10积分
图灵出版的编程书籍是程序员的成长伙伴，内容丰富、结构严谨，讲解清晰，还有大量实战案例。 比如《你不知道的JavaScript》系列，能让读者深入理解这门语言；《机器学习实战》是AI领域学习的必备资料；《Python编程：从入门到实践》适合Python爱好者上手，《Python深度学习》则适合深入研究者。 除了编程语言，书籍还涵盖系统架构、团队开发、大数据处理等内容。如《高效团队开发：工具与方法》介绍先进开发工具和方法以提升效率；《大数据项目管理：从规划到实现》助力在大数据领域取得突破。 这些图书从基础到高阶全面覆盖，无论处于职业哪个阶段都能满足学习需求。入门者可选《Python编程：从入门到实…...
介绍
Python从入门到精通教程全攻略，这是一套覆盖从零基础到高级实战的完整学习资源，适合所有阶段的Python学习者。
资源内容全面，不仅包含Python基础语法、数据结构、函数等核心知识，还深入讲解了科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib与Seaborn等常用工具。更难得的是，课程系统涵盖了机器学习领域的经典算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、贝叶斯算法、聚类算法、神经网络等，并配有大量实战案例，如信用卡欺诈检测、泰坦尼克船员获救预测、文本数据分析、推荐系统、时间序列预测等，帮助学习者将理论应用到实际问题中。
此外，资源还附带百本Python学习电子书，涵盖编程入门、数据分析、网络爬虫、Web开发等多个方向，方便学习者按需查阅。无论是想转行编程、提升数据分析能力，还是深入机器学习领域，这套教程都能提供扎实的学习路径。
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Pyhton从入门到精通教程全攻略【84GB】45.68GB
51CTO【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程11.2GB
第1章 人工智能入学指南198.97MB
001、AI时代首选Python.mp434.92MB002、Python我该怎么学？.mp419.67MB003、人工智能的核心-机器学习.mp435.85MB004、机器学习怎么学？.mp450.5MB005、算法推导与案例.mp434.1MB006、系列课程环境配置.mp423.95MB第2章 Python快速入门336.25MB
007、快速入门，边学边用.mp44.05MB008、变量类型.mp430.56MB009、List基础模块.mp441.98MB010、List索引.mp448.42MB011、循环结构.mp446.05MB012、判断结构.mp423.29MB013、字典模块.mp459.3MB014、文件处理.mp465.44MB015、函数基础.mp417.17MB第3章 科学计算库Numpy423.35MB
016、Numpy数据结构.mp465.22MB017、Numpy基本操作.mp439.41MB018、Numpy矩阵属性.mp436.58MB019、Numpy矩阵操作.mp4117.92MB020、Numpy常用函数.mp4164.22MB第4章 数据分析处理库Pandas171.44MB
021、Pandas数据读取.mp468.13MB022、Pandas索引与计算.mp427.61MB023、Pandas数据预处理实例.mp430.49MB024、Pandas常用预处理方法.mp423.61MB025、Pandas自定义函数.mp421.6MB
026、等待提取中.txt0B第5章 可视化库Matplotlib284.52MB
027、折线图绘制.mp450.14MB028、子图操作.mp474.33MB029、条形图与散点图.mp466.55MB030、柱形图与盒形.mp458.14MB031、绘图细节设置.mp435.36MB第6章 Python可视化库Seaborn408.71MB
032、布局整体风格设置.mp437.39MB033、风格细节设置.mp432.86MB034、调色板.mp444.2MB035、调色板颜色设置.mp437.99MB036、单变量分析绘制.mp447.08MB037、回归分析绘图.mp443.68MB038、多变量分析绘图.mp448.64MB039、分类属性绘图.mp451.04MB040、热度图绘制.mp465.84MB第7章 线性回归算法197.88MB
041、线性回归算法概述.mp450.92MB042、误差项分析.mp445.04MB043、似然函数求解.mp431.4MB044、目标函数推导.mp432.38MB045、线性回归求解.mp438.14MB第8章 梯度下降算法99.19MB
046、梯度下降原理.mp447.96MB047、梯度下降方法对比.mp427.91MB048、学习率对结果的影响.mp423.31MB第9章 逻辑回归算法97.73MB
049、逻辑回归算法原理推导.mp439.76MB050、逻辑回归求解.mp457.97MB第10章 案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略266.54MB
051、Python实现逻辑回归任务概述.mp447.6MB052、完成梯度下降模块.mp483.79MB053、停止策略与梯度下降策略对比.mp468.14MB054、实验对比效果.mp467MB第11章 项目实战：案例实战信用卡欺诈检测517.79MB
055、案例背景和目标.mp446MB056、样本不平衡解决方案.mp456.33MB057、下采样策略.mp440.74MB058、交叉验证.mp455.25MB059、模型评估方法.mp452.92MB060、正则化惩罚项.mp432.88MB061、逻辑回归模型.mp441.73MB062、混淆矩阵.mp448.34MB063、逻辑回归阈值对结果的影响.mp455.82MB064、SMOTE样本生成策略.mp487.79MB第12章 决策树算法220.61MB
065、决策树原理概述.mp445.43MB066、衡量标准-熵.mp446.11MB067、决策树构造实例.mp440.06MB068、信息增益率.mp421.99MB069、决策树剪枝策略.mp467.01MB第13章 案例实战：决策树Sklearn实例288.09MB
070、决策树复习.mp440.14MB071、决策树涉及参数.mp467.52MB072、树可视化与Sklearn实例.mp4109.45MB073、Sklearn参数选择模块.mp470.97MB第14章 集成算法与随机森林178.07MB
074、集成算法-随机森林.mp451.72MB075、特征重要性衡量.mp449.11MB076、提升模型.mp448.77MB077、堆叠模型.mp428.46MB第15章 泰坦尼克船员获救306.76MB
078、数据介绍.mp436.91MB079、数据预处理.mp472.14MB080、回归模型进行预测.mp475.32MB081、随机森林模型.mp468.43MB082、特征选择.mp453.97MB第16 章贝叶斯算法167.92MB
083、贝叶斯算法概述.mp418.95MB084、贝叶斯推导实例.mp420.22MB085、贝叶斯拼写纠错实例.mp430.74MB086、垃圾邮件过滤实例.mp438.28MB087、贝叶斯实现拼写检查器.mp459.73MB第17章 Python文本数据分析296.29MB
