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黑马Python大数据课程14阶段完结

  • 发布时间：
    2026-02-18 03:24:03
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    Python大数据编程课程黑马
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  • 夸克网盘 黑马Python+大数据年度钻石会员课程

    这套黑马Python+大数据年度钻石会员课程，内容丰富全面，适合想要学习编程和大数据的人群。课程从Python基础编程开始，逐步深入到Python进阶编程，涵盖了变量、函数、面向对象编程、异常处理等基础知识，让学习者扎实掌握Python编程技能。在大数据方面，课程详细介绍了Hadoop、HDFS、数据仓库等大数据框架和技术，还包含了多个数仓实战项目，如滴滴出行、智能电商分析平台等，让学习者在实践中提升大数据处理和分析能力。此外，课程也涉及到了MySQL数据库、Excel使用、Kettle工具、数据分析及可视化等内容，为学习者提供了全面的大数据开发知识体系。通过学习该课程，学习者能够系统地掌握P…...
    Python编程大数据开发编程课程
    黑马Python+大数据年度钻石会员课程
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  • 夸克网盘 黑马Python+大数据实战课程：14阶段全面掌握数据科学

    这是黑马程序员精心打造的Python+大数据实战课程。课程覆盖14个阶段，从Python基础编程起步，逐步深入大数据框架、Hadoop生态体系、Spark技术栈、Flink技术栈等核心内容，全面涵盖数据科学与大数据开发的关键技能。课程设置了丰富的实战项目，如“知行教育数仓项目”和“星途车联网”，让学员在实践中深入掌握数据处理、分析、可视化及实时计算技术。同时，高级内容如SQL、NoSQL、实时计算等也一应俱全，还配备面试强化与就业加强课，助力学员顺利进入数据科学领域。该课程适合零基础学员，帮助他们从零开始搭建知识体系；也适合希望提升大数据开发技能的专业人士，进一步提升自己在该领域的竞争力。...
    Python大数据数据科学编程课程
    黑马Python+大数据实战课程：14阶段全面掌握数据科学
    黑马Python+大数据实战课程：14阶段全面掌握数据科学

  • 迅雷云盘 黑马程序员ChatGPT教程视频

    黑马程序员推出的ChatGPT视频教程，是一套全面且实用的学习资源。在入门部分，它详细介绍了ChatGPT的背景、注册和使用方法，还展示了3种使用方式以及入门程序和实操演示，让学习者快速上手。在应用场景方面，教程展示了ChatGPT在多种编程语言和领域中的应用，如帮用户完成Java、Python、前端、大数据、人工智能等相关代码，还能帮忙找Bug。项目实战环节，涵盖了从项目背景介绍、架构搭建，到数据获取、预处理，再到模型构建、训练、预测、验证和结果分析等全流程。原理讲解部分，深入剖析了深度学习基础、语言模型相关知识，以及GPT-1、GPT-2、GPT-3模型的结构和训练等内容。此外，教程还提供…...
    ChatGPT编程课程黑马程序员
    黑马程序员ChatGPT教程视频
    黑马程序员ChatGPT教程视频

  • 夸克网盘 黑马程序员智能机器人开发与机器学习实战课程

    此课程由黑马程序员团队精心打造，专为编程初学者量身定制。它涵盖从基础数学到智能机器人开发的全方位知识，通过详细视频教程，学员能学习机器学习算法、KNN、线性回归、矩阵运算等核心技术，并将其应用到智能机器人开发中。无论是想进入AI领域，还是提升现有技能，该课程都是理想之选。学员可借助课程提供的源码和课件，从零基础快速掌握编程技能，迈向高级开发者行列。...
    智能机器人开发机器学习编程课程
    黑马程序员智能机器人开发与机器学习实战课程
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  • 夸克网盘 黑马Python开发到深度学习急速就业班课程

