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黑马程序员智能机器人开发与机器学习实战课程

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  • 夸克网盘 某大学出版社1416册图书合集

    这套某大学出版社的1416册图书合集，涵盖广泛的学科领域，是一座丰富的知识宝库。它精整分类为26大类，包括工业技术、经济类、数理科学和化学等。在工业技术类中，有众多关于编程、软件开发等方面书籍，为相关从业者和学习者提供专业指导；经济类涵盖金融、电商等内容，紧跟时代经济发展潮流。数理科学和化学类里，有高等数学、物理化学等经典学科书籍，帮助读者夯实基础。哲学、宗教类书籍则引导读者进行深度思考。无论是学生、学者，还是专业人士、爱好者，都能从这套合集中找到满足自身需求的知识，提升知识储备和专业技能。...
    大学出版社图书知识资源综合学科
    某大学出版社1416册图书合集
    某大学出版社1416册图书合集

  • 夸克网盘 清华大学出版社2237册正版图书合集

    这套清华大学出版社2237册正版图书合集，内容丰富多样，涵盖众多领域。在哲学宗教方面，有《图说十二月花神》《精神分析导论》等，能帮助读者深入思考精神世界与人生哲学。社会科学总论类的《智慧城市—大数据、物联网和云计算之应用》等，紧跟时代发展，探讨前沿话题。政治法律领域的书籍，如《安全法学导论——风险、理性与安全》，为了解法律知识和社会治理提供参考。经济类图书包含《跟我学SAP HANA——做大数据时代的领航者》等，助力读者掌握经济管理与信息技术。文化教育、语言文字、文学艺术、历史地理等方面也有大量佳作。像《小楼与大师：科学殿堂的人和事》展现科学文化魅力，《可爱Q版技法从入门到精通》满足艺术爱好者…...
    正版图书清华大学出版社综合知识资源

  • 迅雷云盘 《认知系列资料合集：涵盖多领域的认知提升资源》

    这套认知系列资料合集，覆盖多个领域，价值极高。在幼儿早教方面，有帮助孩子识字与启蒙的趣味读物，能为孩子的认知发展打下良好基础。而对于成人认知成长，资料包含了众多方法和理念。其中涉及社会认知心理学、认知行为疗法等专业知识，帮助人们更好地了解自身与他人。还有关于领导力、金融、编程等不同领域的认知提升内容，如《领导力陷阱》《金融大数据分析从认知到实践》《程序员的思维修炼》等。这些资料不仅有理论知识，还结合了实际案例，具有很强的实用性。无论是想提升自我认知、改善思维方式，还是在特定领域深入学习，这套合集都能提供有价值的参考。...
    学习方法心理学自我成长
    《认知系列资料合集：涵盖多领域的认知提升资源》
    《认知系列资料合集：涵盖多领域的认知提升资源》

  • 夸克网盘 编程开发课程合集：Python、Java、算法、Web等技术

    这套编程开发课程合集，涵盖了Python、Java、算法、Web等多种热门技术领域，为编程学习者提供了丰富的学习资源。课程中包含大量编程语言学习书籍，如Python、Java、C、C++等语言的相关教程，从基础入门到高级应用，满足不同阶段学习者的需求。无论是想学习Python进行数据分析、网络爬虫，还是用Java进行Web开发、多线程编程，都能找到对应的学习资料。对于算法学习，课程也有涉及，帮助学习者提升编程思维和解决实际问题的能力。此外，Web开发相关的HTML、CSS、JavaScript等技术的教程，能让学习者掌握构建网站的技能。该课程合集适合编程初学者快速入门，也适合有一定基础的开发者…...
    JavaPythonWeb技术
    编程开发课程合集：Python、Java、算法、Web等技术
    编程开发课程合集：Python、Java、算法、Web等技术

  • 夸克网盘 《图灵编程系列230+本高清电子书合集》

    图灵出版的编程书籍是程序员的成长伙伴，内容丰富、结构严谨，讲解清晰，还有大量实战案例。 比如《你不知道的JavaScript》系列，能让读者深入理解这门语言；《机器学习实战》是AI领域学习的必备资料；《Python编程：从入门到实践》适合Python爱好者上手，《Python深度学习》则适合深入研究者。 除了编程语言，书籍还涵盖系统架构、团队开发、大数据处理等内容。如《高效团队开发：工具与方法》介绍先进开发工具和方法以提升效率；《大数据项目管理：从规划到实现》助力在大数据领域取得突破。 这些图书从基础到高阶全面覆盖，无论处于职业哪个阶段都能满足学习需求。入门者可选《Python编程：从入门到实…...
    图灵编程大数据处理系统架构

