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大模型LLM开发与编程实战指南

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  • 夸克网盘 AI Agent全栈开发工程师课程

    介绍AI Agent全栈开发工程师课程是一门极具前沿性和实用性的课程，旨在一站式培养全栈AI Agent架构和研发能力兼备的高薪人才。课程融合前沿技术与大厂级项目，让学员在学习过程中形成全栈工程化思维。从基础架构设计到商业级聊天机器人开发，再到LLMOps应用平台可视化、扩展及前端调优等多个阶段，课程涵盖了AI Agent开发的全流程。通过从零打造、全流程的全栈落地实战，学员能轻松锻造商业级Agent研发核心力。无论是记忆模块、数据集模块、插件功能的开发，还是响应模块升级、授权认证模块搭建等，课程都有详细讲解，让学员全面掌握AI Agent开发技能，适用于想要在人工智能开发领域深入发展的人群。...
    AI Agent全栈开发大语言模型应用开发编程课程
    AI Agent全栈开发工程师课程
    AI Agent全栈开发工程师课程

  • 夸克网盘 《AI人人必修：提示词工程+大模型多场景实战》

    在AI时代，提示词工程与大模型多场景实战的重要性日益凸显。这门课程涵盖了从提示词工程的崛起，到AI与提示词工程的市场展望，以及实践环境准备等多方面内容。课程深入讲解了Prompt提示词策略，包括编写原则、优化技巧与结构探讨，还介绍了八大通识技能，能有效拓宽视野与提升效率。无论是职场人士，还是程序员、内容创作者，都能从中受益。职场方面，可助力提升专业能力、学习效率；程序员可将其作为编程利器，提升工作效率；内容创作者能利用它进行内容创作与营销。课程还对主流LLM模型进行介绍，探讨了ChatGPT的限制与插件生态，以及商业化思维和未来人工智能发展趋势。...
    AI课程大模型实战提示词工程
    《AI人人必修：提示词工程+大模型多场景实战》
    《AI人人必修：提示词工程+大模型多场景实战》

  • 迅雷云盘 2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是面向AI大模型学习爱好者的优质课程。课程开篇以开班仪式和Python前置课程串讲为起点，为学员奠定编程基础。随后深入讲解大模型前置知识、基础知识以及主要类别架构，让学员全面了解大模型的理论体系。 在主流大模型介绍环节，课程详细阐述了大模型Prompt-Tuning方法，从入门到进阶，再到提示词工程应用，逐步提升学员的实操能力。课程还设置了丰富的项目实践，涵盖金融、电商、物流、大健康、新零售、新媒体等多个行业，如金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统等，帮助学员将理论知识运用到实际场景中。 此外，课程包含Stable Diffusion多模态大模型应用…...
    AI黑马博学谷
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

  • 夸克网盘 《AI Agent从0到1定制开发：全栈全流程企业级落地实战》

    本课程聚焦AI Agent从0到1的定制开发，涵盖全栈全流程的企业级落地实战。课程开篇介绍AI智能体，点明其为AI3.0时代最大转型红利，助学习者把握时代机遇。在大模型部分，详细讲解LLM大语言模型的发展历程、主流模型对比，以及开源与闭源的选择，让学习者对大模型有全面认识。同时介绍国产大模型DeepSeek，包括其火爆原因、模型特点与部署方式。课程还涉及langchain、ChatModels等工具和技术，教授提示词工程、规范化输出等关键技术，以及RAG知识增强型AI系统的原理与应用。最后通过单Agent和多Agents实战，以及CrewAI开发框架的学习，让学习者具备企业级AI Agent开…...
    AI Agent开发企业级实战大模型应用
    《AI Agent从0到1定制开发：全栈全流程企业级落地实战》
    《AI Agent从0到1定制开发：全栈全流程企业级落地实战》

  • 夸克网盘 AI大模型训练营1期

    AI大模型训练营1期，助你在8周内掌握大模型垂直业务领域应用与开发能力。 课程内容丰富全面，涵盖大模型入门、应用初体验、初级开发、高级开发以及模型部署等阶段。学完后，可独立运用大模型技术开发文生图、情感分析、知识问答等项目。 该训练营适合想要从IT领域转型到AI领域，重新赋能开发技术的人员。通过学习，能让学员成为穿越周期的“薪”质人才，在竞争激烈的职场中脱颖而出。无论是金融、电商、物流，还是大健康、新零售、新媒体等行业的相关项目开发，都能在课程中找到对应的知识和实践内容。...
    AI大模型大模型开发编程课程
    AI大模型训练营1期
    AI大模型训练营1期

