黑马Python开发到深度学习急速就业班课程

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2026-01-23 02:48:07
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AI课程 Python开发深度学习黑马
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夸克网盘编程开发课程合集：Python、Java、算法、Web等技术
这套编程开发课程合集，涵盖了Python、Java、算法、Web等多种热门技术领域，为编程学习者提供了丰富的学习资源。课程中包含大量编程语言学习书籍，如Python、Java、C、C++等语言的相关教程，从基础入门到高级应用，满足不同阶段学习者的需求。无论是想学习Python进行数据分析、网络爬虫，还是用Java进行Web开发、多线程编程，都能找到对应的学习资料。对于算法学习，课程也有涉及，帮助学习者提升编程思维和解决实际问题的能力。此外，Web开发相关的HTML、CSS、JavaScript等技术的教程，能让学习者掌握构建网站的技能。该课程合集适合编程初学者快速入门，也适合有一定基础的开发者…...
xadoru9015
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Java Python Web技术
迅雷云盘黑马程序员ChatGPT教程视频
黑马程序员推出的ChatGPT视频教程，是一套全面且实用的学习资源。在入门部分，它详细介绍了ChatGPT的背景、注册和使用方法，还展示了3种使用方式以及入门程序和实操演示，让学习者快速上手。在应用场景方面，教程展示了ChatGPT在多种编程语言和领域中的应用，如帮用户完成Java、Python、前端、大数据、人工智能等相关代码，还能帮忙找Bug。项目实战环节，涵盖了从项目背景介绍、架构搭建，到数据获取、预处理，再到模型构建、训练、预测、验证和结果分析等全流程。原理讲解部分，深入剖析了深度学习基础、语言模型相关知识，以及GPT-1、GPT-2、GPT-3模型的结构和训练等内容。此外，教程还提供…...
海尔熊人
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ChatGPT 编程课程黑马程序员
迅雷云盘 2024黑马博学谷AI大模型训练营1期
2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是面向AI大模型学习爱好者的优质课程。课程开篇以开班仪式和Python前置课程串讲为起点，为学员奠定编程基础。随后深入讲解大模型前置知识、基础知识以及主要类别架构，让学员全面了解大模型的理论体系。在主流大模型介绍环节，课程详细阐述了大模型Prompt-Tuning方法，从入门到进阶，再到提示词工程应用，逐步提升学员的实操能力。课程还设置了丰富的项目实践，涵盖金融、电商、物流、大健康、新零售、新媒体等多个行业，如金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统等，帮助学员将理论知识运用到实际场景中。此外，课程包含Stable Diffusion多模态大模型应用…...
柚子鹿的西瓜瓜
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AI 黑马博学谷
夸克网盘《图灵编程系列230+本高清电子书合集》
图灵出版的编程书籍是程序员的成长伙伴，内容丰富、结构严谨，讲解清晰，还有大量实战案例。比如《你不知道的JavaScript》系列，能让读者深入理解这门语言；《机器学习实战》是AI领域学习的必备资料；《Python编程：从入门到实践》适合Python爱好者上手，《Python深度学习》则适合深入研究者。除了编程语言，书籍还涵盖系统架构、团队开发、大数据处理等内容。如《高效团队开发：工具与方法》介绍先进开发工具和方法以提升效率；《大数据项目管理：从规划到实现》助力在大数据领域取得突破。这些图书从基础到高阶全面覆盖，无论处于职业哪个阶段都能满足学习需求。入门者可选《Python编程：从入门到实…...
荒野***浮殍
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图灵编程大数据处理系统架构
百度网盘 2024黑马博学谷AI大模型训练营1期
