自动驾驶算法工程师负责研发和设计自动驾驶系统的算法和软件。其主要职责是开发让车辆自主感知、决策和控制的算法,实现安全、高效、可靠的自动驾驶功能。该课程适合想从事此领域的人员,通过学习能提升在该领域的专业能力。课程涵盖自动驾驶汽车概论、环境感知传感器、CNN实战、车规芯片分享、YOLOv5研讨等多方面内容。学员可以深入了解自动驾驶技术的各个环节,从环境感知到决策规划,再到系统集成。学习过程中,学员将使用Python、C++等编程语言实现算法,并借助仿真平台和真实车辆进行测试验证。同时,课程强调与其他团队成员的合作,培养学员构建完整自动驾驶系统的能力。...

本课程专为视觉SLAM进阶学习者打造,覆盖从IMU传感器基础到VIO融合实战全流程。借助详细视频讲解与源码课件,学员能深入掌握IMU预积分、视觉信息融合、滑动窗口算法等关键技术。课程还提供亲手实践VINS系统构建的机会,让学员在实践中加深理解。无论是SLAM初学者,还是想提升技能的开发者,都能通过本课程掌握视觉SLAM核心技术,增强项目实战能力。
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【深蓝学院】视觉SLAM进阶:从零开始手写VIO - 带源码课件7.73GB
第1节 概述与课程介绍919MB
任务1-2:【视频】概述与课程介绍(上) .flv548.86MB
任务1-3:【视频】概述与课程介绍(下) .flv370.14MB
第2节 IMU传感器1.04GB
任务2-2:【视频】IMU传感器(上) .flv658.52MB
任务2-3:【视频】IMU传感器(下) .flv402.16MB
第3节 基于优化的IMU预积分与视觉信息融合1.54GB
任务3-2:【视频】基于优化的IMU预积分与视觉信息融合(上).flv749.57MB
任务3-3:【视频】基于优化的IMU预积分与视觉信息融合(下).flv822.56MB
第4节 滑动窗口算法理论:VIO融合及其可观性与一致性1.19GB
任务5-2:【视频】滑动窗口算法理论(上) .flv555.18MB
任务5-3:【视频】滑动窗口算法理论(下) .flv667.69MB
第5节 滑动窗口算法实践:逐行手写求解器952.65MB
任务6-2:【视频】Solver流程回顾及代码讲解 .flv618.12MB
任务6-3:【视频】滑动窗口算法回顾及代码实践 .flv334.53MB
第6节 视觉前端1.02GB
任务7-2:【视频】视觉前端(上) (2).flv315.04MB
任务7-3:【视频】视觉前端(下) .flv727.79MB
第7节 VINS系统构建1.11GB
任务8-2:【视频】VINS系统构建(上).flv619.81MB
任务8-3:【视频】VINS系统构建(下).flv521.06MB
共14个文件,合计:7.73GB

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