CDA数据分析师Level1-3全级别认证课程+就业班+刷题资料合集

・本站会员获取资源无需消耗积分。
・为防止资源链接失效,请及时转存文件。
  • 夸克网盘 CDA数据分析师一二级考试视频课:系统备考与实战技能提升

    CDA数据分析师一二级考试视频课:系统备考与实战技能提升
    CDA数据分析师一二级考试视频课:系统备考与实战技能提升
  • 夸克网盘 机器学习与LeetCode刷题:算法面试全攻略

    机器学习与LeetCode刷题:算法面试全攻略
    机器学习与LeetCode刷题:算法面试全攻略
  • 百度网盘 软考中级信息安全工程师资料合集

    软考中级信息安全工程师资料合集
    软考中级信息安全工程师资料合集
  • 夸克网盘 金仓认证KCP培训课程——KingbaseES数据库运维实战教程

    金仓认证KCP培训课程——KingbaseES数据库运维实战教程
    金仓认证KCP培训课程——KingbaseES数据库运维实战教程
  • 夸克网盘 AI大模型全栈工程师培养计划(第三期)——从零到就业,打造下一代AI核心人才

    AI大模型全栈工程师培养计划(第三期)——从零到就业,打造下一代AI核心人才
    AI大模型全栈工程师培养计划(第三期)——从零到就业,打造下一代AI核心人才
  • 夸克网盘 网络安全大师课(2025版)零基础入门实战视频教程+配套课件打包

    网络安全大师课(2025版)零基础入门实战视频教程+配套课件打包
    网络安全大师课(2025版)零基础入门实战视频教程+配套课件打包
  • 夸克网盘 网络安全大师课2025版

    网络安全大师课2025版
    网络安全大师课2025版
  • 夸克网盘 全栈开发实战:30天掌握企业级医疗小程序开发

    全栈开发实战:30天掌握企业级医疗小程序开发
    全栈开发实战:30天掌握企业级医疗小程序开发
  • 夸克网盘 若依框架全套教程:从入门到微服务实战,Java后台开发一站式学习

    若依框架全套教程:从入门到微服务实战,Java后台开发一站式学习
    若依框架全套教程:从入门到微服务实战,Java后台开发一站式学习
  • 夸克网盘 抖码课程A+B+C+D合集:基础内功系列与数据库系列完整收录

    抖码课程A+B+C+D合集:基础内功系列与数据库系列完整收录
    抖码课程A+B+C+D合集:基础内功系列与数据库系列完整收录
  • 百度网盘 2026高考数学二轮复习 胡源精讲课程(持续更新)

    2026高考数学二轮复习 胡源精讲课程(持续更新)
    2026高考数学二轮复习 胡源精讲课程(持续更新)
  • 夸克网盘 2024高中数资冲刺课资料合集

    2024高中数资冲刺课资料合集
    2024高中数资冲刺课资料合集
  • 夸克网盘 【冲刺课-数资】2024高中资料合集(高照主讲)

    【冲刺课-数资】2024高中资料合集(高照主讲)
    【冲刺课-数资】2024高中资料合集(高照主讲)
  • 夸克网盘 Go语言微服务实战:乐尚代驾项目开发

    Go语言微服务实战:乐尚代驾项目开发
    Go语言微服务实战:乐尚代驾项目开发
  • 夸克网盘 Python全能工程师系统教程,覆盖五大热门就业方向

    Python全能工程师系统教程,覆盖五大热门就业方向
    Python全能工程师系统教程,覆盖五大热门就业方向

这套CDA数据分析师合集覆盖了从Level 1到Level 3的全级别认证课程,同时整合了脱产就业班的完整录播内容与各级别刷题资料,适合零基础学员一路进阶到就业水平。