088、文本分析与关键词提取.mp432.61MB089、相似度计算.mp434.13MB090、新闻数据与任务简介.mp448.86MB091、TF-IDF关键词提取.mp466.53MB092、LDA建模.mp443.42MB093、基于贝叶斯算法的新闻分类.mp470.75MB第18章 支持向量机算法343.3MB
094、支持向量机要解决的问题.mp436.66MB095、距离与数据的定义.mp436.05MB096、目标函数.mp434.31MB097、目标函数求解.mp438.31MB098、SVM求解实例.mp448.43MB099、支持向量的作用.mp441.48MB100、软间隔问题.mp422.55MB101、SVM核变换.mp485.51MB第19章 SVM调参实例157.01MB
102、Sklearn求解支持向量机.mp469.69MB103、SVM参数调节.mp487.32MB第20章 机器学习处理实际问题常规套路256.61MB
104、HTTP检测任务与数据挖掘的核心.mp468.51MB105、论文的重要程度.mp462.72MB106、BenchMark概述.mp441.57MB107、BenchMark的作用.mp483.81MB第21章 降维算法：线性判别分析134.68MB
108、线性判别分析要解决的问题.mp446.78MB109、线性判别分析要优化的目标.mp442.68MB110、线性判别分析求解.mp445.21MB第22章 案例实战：Python实现线性判别分析107.42MB
111、Python实现线性判别分析.mp456.74MB112、求解得出降维结果.mp450.68MB第23章 降维算法：PCA主成分分析226.59MB
113、PCA降维概述.mp427.31MB114、PCA要优化的目标.mp447.3MB115、PCA求解.mp439.99MB116、PCA降维实例.mp4111.99MB第24章 聚类算法-Kmeans119.76MB
117、Kmeans算法概述.mp440.54MB118、Kmeans工作流程.mp429.75MB119、迭代效果可视化展示.mp449.47MB第25章 聚类算法-DBSCAN185.18MB
120、DBSCAN聚类算法.mp469.45MB121、DBSCAN工作流程.mp465.74MB122、DBSCAN迭代可视化展示.mp449.99MB第26章 聚类实践109.21MB
123、多种聚类算法概述.mp414.99MB124、聚类案例实战.mp494.23MB第27章 EM算法195.28MB
125、EM算法要解决的问题.mp436.34MB126、隐变量问题.mp421.03MB127、EM算法求解实例.mp468.29MB128、Jensen不等式.mp437.59MB129、GMM模型.mp432.02MB第28章 GMM聚类实践121.23MB
130、GMM实例.mp468.05MB131、GMM聚类.mp453.17MB第29章 神经网络258.39MB
132、计算机视觉常规挑战.mp470.57MB133、得分函数.mp417.7MB134、损失函数.mp422.02MB135、softmax分类器.mp433.07MB136、反向传播.mp429.99MB137、神经网络整体架构.mp419.24MB138、神经网络实例.mp434.09MB139、激活函数.mp431.71MB第30章 Tensorflow实战334.06MB
140、Tensorflow基础操作.mp427.64MB141、Tensorflow常用函数.mp434.45MB142、Tensorflow回归实例.mp444.45MB143、Tensorflow神经网络实例.mp472.72MB144、Tensorflow神经网络迭代.mp470.79MB145、神经网络dropout.mp438.27MB146、卷积神经网络基本结构.mp445.73MB第31章 Mnist手写字体与验证码识别355.45MB
147、Tensorflow构造卷积神经网络参数.mp450.22MB148、Pooling层原理与参数.mp440.15MB149、卷积网络参数配置.mp441.01MB150、卷积神经网络计算流程.mp447.19MB151、CNN在mnist数据集上的效果.mp456.27MB152、验证码识别任务概述.mp452.9MB153、完成验证码识别任务.mp467.7MB第32章 Xgboost集成算法244.75MB
154、集成算法思想.mp414.16MB155、Xgboost基本原理.mp426.47MB156、Xgboost目标函数推导.mp432.51MB157、Xgboost求解实例.mp440.28MB158、Xgboost安装.mp418.41MB159、Xgboost实例演示.mp470.67MB160、Adaboost算法概述.mp442.24MB第33章 推荐系统203.66MB
161、推荐系统应用.mp440.92MB162、推荐系统要完成的任务.mp417.04MB163、相似度计算.mp426.96MB164、基于用户的协同过滤.mp421.6MB165、基于物品的协同过滤.mp435.42MB166、隐语义模型.mp419.71MB167、隐语义模型求解.mp426.23MB168、模型评估标准.mp415.79MB第34章 推荐系统实战317.77MB
169、Surprise库与数据简介.mp431.52MB170、Surprise库使用方法.mp446.36MB171、得出商品推荐结果.mp450.34MB172、使用Tensorflow构建隐语义模型.mp446.34MB173、模型架构.mp452.86MB174、损失函数定义.mp443.29MB175、训练网络模型.mp447.07MB第35章 词向量模型Word2Vec243.65MB
176、自然语言处理与深度学习.mp433.46MB177、语言模型.mp413.11MB178、N-gram模型.mp423.35MB179、词向量.mp423.28MB180、神经网络模型.mp428MB181、Hierarchical.mp425.39MB182、CBOW模型实例.mp434.47MB183、CBOW求解目标.mp416.11MB184、梯度上升求解.mp429.58MB185、负采样模型.mp416.89MB第36章 使用Gensim库构造词向量模型168.41MB
186、使用Gensim库构造词向量.mp432.89MB187、维基百科中文数据处理.mp451.64MB188、Gensim构造word2vec.mp445.26MB189、测试相似度结果.mp438.63MB第37章 时间序列-ARIMA模型200.91MB
190、数据平稳性与差分法.mp440.23MB191、ARIMA模型.mp426.18MB192、相关函数评估方法.mp441.3MB193、建立AIRMA模型.mp432.44MB194、参数选择.mp460.77MB第38章 Python时间序列案例实战302.95MB
195、股票预测案例.mp448.04MB196、使用tsfresh库进行分类任务.mp457.82MB197、维基百科词条EDA.mp469.07MB198、Pandas生成时间序列.mp454.98MB199、Pandas数据重采样.mp444.72MB200、Pandas滑动窗口.mp428.32MB第39章 探索性数据分析：赛事数据集541.67MB