    该课程专为想快速进入人工智能领域的学员打造，适合零基础者及想提升AI应用技能的专业人士。课程内容丰富，涵盖从Python基础到进阶编程，包括数据处理、机器学习、深度学习及自然语言处理（NLP）等核心技能。通过金融风控、AI医生及文本摘要等实战项目，学员能掌握从数据预处理到模型部署的全流程，增强解决实际问题的能力。课程注重实践，能让学员在学习过程中积累大量项目经验，为快速就业并成为AI领域专业人才助力。...
    AI课程Python开发深度学习
    黑马Python开发到深度学习急速就业班课程
    黑马Python开发到深度学习急速就业班课程

  • 夸克网盘 编程开发课程合集：Python、Java、算法、Web等技术

    这套编程开发课程合集，涵盖了Python、Java、算法、Web等多种热门技术领域，为编程学习者提供了丰富的学习资源。课程中包含大量编程语言学习书籍，如Python、Java、C、C++等语言的相关教程，从基础入门到高级应用，满足不同阶段学习者的需求。无论是想学习Python进行数据分析、网络爬虫，还是用Java进行Web开发、多线程编程，都能找到对应的学习资料。对于算法学习，课程也有涉及，帮助学习者提升编程思维和解决实际问题的能力。此外，Web开发相关的HTML、CSS、JavaScript等技术的教程，能让学习者掌握构建网站的技能。该课程合集适合编程初学者快速入门，也适合有一定基础的开发者…...
    JavaPythonWeb技术
    编程开发课程合集：Python、Java、算法、Web等技术
    编程开发课程合集：Python、Java、算法、Web等技术

  • 夸克网盘 黑马程序员软件测试全套教程：源码+实战+自动化

    黑马程序员推出的这款软件测试全套教程，构建了完整学习体系，内容覆盖从测试基础到高级自动化的各个方面。课程包含Linux&数据库、功能测试、Python编程、接口测试、性能测试等核心模块。教程结合Ego微商小程序、金融项目等实战案例，帮助学员将理论应用于实践，掌握完整测试技能。附带的源码和课件，为学习提供了便利。该教程适合零基础学员快速入门软件测试领域，也能助力有经验的测试工程师提升自动化测试能力。通过学习，学员能够掌握主流测试工具的使用，独立完成从需求分析到测试报告的全流程测试工作。...
    编程教程软件测试黑马程序员
    黑马程序员软件测试全套教程：源码+实战+自动化
    黑马程序员软件测试全套教程：源码+实战+自动化

  • 夸克网盘 职场人必备：Python技能全套课程（完结）

    职场人必学的Python技能课（完结）——告别重复劳动，效率翻倍的终极利器 为什么职场人必须掌握Python？ 据《2024年中国职场技能白皮书》，超78%白领每日花超1.5小时处理重复性办公任务，像Excel数据整理、邮件批量发送等。而熟练运用Python的员工，能将这些任务耗时减少90%以上，效率提升可转化为晋升优势与工作自由度。 Python是全球受欢迎的编程语言，语法简洁、生态丰富、学习曲线平缓，被谷歌、微软、阿里、腾讯等头部企业广泛用于自动化、数据分析与AI领域。无论行政、HR、财务、市场还是运营人员，只要日常与数据、文档、表格打交道，Python就是升职加薪的“隐形武器”。 该课程…...
    Python编程办公自动化数据分析
    职场人必备：Python技能全套课程（完结）
    职场人必备：Python技能全套课程（完结）

  • 迅雷云盘 2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是面向AI大模型学习爱好者的优质课程。课程开篇以开班仪式和Python前置课程串讲为起点，为学员奠定编程基础。随后深入讲解大模型前置知识、基础知识以及主要类别架构，让学员全面了解大模型的理论体系。 在主流大模型介绍环节，课程详细阐述了大模型Prompt-Tuning方法，从入门到进阶，再到提示词工程应用，逐步提升学员的实操能力。课程还设置了丰富的项目实践，涵盖金融、电商、物流、大健康、新零售、新媒体等多个行业，如金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统等，帮助学员将理论知识运用到实际场景中。 此外，课程包含Stable Diffusion多模态大模型应用…...
    AI黑马博学谷
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