  • 百度网盘 2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是一门专注于AI大模型领域的课程。课程内容丰富全面，从开班仪式与Python前置课程串讲出发，深入讲解大模型前置知识、基础知识、主要类别架构等理论内容。在模型介绍方面，涵盖主流大模型，并对大模型Prompt-Tuning方法进行从入门到进阶的教学，还涉及大模型提示词工程应用。项目实践是课程一大亮点，设有金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等多个项目，让学员在实践中巩固所学知识。此外，课程还包含Stable Diffusion多模态大模型…...
    AI大模型训练营课程
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

  • 夸克网盘 2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是一门专注于AI大模型领域的课程。课程内容丰富全面，从开班仪式与Python前置课程串讲出发，涵盖大模型前置知识、基础知识、主要类别架构等基础内容。在主流大模型介绍方面，涉及ChatGPT、ChatGLM - 6B等，还深入讲解大模型Prompt - Tuning方法的入门与进阶以及提示词工程应用。项目实践多样，包括金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等项目。此外，还有Stable Diffusion多模态大模型应用实战，以及文心一言&…...
    AI大模型训练营课程
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期
    2024黑马博学谷AI大模型训练营1期

  • 夸克网盘 《全“薪”AI大模型全栈工程师2.0》课程

    《全“薪”AI大模型全栈工程师2.0》课程由图灵学院打造，是一门全面且深入的编程课程。课程内容丰富，覆盖AI大模型基础、RAG应用开发、Agent智能体开发、私有化微调等多个方面。 在基础篇，学员能学习开发环境安装、大语言模型基础认知等内容，为后续学习打下坚实基础。RAG应用开发篇聚焦RAG基础、LangChain框架及实战项目，让学员掌握相关应用开发技巧。Agent智能体开发篇深入讲解llamaIndex框架、Agent智能体等知识，培养学员开发智能体的能力。私有化微调篇则涉及模型微调、多模态模型等内容，提升学员对模型的深入理解和应用能力。 此外，课程还设有面试专栏、多个预习专栏，帮助学员巩…...
    AI大模型全栈工程师图灵学院编程课程
    《全“薪”AI大模型全栈工程师2.0》课程
    《全“薪”AI大模型全栈工程师2.0》课程

  • 夸克网盘 知乎AI大模型全栈工程师2期：从理论到实战

    本课程专为AI大模型全栈工程师打造，全面涵盖AI大模型的基础理论、核心技术与实战应用。涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、模型训练与优化等关键领域。通过SemanticKernel、LangChain、AutoGPT等项目实战的系列视频教学，助力学员深入掌握AI大模型的开发与应用。此外，课程特邀行业专家，分享大模型时代的产品设计与运营策略，是提升AI技术能力与产品思维的优质选择。...
    AI大模型全栈工程师AI技术课程知乎
    知乎AI大模型全栈工程师2期：从理论到实战
    知乎AI大模型全栈工程师2期：从理论到实战

  • 夸克网盘 《GPT大模型+AIGC技术实操课：大模型部署与实战落地应用》

    这门GPT大模型+AIGC技术实操课聚焦于当下热门的人工智能领域。课程从GPT大模型基本概念讲起，涵盖大模型技术模块、提示工程、AIGC技术等内容介绍，为学员搭建起扎实的理论基础。实操方面，详细讲解谷歌邮箱、OpenAI账号注册及ChatGPT-Plus升级流程和防封指南。直播课程围绕大模型应用、架构原理、提示工程、编程与科研工具、办公与数据分析工具等多方面展开，还涉及规模化图像和文案生成工具。此外，对大模型技术学习目标和内容规划、开源大模型生态等也有深入介绍。适合想要深入了解和掌握人工智能技术，尤其是GPT大模型和AIGC技术应用的学员学习。...
    AIGC技术GPT大模型人工智能技术
    《GPT大模型+AIGC技术实操课：大模型部署与实战落地应用》
    《GPT大模型+AIGC技术实操课：大模型部署与实战落地应用》