201、数据背景介绍.mp455.91MB202、数据读取与预处理.mp464.32MB203、数据切分模块.mp486.16MB204、缺失值可视化分析.mp467.17MB205、特征可视化展示.mp465.12MB206、多特征之间关系分析.mp464.32MB207、报表可视化分析.mp454.81MB208、红牌和肤色的关系.mp483.86MB第40章 探索性数据分析：农粮组织数据集560.2MB
209、数据背景简介.mp476.43MB210、数据切片分析.mp4113.38MB211、单变量分析.mp499.93MB212、峰度与偏度.mp480.53MB213、数据对数变换.mp468.7MB214、数据分析维度.mp448.31MB215、变量关系可视化展示.mp472.92MB课件与代码1.29GB
唐宇迪-机器学习课程代码-新整理397.98MB
机器学习算法配套案例实战331.7MB
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机器学习算法配套案例实战.exe331.7MB唐宇迪-机器学习课程代码-新整理.exe66.28MB课件与代码.exe922.57MB百本Python学习书籍大礼包1.11GB
Python编程快速上手16.5MB
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Python编程快速上手.mobi6.08MB
【影视剧集、动漫番剧、综艺短剧】.png98.11KBpython高手之路3.23MB
python高手之路.azw31.06MBpython高手之路.epub1018.54KBpython高手之路.mobi1.17MB数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕.pdf88.16MB
数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕.pdf88.16MB[精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版.pdf54.88MB[MySQL.(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf38.69MBA Byte of Python.pdf598.94KBAPrimeronScientficProgrammingwithPythonThirdEdition.pdf5.27MB笨办法学Python.pdf821.43KB笨办法学（第三版）.pdf994.11KB超简单-用python让excel飞起来.pdf16.91MBDjango_中文教程.pdf2.33MBflask-docs.pdf872.17KBFoundationsofPython3NetworkProgrammingSecondEdition.pdf5.88MBHeadFirstPython（中文版）.pdf39.02MB集体智慧编程-python算法应用.pdf27.9MB可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版).pdf6.98MB流畅的Python_nodrm.pdf11.54MBLearningFromData2ndEd(Wiley2007).pdf4.03MBLearningPython5thEdition.pdf20.21MB零基础入门学习Python.pdf49.31MB利用Python进行数据分析.pdf78.55MBMachine_Learning_in_Action.pdf6.58MB码农第5期.pdf13.72MB码农第6期.pdf13.07MB码农第7期.pdf19.6MB码农第8期.pdf8.66MBMultitreading.pdf99.9KB面向对象的思考过程.pdf3.35MBMySQL技术内幕：SQL编程-迷你书_IT168文库.pdf6.62MBNaturalLanguageProcessingwithPython(1).pdf5.18MBNumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf3.18MBOreilly-PythonStandardLibrary.pdf1.27MBOReillyMiningtheSocialWeb2ndEditionOct.pdf20.66MBPython 3网络爬虫开发实战_P608_崔庆才.pdf9.4MBPython3程序开发指南(第二版).pdf28.35MBPython_qr.pdf144.02KBPython编程入门第3版.pdf27.42MBPython编程入门经典.pdf59.07MBPython从入门到精通.pdf90.45MBPython高级编程.pdf41.83MBPython核心编程(第二版).pdf141.87MB
python核心编程第二版笔记.doc727.5KBPython核心编程第二版附录A.pdf336.13KBPython核心编程翻译版(第二版).pdf5.26MBPython精要参考(第二版)_翻译.pdf678.66KBPython库参考手册.pdf92.01KBPython入门指南.pdf1.46MBPython源码剖析.pdf29.03MBquantsp研究计划书.pdf349.29KBRapidGUIProgrammingwithPythonandQt(1).pdf6.95MB
Readme.md201Bvisualizing_data.pdf6.25MB中文版python绝技：运用python成为顶级黑客.pdf1.48MB《Python核心编程 第二版》.[PDF]&ckook.pdf6.1MB《Python爬虫开发与项目实战》.pdf105.4MB百本前端学习书籍大礼包1.73GB
CSS设计彻底研究【PDF+FLV+PPT】468.7MB
CSS设计彻底研究视频教程422.02MB
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reserch-css-pptx.rar9.81MB