  • 夸克网盘 《黑马程序员Python+人工智能开发教程》

    黑马程序员推出的这套Python+人工智能开发教程，基于行业前沿技术需求精心设计。它采用分阶段递进式学习路径，能让学习者逐步深入掌握相关知识。教程内容覆盖AI开发全栈技能，从Python基础、进阶知识，到数据处理、统计分析，再到算法和数据结构等，一应俱全。无论是想从事AI研发工程师、大模型算法工程师等新兴岗位的人士，还是对Python和人工智能感兴趣的初学者，都能从中受益。通过学习该教程，学习者可以系统地掌握Python编程和人工智能开发的核心技能，提升解决实际问题的能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。...
    Python编程人工智能开发编程教程
    《黑马程序员Python+人工智能开发教程》
    《黑马程序员Python+人工智能开发教程》

  • 夸克网盘 B站必看付费课程：学习资源一网打尽，巨资精选合集

    这份B站必看付费课程合集，涵盖了多个领域，为学习者提供了丰富的选择。在理财方面，有简七的《新手理财通关攻略——简七的13堂极简理财课》，课程从理财框架搭建入手，逐步深入讲解理财各方面知识，帮助新手建立理财思维。编程课程包含《Java从入门到实战》《Python零基础30天速通》《Python小白也能听懂的入门课》等，系统地介绍了编程语言的基础和实战应用，适合零基础的编程爱好者。唱歌课程有《零基础入门学唱歌》《人人都能唱出好歌声》《12堂教你学唱歌》等，从气息控制、发声技巧到歌曲演绎，全方位提升唱歌能力。《KO大魔王：英语语法通关计划》以独特的方式讲解英语语法，让学习者轻松掌握英语语法知识。北师…...
    唱歌课程宇宙课程理财课程
    B站必看付费课程：学习资源一网打尽，巨资精选合集
    B站必看付费课程：学习资源一网打尽，巨资精选合集

  • 百度网盘 北大名师带你零基础精通Python编程竞赛课

    这门Python编程竞赛课程由北大名师团队精心打造，专为零基础学员量身定制。课程采用5大阶段系统教学模式，从基础语法逐步深入到高级算法，像分治、枚举、递推算法等都有详细讲解，还涵盖了列表操作、加密算法、排序算法等核心知识点。课程配有清华北大授课视频，结合棋盘麦粒、素数筛等趣味实战练习，能帮助学员快速掌握Python编程与竞赛技巧。此外，还附赠包含200+课时视频和PDF教材的完整学习资料包，适合青少年编程竞赛备考人群以及编程爱好者进行系统学习。...
    Python编程竞赛课北大名师编程学习
    北大名师带你零基础精通Python编程竞赛课
    北大名师带你零基础精通Python编程竞赛课

  • 夸克网盘 深度之眼《Python编程高手之路》课程

    《Python编程高手之路》由深度之眼推出，是面向深入IT各领域的通用编程课程。课程由拥有8年工作经验的高级工程师编写并录制。它以企业级产品开发规范要求为导向，浓缩了多年项目实践经验。课程内容系统全面，涵盖web、爬虫、运维、数据分析、大数据、云计算、AI等多技术方向。学习该课程，能为学习者在这些领域的学习与应用打下牢固基础，助力其成为Python编程高手。...
    Python编程深度之眼编程课程
    深度之眼《Python编程高手之路》课程
    深度之眼《Python编程高手之路》课程

  • 夸克网盘 2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是一门专注于AI大模型领域的课程。课程内容丰富全面，从开班仪式与Python前置课程串讲出发，涵盖大模型前置知识、基础知识、主要类别架构等基础内容。在主流大模型介绍方面，涉及ChatGPT、ChatGLM - 6B等，还深入讲解大模型Prompt - Tuning方法的入门与进阶以及提示词工程应用。项目实践多样，包括金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等项目。此外，还有Stable Diffusion多模态大模型应用实战，以及文心一言&…...
    AI大模型训练营课程
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

  • 百度网盘 2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是一门专注于AI大模型领域的课程。课程内容丰富全面，从开班仪式与Python前置课程串讲出发，深入讲解大模型前置知识、基础知识、主要类别架构等理论内容。在模型介绍方面，涵盖主流大模型，并对大模型Prompt-Tuning方法进行从入门到进阶的教学，还涉及大模型提示词工程应用。项目实践是课程一大亮点，设有金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等多个项目，让学员在实践中巩固所学知识。此外，课程还包含Stable Diffusion多模态大模型…...
    AI大模型训练营课程
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

