本资料包系统整合了大模型开发、AI产品经理知识、面试技巧及实战案例,为从入门到进阶的学习者提供一站式学习路径。内容覆盖GPT-4与ChatGPT开发入门、AI产品经理必修课程、大模型面试八股文、实战落地案例及最新行业报告,通过视频教程与详细学习路线图,助力快速掌握大模型技术,提升AI产品设计与开发能力,为职业发展提供坚实支撑。 核心内容模块: 大模型入门资料:包含《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT》《从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM》《大规模语言模型:从理论到实践》等经典书籍,系统构建理论基础。 AI产品经理书籍与面试:涵盖《AI产品经理的必修课…...
本期课程由资深AI产品专家高玮主讲,系统梳理了AI产品经理从技术认知到产品落地的完整知识体系。课程内容覆盖大模型原理、提示词工程、工作流搭建、智能体开发、RAG知识库处理、Function calling与MCP接口等核心技术模块,同时深入产品经理的核心能力培养,包括需求分析、竞品分析、行业趋势判断与产品拆解实践。
课程内容特色:
- 技术篇:从大模型基础原理出发,逐步讲解提示词构建、工作流与智能体结合、知识库处理(RAG)、外部工具统一接口(MCP)、大模型微调等关键知识点,并配有实战案例视频,帮助学员快速掌握AI产品开发的技术逻辑。
- 产品篇:聚焦AI产品经理的岗位核心能力,涵盖需求挖掘、竞品分析、行业趋势辨识、产品拆解方法等模块,帮助学员建立从技术到产品的完整思维框架。
- 配套课件资料:提供多份PDF课件,包括《AI产品经理的核心能力和时代机遇》《场景拆解,构建Prompt》《大模型产品开发中的数据准备与反馈闭环》《构建大模型时代最重要的产品形态:Agent》等,便于课后复习与深入理解。
课程适合希望转型或提升的AI产品经理、对AI产品开发感兴趣的技术人员,以及希望系统掌握大模型应用与产品设计逻辑的从业者。通过本课程,学员能够理解AI产品的技术底层,掌握从需求分析到产品落地的完整流程,并具备独立构建AI产品原型的能力。

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高玮-AI产品经理课11期5.44GB
01.产品经理技术篇1.42GB
课件资料61MB
AI产品经理的核心能力和时代机遇.pdf6.66MB
AI产品经理最新趋势,用AI构造PRD和UE的技巧.pdf8.56MB
场景拆解,构建Prompt.pdf5.82MB
大模型产品开发中的数据准备与反馈闭环 .pdf5.27MB
构建大模型时代最重要的产品形态:Agent.pdf17.51MB
开班典礼0313.pdf4.68MB
通过工作流搭建,构建产品Demo.pdf5.51MB
通过RAG、Function calling和MCP链接知识库和外部系统.pdf6.99MB
1.大模型的基础原理.mp495.98MB
02. 提示词 .mp489.4MB
03. 构建Prompt .mp4101.99MB
04. 初识工作流:自动生产线雏形 (1).mp4125.83MB
05. 理解工作流:拆分环节分步实施(1).mp465.46MB
6.工作流和智能体的结合.mp446.95MB
7.知识库的处理RAG.mp466.13MB
8.RAG与智能体的结合.mp462.31MB
9.functioncall.mp450MB
10外部工具统一接口MCP.mp443.81MB
11.大模型微调.mp4103.72MB
12.一些常见的概念解析.mp473.09MB
ZE实战1.mp4185.82MB
ZE实战2.mp4283.49MB
02.AI产品经理产品篇1.14GB
1.需求分析挖掘.mp4189.88MB
02.竞品分析.mp4237.29MB
03. 基础:看清行业趋势,把握时代风口 .mp4392.7MB
04. 进阶:行业发展阶段辨识,寻找入局节点 .mp4178.86MB
05. 基础:产品拆解方式,把思路落地成实践 .mp4166.42MB
课件30.59MB
1:大模型的基础原理.pdf1.8MB
2:提示词的奥秘:如何使⽤⼤模型咒语.pdf2.51MB
3:最简单的智能体:⽤提示词召唤的赛博精灵.pdf4.61MB
4:初识⼯作流:⾃动⽣产线雏形.pdf4.77MB
5:理解工作流:拆分环节分步实施.pdf2.61MB
6:⼯作流和智能体的结合.pdf2.7MB
7:知识库的处理:RAG.pdf1.86MB
8:RAG和智能体的结合.pdf2.33MB
9:调⽤外部动作:Function call.pdf1.14MB
10:外部⼯具统⼀接⼝:MCP.pdf2.31MB
11:大模型微调的概念.pdf1.07MB
12:一些常见概念的解析.pdf2.86MB
02. AI产品经理的核心能力和时代机遇 .mp41015.61MB
03.构建prompt.mp41GB
开班典礼.mp4878.41MB
共42个文件,合计:5.44GB

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