自动驾驶算法工程师负责研发和设计自动驾驶系统的算法和软件。其主要职责是开发让车辆自主感知、决策和控制的算法,实现安全、高效、可靠的自动驾驶功能。该课程适合想从事此领域的人员,通过学习能提升在该领域的专业能力。课程涵盖自动驾驶汽车概论、环境感知传感器、CNN实战、车规芯片分享、YOLOv5研讨等多方面内容。学员可以深入了解自动驾驶技术的各个环节,从环境感知到决策规划,再到系统集成。学习过程中,学员将使用Python、C++等编程语言实现算法,并借助仿真平台和真实车辆进行测试验证。同时,课程强调与其他团队成员的合作,培养学员构建完整自动驾驶系统的能力。...

本资料是自动驾驶控制与规划的全面学习资源,有源码课件和实战教程。内容覆盖自动驾驶基本概念、车辆纵向与横向控制、轨迹追踪优化、MPC控制及轨迹规划、动作规划、决策规划和路径规划等核心技术。通过详细视频教程和作业练习,助力学习者深入理解自动驾驶工作原理,掌握实际应用中的控制与规划技术。适合对自动驾驶技术感兴趣的学生、工程师及研究人员。
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自动驾驶控制与规划 - 带源码课件1.51GB
01第一章 自动驾驶规划控制概况167.52MB
第1节 什么是无人车, 自动驾驶的不同的等级_ev.mp468.99MB
第2节 无人车的基本组成部分以及功能介绍_ev.mp447.04MB
第3节 规划控制的基本组成_ev.mp438.49MB
第4节 课程结构-控制、规划_ev.mp413.01MB
02第二章 车辆纵向控制217.89MB
作业793.26KB
2.5【作业】实现后的效果展示_ev.mp4793.26KB
2.1_ev.mp464.04MB
2.2_ev.mp4118.05MB
2.3_ev.mp419.41MB
2.4_ev.mp415.61MB
03第三章 车辆横向控制252.67MB
1.lateral vehicle dynamics_ev.mp439.3MB
2.modern control_ev.mp454.04MB
3.lateral control based on vehicle geometric model_ev.mp464.53MB
第一次答疑_ev.mp494.8MB
04第四章 车辆轨迹追踪的优化控制159.31MB
1.lateral dynamic model_ev.mp443.61MB
2.linear optimal control_ev.mp448.58MB
3.离散化_ev.mp410.17MB
4.基于LQR的轨迹追踪_ev.mp421.85MB
5.基于preview的轨迹追踪_ev.mp424.53MB
6.总结与对比_ev.mp410.56MB
05第五章 基于MPC的车辆控制及轨迹规划235.54MB
1.什么是MPC_ev.mp432.72MB
2.MPC控制器_ev.mp445.19MB
3.车辆运动模型构建_ev.mp443.77MB
4.目标函数构建_ev.mp428.71MB
5.不等式约束和松弛因子_ev.mp416.36MB
6.主流求解器及MPC加速_ev.mp415.74MB
第二次答疑_ev.mp453.05MB
06第六章动作规划138.12MB
作业3.97MB
第四节 实践作业效果演示_ev.mp43.97MB
第二节基于随机采样的动作规划_ev.mp435.3MB
第三节 Lattice planner_ev.mp457.63MB
第一节 动作规划的任务以其基本概念_ev.mp441.22MB
07第七章 决策规划111.58MB
1.决策任务的规划以其问题_ev.mp414.84MB
2.基于有限状态机的决策规划(1)_ev.mp415.8MB
2.基于有限状态机的决策规划_ev.mp415.78MB
3.行为树的决策规划方法_ev.mp419.21MB
4.基于部分客观的Markov决策过程1_ev.mp420.29MB
4.基于部分客观的Markov决策过程2_ev.mp47.85MB
5.基于模仿学习的决策规划_ev.mp411.11MB
6.总结_ev.mp46.71MB
08第八章 路径规划219.84MB
1.路径规划的任务以及问题_ev.mp48.67MB
2.Dijkstra _ev.mp431.07MB
3. A star_ev.mp445.22MB
4 自动驾驶中的路径规划_ev.mp430.6MB
5 在线答疑_ev.mp4104.28MB
开课仪式_ev.mp442.78MB
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