深度学习推荐系统实战:从基础到高级应用

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深度学习推荐系统实战:从基础到高级应用

此课程为想深入理解并应用深度学习推荐系统的学习者量身打造。课程从基础架构入手,逐步深入特征工程、线上服务、推荐模型、模型评估及前沿拓展等推荐系统的各个方面。学员通过学习,能掌握推荐系统核心算法和架构,还能学会在实际业务中有效部署和优化推荐系统。适合有一定编程基础和数据科学知识的专业人士,有助于他们提升在推荐系统领域的专业技能与实战能力。

📢 以下文件由夸克网盘用户于2024-09-01分享(文件数量过多时仅展示部分文件)
158-深度学习推荐系统实战727.38MB
01-开篇词 (1讲).zip14.3MB
02-基础架构篇 (3讲).zip71.78MB
03-国庆策划 (2讲).zip13.51MB
04-特征工程篇 (6讲).zip97.97MB
05-线上服务篇 (7讲).zip122.96MB
06-推荐模型篇 (12讲).zip201.8MB
07-模型评估篇 (5讲).zip77.64MB
08-前沿拓展篇 (6讲).zip107.8MB
09-结束语 (2讲).zip19.61MB
共9个文件,合计:727.38MB
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