  • 夸克网盘 AI Agent全栈开发工程师课程

    介绍AI Agent全栈开发工程师课程是一门极具前沿性和实用性的课程，旨在一站式培养全栈AI Agent架构和研发能力兼备的高薪人才。课程融合前沿技术与大厂级项目，让学员在学习过程中形成全栈工程化思维。从基础架构设计到商业级聊天机器人开发，再到LLMOps应用平台可视化、扩展及前端调优等多个阶段，课程涵盖了AI Agent开发的全流程。通过从零打造、全流程的全栈落地实战，学员能轻松锻造商业级Agent研发核心力。无论是记忆模块、数据集模块、插件功能的开发，还是响应模块升级、授权认证模块搭建等，课程都有详细讲解，让学员全面掌握AI Agent开发技能，适用于想要在人工智能开发领域深入发展的人群。...
    AI Agent全栈开发大语言模型应用开发编程课程
    AI Agent全栈开发工程师课程
    AI Agent全栈开发工程师课程

  • 夸克网盘 60多门编程语言学习书籍超级大合集

    这是一套涵盖60多门编程语言的学习书籍大合集，为编程爱好者和专业开发者提供了丰富的学习资源。合集中包含了从基础入门到高级进阶的各类书籍，覆盖了C、C++、Java、Python等主流编程语言，以及一些小众但实用的语言。这些书籍不仅有详细的语法讲解，还有大量的实例和案例分析，帮助读者更好地理解和掌握编程知识。无论是初学者想要快速入门，还是有一定基础的开发者想要深入学习特定领域，都能在合集中找到适合自己的书籍。合集的特色在于其全面性和实用性。它涵盖了多种编程语言的不同方面，包括算法设计、数据结构、软件开发、网络编程等，为读者提供了一个全面的编程学习平台。此外，书籍的质量也有保障，大多来自知名出版社…...
    编程教程编程语言学习书籍计算机科学
    60多门编程语言学习书籍超级大合集
    60多门编程语言学习书籍超级大合集

  • 夸克网盘 60多门编程语言学习书籍大合集：编程学习的丰富资源宝库

    这套60多门编程语言学习书籍大合集，是编程学习的丰富资源宝库。它涵盖了Python、Java、C/C++、Go、JavaScript等主流语言，同时也包含新兴及小众语言资料，满足不同学习者的需求。从基础语法到进阶特性，再到项目实战和原理剖析，各个难度层次的内容都有涉及。无论你是编程小白，还是有一定基础想进一步提升的开发者，都能从中找到适合自己的学习资料。对于初学者而言，可以从基础语法书籍入手，逐步建立编程思维；而有经验的开发者则可以通过进阶和实战类书籍，深入掌握特定语言的高级应用和项目开发技巧。...
    C++JavaPython
    60多门编程语言学习书籍大合集：编程学习的丰富资源宝库
    60多门编程语言学习书籍大合集：编程学习的丰富资源宝库

  • 夸克网盘 黑马Python开发到深度学习急速就业班课程

    该课程专为想快速进入人工智能领域的学员打造，适合零基础者及想提升AI应用技能的专业人士。课程内容丰富，涵盖从Python基础到进阶编程，包括数据处理、机器学习、深度学习及自然语言处理（NLP）等核心技能。通过金融风控、AI医生及文本摘要等实战项目，学员能掌握从数据预处理到模型部署的全流程，增强解决实际问题的能力。课程注重实践，能让学员在学习过程中积累大量项目经验，为快速就业并成为AI领域专业人才助力。...
    AI课程Python开发深度学习
    黑马Python开发到深度学习急速就业班课程
    黑马Python开发到深度学习急速就业班课程

  • 迅雷云盘 2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是面向AI大模型学习爱好者的优质课程。课程开篇以开班仪式和Python前置课程串讲为起点，为学员奠定编程基础。随后深入讲解大模型前置知识、基础知识以及主要类别架构，让学员全面了解大模型的理论体系。 在主流大模型介绍环节，课程详细阐述了大模型Prompt-Tuning方法，从入门到进阶，再到提示词工程应用，逐步提升学员的实操能力。课程还设置了丰富的项目实践，涵盖金融、电商、物流、大健康、新零售、新媒体等多个行业，如金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统等，帮助学员将理论知识运用到实际场景中。 此外，课程包含Stable Diffusion多模态大模型应用…...
    AI黑马博学谷
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