CDA数据分析师Level1-3全级别认证课程+就业班+刷题资料合集

Level 1 课程:数据分析基础与业务入门

Level 1部分从数据分析概论与结构化数据讲起,逐步深入到业务分析方法、统计学基础、表结构数据、多维数据透视分析、数据库应用以及业务分析报告与可视化报表。课程配套了上课用的数据文件和课后练习,帮助学员在实操中掌握Excel数据透视表、常用函数、指标体系建设、复购分析案例等核心技能。此外还附带了报考指南、考试大纲和三套模拟题,方便学员在学完后进行自测和备考。

Level 2 课程:统计分析与数据挖掘进阶

Level 2课程内容更加深入,涵盖用户标签体系与用户画像、数据采集与处理、数据模型管理、统计分析、数据分析模型与应用、数字化工作方法与应用等模块。具体包括概率抽样、数据预处理、假设检验、AB测试、线性回归与逻辑回归、主成分分析与因子分析、聚类方法、时间序列预测等内容。课程还提供了Python数据分析基础的选修部分,以及脚本课件和考试大纲、模拟题,适合有一定基础后希望系统提升统计分析能力的学员。

Level 3 课程:机器学习与文本分析实战

Level 3聚焦数据挖掘与机器学习算法,从数据挖掘概论、高级数据处理与特征工程,到自然语言处理与文本分析,再到机器学习算法与实战。课程详细讲解了朴素贝叶斯、决策树、神经网络与深度学习、支持向量机、集成学习、聚类分析、关联规则、序列模式、模型评估等核心算法,并配有第二阶段实操题和情感分析案例。随课附带了完整的视频课件PDF和两套新版模拟题及考试大纲,适合希望深入数据挖掘与机器学习领域的学员。

脱产就业班:从Excel到Hive SQL的全链路实战

就业班部分以CDA0314期视频录播为核心,内容覆盖Excel数据分析、数据治理与数据管理、统计学基础、Power BI商业智能分析、MySQL数据库、Hive SQL等模块。通过零售案例、淘宝直通车案例、餐饮案例、服装案例、人力案例等多个行业实战项目,帮助学员掌握从数据清洗、指标分析、报表搭建到业务报告撰写的完整工作流程。就业班强调动手实操,适合希望快速具备数据分析岗位实战能力的学员。

刷题资料与备考支持

合集内包含Level 1、Level 2、Level 3各级别的模拟题、考试大纲和报考指南,其中Level 1有三套模拟题,Level 2有参考教材和模拟题,Level 3有两套新版模拟题。这些资料可以帮助学员熟悉考试题型和重点,提升备考效率。

整体来看,这套CDA数据分析师合集从基础概念到高级算法、从工具操作到业务实战、从课程学习到刷题备考,形成了较为完整的闭环,适合零基础转行、在职提升或准备CDA认证考试的数据分析学习者。