  • 夸克网盘 AI行业内部绝密资料合集

    这份AI行业内部绝密资料合集，是AI领域的宝藏资源。它涵盖了AI大模型、AIGC研究、AI工具变现、AI绘画、AI技术、ChatGPT研究、机构行业研究以及机器人研究等多个方面。其中，AI大模型资料包含市场研究报告、技术文档等，能让从业者深入了解大模型的发展趋势和技术需求。AIGC研究报告对AIGC在各行业的应用和发展进行了全面分析，为行业发展提供了方向。AI工具变现资料则提供了实操方法和工具清单，助力利用AI实现商业变现。AI绘画资料包含实战教程和提示词库，帮助用户掌握AI绘画技巧。ChatGPT研究资料对ChatGPT的技术原理、应用场景和发展趋势进行了深入研究。机构行业研究报告涵盖多个行…...
    AIGCAI行业资料ChatGPT
    AI行业内部绝密资料合集
    AI行业内部绝密资料合集

  • 夸克网盘 7天零基础速通Coze工作流：AI智能体入门指南

    AI智能体零基础入门Coze工作流7天速通——从0到1打造你的第一个AI自动化应用 你是否曾想过，不用写一行代码，就能让AI自动写文案、生成图片、剪辑视频、发布到抖音/小红书？在字节跳动旗下的Coze平台上，普通人只需7天，就能从零构建属于自己的AI智能体，实现全链路自动化内容生产。 本课程专为AI新手、自媒体人、中小企业主和创业者设计，无需编程基础，会手把手带你掌握当前热门的AI智能体开发工具——Coze，快速落地高价值AI应用。 为什么选择Coze？中国AI智能体开发的“超级引擎” Coze是字节跳动推出的一站式AI智能体开发平台，已接入通义千问、豆包大模型，并支持国内外主流插件，如DAL…...
    AI开发课程AI智能体COZE工作流
    7天零基础速通Coze工作流：AI智能体入门指南
    7天零基础速通Coze工作流：AI智能体入门指南

  • 夸克网盘 《黑马Java+AI智能开发课程》

    黑马Java+AI智能开发课程是一套综合性强的优质编程课程，由黑马程序员打造。该课程内容丰富，从Java基础语法、流程控制语句、数组、面向对象编程等基础知识讲起，逐步深入到集合、异常处理、多线程、网络编程等高级内容。课程不仅涵盖Java核心知识，还融入AI智能开发相关内容，帮助学员掌握AI在Java开发中的应用。课程采用理论与实践相结合的教学方式，通过大量综合案例，如商品管理系统、Tlias系统等，让学员在实践中巩固所学知识。对于想进入Java开发领域，尤其是对AI与Java结合开发感兴趣的学员来说，这是一个很好的学习资源。它能帮助学员系统地学习Java和AI开发知识，提升编程能力和解决实际问…...
    AI智能开发Java编程编程课程
    《黑马Java+AI智能开发课程》
    《黑马Java+AI智能开发课程》

  • 夸克网盘 AI大模型系统实战课程（完结）

    介绍AI大模型系统实战课程，能助力学习者全面掌握AI大模型系统相关知识与技能。课程内容分为四个部分。热身篇和架构基础篇，帮助搭建知识体系，夯实基础，学习AI系统技术发展历程，掌握用开源工具搭建自用级大模型底座，了解成熟范式与大模型系统的联系。技术原理篇，梳理AI大模型技术发展脉络，深入解读关键技术原理，如预训练模型发展、GPT 1 - 3核心技术等，让学习者紧跟技术进展。架构实战篇，聚焦工业级AI大模型系统关键技术，学习前沿设计理念和工程方法，解决系统新问题，构建工业级系统，了解待解决难题。前沿拓展篇，开阔视野，了解大模型产业最新情况，洞察机遇，分享大厂AI人才考察重点，为职业发展提供更多可能…...
    AI大模型系统实战AI课程人工智能
    AI大模型系统实战课程（完结）
    AI大模型系统实战课程（完结）

