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“机器算法与数学算法实践与分析”是一门专注于机器学习算法的课程。课程内容丰富全面，从概率统计、极大似然估计等基础数学知识出发，逐步深入到BP算法、支持向量机SVM、决策树和C4.5算法、朴素贝叶斯等多种机器学习算法。
课程在讲解过程中，深入阐述了机器学习算法和数学原理之间的紧密联系，让学习者能够从理论层面透彻理解机器学习模型的构建与优化逻辑。此外，课程还安排了诸多编程实践环节，如基于奇异值分解SVD进行智能推荐、基于支持向量机SVM进行二分类、基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌等，助力学习者将所学知识应用于实际问题的解决。无论是想要深入了解机器学习算法原理，还是提升算法实践应用能力的学习者，这门课程都能带来极大的帮助。
课程总结.mp41.02MB任务1-2：【视频】第一章：绪论（上）.mp4199.62MB任务1-3：【视频】第一章：绪论（下）.mp4546.32MB任务2-2：【视频】习题讲解.mp457.82MB
任务2-3：【资料】第二章课程辅助资料.zip3.07MB任务3-2：【视频】第二章：函数求导（上）.mp4178.34MB任务3-3：【视频】第二章：函数求导（中）.mp4355.28MB任务4-2：【视频】第二章：BP算法（上）.mp4205.35MB任务4-3：【视频】第二章：BP算法（下）.mp4423.24MB任务5-1：【视频】第二章习题讲解.mp426.11MB任务5-3：【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4160.92MB
任务5-4：【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar123.29KB任务6-2：【视频】第三章：矩阵运算（上）.mp4226.57MB任务7-2：【视频】第三章：矩阵运算（下）.mp494.05MB任务8-2：【视频】编程实践：矩阵的运算.mp478.52MB任务9-2：【视频】第三章：矩阵论（三）.mp4184.84MB任务10-2：【代码】SVD2.rar1.91KB任务10-3：【视频】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp486.01MB任务11-2：【视频】凸函数.mp495.12MB任务12-2：【视频】对偶理论及SVM的对偶求解.mp4101.84MB任务13-2：【视频】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4163.97MB任务13-3：【代码】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar5.13KB任务14-2：【视频】概率统计（上）.mp478.35MB任务15-2：【视频】概率统计（中）.mp4144.65MB
._资料1-The Multivariate Gaussian Distribution(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf386B._资料2-More on Multivariate Gaussians(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf394B资料1-The Multivariate Gaussian Distribution(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf335.12KB资料2-More on Multivariate Gaussians(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf116.73KB
Bayesian.py6.66KBBreastcancer.py7.38KB
Breastdata.txt20.1KBremove.txt19.66KB._资料1-Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf628B._资料2-Elements of Information Theory Elements-第二版 (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf431B._资料3-Elements of Information Theory Second Edition-Solutions to Problems (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf402B资料1-Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf9.78MB资料2-Elements of Information Theory Elements-第二版 (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf10.09MB资料3-Elements of Information Theory Second Edition-Solutions to Problems (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf1.92MB刀网地址发布页.url114BREADME.txt1.91KB编程实践：基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.pdf1.26MBBreastdata.txt20.1KBDT_C4.5.py6.53KBtreePlotter.py2.65KB任务16-2：【视频】概率统计（下）.mp4158.08MB任务17-2：【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4120.8MB任务18-2：【视频】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp437.18MB任务19-3：【视频】信息论上.mp445.24MB任务20-2：【视频】信息论基础-中.mp426.52MB任务21-2：【视频】信息论基础-下.mp458.18MB任务21-4：【实践】案例实践：决策树及其应用.mp466.15MB