📢 以下文件由夸克网盘用户于2026-09-20分享(文件数量过多时仅展示部分文件)
【CDA数据分析师合集】Level1-3全级别认证课程+就业班+刷题资料(零基础到进阶就业)82.96GB
CDA数据分析师82.96GB
CDA level1 课程17.95GB
视频课程17.95GB
D1、数据分析概论与结构化数据1.51GB
上课用的数据0B
课时1 4.8.1 数据分析概述.mp4159.9MB
课时2 4.8.2 数据分析职业前景与立法.mp4282.14MB
课时3 4.8.3 表结构特征.mp4297.9MB
课时4 4.8.4 表结构使用.mp4262.64MB
课时5 4.8.5 数据验证 公式函数.mp4218.29MB
课时6 4.8.6 数据透视表 案例解读.mp4323.83MB
D2、业务分析方法2.21GB
数据文件0B
课时 7 4.9.1 考勤表案例实操讲解.mp4474.44MB
课时 8 4.9.2 指标概述.mp4317.27MB
课时 9 4.9.3 场景指标.mp4319.33MB
课时 10 4.9.4 指标体系.mp4306.72MB
课时 11 4.9.5 分析模型与分析方法.mp4194.86MB
课时 12 4.9.6 复购分析案例讲解.mp4653.96MB
D3、统计学基础3.03GB
数据文件0B
课时 13 4.15.1 统计学概述.mp4337.34MB
课时 14 4.15.2 几个重要的概念.mp4161.4MB
课时 15 4.15.3 集中趋势的指标和离散程度指标1.mp4486.74MB
课时 16 4.15.4 集中趋势的指标和离散程度指标2.mp4407.05MB
课时 17 4.15.5 离散程度,偏度和峰度1.mp4490.47MB
课时 18 4.15.6 离散程度,偏度和峰度2.mp4547.5MB
课时 19 4.15.7 描述性统计图表.mp4460.73MB
课时 20 4.15.8 常用数据分布.mp4210.48MB
D4、数据结构-表结构数据1.42GB
数据文件0B
课时 21 4.16.1 表结构数据定义和特征1.mp4188.62MB
课时 22 4.16.2 表结构数据定义和特征2.mp4212.73MB
课时 23 4.16.3 表结构数据的获取1.mp4212.37MB
课时 24 4.16.4 表结构数据的获取2.mp4216.8MB
课时 25 4.16.5 表结构数据的使用(横向连接,汇总分析)1.mp4266.82MB
课时 26 4.16.6 表结构数据的使用(横向连接,汇总分析)2.mp4353.59MB
D5、多维数据透视分析1.74GB
数据文件0B
课时 27 5.13.1 多维数据透视概述.mp4287.67MB
课时 28 5.13.2 多维数据BI工具操作.mp4313.72MB
课时 29 5.13.3 多维数据BI工具操作(2).mp4245.64MB
课时 30 5.13.4 多维数据连接汇总逻辑.mp4386.64MB
课时 31 5.13.5 5w2H模型及汇总规则.mp4153.89MB
课时 32 5.13.6 5w2H模型及汇总规则(2).mp4393.63MB
D6、数据库应用1.92GB
数据文件0B
课时 33 5.14.1 数据库概述.mp4314.32MB
课时 34 5.14.2 数据定义语言DDL.mp4353.91MB
课时 35 5.14.3 DDL 代码实操.mp4284.7MB
课时 36 5.14.4 数据操作语言DML.mp4222.2MB
课时 37 5.14.5 数据查询语言DQL.mp4328.28MB
课时 38 5.14.6 DQL语法精讲.mp4465.59MB
D7、数据库应用22.71GB
数据文件0B
课时 39 5.20.1 DQL回顾 分组过滤排序.MP4727.27MB
课时 40 5.20.2 三大函数及练习.mp4418.76MB
课时 41 5.20.3 单表查询应用练习.mp4270.9MB
课时 42 5.20.4 多表连接讲解.mp4436.04MB
课时 43 5.20.5 多表连接应用.mp4453.54MB
课时 44 5.20.6 开窗函数与练习.mp4465.69MB
D8、数据库应用32.43GB
数据文件0B
课时 45 5.21.1 零售案例分析框架.mp4335.31MB
课时 46 5.21.2 零售案例实操1.mp4219.77MB
