金融领域大语言模型实战课程

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介绍

在金融行业,大语言模型正重构游戏规则,其影响覆盖从客户服务到资产管理,从风险控制到知识挖掘等诸多方面。

金融领域大语言模型实战课程

本课程能带你从 0 到 1 探索大语言模型的演进路径,深入理解其在金融领域的核心应用与技术细节。通过真实场景案例与实战技术讲解,可让你掌握包括 FinGPT 部署、Prompt 工程、RAG、LoRA、P-Tuning 在内的一系列关键工具与方法,全面提升在金融 AI 领域的落地能力。

课程结尾,还会探讨现实中的挑战,如成本、合规、伦理等,助力你构建能在一线生效的思维框架。

无论是金融科技从业者、技术开发者,还是对 AI 感兴趣的探索者,这门课程都将为你打开理解与应用大语言模型的新世界。

📢 以下文件由夸克网盘用户于2025-09-22分享(文件数量过多时仅展示部分文件)
金融领域大语言模型实战555.62MB
01|AI对话革命:探索大语言模型的历史和现状.mp443.88MB
02|智能金融助力客户体验升级.mp434.55MB
03|大模型引领资产管理新纪元.mp430.84MB
04|大模型智慧风控之旅.mp431.46MB
05|深入了解大模型基础结构.mp450.68MB
06|本地化部署FinGPT.mp456.11MB
07|如何用Prompt实现你的愿望.mp435.65MB
08|RAG构建金融知识库.mp468.89MB
09|用小改变撬动大模型-LoRA微调.mp480.65MB
10|不改模型只改提示P-Tuning微调新思路.mp436.28MB
11|大模型性能评估.mp443.19MB
12|智能与风险并存:金融AI的成本、合规与伦理平衡术.mp443.45MB
共12个文件,合计:555.62MB
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