书中实例源码.7z623.11KBw3.chm10MBWordPress完整解读.doc48.5KB[HTML5.CSS3网页布局和样式精粹].张亚飞.扫描版.pdf72.28MB[HTML5程序设计（第2版）].(Lubbers).柳靖等.扫描版.pdf28.22MB[HTML与CSS入门经典(第7版)].（美）奥利弗，（美）莫里森.扫描版.pdf59.83MB[jQuery.JavaScript与CSS开发入门经典].(约克).施宏斌等.扫描版.pdf43.68MB[jQuery.UI.1.7.jQuery用户界面库].(jQuery.UI.1.7.The.User.Interface.Library.for.jQuery).Dan.Wellman.文字版.pdf13.53MBApacheCordovainAction.pdf18.59MB不要让我思考（Don'tMakeMeThink）.pdf12.41MBCSS3_参考手册.pdf2.46MBCSS3中的transform变形.pdf73.49KBCSS精粹(第3版).pdf13.33MBCSS禅意花园.pdf122.05MB超越CSS：Web设计艺术精髓.pdf583.32MB第1章ExpressMongoDB搭建多人博客·nswbmw_N-blogWiki.pdf2.14MB第2章使用Markdown·nswbmw_N-blogWiki.pdf593.95KB第4章OpenGLES2.0概览.pdf7.12MB锋利的jQuery.pdf59.43MBGitHub如何使用CSS技术.pdf4.06MBHeadFirst深入浅出_HTML与CSS、XHTML（中文版）.pdf10.02MBhtml5本地存储之数据库.pdf1.11MBHTML5CanvasCookbook.pdf3.45MBhtml5地理位置定位.pdf1.16MBHTML5高级程序设计.pdf78.44MBHtml5离线应用分享.pdf702.36KBHTML5权威指南.pdf25.84MBhtml5＜svg简介＞.pdf1.07MBhtml_5中文手册.pdf663.79KBHtmlCssJavascript.pdf2.19MBjavascript-cheat-sheet-v1.pdf452.93KBJavascript闭包真经.pdf2.06MBJavascript笔试题及答案.pdf833.42KBjavascript面向对象基础知识.pdf549.21KBJavaScript权威指南(第六版).(美)David.Flanagan.中文扫描版.pdf20.95MB精通JavaScript.pdf71.38MBNode.js实战[CN].pdf19.02MBNodeCookbook.pdf4.61MBNodeJs入门.pdf2.37MBnodejs手册中文版.pdf1.2MBNode即学即用.pdf9.42MB如何使用HTML5离线存储功能？.pdf84.96KB深入浅出node.js.pdf4.26MB用HTML5CSS3实现媲美原生应用的交互体验_尤雨溪.pdf887.06KB《HTML5从入门到精通》-中文学习教程.pdf1.18MB梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典算法与Python实战1.84GB
01-1-1课程内容和理念.mp427.13MB02-1-2-1本章总览.mp45.14MB02-1-2初识机器学习.mp418.49MB02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp413.93MB02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp417.48MB02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp416.7MB02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp421.79MB03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp45.46MB03-1-3课程使用的技术栈.mp418.29MB03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp47.89MB03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp410.04MB03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp414.53MB03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp49.62MB03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp49.49MB03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp421.86MB03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp410.94MB03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp411.62MB03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp418.84MB03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp49.8MB03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp411.56MB03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp415.09MB03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp412.67MB04-1-4-1本章总览.mp47.01MB04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp419.99MB04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp427.6MB04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp425.15MB04-5-4-5模型评价.mp426.17MB04-6-4-6超参数.mp424.08MB04-7-4-7特征归一化.mp422.05MB04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp422.22MB04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp419.31MB05-1-5-1本章总览.mp410.11MB05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp428.36MB05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp417.25MB05-4-5-4线性回归代码实现.mp422.67MB05-5-5-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp422.75MB05-6-5-6多项式回归代码实现.mp417.24MB05-7-5-7逻辑回归算法.mp414.97MB05-8-5-8线性逻辑回归代码实现.mp420.39MB05-9-5-9多分类策略.mp46.4MB05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp415.07MB05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp413.75MB06-1-6-1本章总览.mp418.97MB06-2-6-2损失函数.mp433.02MB06-3-6-3梯度下降.mp431.44MB06-4-6-4决策边界.mp420.83MB06-5-6-5过拟合与欠拟合.mp419.57