  • 夸克网盘 DIFY大模型应用实战课程

    介绍 DIFY大模型应用实战课程是一门极具价值的课程。它系统讲解基于DIFY平台的LLM应用开发与部署。 课程涵盖了LLMOps理念、Docker容器化部署、模型管理等多方面内容。在应用方面，涉及对话型应用，如ChatBot、AI Agent，还有工作流编排，像长文生成、智能客服，以及RAG企业知识库构建。 通过智能面试官、旅行助理、图文对话等实战案例，课程演示了多模态应用开发，能帮助学员快速掌握大模型集成、参数优化与私有化部署技能，适合想要深入学习大模型应用开发的人群。...
    DIFY大模型应用实战LLMOps多模态应用开发
    DIFY大模型应用实战课程
    DIFY大模型应用实战课程

大模型LLM开发与编程实战指南

本教程聚焦大语言模型（LLM）的开发与应用，从ChatGPT的提示词工程到LangChain的集成开发均有涉及。借助详细视频教程，能学习到如何运用Prompt Engineering、LangChain框架和OpenAI API进行高效编程。还会介绍使用GitHub Copilot等AI工具辅助编程，以此提升开发效率。

教程涵盖大语言模型及应用开发综述、ChatGPT提示词工程、LangChain与LLM应用开发、OpenAI API使用、用Github Copilot辅助编程等内容。无论您是编程初学者，还是想深化技能的开发者，本教程都能提供实用知识和技巧，助您在AI和编程领域占据优势。

📢 以下文件由夸克网盘用户于2024-10-14分享（文件数量过多时仅展示部分文件）
基于大模型LLM的开发与编程教程1.6GB
01-大语言模型及应用开发综述50.72MB
01-大语言模型与ChatGPT综述.mp431.38MB
02-大语言模型LLM应用开发综述.mp419.34MB
02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程30.17MB
03- 提示词引入（通过示例）.mp430.17MB
02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程380.38MB
04-运行与编程实验环境准备.mp424.3MB
05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp416.44MB
06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp424.88MB
07- 提示词工程3：思维链CoT.mp440.43MB
08- 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp429.67MB
09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp453.85MB
10-提示词工程6：角色生成器.mp432.33MB
11-提示词工程7：迭代.mp430.2MB
12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp427.32MB
13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp424.84MB
14-提供词工程10：代码生成.mp416.91MB
15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp441.85MB
16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp417.36MB
03-LangChain与LLM应用开发802.51MB
17-LangChain引入与概述.mp415.05MB
18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp419.45MB
19-Models. LangChain对接OpenAI.mp439.67MB
20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp437.56MB
21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp422.24MB
22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp444.71MB
23-Prompts：聊天模型的提示词模板.mp422.29MB
24- Prompts：输出解析器Output Parser.mp417.98MB
25-Conversational Memory：引入与简单示例.mp420.24MB
26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory.mp430.65MB
27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory.mp443.09MB
28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer.mp428.45MB
30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory.mp425.58MB
31-Chains：引入与LLMChain.mp439.12MB
32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp416.91MB
33-Chains：LLMRouterChain.mp428.43MB
34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory.mp418.27MB
35-Agent：引入与示例.mp420.29MB
36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）.mp446.28MB
37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent.mp420.18MB
38- Agent：自定义代理.mp419.01MB
39-Indexes索引.mp434.47MB
40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性.mp423.54MB
41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM.mp422.68MB
42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind.mp431.33MB
43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks.mp445.43MB
44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap.mp419MB
45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由.mp439.08MB
46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface.mp411.54MB
04-OpenAI API126.22MB
47-起步Getting Started.mp426.74MB
48-Completion与Audio API.mp419.87MB
49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp426.27MB
50- Files与Images.mp433.39MB
51-Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp419.95MB
05-用Github Copilot辅助编程192.08MB
52- 引入：介绍、安装、配置与示例.mp428.52MB
53-文件处理与脚本.mp433.84MB
54- 函数、SQL、Cronjob与正则.mp421.54MB
55-解释代码、生成代码与文章.mp451.23MB
56- 重构与测试.mp424.44MB
57-Copilot Labs：能力工具箱.mp432.51MB
06-其它大模型与AI辅助开发技术44.19MB
58-大模型开发模型.mp427.2MB
59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp416.99MB
课件.rar11.84MB
共59个文件，合计：1.6GB
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