2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是面向AI大模型学习爱好者的优质课程。课程开篇以开班仪式和Python前置课程串讲为起点,为学员奠定编程基础。随后深入讲解大模型前置知识、基础知识以及主要类别架构,让学员全面了解大模型的理论体系。 在主流大模型介绍环节,课程详细阐述了大模型Prompt-Tuning方法,从入门到进阶,再到提示词工程应用,逐步提升学员的实操能力。课程还设置了丰富的项目实践,涵盖金融、电商、物流、大健康、新零售、新媒体等多个行业,如金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统等,帮助学员将理论知识运用到实际场景中。 此外,课程包含Stable Diffusion多模态大模型应用…...
介绍
在金融行业,大语言模型正重构游戏规则,其影响覆盖从客户服务到资产管理,从风险控制到知识挖掘等诸多方面。

本课程能带你从 0 到 1 探索大语言模型的演进路径,深入理解其在金融领域的核心应用与技术细节。通过真实场景案例与实战技术讲解,可让你掌握包括 FinGPT 部署、Prompt 工程、RAG、LoRA、P-Tuning 在内的一系列关键工具与方法,全面提升在金融 AI 领域的落地能力。
课程结尾,还会探讨现实中的挑战,如成本、合规、伦理等,助力你构建能在一线生效的思维框架。
无论是金融科技从业者、技术开发者,还是对 AI 感兴趣的探索者,这门课程都将为你打开理解与应用大语言模型的新世界。
📢 以下文件由夸克网盘用户于2025-09-22分享(文件数量过多时仅展示部分文件)
金融领域大语言模型实战555.62MB
01|AI对话革命:探索大语言模型的历史和现状.mp443.88MB
02|智能金融助力客户体验升级.mp434.55MB
03|大模型引领资产管理新纪元.mp430.84MB
04|大模型智慧风控之旅.mp431.46MB
05|深入了解大模型基础结构.mp450.68MB
06|本地化部署FinGPT.mp456.11MB
07|如何用Prompt实现你的愿望.mp435.65MB
08|RAG构建金融知识库.mp468.89MB
09|用小改变撬动大模型-LoRA微调.mp480.65MB
10|不改模型只改提示P-Tuning微调新思路.mp436.28MB
11|大模型性能评估.mp443.19MB
12|智能与风险并存:金融AI的成本、合规与伦理平衡术.mp443.45MB
共12个文件,合计:555.62MB

10积分