《人工智能基础课》由北京邮电大学工学博士王天一主讲,是一套系统梳理人工智能核心知识体系的学习资源。课程从数学基础出发,逐步深入到机器学习、人工神经网络、深度学习及前沿应用场景,适合希望建立完整AI知识框架的初学者与从业者。 课程内容特色: 数学基础扎实:涵盖线性代数、概率论、数理统计、最优化方法、信息论与形式逻辑,为后续算法学习打下坚实根基。 机器学习全覆盖:从线性回归、朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、支持向量机到集成学习、聚类分析与降维,讲解主流算法原理与适用场景。 神经网络与深度学习:详解感知器、多层感知器、径向基函数网络、自组织特征映射、模糊神经网络,以及深度前馈网络、正则化、优化策略、自…...
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迅雷云盘 AI人工智能2.0:每个人的人工智能课——从现在开始学习AI,拥抱未来
这是一套面向零基础人群的人工智能入门课程,旨在帮助每一位普通人理解AI、使用AI,并逐步建立起与AI协作的思维方式。课程内容紧跟技术前沿,围绕GPT、New Bing等热门AI工具展开,适合希望快速了解人工智能并应用于实际工作与生活的学习者。 课程特色: 从思维引导入手,帮助学习者建立对AI的正确认知,避免盲目跟风或恐惧。 深入浅出地讲解算力、Token、GPT等核心概念,让技术术语不再晦涩难懂。 提供与GPT对话的实操指导,让学习者能够快速上手,体验AI带来的效率提升。 结合New Bing等最新应用案例,展示AI如何重塑浏览器、搜索等日常工具的使用方式。 课程内容概览: AI思维引导课:从…...