课时 47 5.21.3 零售案例实操2.mp4451.02MB
课时 48 5.21.4 零售案例实操3.mp4373.07MB
课时 49 5.21.5 零售案例实操4.mp4474.87MB
课时 50 5.21.6 零售案例实操5.mp4635.18MB
D9、业务分析报告与可视化报表1004.07MB
报考指南.pdf2.23MB
CDA LEVEL I考试大纲.pdf742.7KB
level1模拟题1.pdf1.05MB
level1模拟题2.pdf1.13MB
level1模拟题3.pdf482.35KB
CDA level2 课程30.28GB
00-前言:level2课程导读6.6GB
1节:数据分析基础与二级总结介绍141.88MB
2节:前导选修课:数据分析指标体系342.5MB
课时 1 张溪梦:从洞察到增长—数据分析的未来.mp46.13GB
第1章:用户标签体系与用户画像623.83MB
第2章:数据采集与处理608.48MB
第3章:数据模型管理133.06MB
第4章:统计分析724.31MB
第5章 数据分析模型与应用8.97GB
第6章 数字化工作方法与应用1.69GB
第7章 选修:python数据分析基础【选学】10.95GB
脚本及课件22.16MB
考试大纲及模拟题8.62MB
CDA level3 课程6.31GB
第一章:数据挖掘概论640.83MB
第二章:高级数据处理与特征工程855.19MB
第三章:自然语言处理与文本分析1.31GB
第四章:机器学习算法2.97GB
第五章:机器学习实战473.99MB
LEVEL III模拟题及考试大纲6.53MB
LEVEL III视频课件104.33MB
辅导视频课件PDF104.33MB
Code_Data0B
Chapter 0 CDA Level III课程介绍.pdf1.52MB
Chapter 1 数据挖掘概要.pdf1.54MB
Chapter 2 数据挖掘方法论.pdf2.01MB
Chapter 3 基础数据挖掘技术.pdf2.39MB
Chapter 4 进阶数据挖掘技术简介.pdf3.21MB
Chapter 5 高级数据预处理.pdf3.38MB
Chapter 6 特征工程概要.pdf1.93MB
Chapter 7 特征建构.pdf2.7MB
Chapter 8 特征选择.pdf2.81MB
Chapter 9 特征转换.pdf2.39MB
Chapter 10 特征学习.pdf2.63MB
Chapter 11 自然语言处理概要.pdf2.23MB
Chapter 12 分词与词性标注.pdf2.33MB
Chapter 13 文本挖掘概要.pdf3.69MB
Chapter 14 文本关键词提取.pdf1.36MB
Chapter 15 文本非结构数据转结构.pdf4.29MB
Chapter 16 朴素贝叶斯.pdf1.7MB
Chapter 17决策树(分类树及回归树).pdf3.59MB
Chapter 18 神经网络与深度学习.pdf16.51MB
Chapter 19 支持向量机.pdf2.57MB
Chapter 20 集成方法.pdf3.21MB
Chapter 21 聚类分析.pdf5.17MB
Chapter 22 关联规则.pdf9.72MB
Chapter 23 序列模式.pdf14.93MB
Chapter 24 模型评估.pdf2.89MB
Chapter 25 第二阶段实操题-情感分析.pdf3.62MB
CDA脱产就业班28.42GB
CDA0314期就业班视频录播28.42GB
1、Excel 数据分析4.45GB
Excel_杨洁老师0B
3-14-1数据分析介绍.mp482.24MB
3-14-2单元格格式.mp499.42MB
3-14-3条件格式.mp482.86MB
3-14-4常用函数.mp491.53MB
3-14-5透视表介绍.mp490.56MB
3-15-1课后作业1讲解.mp477.93MB
3-15-2透视表值显示方式.mp4112.51MB
3-15-3图表介绍.mp4114.47MB
3-15-4透视图与动态报表.mp478.17MB
3-15-5基本指标介绍.mp479.27MB
3-16-1 昨日作业与场景类指标.mp498.81MB
3-16-2指标与漏斗图.mp485.69MB
3-16-3场景指标应用.mp493.09MB