MB06-6-6-6学习曲线.mp421.41MB06-7-6-7交叉验证.mp418.61MB06-8-6-8模型误差.mp426.42MB06-9-6-9正则化.mp431.18MB06-10-6-10LASSO和岭回归代码实现.mp420.52MB06-11-6-11模型泛化.mp416.6MB06-12-6-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp427.7MB06-13-6-13评价指标：ROC曲线.mp426.31MB07-1-7-1本章总览.mp410.43MB07-2-7-2决策树核心思想和原理.mp415.5MB07-3-7-3信息熵.mp432.81MB07-4-7-4决策树分类任务代码实现.mp429.95MB07-5-7-5基尼系数.mp419.14MB07-6-7-6决策树剪枝.mp424.11MB07-7-7-7决策树回归任务代码实现.mp410.28MB07-8-7-8决策树优缺点和适用条件.mp414.28MB08-1-8-1本章总览.mp419.32MB08-2-8-2神经网络核心思想和原理.mp443.38MB08-3-8-3激活函数.mp424.51MB08-4-8-4正向传播与反向传播.mp418.65MB08-5-8-5梯度下降优化算法.mp423.82MB08-6-8-6神经网络简单代码实现.mp422.91MB08-7-8-7梯度消失和梯度爆炸.mp420.62MB08-8-8-8模型选择.mp430.8MB08-9-8-9神经网络优缺点和适用条件.mp412.97MB09-1-9-1本章总览.mp432.26MB09-2-9-2SVM核心思想和原理.mp413.5MB09-3-9-3硬间隔SVM.mp422.09MB09-4-9-4SVM软间隔.mp417.52MB09-5-9-5线性SVM分类任务代码实现.mp414.73MB09-6-9-6非线性SVM：核技巧.mp435.32MB09-7-9-7SVM核函数.mp415.93MB09-8-9-8非线性SVM代码实现.mp421.88MB09-9-9-9SVM回归任务代码实现.mp410.8MB09-10-9-10SVM优缺点和适用条件.mp410.46MB10-1-10-1本章总览.mp415.02MB10-2-10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp424.07MB10-3-10-3朴素贝叶斯分类.mp413.53MB10-4-10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp420.05MB10-5-10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp419.65MB10-6-10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp420.17MB11-1-11-1本章总览.mp49.12MB11-2-11-2集成学习核心思想和原理.mp413.27MB11-3-11-3集成学习代码实现.mp421.9MB11-4-11-4并行策略：Bagging、OOB等方法.mp436.75MB11-5-11-5并行策略：随机森林.mp412.59MB11-6-11-6串行策略：Boosting.mp420.6MB11-7-11-7结合策略：Stacking方法.mp413.77MB11-8-11-8集成学习优缺点和适用条件.mp416.02MB12-1-12-1本章总览.mp46.53MB12-2-12-2聚类算法核心思想和原理.mp410.82MB12-3-12-3k-means和分层聚类.mp415.32MB12-4-12-4聚类算法代码实现.mp419.54MBPython分布式爬虫与逆向进阶实战3.03GB
142.95MB
1-1爬虫能解决什么问题1115.mp422.34MB1-2为什么要学习python爬虫开发0307.mp45.59MB1-3课程内容介绍学习目标0556.mp49.33MB1-5必看行有行规爬虫有虫规0320.mp45.69MB287.96MB
2-1环境准备搭建爬虫开发环境0906.mp432.45MB2-2方法准备好的学习方法让编程事半功倍0703.mp432.33MB2-3心态准备克除浮躁港大学霸带你一路坚持下去0523.mp423.19MB3125.86MB
3-1爬虫请求的基础HTTP基础知识1020.mp443.09MB3-1爬虫请求的基础HTTP基础知识1020.pdf121.92KB3-2Requests模块请求网页数据0618.mp432.59MB3-3携带Headers请求头模拟真人请求0511.mp426.34MB3-4设置Proxy代理IP突破IP封锁0556.mp423.72MB4676.11MB
4-1如何提取网页关键数据0309.mp437.53MB4-2第一种方法正则表达式解析数据0647.mp442.3MB4-3补充正则表达式语法基础一1746.mp447.26MB4-4补充正则表达式语法基础二1503.mp438.1MB4-5实战电影天堂爬取电影详情页1505.mp4164.49MB4-6实战电影天堂全站分页数据爬取1056.mp492.33MB4-7第二种方法XPath解析数据0723.mp442.36MB4-8补充XPath语法基础1920.mp471.77MB4-9实战纵横中文网爬取小说详情页1040.mp471.25MB4-10实战纵横中文网排行榜全部小说爬取0846.mp468.71MB5254.88MB
5-1如何持久化存储数据主流的数据存储方式0646.mp412.41MB5-2MongoDB数据库概述0353.mp410.54MB5-3MongoDB安装配置MacOS0746.mp454.34MB5-4MongoDB安装配置Windows0448.mp428.67MB5-5Python连接MongoDB数据库1010.mp437.72MB5-6实战豆瓣网爬取电影排行榜数据0936.mp462.6MB5-7实战豆瓣网获取下滑加载的翻页数据0443.mp428.9MB5-8实战豆瓣网将数据存入MongoDB数据库0410.mp419.7MB6439.96MB
6-1如何高效爬取海量数据0325.mp45.54MB6-2第一个Scrapy爬虫项目0716.mp436.66MB6-3Scrapy框架架构梳理0411.mp48.68MB6-4ScrapyXPath解析数据0614.mp436.88MB6-5通过Pipelines管道实现数据保存0543.mp423.4MB6-6ScrapyMongoDB数据持久化存储0307.mp414.68MB6-7Middleware中间件处理引擎与下载器之间的请求及响应0507.mp413.99MB6-8Scrapy伪装爬虫手段一设置动态User-Agent0325.mp418.7MB6-9Scrapy伪装爬虫手段二设置代理IP0243.mp420MB6-10实战豆瓣图书Scrapy伪装爬虫爬取新书速递1118.mp483.65MB6-11实战豆瓣图书新书速递数据解析存储1050.mp466.71MB6-12CrawlSpider爬虫为全站爬取而生的Scrapy爬虫子类0644.mp443.14MB6-13实战聚美优品CrawlSpider爬取并储存商品信息0852.mp467.93MB7345.33MB