2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是一门专注于AI大模型领域的课程。课程内容丰富全面，从开班仪式与Python前置课程串讲出发，深入讲解大模型前置知识、基础知识、主要类别架构等理论内容。在模型介绍方面，涵盖主流大模型，并对大模型Prompt-Tuning方法进行从入门到进阶的教学，还涉及大模型提示词工程应用。项目实践是课程一大亮点，设有金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等多个项目，让学员在实践中巩固所学知识。此外，课程还包含Stable Diffusion多模态大模型…...
未**丶銘
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AI大模型训练营课程
夸克网盘 2024黑马博学谷AI大模型训练营1期
2024黑马博学谷AI大模型训练营1期是一门专注于AI大模型领域的课程。课程内容丰富全面，从开班仪式与Python前置课程串讲出发，涵盖大模型前置知识、基础知识、主要类别架构等基础内容。在主流大模型介绍方面，涉及ChatGPT、ChatGLM - 6B等，还深入讲解大模型Prompt - Tuning方法的入门与进阶以及提示词工程应用。项目实践多样，包括金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等项目。此外，还有Stable Diffusion多模态大模型应用实战，以及文心一言&…...
南京飞扬12
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AI大模型训练营课程
夸克网盘 60多门编程语言学习书籍超级大合集
这是一套涵盖60多门编程语言的学习书籍大合集，为编程爱好者和专业开发者提供了丰富的学习资源。合集中包含了从基础入门到高级进阶的各类书籍，覆盖了C、C++、Java、Python等主流编程语言，以及一些小众但实用的语言。这些书籍不仅有详细的语法讲解，还有大量的实例和案例分析，帮助读者更好地理解和掌握编程知识。无论是初学者想要快速入门，还是有一定基础的开发者想要深入学习特定领域，都能在合集中找到适合自己的书籍。合集的特色在于其全面性和实用性。它涵盖了多种编程语言的不同方面，包括算法设计、数据结构、软件开发、网络编程等，为读者提供了一个全面的编程学习平台。此外，书籍的质量也有保障，大多来自知名出版社…...
russelwei
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编程教程编程语言学习书籍计算机科学
夸克网盘黑马程序员软件测试全套教程：源码+实战+自动化
黑马程序员推出的这款软件测试全套教程，构建了完整学习体系，内容覆盖从测试基础到高级自动化的各个方面。课程包含Linux&数据库、功能测试、Python编程、接口测试、性能测试等核心模块。教程结合Ego微商小程序、金融项目等实战案例，帮助学员将理论应用于实践，掌握完整测试技能。附带的源码和课件，为学习提供了便利。该教程适合零基础学员快速入门软件测试领域，也能助力有经验的测试工程师提升自动化测试能力。通过学习，学员能够掌握主流测试工具的使用，独立完成从需求分析到测试报告的全流程测试工作。...
wowoboy
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编程教程软件测试黑马程序员
夸克网盘黑马嵌入式开发数电模电基础课程
黑马嵌入式开发数电模电基础课程由黑马嵌入式开发团队精心打造，适合想掌握嵌入式系统数字电路和模拟电路基础知识的学习者。课程通过大量实操演示与实验，将电学理论和电路设计相结合，助力学员从零开始构建电路思维。学员能逐步过渡到独立进行电路仿真与PCB设计，为后续从事嵌入式开发工作打下坚实基础。...
thiseye58
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嵌入式开发数电模电电路设计课程
夸克网盘清华大学出版社2237册正版图书合集
这套清华大学出版社2237册正版图书合集，内容丰富多样，涵盖众多领域。在哲学宗教方面，有《图说十二月花神》《精神分析导论》等，能帮助读者深入思考精神世界与人生哲学。社会科学总论类的《智慧城市—大数据、物联网和云计算之应用》等，紧跟时代发展，探讨前沿话题。政治法律领域的书籍，如《安全法学导论——风险、理性与安全》，为了解法律知识和社会治理提供参考。经济类图书包含《跟我学SAP HANA——做大数据时代的领航者》等，助力读者掌握经济管理与信息技术。文化教育、语言文字、文学艺术、历史地理等方面也有大量佳作。像《小楼与大师：科学殿堂的人和事》展现科学文化魅力，《可爱Q版技法从入门到精通》满足艺术爱好者…...