3-16-4场景指标应用二.mp480.78MB
3-16-5树状指标树.mp482.59MB
3-17-1杜邦分析仪讲解.mp4289.06MB
3-17-2动态日期表的制作.mp487.41MB
3-17-3考勤表的制作.mp486.21MB
3-17-4 帕累托分析介绍.mp4143.48MB
3-18-1活动评估案例讲解.mp4175.89MB
3-18-2同期群分析介绍.mp4139.28MB
3-18-3帕累托练习.mp4165.04MB
3-18-4复购案例练习.mp4216.13MB
3-18-5零售报表需求介绍.mp490.72MB
3-21-1日常取数案例讲解.mp4170.51MB
3-21-2分析思路介绍.mp4218.42MB
3-21-3零售案例分析框架讲解.mp4325.07MB
3-21-4零售案例分析框架讲解2.mp4256.43MB
3-22-1RFM模型讲解.mp4162.33MB
3-22-2 RFM模型练习.mp4151.88MB
3-22-3用户价值模型讲解.mp4183.64MB
3-22-4用户价值模型练习.mp4244.94MB
3-22-5 报告撰写介绍.mp4105.1MB
2、数据治理与数据管理759.59MB
课件0B
3-24-1数据治理与数据管理简介1.mp4155.13MB
3-24-2企业数据分析能力简介.mp4125.46MB
3-24-3数据治理的组织框架.mp4223.25MB
3-24-4企业架构与数据架构基础.mp4147.85MB
3-24-5企业数据模型.mp4107.9MB
3、统计学基础630.77MB
4、Power BI 商业智能分析4.43GB
课件0B
3-28-1表结构介绍.mp4104.4MB
3-28-2表合并内容介绍.mp4107.27MB
3-28-3表合并练习.mp499.77MB
3-28-4 query基础操作.mp4154.58MB
3-28-5query中m函数介绍.mp4139.23MB
3-28-6多维数据模型介绍.mp491.14MB
3-28-7power pivot.mp475.47MB
3-29-1多维数据模型类别说明1.mp4151.46MB
3-29-2多维数据模型类别说明2.mp483.2MB
3-29-3多维数据模型练习.mp493.11MB
3-29-4DAX表达式介绍.mp4147.23MB
3-29-5时间智能函数介绍.mp4174.19MB
3-29-6分析思维梳理.mp4101.59MB
3-30-1零售案例思路梳理.mp482.89MB
3-30-2零售案例实操.mp487.34MB
3-30-3power bi操作拓展.mp4102.96MB
3-30-4淘宝直通车案例背景介绍.mp494.38MB
3-30-5淘宝直通车思路梳理.mp486.91MB
3-30-6淘宝直通车案例解析.mp468.25MB
3-30-7淘宝直通车案例解析2.mp4171.91MB
3-31-1流量案例实操1.mp4101.18MB
3-31-2流量案例实操2.mp4108.4MB
3-31-3流量案例实操3.mp496.09MB
3-31-4人力案例业务梳理.mp487MB
3-31-5人力模式设计思考.mp4128.47MB
3-31-6人力案例报表实现.mp4131.19MB
4-1-1餐饮案例背景介绍.mp4132.11MB
4-1-2餐饮案例思路梳理.mp4109.09MB
4-1-3餐饮案例实操1.mp4152.77MB
4-1-4餐饮案例实操2.mp4101.53MB
4-1-5餐饮案例实操3.mp4104.17MB
4-1-6服装案例背景介绍.mp4280.17MB
4-2-1服装案例表间关系.mp4129.34MB
4-2-2服装案例实操1.mp4118.54MB
4-2-3服装案例实操2.mp490.51MB
4-2-4服装案例实操3.mp489.06MB
4-2-5服装案例实操4.mp4128.62MB
4-2-6服装案例周报框架梳理.mp496.87MB
4-2-7服装案例周报操作.mp4130.62MB
5、Mysql数据库4.14GB
课件0B
4-6-1数据库相关概念.mp4151.21MB
4-6-2数据库的增删选查.mp4103.53MB
4-6-3数据类型.mp464.6MB
4-6-4 约束条件.mp4110.83MB
4-6-5添加数据.mp4161.89MB
