黑马博学谷

本套教程是一套完整的企业级微信小程序开发课程，由黑马博学谷出品，内容覆盖从项目实战到代码重构、性能优化的全流程。课程以真实商业项目为驱动，帮助开发者掌握小程序开发的完整技术栈与工程化思维。 课程核心特色： 全流程实战驱动：从项目需求分析、设计图与API接口对接，到首页、搜索、分类、详情、购物车、订单、支付等核心模块的完整实现，每一步都基于真实业务场景。 深度重构与技巧提升：课程后半部分专门针对登录模块、搜索功能、倒计时、自定义导航栏、setData使用技巧、图片懒加载、分享功能多样性等常见痛点进行重构优化，传授高阶组件与Behavior多继承等进阶技能。 企业级扩展能力：涵盖小程序分包加载、跳…...

本课程是一套体系完整的AI大模型实战训练营，专为希望深入掌握大模型应用与开发的学员设计。课程内容覆盖从深度学习基础到主流大模型架构，并深度结合金融、电商、物流、大健康、新零售及新媒体六大行业的真实业务场景，通过项目驱动的方式，帮助学员将理论知识转化为解决实际问题的能力。 课程核心特色： 前沿技术全覆盖：系统讲解Stable Diffusion、文心一言、百度千帆、讯飞星火等主流大模型平台，深入剖析Prompt-Tuning、BERT、P-Tuning等关键微调技术，紧跟行业技术迭代。 六大行业实战项目：每个项目均源自真实行业需求，包括金融动态风向评估、电商虚拟试衣系统、物流智能问答、大健康医疗…...

AI大模型训练营1期，助你在8周内掌握大模型垂直业务领域应用与开发能力。 课程内容丰富全面，涵盖大模型入门、应用初体验、初级开发、高级开发以及模型部署等阶段。学完后，可独立运用大模型技术开发文生图、情感分析、知识问答等项目。 该训练营适合想要从IT领域转型到AI领域，重新赋能开发技术的人员。通过学习，能让学员成为穿越周期的“薪”质人才，在竞争激烈的职场中脱颖而出。无论是金融、电商、物流，还是大健康、新零售、新媒体等行业的相关项目开发，都能在课程中找到对应的知识和实践内容。...

2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是一门专注于AI大模型领域的课程。课程内容丰富全面，从开班仪式与Python前置课程串讲出发，深入讲解大模型前置知识、基础知识、主要类别架构等理论内容。在模型介绍方面，涵盖主流大模型，并对大模型Prompt-Tuning方法进行从入门到进阶的教学，还涉及大模型提示词工程应用。项目实践是课程一大亮点，设有金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等多个项目，让学员在实践中巩固所学知识。此外，课程还包含Stable Diffusion多模态大模型…...

2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是一门专注于AI大模型领域的课程。课程内容丰富全面，从开班仪式与Python前置课程串讲出发，涵盖大模型前置知识、基础知识、主要类别架构等基础内容。在主流大模型介绍方面，涉及ChatGPT、ChatGLM - 6B等，还深入讲解大模型Prompt - Tuning方法的入门与进阶以及提示词工程应用。项目实践多样，包括金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等项目。此外，还有Stable Diffusion多模态大模型应用实战，以及文心一言&…...

2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是面向AI大模型学习爱好者的优质课程。课程开篇以开班仪式和Python前置课程串讲为起点，为学员奠定编程基础。随后深入讲解大模型前置知识、基础知识以及主要类别架构，让学员全面了解大模型的理论体系。 在主流大模型介绍环节，课程详细阐述了大模型Prompt-Tuning方法，从入门到进阶，再到提示词工程应用，逐步提升学员的实操能力。课程还设置了丰富的项目实践，涵盖金融、电商、物流、大健康、新零售、新媒体等多个行业，如金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统等，帮助学员将理论知识运用到实际场景中。 此外，课程包含Stable Diffusion多模态大模型应用…...