sorry我没有
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正版图书清华大学出版社综合知识资源
夸克网盘慕课网全能软件测试工程师体系课
慕课网全能软件测试工程师体系课这门课程是慕课网精心打造的体系化学习资源，旨在培养全能型软件测试工程师。课程内容丰富且全面，涵盖软件测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Python编程等多个关键领域。从基础的软件测试概念、Bug生命周期，到企业级操作系统Linux的操作和管理，再到数据库技术实战，课程逐步深入，帮助学员建立扎实的知识体系。Python编程部分则让学员掌握自动化测试技能，提升测试效率。课程还包含电商项目功能测试、接口自动化测试、Web自动化测试和JMeter性能测试等实战内容，让学员在实际项目中锻炼能力。此外，课程设有就业面试指导板块，提供高频面试题和面试技巧，助…...
kresent_k
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慕课网编程课程职业技能培训
夸克网盘从零到精通：Python全栈开发实战教程
此Python全栈开发实战教程，为学习者提供从基础到高级的全方位指导。教程涵盖Python安装、开发环境配置、数据类型、运算符、循环结构、函数、装饰器、递归等核心知识点。通过猜拳游戏、骰子游戏、图书管理系统等丰富的实战案例，助力学习者快速掌握编程技能。特别值得一提的是，教程加入了爬虫、办公自动化和数据分析等热门应用领域的内容，既适合零基础小白入门，也适合希望进阶的开发者提升技能。学习该教程后，学习者能够独立完成Python项目开发，提升在职场中的竞争力。...
夏日飘雪nice
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Python全栈开发千锋编程教程
百度网盘 Python全栈开发基础班与进阶班：豆瓣知乎爬虫实战课程
此Python全栈开发课程涵盖基础与进阶内容，以豆瓣和知乎的爬虫实战为切入点，帮助学员贯通前后端技术与数据处理能力，实现从零基础到项目落地的跨越。课程覆盖全栈开发全链路技能，无论是数据分析、自动化爬取，还是图像处理、人脸识别等方面都有涉及。通过实际项目操作，让学员掌握Python在不同场景下的应用，提升解决问题的能力，适合想要进入Python开发领域的初学者和有一定基础想进一步提升的开发者学习。...
小倩回来呀
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Python全栈开发六星教育爬虫实战
夸克网盘 AI大模型训练营1期
AI大模型训练营1期，助你在8周内掌握大模型垂直业务领域应用与开发能力。课程内容丰富全面，涵盖大模型入门、应用初体验、初级开发、高级开发以及模型部署等阶段。学完后，可独立运用大模型技术开发文生图、情感分析、知识问答等项目。该训练营适合想要从IT领域转型到AI领域，重新赋能开发技术的人员。通过学习，能让学员成为穿越周期的“薪”质人才，在竞争激烈的职场中脱颖而出。无论是金融、电商、物流，还是大健康、新零售、新媒体等行业的相关项目开发，都能在课程中找到对应的知识和实践内容。...
五鳖
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AI大模型大模型开发编程课程
夸克网盘 Python特战班：企业级自动化项目实战课程
介绍Python特战班：企业级自动化项目实战课程是一套全面且深入的Python编程学习资源。课程从基础篇开始，逐步深入到Python高级项目实战。涵盖了Python高级面向对象编程，详细讲解迭代器等重要概念。在WEB部分，有精选的项目实战，帮助学习者掌握实际开发技能。django部分则设置了高级项目课程，助力学习者提升Web开发能力。当学习者完成前面的高级Python课程后，真正的技术正餐才刚刚开始。课程最后部分呈现多个企业级的项目与Python自动化项目课程，内容包括从简单的列表操作、变量使用，到文件和异常处理、持久存储等知识讲解，还涉及密码管理器开发、web入门与爬虫实战（如爬豆瓣top1…...
Canace无
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Python 企业级自动化编程课程