7-1如何让爬取效率更高0227.mp43.57MB7-2什么是Scrapy-Redis分布式爬虫0626.mp411.56MB7-3Redis数据库概述0303.mp46.32MB7-4Redis数据库安装配置MacOS0400.mp422.94MB7-5Redis数据库安装配置Windows0420.mp426.44MB7-6Python操作Redis数据库1029.mp438.34MB7-7从零实现一个简单的分布式爬虫1454.mp475.71MB7-8Redis数据保存至MongoDB数据库0520.mp419.64MB7-9实战京东商城分布式爬虫一1325.mp4109.97MB7-10实战京东商城分布式爬虫二0427.mp430.84MB8227.27MB
8-1通过Cookie和Session实现用户登陆的原理0557.mp415.79MB8-2模拟登录方法一Requests模块Cookie实现登录0607.mp423.97MB8-3CookieSession实现登录并获取数据0627.mp433.43MB8-4模拟登录方法二Selenium实现自动化登录0247.mp414.81MB8-5补充Selenium基础安装配置0551.mp425.1MB8-6补充Selenium基础元素定位方法0740.mp427.84MB8-7补充Selenium基础元素交互0552.mp419.93MB8-8ScrapySelenium实现登录0456.mp426.23MB8-9ScrapySelenium登录后抓取数据0624.mp440.18MB9133.55MB
9-1什么是OpenCV图像识别技术0236.mp412.4MB9-2OpenCV图像基础操作0526.mp415.99MB9-3修改图像像素与色彩0615.mp417MB9-4修改图像regionofinterest指定区域0235.mp49.48MB9-5图像数值运算二值化处理0927.mp434.44MB9-6图像平滑处理0317.mp410.76MB9-7形态学图像处理0748.mp417.72MB9-8滑块验证码的基础模版匹配0439.mp415.76MB10318.82MB
10-1百度OCR文字识别云服务0545.mp431.91MB10-2实战维普网获取图片验证码0503.mp419.42MB10-3实战维普网OpenCVOCR识别验证码0728.mp434.61MB10-4实战维普网Selenium登录并获取数据0455.mp427.63MB10-5实战维普网处理识别出错的问题0321.mp429.25MB10-6滑块验证码识别逻辑梳理0211.mp411.67MB10-7实战猎聘网获取滑块验证码0924.mp455.02MB10-8实战猎聘网OpenCV计算滑动距离0845.mp430.81MB10-9实战猎聘网Selenium模拟滑动轨迹0838.mp455.36MB10-10实战猎聘网处理识别出错的问题0332.mp423.15MB11171.77MB
11-1EasyDL机器学习基础0403.mp412.57MB11-2实战京东商城批量获取验证码图片0756.mp438.69MB11-3实战京东商城信息标注训练模型0423.mp417.55MB11-4实战京东商城调用EasyDLAPI接口识别验证码0520.mp427.09MB11-5云码平台使用基础0129.mp410.48MB11-6实战豆瓣网获取验证码图片0710.mp440.33MB11-7实战豆瓣网云码平台滑块验证码识别0423.mp425.06MB12274.07MB
12-1常见的反爬手段介绍0758.mp441.56MB12-2常见文字加解密方式有哪些0336.mp418.72MB12-3补充文字加解密基础二进制与十六进制0438.mp49.57MB12-4补充文字加解密基础ASCIIUTF-8Unicode编码0457.mp412.07MB12-5补充文字加解密基础Python实现EncodeDecode编码转换0316.mp47.25MB12-6破解Unicode与HTML字符实体加密0420.mp417.06MB12-7破解CSS偏移文字加密0757.mp439.41MB12-8实战ZiRoom破解CSS偏移文字加密0956.mp453.31MB12-9实战ZiRoom获取租房信息数据0949.mp475.13MB图灵Python软件安装合集6.15GB
mac版本-Python3 编程相关软件包与视频教程合集2.88GB
vmware_for_mac621.8MB
激活码.txt30BVMware-Fusion-12.2.5-20904517_x86.dmg621.8MBAnother-Redis-Desktop-Manager.1.5.8.dmg80.19MBjetbrains-agent.jar2.6MB
MacOS 配置python环境与数据库环境.mov1.18GBNavicat Premium 16.1.3_zh-CN_MacApp.dmg217.12MBParallels Desktop 18.1.1_MacApp.dmg307.3MBpycharm-professional-2020.1.3.dmg480.01MBredis-desktop-manager-0.9.3.39.dmg16.56MBTypora-0.11.18.dmg9.79MB在 MacOS 中配置 Python3 开发环境.md1.61KBwin版本-Python软件包合集3.27GB
工具361.52MB
7-zip.exe1.52MBBaiduNetdisk_7.31.1.3.exe306.22MBTypora-0.11.18.dmg9.79MBtypora-setup-x64.exe42.88MBZoomIt.exe1.11MB开发工具1.02GB
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通用激活方法.docx1.54MB汉化.jar1.12MBMiniconda3-py39_4.12.0-MacOSX-arm64.pkg63.45MBMiniconda3-py39_4.12.0-MacOSX-x86_64.pkg62.68MBMiniconda3-py39_4.12.0-Windows-x86_64.exe71.23MBpycharm-professional-2020.1.3.dmg480.01MBpycharm-professional-2020.1.3.exe363.44MB爬虫基础工具588.33MB
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豆果.apk56.78MBnox_setup_v7.0.5.6_full.exe414.94MB微漫画.apk5.21MB新建文本文档.txt1B爬虫逆向工具711.55MB
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数据库安装645.65MB
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00 入门3.78GB
