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推荐系统工程师实战：15周深度学习与企业级项目课程

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  • 夸克网盘 黄鸿波手把手教你搭建企业级推荐系统

    本课程由资深技术专家黄鸿波亲自授课，系统讲解推荐系统的核心技术与实战应用。课程内容丰富，涵盖数据处理、数据库安装、网络爬虫、召回算法，以及推荐服务的部署与优化等方面。通过结合企业级项目案例，能让学习者从零开始搭建完整的推荐系统。无论你是刚入门的初学者，还是有一定经验的开发者，都能从课程中掌握推荐系统的全流程开发技能。学习后，可提升自身技术竞争力，有机会成为企业中不可或缺的推荐系统工程师。...
    推荐系统搭建编程课程黄鸿波
    黄鸿波手把手教你搭建企业级推荐系统
    黄鸿波手把手教你搭建企业级推荐系统

  • 夸克网盘 百万AI云架构第2期：AI云架构实战与前沿技术精讲

    该课程深入剖析AI云架构核心技术与应用，广泛覆盖机器学习、推荐系统、广告优化、智能客服等热门领域。课程中设置了诸多实战案例，像电影情感分析、Titanic数据分析等，助力学员掌握从理论到实践的全流程技能。无论是搜索业务形态的解析，还是推荐系统中冷启动、内容安全等问题的探讨，都极具深度与实用性。对于希望提升AI云架构能力的专业人士而言，此课程内容详实、案例丰富，是进阶学习的优质选择。...
    AI云架构奈学教育实战课程
    百万AI云架构第2期：AI云架构实战与前沿技术精讲
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  • 夸克网盘 人工智能实战工程师就业课程：涵盖数学基础与项目实战

    此课程专为想进入人工智能领域的学员打造，内容全面且实用。从数学基础讲起，包括函数、极限、导数等知识，为后续学习打下坚实基础。接着深入Python编程，从基础的软件安装、变量数据类型，到高级的正则表达式、爬虫应用，逐步提升学员编程能力。课程涵盖机器学习和深度学习，介绍多种算法和模型，如线性回归、决策树、kmeans算法等。还涉及自然语言处理和图像处理，让学员掌握AI多领域技术。通过AI电影推荐和法律咨询系统等实战项目，学员能将理论知识应用到实际中，掌握AI核心技术，提升就业竞争力，适合有志成为AI工程师的学习者。...
    Python编程人工智能人工智能实战工程师就业课程
    人工智能实战工程师就业课程：涵盖数学基础与项目实战
    人工智能实战工程师就业课程：涵盖数学基础与项目实战

  • 夸克网盘 AI算法工程师实战就业班：涵盖Python、机器学习、深度学习与项目实战

    此课程专为想成为AI算法工程师的人群打造，全面覆盖Python编程、机器学习、深度学习等核心技术，还搭配实战项目与源码，助力快速掌握AI算法开发技能。课程从人工智能基础讲起，强化Python科学计算能力，巩固高等数学知识，为后续学习筑牢根基。机器学习部分，深入讲解线性回归、线性分类、无监督学习、决策树系列、概率图模型等算法，结合Kaggle竞赛实战，积累实际操作经验。深度学习板块，聚焦神经网络算法和TensorFlow等工具，帮助理解深度学习原理。适合零基础学员，通过系统学习，可掌握AI算法开发全流程，开启高薪职业之路。无论是想进入AI领域的新手，还是期望提升技能的从业者，该课程都是不错的选择…...
    AI算法工程师Python编程机器学习
    AI算法工程师实战就业班：涵盖Python、机器学习、深度学习与项目实战
    AI算法工程师实战就业班：涵盖Python、机器学习、深度学习与项目实战