黑马Python开发到深度学习急速就业班课程

该课程专为想快速进入人工智能领域的学员打造，适合零基础者及想提升AI应用技能的专业人士。课程内容丰富，涵盖从Python基础到进阶编程，包括数据处理、机器学习、深度学习及自然语言处理（NLP）等核心技能。

通过金融风控、AI医生及文本摘要等实战项目，学员能掌握从数据预处理到模型部署的全流程，增强解决实际问题的能力。课程注重实践，能让学员在学习过程中积累大量项目经验，为快速就业并成为AI领域专业人才助力。

📢 以下文件由夸克网盘用户于2024-09-18分享（文件数量过多时仅展示部分文件）

黑马人工智能急速就业班-快速掌握Python开发、数据处理、机器学习、深度学习及NLP等前沿技术29.23GB

01 阶段一 Python基础编程6.93GB

第1章 Python基础编程5.94GB

1-1 python开发环境搭建192.3MB

1.1.1.1 python开发环境搭建 01-（了解）学习目标_ev.mp416.06MB

1.1.1.2 python开发环境搭建 02-（了解）Python概述_ev.mp441.59MB

1.1.1.3 python开发环境搭建 03-（了解）Python解析器作用_ev.mp433.36MB

1.1.1.4 python开发环境搭建 04-（重点）Python解析器安装与配置_ev.mp434.11MB

1.1.1.5 python开发环境搭建 05-（重点）PyCharm软件安装_ev.mp416.06MB

1.1.1.6 python开发环境搭建 06-（重点）PyCharm创建入门Python案例_ev.mp422.09MB

1.1.1.7 python开发环境搭建 07-（重点）PyCharm常见问题之解析器配置_ev.mp49.23MB

1.1.1.8 python开发环境搭建 08-（了解）PyCharm软件本身设置_ev.mp419.79MB

1-2 Python注释与变量142.25MB

1.1.2.1 Python注释与变量 09-（重点）Python中的注释_ev.mp433MB

1.1.2.2 Python注释与变量 10-（重点）PyCharm快捷键与编程习惯_ev.mp446.78MB

1.1.2.3 Python注释与变量 11-（重点）Python中的变量详解_ev.mp462.48MB

1-3 Python数据类型89.95MB

1.1.3.1 Python数据类型 12-（重点）Python中的7种数据类型_ev.mp451.54MB

1.1.3.2 Python数据类型 13-（重点）Python中的bug_ev.mp438.4MB

1-4 Python格式化输出187.37MB

1.1.4.1 Python格式化输出 14-（重点）Python中print输出函数详解_ev.mp423.94MB

1.1.4.2 Python格式化输出 15-（重点）百分号形式的格式化输出_ev.mp414.93MB

1.1.4.3 Python格式化输出 16-（重点）百分号形式的格式化输出高级特性_ev.mp423.15MB

1.1.4.4 Python格式化输出 17-（了解）Python3中的format函数格式化_ev.mp47.39MB

1.1.4.5 Python格式化输出 18-（重点）Python中format格式化输出的简写形式_ev.mp413.64MB

1.1.4.6 Python格式化输出 19-（重点）Python中input函数详解_ev.mp433.45MB

1.1.4.7 Python格式化输出（回顾）Python环境搭建与输入输出_ev.mp470.85MB

1-5 Python运算符306.08MB

1.1.5.1 Python运算符 01-（重点）使用临时变量实现两个变量值的交换_ev.mp414.1MB

1.1.5.2 Python运算符 02-（了解）学习目标_ev.mp46.54MB

1.1.5.3 Python运算符 03-（引言）为什么需要数据类型转换_ev.mp428.34MB

1.1.5.4 Python运算符 04-（重点）四种类型转换方法_ev.mp464.31MB

1.1.5.5 Python运算符 05-（重点）算数运算符_ev.mp430.12MB

1.1.5.6 Python运算符 06-（重点）求梯形的面积_ev.mp422.12MB

1.1.5.7 Python运算符 07-（重点）赋值运算符（注意其执行顺序）_ev.mp412.79MB

1.1.5.8 Python运算符 08-（重点）复合赋值运算符_ev.mp418.85MB

1.1.5.9 Python运算符 09-（重点）比较运算符_ev.mp413.72MB

