自动驾驶算法工程师负责研发和设计自动驾驶系统的算法和软件。其主要职责是开发让车辆自主感知、决策和控制的算法,实现安全、高效、可靠的自动驾驶功能。该课程适合想从事此领域的人员,通过学习能提升在该领域的专业能力。课程涵盖自动驾驶汽车概论、环境感知传感器、CNN实战、车规芯片分享、YOLOv5研讨等多方面内容。学员可以深入了解自动驾驶技术的各个环节,从环境感知到决策规划,再到系统集成。学习过程中,学员将使用Python、C++等编程语言实现算法,并借助仿真平台和真实车辆进行测试验证。同时,课程强调与其他团队成员的合作,培养学员构建完整自动驾驶系统的能力。...

本课程专为想快速掌握多传感器融合定位技术的学员打造,覆盖从基础理论到实战应用的全流程。课程包含传感器时空标定、点云地图构建、基于图优化的融合方法、惯性导航原理及误差分析等重要知识点。借助详细的代码讲解与实战案例,学员既能领悟多传感器融合的核心技术,还能利用附带的源码和课件开展实际操作,迅速提升实战能力。适合有一定编程基础且对定位技术感兴趣的工程师和学生。
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多传感器融合定位 - 带源码课件4.97GB
第一章_3D激光里程计1.14GB
第1节_课程导读406.65MB
任务1-1 课程概述.mp4108.37MB
任务1-2 激光雷达工作原理及应用.mp4298.29MB
第2节_里程计方案 ICP&NDT理论讲解268.49MB
任务3-1 前端里程计-ICP.mp4131.28MB
任务3-2 前端里程计-NDT.mp4137.22MB
第3节_里程计方案及代码讲解119.76MB
任务4 前端里程计LOAM系列.mp4119.76MB
第4节_数据集及其精度评价方法34.58MB
任务5 数据集实现及精度评价方法.mp434.58MB
第5节_LOAM代码讲解272.66MB
任务6 LOAM代码部分讲解.mp4272.66MB
第6节_LeAM-LOAM代码讲解61.16MB
任务7 LeAM-LOAM代码讲解.mp461.16MB
第7节_作业0B
第二章_点云地图构建及基于地图的定位690.24MB
第1节_内容回顾17.88MB
任务11 内容回顾.mp417.88MB
第2节_回环检测及代码实现331.14MB
任务12 回环检测.mp4331.14MB
第3节_后端优化与点云地图构建168.78MB
任务13 后端优化与点云地图构建.mp4168.78MB
第4节_基于点云地图的定位27.54MB
任务14 基于点云地图的定位.mp427.54MB
第5节_作业代码讲解144.9MB
任务15 作业代码讲解.mp4144.9MB
第三章_惯性导航原理及误差分析659.14MB
第1节 惯性技术简介94.62MB
任务18 惯性技术简介.mp494.62MB
第2节 IMU误差分析及处理40.52MB
任务19 惯性器件误差分析.mp440.52MB
第3节 内参标定191.78MB
任务20 惯性器件内参标定.mp4191.78MB
第4节 IMU温补33.36MB
任务21 惯性器件温补.mp433.36MB
第5节 惯性导航解算方法209.26MB
任务22 惯性导航解算.mp4209.26MB
第6节 惯性导航误差模型89.6MB
任务23 惯性导航误差分析.mp489.6MB
第7节 作业0B
第四章_基于滤波的融合方法825.44MB
第1节 概率基础知识106.38MB
任务29 概率基础知识.mp4106.38MB
第2节 滤波器基本原理294.31MB
任务30 滤波器基本原理.mp4294.31MB
第3节 基于滤波器的融合实现210.75MB
任务31 基于滤波器的融合.mp4210.75MB
第4节 基于KITTI数据集的融合实现213.99MB
任务32 观测性与观测度分析.mp4213.99MB
第5节 作业0B
第五章_基于滤波的融合方法进阶680.11MB
第1节 融合编码器和融合约束的滤波方法205.9MB
任务35 融合编码器和融合运动约束的滤波方法.mp4205.9MB
第2节 组合导航的常见现象解释297.14MB
任务36 组合导航常见现象解释.mp4297.14MB
第3节 融合磁力计和融合点云特征的滤波方法177.06MB
任务37 融合磁力计和融合点云特征的滤波方法.mp4177.06MB
第4节 作业及代码0B
第六章_基于图优化的融合方法476.23MB
第1节 基于预积分的融合方案流程45.52MB
任务42 基于预积分的融合方案流程.mp445.52MB
第2节 预积分模型推导233.82MB
任务43 预积分模型推导.mp4233.82MB
第3节 典型方案介绍152.28MB
任务44 典型方案介绍.mp4152.28MB
第4节 融合编码器的优化方案11.83MB
任务45 融合编码器的优化方案.mp411.83MB
第5节 作业32.79MB
任务46 作业.mp432.79MB
第七章_基于图优化的地图定位414.29MB
第1节 流程介绍78.47MB
基于图优化的流程介绍.mp478.47MB
第2节 边缘化原理及应用40.92MB
边缘化原理及应用.mp440.92MB
第3节 基于KITTI的原理实现106.69MB
基于KITTI的原理实现.mp4106.69MB
第4节 LIO-mapping167.57MB
lio-mapping.mp4167.57MB
第5节 作业20.64MB
作业讲解.mp420.64MB
第八章_传感器时空标定175.44MB
传感器时空标定.mp4175.44MB
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