  • 夸克网盘 AI算法工程师就业班：全面掌握从入门到精通的高薪技能

    此课程专为想成为AI算法工程师的学习者打造，涵盖从人工智能基础到高级机器学习和深度学习的全面知识。课程内容丰富，包含Python编程、数据处理、机器学习算法、深度学习框架（如TensorFlow和PyTorch）等。通过学习，学员不仅能掌握AI算法的核心理论，还能通过Kaggle竞赛和推荐系统开发等实战项目，提升解决复杂问题的能力。课程的特色在于理论与实践紧密结合，让学员在学习理论知识的同时，通过实际项目积累经验。而且，课程内容全面，从基础的人工智能概念到高级的深度学习算法，都有详细的讲解。对于想进入高薪AI领域的人群来说，这是一个很好的学习机会，能为他们打下坚实的基础。...
    AI算法工程师人工智能课程机器学习
    AI算法工程师就业班：全面掌握从入门到精通的高薪技能
    AI算法工程师就业班：全面掌握从入门到精通的高薪技能

  • 夸克网盘 《得到快刀广播站2026年（含2024 – 2025）AI学习圈》

    得到快刀广播站2026年AI学习圈，涵盖2024 - 2025年的内容，是聚焦人工智能领域的知识分享资源。这里汇聚众多AI相关话题，包括技术动态、行业应用、创业观察等。其中有对前沿AI模型发布的解读，如智谱AI新模型、OpenAI新引擎等，助你紧跟技术潮流。还涉及AI在不同行业的应用，像医疗、教育、金融等，为从业者提供思路。对于想转行AI领域的人，有实用转行建议；企业落地AI方面，也有具体方法论分享。此外，还有AI相关书籍、纪录片、科幻作品推荐，丰富知识储备。无论是AI从业者、创业者，还是对AI感兴趣的爱好者，都能从中获取有价值的信息。...
    AI学习圈人工智能得到快刀广播站
    《得到快刀广播站2026年（含2024 – 2025）AI学习圈》
    《得到快刀广播站2026年（含2024 – 2025）AI学习圈》

  • 夸克网盘 得到快刀广播站2026年（含2024+2025）AI学习资源

    在科技高速发展的当下，人工智能已成为时代焦点。得到快刀广播站2026年（含2024+2025）这份资源，为大家带来了丰富的AI学习内容。它涵盖了2024 - 2026年间有关AI的各类资讯，从AI在不同行业的应用，如医疗、教育、体育等，到AI技术的最新突破，像新模型的发布、AI辅助科研提效等。还包含了众多专家对AI发展的见解和分析，以及相关书籍的推荐，帮助学习者从不同角度了解AI。无论是想了解AI行业动态的爱好者，还是寻求AI落地方法的企业人士，或是准备转行AI领域的求职者，这份资源都能提供有价值的信息。紧跟时代脚步，通过这份资源深入学习AI，把握时代机遇。...
    AI学习人工智能资讯得到快刀广播站
    得到快刀广播站2026年（含2024+2025）AI学习资源
    得到快刀广播站2026年（含2024+2025）AI学习资源

  • 夸克网盘 2025年一级造价工程师全专业备考资料

    2025年一级造价工程师全专业备考资料，为有志于投身造价领域的人士提供了全方位的学习支持。 这些资料涵盖了土建、安装等多个专业方向，包含精华文档、电子教材、历年真题等丰富内容。历年真题能让考生熟悉考试题型和命题规律，为备考提供方向。案例分析相关资料，如《新编黄皮书》《学习计划》《特训题集》等，有助于考生深入理解知识点，提升解题能力。 众多知名讲师参与课程录制，如左红军、王英、陈江潮等，他们凭借丰富的教学经验和专业知识，为考生带来高质量的课程讲解。无论是基础精讲、高端面授，还是深度强化，都能满足不同阶段考生的学习需求。 对于想要考取一级造价工程师证书的考生来说，这份资料是不可多得的备考利器。...
    一级造价工程师左红军造价备考资料
    2025年一级造价工程师全专业备考资料
    2025年一级造价工程师全专业备考资料

