介绍“机器算法与数学算法实践与分析”是一门专注于机器学习算法的课程。课程内容丰富全面，从概率统计、极大似然估计等基础数学知识出发，逐步深入到BP算法、支持向量机SVM、决策树和C4.5算法、朴素贝叶斯等多种机器学习算法。课程在讲解过程中，深入阐述了机器学习算法和数学原理之间的紧密联系，让学习者能够从理论层面透彻理解机器学习模型的构建与优化逻辑。此外，课程还安排了诸多编程实践环节，如基于奇异值分解SVD进行智能推荐、基于支持向量机SVM进行二分类、基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌等，助力学习者将所学知识应用于实际问题的解决。无论是想要深入了解机器学习算法原理，还是提升算法实践应用能力的学习…...
