马士兵 | AI大模型全链路实战:从入门到精通,打造你的AI工程师之路 在人工智能技术迅猛发展的今天,掌握大模型核心技术已成为程序员、数据科学家乃至内容创作者的核心竞争力。本套由马士兵教育重磅推出的《AI大模型全链路实战》课程,专为希望系统学习并深入应用AI大模型的开发者设计,涵盖从理论基础、提示词工程、嵌入模型、国产与国际主流大模型实战,到私有化部署和项目开发的完整技术链条。 课程包含高清录播视频、可运行代码、PPT课件、思维导图、Jupyter Notebook实战案例等丰富资料,真正实现“学得懂、练得会、用得上”,是目前市面上少有的覆盖AI大模型全流程的中文实战课程体系之一…...

本教程借助丰富视频讲解与配套源码,系统介绍概率图模型的核心概念与应用。涵盖概率论与图论基础、贝叶斯网络、马尔科夫随机场、因子图等关键知识点,深入探讨推理算法,如变量消元法、团树传播算法、信念传播算法,还有近似推理方法,像基于图切法和采样的推理。此外,教程包含参数学习、结构学习及实际应用案例,助力学习者从理论到实践全面掌握概率图模型,提升数据推理与学习能力。
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概率图模型 - 带源码课件2.88GB
01.任务1:【视频】PGM简介_.mp4642.78MB
02.任务2:【视频】概率论与图论基础知识_.mp456.34MB
03.任务3:【视频】贝叶斯网络_.mp4180.07MB
04.任务4:【视频】马尔科夫随机场_.mp4154.47MB
05.任务5:【视频】因子图_.mp4205.31MB
07.任务7:【视频】推理问题分类及意义&变量消元法_.mp4145.03MB
08.任务8:【视频】团树传播算法_.mp4121.13MB
09.任务9:【视频】信念传播算法_.mp478.91MB
10.任务10:【视频】二值图切法_.mp476.67MB
11.任务11:【视频】精确推理作业_.mp495.05MB
12.任务12:【视频】BP算法_.mp4114.12MB
13.任务13:【视频】基于约束松弛和对偶分解的近似推理_.mp4189.47MB
14.1任务14:【视频】基于图切法的近似推理_.mp480.13MB
14.任务14:【视频】基于采样的近似推理_.mp480.16MB
15.任务15:【视频】近似推理作业_.mp4225.31MB
16.任务16:【视频】参数学习_.mp471.93MB
17.任务17:【视频】结构学习_.mp449.66MB
18.任务18:【视频】概率图模型的应用_.mp4117.1MB
19.任务19:【视频】概率图模型的应用2_.mp4143.27MB
任务20:【视频】作业讲解_.mp4125.66MB
共20个文件,合计:2.88GB

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