  • 夸克网盘 《黑马Java+AI智能开发课程》

    黑马Java+AI智能开发课程是一套综合性强的优质编程课程，由黑马程序员打造。该课程内容丰富，从Java基础语法、流程控制语句、数组、面向对象编程等基础知识讲起，逐步深入到集合、异常处理、多线程、网络编程等高级内容。课程不仅涵盖Java核心知识，还融入AI智能开发相关内容，帮助学员掌握AI在Java开发中的应用。课程采用理论与实践相结合的教学方式，通过大量综合案例，如商品管理系统、Tlias系统等，让学员在实践中巩固所学知识。对于想进入Java开发领域，尤其是对AI与Java结合开发感兴趣的学员来说，这是一个很好的学习资源。它能帮助学员系统地学习Java和AI开发知识，提升编程能力和解决实际问…...
    AI智能开发Java编程编程课程
    《黑马Java+AI智能开发课程》
    《黑马Java+AI智能开发课程》

  • 夸克网盘 2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是一门专注于AI大模型领域的课程。课程内容丰富全面，从开班仪式与Python前置课程串讲出发，涵盖大模型前置知识、基础知识、主要类别架构等基础内容。在主流大模型介绍方面，涉及ChatGPT、ChatGLM - 6B等，还深入讲解大模型Prompt - Tuning方法的入门与进阶以及提示词工程应用。项目实践多样，包括金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等项目。此外，还有Stable Diffusion多模态大模型应用实战，以及文心一言&…...
    AI大模型训练营课程
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

  • 百度网盘 Coze零基础AI智能体开发教程：从入门到精通

    此教程专为零基础学员打造，系统讲解Coze平台AI智能体开发全流程。涵盖Bot创建、知识库搭建、插件开发、工作流设计等核心技能，通过天气查询机器人、智能客服等10+实战案例教学。学员将学习把机器人发布到豆包、飞书、微信等平台，掌握自然语言处理、API对接等高级技巧。配套上万套精品课程，助您快速掌握AI开发技能，开启智能体开发副业之路。...
    AI智能体开发COZE副业
    Coze零基础AI智能体开发教程：从入门到精通
    Coze零基础AI智能体开发教程：从入门到精通

  • 百度网盘 2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是一门专注于AI大模型领域的课程。课程内容丰富全面，从开班仪式与Python前置课程串讲出发，深入讲解大模型前置知识、基础知识、主要类别架构等理论内容。在模型介绍方面，涵盖主流大模型，并对大模型Prompt-Tuning方法进行从入门到进阶的教学，还涉及大模型提示词工程应用。项目实践是课程一大亮点，设有金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等多个项目，让学员在实践中巩固所学知识。此外，课程还包含Stable Diffusion多模态大模型…...
    AI大模型训练营课程
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

  • 夸克网盘 《基于Python的TensorFlow应用实践课程》

    这是一门聚焦于基于Python玩转人工智能热门框架TensorFlow的应用实践课程。课程从人工智能基础知识讲起，涵盖人工智能概念、前景、所需数学知识、发展简史等内容，让学习者对人工智能有全面认知。接着详细介绍TensorFlow，包括其定义、与其他机器学习库对比、学习方法和前景等。还会指导搭建开发环境，如安装VirtualBox、Ubuntu、Python和TensorFlow等。在原理与进阶部分，通过代码实践，从HelloWorld开始，深入讲解TensorFlow编程模式、可视化利器TensorBoard、常用Python库Matplotlib等。并设置综合小练习，如用梯度下降解决线性回…...
    Python编程TensorFlow人工智能课程
    《基于Python的TensorFlow应用实践课程》
    《基于Python的TensorFlow应用实践课程》

黑马程序员智能机器人开发与机器学习实战课程

此课程由黑马程序员团队精心打造，专为编程初学者量身定制。它涵盖从基础数学到智能机器人开发的全方位知识，通过详细视频教程，学员能学习机器学习算法、KNN、线性回归、矩阵运算等核心技术，并将其应用到智能机器人开发中。无论是想进入AI领域，还是提升现有技能，该课程都是理想之选。学员可借助课程提供的源码和课件，从零基础快速掌握编程技能，迈向高级开发者行列。