01.Python配置与运行_.mp4571.33MB10.前端概览_.mp480.33MB11变量_.mp470.81MB12.初识数据类型_.mp461.97MB21.数字型_.mp4184.11MB22.字符串_.mp469.13MB31.布尔表达式1_.mp424.81MB32.if条件判断1_.mp460.94MB41.列表_.mp473.26MB42.字典_.mp449.83MB51.数字及字符串进阶_.mp465.93MB52.列表及字典进阶_.mp4330.85MB53.元组及集合_.mp441.96MB61.while循环1_.mp4226.8MB71.for循环1_.mp465.15MB81.计算机的函数概念_.mp451.33MB82.函数的定义和调用1_.mp485.38MB91.类的概念_.mp4107.34MB92.类的创建和调用_.mp4150.96MB93.self的使用_.mp465.84MB94.类的实例应用11_.mp479.26MB95.类的实例应用21_.mp4154.74MB100.网络爬虫原理_.mp440.74MB101.最简单的网络爬虫_.mp469.27MB102.实习僧字体反爬虫破解_.mp437.08MB103.scrapy原理与安装_.mp478.24MB104.scrapy爬取名言网站_.mp4346.65MB105.scrapy爬取网易新闻_.mp4110.32MB106.selenium基础入门_.mp437.86MB107.selenium淘宝实战_.mp4481.47MB01 基础1.42GB
1.理解网络爬虫.docx44.52KB1.深入了解爬虫基本原理_.mp4135.77MB2.爬虫开发网络基础知识.docx68.76KB2.掌握计算机网络基础_.mp4237.23MB3.Fiddler工具实现手机抓包_.mp4114.41MB3.Fiddler使用.docx829.96KB4.精通Python爬虫库requests_.mp4200.69MB4.requests与urllib.docx177KB5.Ajax百度图片下载器_.mp4195.15MB6.模拟登陆GitHub_.mp4181.16MB7.豆瓣读书爬虫_.mp472.44MB8.无广告版百度搜索_.mp485.85MB9.1.23日答疑直播1_.mp4234.51MB02 起步1.92GB
1.Python四大HTML解析库_.mp4335.49MB2.Python本地文档与二进制数据存储_.mp4109.29MB3.SQLALCHEMY与关系型数据库MYSQL入门_.mp4454.06MB4.SQLALCHEMY与关系型数据库MYSQL进阶_.mp4528.43MB5.豆瓣读书SQLALCHEMY入库_.mp459.84MB6.快代理代理池构建_.mp471.49MB7.GitHUb本地文件存储_.mp4149.75MB8.2.15日每周答疑2_.mp4255.72MB03 进阶753.64MB
1.多线程与多进程之threading与multiprocessing模块_.mp4169.07MB2.线程池与进程池之concurrent.futures模块_.mp493.82MB3.异步爬虫asyncio与分布式Celery_.mp4137.32MB4.知乎热榜异步网络爬虫_.mp4194.84MB5.百度图片多线程下载器_.mp448.37MB6.3.5日每周答疑3_.mp4110.21MB04 实战1.54GB
JS破解专题269.31MB
01破解网易登录JS反爬虫_.mp469.63MB02破解今目标登录反爬虫_.mp419.26MB03高级网络爬虫工程师职业发展路径规划建议_.mp4180.42MB01多进程多线程爬取房天下并入库MYSQL_.mp4256.09MB02Celery分布式爬取京东网商品信息_.mp4190.4MB04分布式爬取QQ音乐歌手信息_.mp4181.91MB05分布式下载QQ音乐并入库MYSQL_.mp4109.71MB033.14日每周答疑4_.mp4289.79MB063.28日课程总结答疑直播_.mp4284.33MB课程必备.txt385B软件安装教程-.pdf514.34KB网易云课堂-Python Pandas数据分析(完结)3.89GB
{1}--课程介绍140.49MB
(1.3)--pandas学习手册（可从参考资料处下载）.pdf401.6KB[1.1]--课程介绍.mp470.37MB[1.2]--Python、Pycharm安装.mp469.72MB{2}--初识numpy138.41MB
[2.1]--numpy安装及数据创建.mp494.27MB[2.2]--numpy索引和切片.mp444.14MB{3}--初识pandas和量化交易252.92MB
[3.1]--pandas安装及数据创建的保存.mp4132.99MB[3.2]--量化交易及AKshare介绍.mp4119.94MB{4}--股票季报数据获取及数据表检查388.26MB
[4.1]--数据表查看.mp490.3MB[4.2]--数据提取.mp485.31MB[4.3]--查看数据格式与空值.mp446.39MB[4.4]--描述性统计及极值索引.mp4117.1MB[4.5]--查看唯一值及value.mp449.17MB{5}--数据表清洗818.5MB
[5.1]--更改行列标签名称.mp448.54MB[5.2]--设置行索引.mp439.72MB[5.3]--值替换.mp476.73MB[5.4]--删除特定的行、列.mp462.15MB[5.5]--删除空值.mp432.86MB[5.6]--填充空值.mp440.11MB[5.7]--数据格式转换.mp465.35MB[5.8]--重复值查看及删除.mp464.37MB[5.9]--按值排序.mp476.05MB[5.10]--按索引排序.mp442.03MB[5.11]--重置行索引.mp4153.94MB[5.12]--练习：封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表.mp4116.65MB{6}--数据预处理1.72GB
[6.1]--添加行.mp419MB[6.2]--添加列.mp440.01MB[6.3]--数组加工map.mp465.75MB[6.4]--数据表加工apply.mp451.35MB[6.5]--匿名函数lambda.mp473.7MB[6.6]--数据表加工transform.mp4120.27MB[6.7]--数据表合并merge.mp4128.36MB[6.8]--练习：封装函数通过股票代码汇总数据.mp4372.47MB[6.9]--数据表合并concat.mp4321.28MB[6.10]--给数据加上区间标签cut.mp4183.63MB[6.11]--给数据加上区间标签qcut.mp4100.95MB[6.12]--数据分组groupby.mp4123.32MB[6.13]--分类统计value_counts.mp472.05MB[6.14]--数据透视表pivot_table.mp489.76MB{7}--matplotlib可视化422.42MB
[7.1]--可视化库的安装和导入.mp476.28MB[7.2]--画图数据处理及新增画布.mp489.29MB[7.3]--画条形图.mp447.42MB[7.4]--画折线图.mp438.81MB[7.5]--画组合图.mp435.7MB[7.6]--画图美化.mp486.53MB[7.7]--图片本地保存.mp448.4MB{8}--课程回顾与展望64.12MB
[8.1]--课程回顾与展望.mp464.12MB101.pdf121.92KB【Python教程】微专业 - 数据挖掘分析之Python篇7.32GB