4-6-6条件查询.mp4125.21MB
4-6-7空值查询.mp466.95MB
4-7-1查询结果排序.mp4158.15MB
4-7-2分组查询.mp499.61MB
4-7-3多表查询.mp476.24MB
4-7-4连接查询.mp4146.93MB
4-7-5合并查询.mp4124.32MB
4-7-6多表查询练习.mp4147.92MB
4-7-7自连接.mp494.69MB
4-8-1标量子查询.mp4117.07MB
4-8-2列子查询.mp4105.12MB
4-8-3表子查询.mp4101MB
4-8-4数学函数&字符串函数.mp4120.57MB
4-8-5日期时间函数.mp4123.57MB
4-8-6逻辑函数.mp489.55MB
4-8-7开窗函数简介.mp4118.94MB
4-11-1开窗函数与普通聚合函数.mp4196.24MB
4-11-2序号函数.mp489.71MB
4-11-3前后函数.mp468.82MB
4-11-4开窗函数练习.mp4137.77MB
4-11-5案例数据准备与数据清洗.mp4116.11MB
4-11-6流量指标分析.mp4143.29MB
4-11-7面试题练习.mp4149.4MB
4-12-1用户行为转化分析.mp4181.95MB
4-12-2行转列练习.avi90.89MB
4-12-3产品贡献定量分析.avi95.89MB
4-12-4用户价值分析.avi151.71MB
4-12-5案例说明.avi142.59MB
4-12-6 地域销售概况分析.avi104.57MB
4-12-7用户留存分析和连续天数计算.avi165.97MB
6、Hive SQL956.07MB
HiveSQL_孙增辉老师 (4)0B
4-13-1Linux操作系统与新建虚拟机.mp4231.03MB
4-13-2安装Linux虚拟机.avi60.37MB
4-13-3Linux常用命令.avi62.9MB
4-13-4Linux文件系统.avi62.27MB
4-13-5ping与ssh 跨电脑数据推送.avi70.37MB
4-14-1Mysql与HIVE对比.avi193.47MB
4-14-2Mysql与HIEV对比2.avi55.96MB
4-14-3HIVE介绍.avi46.48MB
4-14-4HIVE分布式存储的查询.avi47.73MB
4-14-5HIVE应用示例.avi53.38MB
虚拟机与HIVE SQL安装录播.mp472.11MB
7、Excel与BI 综合案例1.61GB
财务与综合案例_李奇老师0B
4-15-1财务分析介绍1.avi43.66MB
4-15-2财务分析介绍2.avi61MB
4-15-3财务分析资产负债表.avi196.92MB
4-15-4财务分析案例.avi277.28MB
4-15-5财务分析案例2.avi224.93MB
4-18-1综合案例作业1.avi147.86MB
4-18-2综合案例作业2.avi151.44MB
4-18-3综合案例作业3.avi205.57MB
4-18-4综合案例作业4.avi147.87MB
4-18-5综合案例作业5.avi195.61MB
8、数据产品概述854.88MB
数据治理-常国珍0B
4-19-1据产品概述.avi163.13MB
4-19-2数据流通价值链.avi167.58MB
4-19-3数据产品.avi206.59MB
4-19-4数据产品类型.avi96.78MB
4-19-5数据产品开发流程.avi220.8MB
9、Python基础2.28GB
Python基础_刘静老师0B
4-20-1python简介.avi164.82MB
4-20-2Markdown语法与代码语法.avi159.28MB
4-20-3变量.avi69.99MB
4-20-4数据类型.avi187.22MB
4-20-5字符串.avi171.83MB
4-21-1字符串的索引与常用方法.avi168.64MB
4-21-2字符串的格式化.avi165.64MB
4-21-3列表.avi131.24MB
4-21-4元组.avi187.13MB
4-21-5字典与集合.avi144.13MB
4-22-1 昨日课后作业讲解.avi138.37MB
4-22-2 条件控制.avi120.4MB
4-22-3条件控制2.avi77.94MB
4-22-4循环语句.avi148.89MB