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【课程教程】告别编程小白！【黑马程序员】智能机器人软件开发课程，手把手教学，源码课件免费送！1.58GB
day1693.68MB
00_为什么要学习数学(1).mp418.12MB
01_引言和学习方法.mp412.8MB
02_feature和label.mp427.73MB
03_什么是机器学习(1).mp416.04MB
04_数据采集方式.mp443.89MB
05_knn算法入门.mp412.04MB
06_knn算法python实现.mp470.7MB
07_代码流程回顾.mp415.05MB
08_抽取knn函数.mp411.17MB
09_实验演示验证结论.mp425.56MB
10_评估模型好坏的方法，训练集和测试集.mp410.35MB
11_生成测试和训练数据集.mp419.62MB
12_调参选取最优的k.mp436.48MB
13_增加数据的维度.mp410.35MB
14_numpy加载特殊数据.mp416.33MB
15_欧式距离.mp411.89MB
16_二维空间距离的计算.mp428.61MB
17_代码增加一个维度.mp416.97MB
18_数据归一化.mp431.97MB
19_knn的feature的选择.mp48.88MB
20_向量和向量的运算.mp429.98MB
21_概念总结.mp45.77MB
22_使用矩阵和向量实现knn.mp468.95MB
23_ 房价预测简单框架.mp452.57MB
24_数据的归一化和标准化.mp463.05MB
附1_如何学习数学.mp413.91MB
附：问题1.mp414.89MB
day2246.93MB
01_线性回归和Knn.mp414.91MB
02_线性回归解决什么问题_ev.mp47.67MB
03_Excel进行线性回归_ev.mp48.92MB
04_损失函数和最小均方差_ev.mp414.93MB
05_excle来简单理解梯度下降_ev.mp418.78MB
06_梯度下降的问题分析_ev.mp410.8MB
07_求导简单入门_ev.mp413.01MB
08_mse对b进行求导_ev.mp411.93MB
09_Excel演示梯度下降&学习速率_ev.mp422.3MB
10_偏导数分别求解m和b的导数_ev.mp415.91MB
11_对m和b分别进行梯度下降_ev.mp422.18MB
12_Python代码实现梯度下降_ev.mp437.19MB
13_代码测试生成m和b_ev.mp415.54MB
14_作业演示.mp432.86MB
day3328.24MB
01_高等数学入门.mp423.3MB
02_问题描述_ev.mp43.49MB
03_简单理解矩阵运算的现实含义_ev.mp45.85MB
04_矩阵的形状_ev.mp414.7MB
05_矩阵的加法_ev.mp45.34MB
06_手动计算矩阵的乘法_ev.mp410.6MB
07_矩阵的乘法不满足交换律_ev.mp45.51MB
08_用numpy进行矩阵的乘法运算_ev.mp47.78MB
09_矩阵运算计算m和b的偏导数_ev.mp423.52MB
10_numpy矩阵运算演示获取m和b的偏导_ev.mp418.06MB
11_用矩阵运算重构线性回归代码_ev.mp418.6MB
12_对比程序执行的时间_ev.mp48.36MB
13_增加数据的维度.mp410.11MB
14_函数模型的评估和错误率的计算_ev.mp420.81MB
15_矩阵可以理解为一个变化函数_ev.mp44.23MB
16_bmp是如何描述图片的_ev.mp437.81MB
17_位图和svg图的区别_ev.mp413.92MB
18_矩阵运算变化图片的位置_ev.mp414.61MB
19_矩阵运算旋转图形_ev.mp415.46MB
20_矩阵的缩放处理_ev.mp43.84MB
21_图形变换综合案例_ev.mp47.51MB
22_机器学习浅谈_ev.mp422.96MB
23_sigmod函数引入_ev.mp412.07MB
24_逻辑回归的步骤.mp419.81MB
day4347.52MB
01_自然底数和sigmod函数.mp430.75MB
02_矩阵运算计算逻辑回归_ev.mp410.29MB
03_逻辑回归简单实现_ev.mp424.2MB
04_多分类问题_ev.mp47.97MB
05_多分类的概率问题思考_ev.mp414.34MB
06_多分类问题softmax公式_ev.mp412.43MB
07_手写数字数据集_ev.mp418.51MB
08_手写数字的识别原理_ev.mp411.8MB
09_手写数字数据集的处理_ev.mp424.37MB
10_手写数字的识别_ev.mp448.9MB
11_手写数字bug处理_ev.mp417.32MB
12_ai自动驾驶_ev.mp43.54MB
13_神经网络的作用_ev.mp45.5MB
14_多层神经网络演示_ev.mp423.7MB
15_感知机_ev.mp45.06MB
16_感知机数学原理_ev.mp46.38MB
17_线性模型和非线性模型_ev.mp413.25MB
18_交叉熵cross-entropy_ev.mp415.54MB
19_概率简介.mp453.67MB
共84个文件，合计：1.58GB
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