预备课【先看】6.2GB
00-1【预备课】数据思维导论868.36MB
00课程须知：课程服务和软件下载（重要！必看！）.mp442.61MB01第一章 数据能做什么？.mp4160.51MB02第二章 避免对数据可视化的误解2.mp4201.63MB02第二章 避免对数据可视化的误解102第二章 避免对数据可视化的误解1.mp4142.62MB03第三章 机器学习是什么.mp480.65MB04第四章 用数据改变未来.mp4123.12MB8月18日答疑直播.mp4117.23MB00-2【预备课】基础语言入门1.6GB
课程1.1 重新认识你的电脑.mp459.07MB课程1.2 为什么选择Python？.mp448.27MB课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp431.97MB课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp461.88MB课程2.1 数值类型概述.mp435.94MB课程2.2 认识变量.mp422.59MB课程2.3 运算符.mp428.39MB课程2.4 注释.mp422.56MB课程3.1 什么是序列？.mp433.89MB课程3.2 序列通用操作.mp467.25MB课程3.3 列表list常用操作.mp477.92MB课程3.4 文本序列str常用操作.mp464.63MB课程4.1 字典dict基本概念.mp444.56MB课程4.2 字典常用操作.mp427.84MB课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp433.75MB课程5.1 什么是语句？.mp426.95MB课程5.2 条件判断：if语句.mp447.02MB课程5.3 循环语句：for循环.mp425.58MB课程5.4 循环语句：while循环.mp427.06MB课程5.5 循环控制语句.mp430.52MB课程6.1 函数的基本概念.mp437.84MB课程6.2 自定义函数.mp450.57MB课程6.3 局部变量及全局变量.mp433.49MB课程6.4 匿名函数lambda.mp427.06MB课程7.1 什么是模块？.mp452.9MB课程7.2 模块创建及import指令运用.mp436.58MB课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.pptx.mp428.24MB课程7.4 windows环境下的代码运行.mp451.82MB课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp430.11MB课程8.2 系统模块下的路径操作.mp443.3MB课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4200.14MB课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp436.04MB课程8.5 pickle模块的运用.mp484.91MB练习01：商铺数据加载及存储.mp4109.06MB00-3【预备课】重点工具掌握3.76GB
考核项目02_视频网站数据清洗整理和结论研究412.14MB
答案：视频网站数据清洗整理和结论研究.mp4412.14MB课程1.1 什么是Numpy？.mp421.7MB课程1.2 Numpy基础数据结构.mp460.96MB课程1.3 Numpy通用函数.mp455.59MB课程1.4 Numpy索引及切片.mp447.58MB课程1.5 Numpy随机数.mp468.8MB课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp441.81MB课程2.01 什么是Pandas.mp424.07MB课程2.02 数据结构Series：基本概念及创建.mp439.52MB课程2.03 数据结构Series：索引.mp442.04MB课程2.04 数据结构Series：基本技巧.mp448.47MB课程2.05 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp454.35MB课程2.06 数据结构Dataframe：索引.mp478.44MB课程2.07 数据结构Dataframe：基本技巧.mp465.98MB课程2.08 时间模块.mp440.96MB课程2.09 时刻数据.mp471.63MB课程2.10 时间戳索引.mp497.92MB课程2.11 时期.mp456.75MB课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp461.99MB课程2.13 时间序列 - 重采样.mp485.35MB课程2.14 数值计算和统计基础.mp481.06MB课程2.15 文本数据.mp442.19MB课程2.16 合并.mp446.6MB课程2.17 连接与修补.mp447.7MB课程2.18 去重及替换.mp423.2MB课程2.19 数据分组.mp456.17MB课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp440.15MB课程2.21 透视表及交叉表.mp451.88MB课程2.22 文件读取.mp463.96MB课程3.01 Matplotlib简介及图表窗口.mp437.37MB课程3.02 图表的基本元素.mp494.87MB课程3.03 图表的样式参数.mp454.53MB课程3.04 刻度、注解、图表输出.mp467.86MB课程3.05 子图.mp4131.34MB课程3.06 基本图表绘制.mp4119.56MB课程3.07 柱状图、堆叠图.mp454.93MB课程3.08 面积图、填图、饼图.mp4133.66MB课程3.09 直方图.mp470.6MB课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp470.35MB课程3.11 极坐标图.mp464.22MB课程3.12 箱型图.mp477.24MB课程3.13 表格样式创建.mp454.5MB课程3.14 表格显示控制.mp418.27MB课程3.15 表格样式调用.mp459.09MB课程4.1 什么是空间数据.mp442.71MB课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp481.38MB课程4.3 坐标系.mp458.63MB课程4.4 空间数据基本处理.mp4121.35MB课程4.5 空间数据几何计算.mp462.61MB课程4.6 空间可视化制图.mp452.98MB课程4.7 空间划分.mp4107.78MB课程4.8 空间统计.mp4116.71MB练习02：知乎数据清洗整理和结论研究.mp4163.61MB正式课0B
.7z1.12GB【Python教程】夜猫编程Python爬虫JS逆向进阶课(录播课＋答疑)从零基础到高薪就业编程课0B
【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例+配套书籍+源码课件）0B
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