4-22-5函数.avi150.51MB
4-22-6自定义函数.avi152.31MB
10、python数据分析4.31GB
python数据分析_陈远祥老师0B
4-25-1numpy的引入.avi139.27MB
4-25-2Numpy多维数组.avi193.7MB
4-25-3Numpy数组变换.avi167.68MB
4-25-4Numpy数组运算.avi129MB
4-25-5Numpy统计分析.avi170.58MB
4-26-1Pandas的引入.avi188.62MB
4-26-2pandas中的dataframe.avi149.73MB
4-26-3数据的加载和查看 .avi204.49MB
4-26-4数据的索引和过滤.avi138.03MB
4-26-5数据的增加和删除.avi162.94MB
4-27-1缺失值和重复值的处理.avi180.32MB
4-27-2算术运算和排序.avi185MB
4-27-3 统计和描述.avi158.53MB
4-27-4数据的合并和重塑.avi217.32MB
4-27-5分组运算.avi114.23MB
4-28-1 时间序列处理.avi220.7MB
4-28-2字符串序列.avi142.83MB
4-28-3 谷歌数据清洗.avi181.72MB
4-28-4matplotlib绘图基本流程.avi169.61MB
4-28-5散点图和直方图绘制.avi171.18MB
4-29-1pandas和seaborn可视化.avi159.89MB
4-29-2 pyecharts可视化.avi139.86MB
4-29-3欧洲人口普查数据.avi88.81MB
4-29-4气温数据分析.avi144.27MB
4-29-5气温数据分析2.avi166.81MB
4-29-6拉钩网数据分析.avi329.39MB
11、Python自动化1.94GB
Python办公自动化_曹鑫老师 (1)0B
5-5-1办公自动化1_拆分1000张Excel表.avi150.02MB
5-5-2办公自动化_1000张Excel汇总成1张.avi90.94MB
5-5-3办公自动化_两张表横向合并merge与PDF操作1.avi170.86MB
5-5-4办公自动化_PDF操作2.avi105.2MB
5-5-5办公自动化_批量爬取数据.avi228.17MB
5-6-1报表自动化_邮箱设置.avi160.45MB
5-6-2报表自动化_Python连接数据库1.avi127.2MB
5-6-3Python连接数据库2.avi89.68MB
5-6-4 Python操作Excel图表1.avi135.95MB
5-6-5python操作Excel图表2.avi136.37MB
5-6-6贷后日报自动发送1_报表自动化.avi252.64MB
5-6-7 贷后日报自动发送2 _报表自动化.avi340.47MB
12、Python统计2.12GB
Python统计_徐杨老师 (1)0B
5-9-1参数估计1.avi132.67MB
5-9-2参数估计2.avi166.29MB
5-9-3假设检验1.avi122.62MB
5-9-4假设检验2.avi160.45MB
5-9-5假设检验2与相关分析.avi119.27MB
5-10-1相关分析2与回归分析.avi126.18MB
5-10-2多元线性回归.avi152.43MB
5-10-3多元线性回归的假设检验.avi126.77MB
5-10-4线性回归分析流程与线性回归案例操作.avi140.93MB
5-10-5线性回归案例操作2.avi143.29MB
5-11-1线性回归案例操作3.avi158.76MB
5-11-2线性回归案例操作4与逻辑回归简介.avi161.81MB
5-11-3逻辑回归操作1.avi141.66MB
5-11-4逻辑回归操作2和用户行为预测1.avi153.97MB
5-11-5 用户行为预测2.avi103.34MB
5-11-6销售对话分析数据产品.avi60.24MB
微信小程序刷题80.95KB
一级密码:5KV1QIUHKBGG0B
二级密码:5UQL0TGKR6YO0B
2025-04-22 091748.jpg40.29KB
2025-04-22 091750.jpg40.66KB
共500个文件,合计:82.96GB
夸克网盘
资源评论 AUP主 M管理员
评分
{{ rating }}分