  • 夸克网盘 唐宇迪37门人工智能与大数据视频课程合集：全栈技术进阶必备

    介绍 唐宇迪博士精心打造的37门视频课程合集，聚焦「人工智能」与「大数据」领域，为学习者构建“基础理论+实战项目+行业应用”的全链路知识体系。 课程覆盖「人工智能」「大数据」「计算机视觉」「编程开发」「数据科学」五大技术赛道，从零基础入门到高阶进阶层层递进。既包含Python编程、机器学习算法等底层技术基石，也聚焦深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）、计算机视觉（图像识别/目标检测）、自然语言处理（NLP模型优化）等前沿领域，更延伸至大数据处理（Hadoop/Spark）、Web开发（前后端实战）、数据挖掘与分析等热门应用场景。 每门课程均以“理论讲解+代码演示+项目实战”为核…...
    人工智能课程唐宇迪大数据课程
    唐宇迪37门人工智能与大数据视频课程合集：全栈技术进阶必备
    唐宇迪37门人工智能与大数据视频课程合集：全栈技术进阶必备

  • 夸克网盘 4周深度学习集训营：掌握核心技能，开启多领域实战

    4周深度学习集训营为深度学习爱好者打造4周密集训练。课程涵盖神经网络原理、CNN、RNN、LSTM等核心技术，以及计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域实战应用。学员通过在线视频和直播课程，深入理解深度学习模型，掌握模型优化技巧，并将其应用于实际项目。课程还介绍BERT、GAN等前沿技术，助力学员在AI领域快速成长，是深度学习入门与进阶的优质选择。...
    推荐系统深度学习自然语言处理
    4周深度学习集训营：掌握核心技能，开启多领域实战
    4周深度学习集训营：掌握核心技能，开启多领域实战

  • 夸克网盘 慕课网全能软件测试工程师体系课

    慕课网全能软件测试工程师体系课 这门课程是慕课网精心打造的体系化学习资源，旨在培养全能型软件测试工程师。课程内容丰富且全面，涵盖软件测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Python编程等多个关键领域。 从基础的软件测试概念、Bug生命周期，到企业级操作系统Linux的操作和管理，再到数据库技术实战，课程逐步深入，帮助学员建立扎实的知识体系。Python编程部分则让学员掌握自动化测试技能，提升测试效率。 课程还包含电商项目功能测试、接口自动化测试、Web自动化测试和JMeter性能测试等实战内容，让学员在实际项目中锻炼能力。此外，课程设有就业面试指导板块，提供高频面试题和面试技巧，助…...
    慕课网编程课程职业技能培训
    慕课网全能软件测试工程师体系课
    慕课网全能软件测试工程师体系课

  • 夸克网盘 全能软件测试工程师课程

    介绍 这是一套小白也能轻松学会的热门课程，旨在培养全能软件测试工程师。课程遵循大厂用人标准，覆盖主流测试技术，仅需三个半月即可学成就业。 课程内容丰富，涵盖软件测试前置知识、Bug生命周期、测试用例设计等基础内容。同时，深入讲解Linux操作系统、MySQL数据库技术，让学员掌握企业级应用的操作与管理。此外，还包含Python编程基础与进阶，为自动化测试打下坚实基础。 通过大型电商项目功能测试全流程实战，学员能积累真实项目经验，满足多种行业、多种岗位的需求。课程还提供就业面试指导，帮助学员顺利进入职场，成为企业争抢的全能人才。...
    Linux系统MySQL数据库Python编程
    全能软件测试工程师课程
    全能软件测试工程师课程

  • 夸克网盘 深度学习推荐系统实战：从基础到高级应用

    此课程为想深入理解并应用深度学习推荐系统的学习者量身打造。课程从基础架构入手，逐步深入特征工程、线上服务、推荐模型、模型评估及前沿拓展等推荐系统的各个方面。学员通过学习，能掌握推荐系统核心算法和架构，还能学会在实际业务中有效部署和优化推荐系统。适合有一定编程基础和数据科学知识的专业人士，有助于他们提升在推荐系统领域的专业技能与实战能力。...
    实战课程数据科学深度学习推荐系统
    深度学习推荐系统实战：从基础到高级应用
    深度学习推荐系统实战：从基础到高级应用