黑马Python大数据课程是一套全面且系统的编程学习资源。课程从Python大数据开发基础讲起，涵盖Linux命令、MySQL数据库、Excel使用等内容，为学习者搭建扎实基础。

在基础编程部分，详细讲解了Python基础语法、面向对象编程等知识，通过大量案例让学习者深入理解。进阶编程阶段则涉及多任务编程、网络编程等高级内容，提升学习者的实践能力。

课程还包含大数据框架与数仓基础，以及数仓实战项目，如滴滴出行、智能电商分析平台等，让学习者在实际项目中积累经验。

适合零基础或有一定编程基础，想深入学习Python大数据开发的人群。通过学习该课程，能掌握Python大数据开发的核心技术，提升在数据分析、数据处理等领域的竞争力。

黑马Python大数据课程14阶段完结

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黑马Python大数据年度钻石会员14阶段完结无密24.5GB
01、阶段一 Python大数据开发基础11.14GB
01、第一章 大数据介绍及开发环境420.45MB
1-1 大数据介绍168.32MB
1-2 linux介绍及虚拟机网络配置198.46MB
1-3 linux目录介绍53.67MB
02、第二章 linux命令1.14GB
2-1 linux命令（一）893.37MB
2-2 vim编辑器的使用73.62MB
2-3 linux命令（二）201.24MB
03、第三章 MySQL数据库2.3GB
3-1 mysql和datagrip的介绍318.64MB
3-2 数据定义语言的使用131.23MB
3-3 数据操作语言的使用257.79MB
3-4 数据库约束132.31MB
3-5 数据库查询150.31MB
3-6 运算与排序192.46MB
3-7 函数，分组和二次过滤398.75MB
3-8 数据库的多种连接查询375.34MB
3-9 数据库练习回顾398.96MB
04、第四章 excel的使用435.42MB
4-1 excel的相关操作435.42MB
05、第五章 kettle的使用552.44MB
5-1 kettle的使用552.44MB
06、第六章 数据分析及可视化1.37GB
6-1 finebi的初步使用284.6MB
6-2 集团分析项目325.5MB
6-3 数据抽取和统计分析796.1MB
07、第七章 大数据框架与数仓基础1.8GB
7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用262.79MB
7-2 hdfs的介绍，使用和特特点394.97MB
7-3 数据仓库的介绍160.53MB
7-4 数据仓库的基本使用779.46MB
7-5 作业讲解249.06MB
08、第八章 数仓实战项目3.14GB
8-1 数仓实战之滴滴出行780.71MB
8-2 数仓实战之智能电商分析平台（一）868.94MB
8-3 数仓实战之智能电商分析平台（二）580.63MB
8-4 flume的介绍和使用238.63MB
8-5 数仓实战之智能电商分析平台（三）749.66MB
02、阶段二 Python基础编程8.16GB
01、第一章 Python基础语法6.35GB
1-1 Python概述106.86MB
1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置126.66MB
1-3 Python变量与注释172.16MB
1-4 变量使用与debug工具178.3MB
1-5 Python格式化输出230.37MB
1-6 输入与类型转化210.85MB
1-7 Python运算符256.11MB
1-8 Python分支语句222.22MB
1-9 分支总结与复习161.78MB
1-10 while循环223.33MB
1-11 while循环嵌套191.85MB
1-12 for循环245.45MB
1-13 循环else181.67MB
1-14 字符串定义、切片245.47MB
1-15 字符串查找、替换、合并199.47MB
1-16 字符串删除、判断174.16MB
1-17 列表定义120.42MB
1-18 列表的操作使用362.76MB
1-19 元组定义使用74.27MB
1-20 字典定义使用213.33MB
1-21 集合定义使用166.52MB
1-22 公共方法与推导式367.82MB
1-23 函数基本使用231.11MB
1-24 函数作用域146.52MB
1-25 总结复习225.16MB
1-26 不定长参数与组包拆包183.18MB
1-27 引用类型206.96MB
