深度学习花书训练营:数学基础与实战项目精讲

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深度学习花书训练营:数学基础与实战项目精讲

此训练营专为深度学习爱好者打造。涵盖线性代数、概率论等核心数学基础,让学员构建扎实理论根基。结合卷积神经网络、RNN、LSTM等实战项目,助力学员学以致用。课程通过视频讲解,让知识更易吸收;提供资料下载,方便学员随时巩固;还有直播答疑,及时解决学习难题。内容丰富,适合想从基础到进阶全面掌握深度学习的学员。通过学习,学员能深入理解并应用深度学习技术,提升相关能力。

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深度之眼-《深度学习》 花书训练营 第二期5.08GB
00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴71.61KB
看开营仪式,了解学习模式.docx14.72KB
深度输出活动.docx56.89KB
01 第一周线性代数171.52MB
矩阵对角化以及SVD分解.mp490.32MB
PCA.mp442.45MB
伪逆矩阵最小二乘.mp438.72MB
资料下载.doc31.5KB
02 第一周:概率与信息伦,数值计算262.35MB
极大似然估计.mp436.02MB
无约束最优化.mp4146.44MB
有约束最优化.mp479.89MB
03 第一周:本周学习任务简单总结100.5KB
03 第一周:本周学习任务简单总结.doc100.5KB
04 第二周 机器学习算法基本概念124.82MB
估计、偏差和方差.mp423.01MB
过拟合欠拟合超参数验证集.mp455.62MB
机器学习算法基本概念.doc51.5KB
机器学习算法基本概念.mp446.14MB
05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归89.41MB
贝叶斯统计.mp424.18MB
逻辑回归.mp465.23MB
06 第二周:本周学习任务简单总结13.44KB
第二周:本周学习任务简单总结.docx13.44KB
07 第三周:LDA与SVM算法208.37MB
LDA.mp482.5MB
SVM.mp4125.88MB
08 第三周:随机梯度下降80.4MB
决策树.mp480.4MB
09 第三周:本周学习任务简单总结455.5KB
08 第三周:本周学习任务简单总结.doc455.5KB
10 第四周:前馈神经网络损失函数197.39MB
激活函数损失函数.mp4114.76MB
前馈神经网络结构表达能力.mp482.63MB
11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、95.55MB
前向后向算法、.mp495.55MB
12 第四周:直播答疑日918.6MB
第四周:直播答疑日.mp4918.6MB
13 第四周:本周学习任务简单总结14.67KB
第四周:本周学习任务简单总结.docx14.67KB
14 第五周:范数惩罚正则化203.11MB
范数惩罚正则化.mp492.4MB
数据增强bagging dropout.mp4110.71MB
15 第五周:深度模型中的优化294.89MB
第五周:深度模型中的优化.mp4294.89MB
16 第五周:本周学习任务简单总结73.33KB
总结.docx73.33KB
17 第五周:直播答疑521.05MB
直播答疑.mp4521.05MB
18 第六周:卷积神经网络基础267.49MB
cnn前向后向.mp4124.14MB
局部感知权值共享.mp4143.35MB
19 第六周:卷积函数变体308.65MB
lenet alexnet.mp4134.67MB
vggnet googlenet.mp4173.98MB
20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日776.49MB
第六周:本周学习任务简单总结.docx15.06KB
答疑.mp4776.48MB
21 第七周:RNN概念&前向传播96.43MB
RNN概念&前向传播.mp496.43MB
22 第七周:RNN反向传播与并行计算68.88MB
RNN反向传播与并行计算.mp468.88MB
23 第七周:本周学习任务简单总结15.09KB
第七周:本周学习任务简单总结.docx15.09KB
24 第八周:lstm92.52MB
lstm.mp492.52MB
25 第八周:gru75.39MB
gru.mp475.39MB
26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日84.22MB
任务总结.docx195.9KB
直播答疑.mp484.03MB
27 第九周:推理加速、训练加速203.21MB
推理加速.mp4156.39MB
训练加速.mp446.82MB
28 第九周:自适应和gan38.72MB
28 第九周:自适应和gan.mp438.72MB
29 第九周:本周学习任务简单总结13.39KB
第九周:本周学习任务简单总结.docx13.39KB
课件PPT24.8MB
第七、八周:第十章循环神经网络.pdf3.05MB
第二周和第三周:机器学习基础.pdf4.58MB
第九周:实际工作中的一些高级技术2.0.pdf1.52MB
第六周:第九章卷积网络2.0.pdf3.08MB
第四周:深度前馈网络.pdf2.88MB
第五周深度模型的优化.pdf5.16MB
第五周:深度学习中的正则化.pdf2.97MB
第一周:数学基础(修正版).pdf1.56MB
共56个文件,合计:5.08GB
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