  • 夸克网盘 2026年1月8日更新：付费文与信息差合集，含副业、实战与认知思维内容

    此付费文和信息差合集于2026年1月8日更新，精心挑选最新信息差与顶级付费深度文章。内容广泛，覆盖人工智能、商业战略、金融市场、科技创新等核心领域。其中包含丁辰灵星球《灵哥财富课》问答精华汇总，为读者提供财富领域的专业见解与策略；还有众多财经专家如洪灏、观海等对金融市场的分析与预测，帮助把握市场动态。同时涉及企业战略、行业研究报告等内容，助力企业家、投资者及管理者进行决策参考与认知升级，在快速变化的环境中抢占先机。...
    丁辰灵付费文信息差合集
    2026年1月8日更新：付费文与信息差合集，含副业、实战与认知思维内容
    2026年1月8日更新：付费文与信息差合集，含副业、实战与认知思维内容

  • 百度网盘 TikTok跨境电商运营实战：从0到1快速起号教程

    本课程专为跨境电商从业者量身打造，全面涵盖TikTok从下载注册到快速起号、涨粉、上热门的全流程操作。课程既有安卓与苹果版TikTok的下载注册、V2节点使用、快速起号技巧、反查重深度剪辑、提高完播率等实战内容，也包含Shopify独立站操作、Promote内容加热及Ads广告操作等高级知识。学员通过学习，可掌握TikTok兴趣电商的底层逻辑，实现账号从0到1的快速成长，为跨境电商业务发展助力。...
    TikTok跨境电商运营兴趣电商跨境电商
    TikTok跨境电商运营实战：从0到1快速起号教程
    TikTok跨境电商运营实战：从0到1快速起号教程

推荐系统工程师实战：15周深度学习与企业级项目课程

此课程专为想成为推荐系统工程师的学习者打造，全面覆盖从机器学习基础到高级推荐算法的内容。历经15周密集训练，学员能掌握内容画像、用户画像、传统与深度匹配方法、经典排名算法、图嵌入技术、深度排名模型等核心技能。

课程不仅有丰富理论知识，还包含多个企业级项目实战，助力学员将知识运用到实际工作中。此外，特别安排项目总结、部署及职业规划、面试指导，让学员在职场脱颖而出。适合有志进入推荐系统领域的技术人员，以及希望提升现有技能的专业人士。

