这套清华大学出版社2237册正版图书合集,内容丰富多样,涵盖众多领域。在哲学宗教方面,有《图说十二月花神》《精神分析导论》等,能帮助读者深入思考精神世界与人生哲学。社会科学总论类的《智慧城市—大数据、物联网和云计算之应用》等,紧跟时代发展,探讨前沿话题。政治法律领域的书籍,如《安全法学导论——风险、理性与安全》,为了解法律知识和社会治理提供参考。经济类图书包含《跟我学SAP HANA——做大数据时代的领航者》等,助力读者掌握经济管理与信息技术。文化教育、语言文字、文学艺术、历史地理等方面也有大量佳作。像《小楼与大师:科学殿堂的人和事》展现科学文化魅力,《可爱Q版技法从入门到精通》满足艺术爱好者…...
本套教程由普门教育出品,系统讲解Python数据分析的核心技能,涵盖从基础绘图到综合业务分析的完整流程。课程以实战为导向,帮助学习者掌握用Python处理、分析和可视化数据的实用方法。
课程内容概览:
- 数据可视化基础:从环境搭建与绘图流程入手,详细讲解折线图、柱状图、直方图、饼图、散点图、箱线图、雷达图等常见图表的绘制方法,并涵盖多折线图、多坐标系、交错柱状图等进阶技巧。
- 核心库实战:深入讲解NumPy数组操作(生成、运算、随机数)、Pandas数据处理(Series、DataFrame、索引、排序、统计、循环、绘图),以及文件读写(CSV、SQL等)与空值、异常值处理。
- 数据预处理与清洗:系统学习数据转换、标准化归一化、分类数据转换、缺失值处理、日期处理、离散化、二值化、样本不均衡处理、合并、交叉表与透视表、分组聚合等关键技能。
- 综合业务分析案例:通过链家房产数据分析、年龄与收入关系分析、APP用户行为探索、天猫双11销售分析等真实案例,将所学知识应用于实际业务场景,提升解决实际问题的能力。
- 文本分析与用户运营:涵盖分词、词频统计、词云展示,以及用户活跃度分析(日登录次数、连续登录、日活、月活)、留存率计算等用户运营核心指标。
教程内容循序渐进,从单个图表绘制到多维度综合分析,每个知识点都配有实操演示,适合希望系统提升Python数据分析能力的初学者和进阶学习者。

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【普门教育】Python数据分析5.15GB
08.241环境.mp473.45MB
08.242绘图流程.mp438.4MB
08.243折线plot.mp47.34MB
08.244绘制温度折线.mp413.47MB
08.245公共设置.mp459.55MB
08.251复习.mp414.64MB
08.252多折线图.mp453.56MB
08.253多坐标系.mp455.33MB
08.254垂直柱状图.mp432.5MB
08.255水平柱状图.mp435.82MB
08.256交错柱状图.mp454.06MB
08.271单个直方图.mp455.21MB
08.272累计直方图.mp415.1MB
08.273多组直方图.mp421.03MB
08.274饼图.mp438.4MB
08.275散点图.mp425.61MB
08.276箱线图.mp456.85MB
08.301箱线图.mp438.84MB
08.302雷达图.mp464.3MB
08.303雷达图2.mp427.72MB
08.304折线图.mp471.38MB
08.305柱图.mp413.11MB
09.011散点图.mp448.2MB
09.012地图热力图.mp470.27MB
09.013玫瑰图.mp4110.13MB
09.031双Y轴.mp4117MB
09.032保存图片.mp441.23MB
09.033numpy介绍.mp459.48MB
09.061生成固定元素的数组.mp459.53MB
09.062正态分布.mp457.98MB
09.063均匀分布的随机数.mp419.56MB
09.064使用.mp469.75MB
09.081运算.mp4101.68MB
09.082数组间的运算.mp430.1MB
09.083乘法.mp461.13MB
09.131简介.mp419.79MB
09.132Series.mp428.47MB
09.133DataFrame.mp448.88MB
09.134索引操作.mp433.96MB
09.135多维数组.mp410.71MB
09.136数据操作.mp493.83MB
09.151排序.mp431.65MB
09.152逻辑运算.mp456.48MB
09.153统计函数.mp444.18MB
09.154循环方法.mp464.96MB
09.155绘图.mp4127.36MB
09.171读写csv文件.mp426.93MB
09.172读写其它文件.mp443.76MB
09.173读取sql语句.mp421.14MB
09.174空值处理.mp4171.89MB
09.175特殊空值.mp459.88MB
09.201异常值.mp493.6MB
09.202解答.mp461.6MB
09.203关于异常值的分析.mp414.68MB
09.204异常值.mp480.53MB
09.221复习.mp47.93MB
09.222预算理-转换.mp424.52MB
09.223标准化归一化.mp477.26MB
09.224分类数据转换.mp462.25MB
09.225缺失值处理.mp411.77MB
09.226日期.mp426.25MB
09.227离散化.mp465.79MB
09.241复习.mp430.94MB
09.242二值化.mp443.8MB
09.243样本不均衡.mp494.77MB
09.244合并.mp441.54MB
09.245交叉表与透视表.mp474.36MB
09.246分组聚合.mp436.15MB
09.271复习.mp49.59MB
09.272数据概览.mp484.3MB
09.273数据探索1.mp4145.3MB
09.274数据探索2.mp465.41MB
09.275数据探索3.mp4101.17MB
09.291复习.mp48.55MB
09.292链家分析.mp4122.64MB
09.293链家分析-楼层.mp423.31MB
09.294年龄收入关系分析.mp474.98MB
09.295app预处理.mp478.62MB
09.296app探索.mp456.59MB
10.08EV~2022.10.08~21.46.42.mp41.5MB
10.061复习.mp443.31MB
10.062绘图探索.mp4148.07MB
10.063业务解答.mp452.93MB
10.064分词.mp4133.97MB
10.081复习.mp411.77MB
10.082词频统计.mp435.36MB
10.083词云展示.mp4182.15MB
10.084用户活跃-日登录次数.mp442.04MB
10.085用户活跃-连续登录6天.mp416.41MB
10.086用户活跃-日活.mp49.2MB
10.087用户活跃-日活增长率.mp432.86MB
10.088用户活跃-月活.mp426.52MB
10.111复习.mp47.67MB
10.112留存率.mp450.81MB
10.113连续留存率.mp427.6MB
10.114天猫双11销售-概况.mp455.68MB
10.115根据标题字符串指定分类.mp463.07MB
10.116新增列.mp448.6MB
10.117各品牌销量对比.mp472.08MB
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