1-28 案例-学员管理系统264.54MB
1-29 递归与复习266.67MB
1-30 文件基本操作234.09MB
1-31 文件操作案例312.28MB
02、第二章 Python面向对象编程1.81GB
2-1 类定义与初始化131.44MB
2-2 总结与复习134.91MB
2-3 示例属性操作68.38MB
2-4 魔法方法166.29MB
2-5 面向对象案例102.17MB
2-6 面向对象封装与继承186.49MB
2-7 面向对象多态324.48MB
2-8 类属性方法182.32MB
2-9 Python异常处理212.87MB
2-10 Python模块与包151.46MB
2-11 学员管理系统-面向对象版本195.58MB
03、阶段三 Python进阶编程5.2GB
01、第一章 多任务编程-进程370.24MB
1-1 多任务的介绍102.06MB
1-2 多进程的使用126.58MB
1-3 进程执行带有参数的任务77.29MB
1-4 进程的注意点64.3MB
02、第二章 多任务编程-线程533.34MB
2-1 多线程的使用120.61MB
2-2 多进程的使用6.13MB
2-3 线程的注意点140.68MB
2-4 进程和线程对比265.92MB
03、第三章 网络编程422.12MB
3-1 socket的介绍145.36MB
3-2 TCP客户端程序开发185.5MB
3-3 多任务版TCP服务端程序开发91.27MB
04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器890.61MB
4-1 HTTP协议95.99MB
4-2 查看HTTP协议的通信过程257.47MB
4-3 搭建Python自带静态Web服务器320.54MB
4-4 静态Web服务器-面向对象开发216.6MB
05、第五章 html+css基础681.94MB
5-1 html的介绍123.28MB
5-2 初识常用的html标签147.83MB
5-3 资源路径203.26MB
5-4 css的介绍51.23MB
5-5 css选择器156.34MB
06、第六章 JavaScript250.05MB
6-1 JavaScript的介绍33.13MB
6-2 变量和数据类型14.7MB
6-3 函数定义和调用27.73MB
6-4 条件语句41.73MB
6-5 数组及操作方法33.61MB
6-6 循环语句17.62MB
6-7 字符串拼接81.54MB
07、第七章 jQuery363.55MB
7-1 jQuery的介绍27.53MB
7-2 jQuery选择器23.54MB
7-3 选择集过滤23.15MB
7-4 获取和设置元素内容30.78MB
7-5 jQuery事件38.75MB
7-6 JavaScript对象15.06MB
7-7 json63.19MB
7-8 ajax96.72MB
7-9 综合案例44.85MB
08、第八章 闭包和装饰器301.39MB
8-1 闭包42.02MB
8-2 装饰器94.5MB
8-3 装饰器的使用102.81MB
8-4 通用装饰器的使用62.06MB
09、第九章 正则表达式259.43MB
9-1 with语句21.87MB
9-2 深拷贝和浅拷贝92.8MB
9-3 re的模块介绍24.11MB
9-4 匹配单个字符55.87MB
9-5 匹配多个字符64.79MB
10、第十章 mini-Web842.19MB
10-1 Web应用概述169.94MB
10-2 应用程序开发213.91MB
10-3 路由列表功能开发358.08MB
10-4 logging日志100.26MB
11、第十一章 数据埋点407.9MB
11-1 埋点形式57.66MB
11-2 埋点方案172.97MB
11-3 埋点实践177.27MB
04、阶段四 SQL0B
01、第一章 窗口函数0B
02、第二章 数据报表0B
05、阶段五 Python数据处理与分析实战0B
06、阶段六 Hadoop生态体系0B
07、阶段七 离线数仓项目-知行教育0B
08、阶段八 大数据Spark技术栈0B
09、阶段九 Spark综合项目0B
10、阶段十 java编程语言0B
11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术0B
12、阶段十二 面试强化就业加强课0B
13、阶段十三 大数据Flink技术栈0B
14、阶段十四 Flink综合项目0B
共580个文件，合计：24.5GB
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