📢 以下文件由夸克网盘用户于2024-09-30分享（文件数量过多时仅展示部分文件）
推荐系统训练营-推荐系统工程师 - 带源码课件32.3GB
Week 1：机器学习基础2.84GB
1.1 课程安排与项目介绍2.24GB
1.开篇介绍.mp4353.62MB
2.课程概览.mp4343.9MB
3.老师介绍.mp4158.17MB
4.逻辑回归与梯度下降-1.mp4213.86MB
5.逻辑回归与梯度下降-2.mp4235MB
6.逻辑回归与梯度下降-3.mp4228.41MB
7.神经网络.mp4161.5MB
8.正规化.mp4289.48MB
9.常用优化算法.mp4307.25MB
1.2 课程辅助内容612.22MB
1.指数分布.mp4133.59MB
2.广义线性模型.mp4110.32MB
3.贝叶斯估计与频率派估计.mp4368.31MB
Week 2：推荐系统基础3.36GB
Week 2-2.1推荐系统基础2.47GB
1.推荐架构与协同.mp4158.93MB
2.推荐架构与协同.mp4561.28MB
3.推荐架构与协同.mp4388.58MB
4.推荐架构与协同.mp4415.29MB
5.推荐架构与协同.mp4547.61MB
6.推荐架构与协同.mp4458.49MB
Week 2-2.2 课程辅助内容910.31MB
1.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4434.84MB
2.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4475.47MB
Week 3：内容画像与用户画像3.36GB
3.1内容画像与用户画像1.93GB
1.nlp技术内容画像的抽取.mp4340.04MB
2.nlp技术内容画像的抽取.mp4553.68MB
3.nlp技术内容画像的抽取.mp4237.43MB
4.nlp技术内容画像的抽取.mp4377.12MB
5.nlp技术内容画像的抽取.mp4473.13MB
3.2 课程辅助内容1.42GB
1.内容画像的抽取、构建实战1.mp4298.73MB
2.内容画像的抽取、构建实战1.mp4613.04MB
3.内容画像的抽取、构建实战1.mp4544.46MB
Week 4：用户画 Week3.23GB
4.1用户画像1.95GB
1.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4573.51MB
2.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4473.4MB
3.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4471.89MB
4.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4480.38MB
4.2 课程辅助内容1.28GB
1.Redis的搭建与使用.mp4815.87MB
2.Redis的搭建与使用.mp4497.34MB
Week 5：传统match方法3.17GB
第 5 章：Week 5-5.1传统match方法2.25GB
1.传统match方法.mp4662.39MB
2.传统match方法.mp4794.07MB
3.传统match方法.mp4578.79MB
4.传统match方法.mp4269.85MB
第 5 章：Week 5-5.2 课程辅助内容939.1MB
1.NCF、GMF的实现.mp4423.29MB
2.NCF、GMF的实现.mp4515.81MB
Week 6：深度match方法2.47GB
Week 6-6.1深度match方法1.63GB
1.深度match方法.mp4380.92MB
2.深度match方法.mp4476.75MB
3.深度match方法.mp4438.02MB
4.深度match方法.mp4377.73MB
Week 6-6.2 课程辅助内容858.92MB
1.f深度match方法.mp4382.16MB
2.f深度match方法.mp4476.75MB
Week 7：经典Ranking方法1.32GB
ctr预估初探1.mp4266.99MB
ctr预估初探2.mp4197.16MB
ctr预估初探3.mp4175.37MB
ctr预估初探4.mp4349.45MB
ctr预估初探5.mp4152.86MB
ctr预估初探6.mp4206.45MB
Week 8： GraphEmbedding 大家族与用户行为构建1.74GB
辅助内容.mp4408.93MB
lecture1-1.mp4211.73MB
lecture1-2.mp4161.33MB
lecture1-3.mp4338.24MB
lecture1-4.mp4373.48MB
lecture1-5.mp4286.06MB
Week 9：引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐1.54GB
辅助内容.mp4350.66MB
lecture1.mp4519.47MB
lecture2.mp4302.49MB
lecture3.mp4405.75MB
Week 10：深度Ranking模型等多个文件2.93GB
Week 10;深度Ranking模型2.93GB
课程辅助内容1.mp4422.92MB
课程辅助内容2.mp4557.78MB
课程辅助内容3.mp4487.71MB
lecture1.mp4239.95MB
lecture2.mp4443.75MB
lecture3.mp4428.79MB
lecture4.mp4416.43MB
Week 11：重排序与多目标学习2.3GB
lecture1.62GB
lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-1.mp4331.88MB
lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-2.mp4508.72MB
lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-3.mp483.87MB
lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-4.mp4280.04MB
lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-5.mp4450.09MB
review702.36MB
Review-1.mp4197.15MB
Review-2.mp4505.21MB
Week 12：热点文章实时召回867.17MB
热点文章实时召回策略-1(204238).mp4178.86MB
热点文章实时召回策略-2(204238).mp4246.52MB
热点文章实时召回策略-3(204238).mp4167.41MB
热点文章实时召回策略-4(204238).mp4182.15MB
热点文章实时召回策略-5(204238).mp492.24MB
Week 13：多目标与用户多兴趣1.17GB
多目标与用户多兴趣-1.mp4393.84MB
多目标与用户多兴趣-2.mp4296.11MB
多目标与用户多兴趣-3.mp481.06MB
多目标与用户多兴趣-4.mp4226.97MB
多目标与用户多兴趣-5.mp4199.03MB
Week 14：强化学习与推荐系统1.18GB
强化学习与推荐系统-1.mp4385.5MB
强化学习与推荐系统-2.mp4393.59MB
强化学习与推荐系统-3.mp4255.91MB
强化学习与推荐系统-4.mp4178.41MB
Week 15：项目总结、部署864.54MB
项目总结、部署以及职业规划、面试指导1.mp4336.14MB
项目总结、部署以及职业规划、面试指导2.mp4148.22MB
项目总结、部署以及职业规划、面试指导3.mp4380.18MB
资料0B
共93个文件，合计：32.3GB
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