1.1.5.10 Python运算符 10-（重点）逻辑运算符_ev.mp433.49MB

1.1.5.11 Python运算符 11-（扩展）短路运算_ev.mp451.57MB

1.1.5.12 Python运算符 12-（了解）运算符的优先级_ev.mp410.14MB

1-6 Python分支语句366.41MB

1.1.6.1 Python分支语句 13-（重点）if语句详解_ev.mp446.97MB

1.1.6.2 Python分支语句 14-（重点）if...else语句详解_ev.mp426.48MB

1.1.6.3 Python分支语句 15-（重点）if...elif...else多重分支语句_ev.mp425.99MB

1.1.6.4 Python分支语句 16-（重点）if...elif...else相关案例_ev.mp429.28MB

1.1.6.5 Python分支语句 17-（重点）and逻辑判断符简写形式_ev.mp47.34MB

1.1.6.6 Python分支语句 18-（重点）if嵌套结构_ev.mp425.76MB

1.1.6.7 Python分支语句 19-（重点）猜拳案例_ev.mp472.03MB

1.1.6.8 Python分支语句 20-（重点）三目运算符_ev.mp413.48MB

1.1.6.9 Python分支语句（回顾）课程回顾_ev.mp476.84MB

1.1.6.10 Python分支语句 01-（作业）三角形与世界杯小组赛成绩_ev.mp442.24MB

1-7 while循环283.29MB

1.1.7.1 while循环 02-（了解）While循环学习目标_ev.mp46.18MB

1.1.7.2 while循环 03-（重点）循环基本结构与循环三步走_ev.mp442.69MB

1.1.7.3 while循环 04-（重点）while循环的执行流程_ev.mp414.56MB

1.1.7.4 while循环 05-（重点）循环案例演示（上）_ev.mp433.26MB

1.1.7.5 while循环 06-（重点）循环案例演示（下）_ev.mp416.95MB

1.1.7.6 while循环 07-（重点）循环中的两大关键词break与continue（必须要在continue之前更新计数器）_ev.mp471.24MB

1.1.7.7 while循环 08-（重点）while中的死循环_ev.mp418.58MB

1.1.7.8 while循环 09-（重点）猜数字案例_ev.mp433.2MB

1.1.7.9 while循环 10-（重点）循环嵌套基本语法与执行流程_ev.mp446.64MB

1-8 while循环案例112.74MB

1.1.8.1 while循环案例 11-（难点）while循环嵌套打印5x5正方形_ev.mp441.9MB

1.1.8.2 while循环案例 12-（重点）while循环嵌套打印直角三角形_ev.mp431.97MB

1.1.8.3 while循环案例 13-（重点）while循环嵌套打印倒三角形_ev.mp417.57MB

1.1.8.4 while循环案例 14-（重点）while循环嵌套打印九九乘法表_ev.mp421.29MB

1-9 for循环及案例203.79MB

1.1.9.1 for循环及案例 15-（重点）for循环学习目标_ev.mp44.16MB

1.1.9.2 for循环及案例 16-（重点）for循环基本语法及其应用场景_ev.mp415.35MB

1.1.9.3 for循环及案例 17-（重点）for循环与range函数相关案例_ev.mp427.46MB

1.1.9.4 for循环及案例 18-（重点）用户登录案例演示_ev.mp447.36MB

1.1.9.5 for循环及案例 19-（重点）for循环嵌套案例演示_ev.mp419.91MB

1.1.9.6 for循环及案例（回顾）课程回顾_ev.mp489.56MB

1-10 循环else96.35MB

1.1.10.1 循环else 01-（重点）while循环中的else语句结构_ev.mp429.27MB

1.1.10.2 循环else 02-（重点）for循环中的else结构_ev.mp415.58MB

1.1.10.3 循环else 03-（案例）报数字游戏案例_ev.mp418.39MB

1.1.10.4 循环else 04-（扩展）小海龟会画画_ev.mp433.11MB

1-11 字符串定义切片123.78MB

1.1.11.1 字符串定义切片 05-（了解）数据序列学习目标_ev.mp45.57MB

1.1.11.2 字符串定义切片 06-（回顾）字符串定义与输入输出_ev.mp426.62MB

1.1.11.3 字符串定义切片 07-（重点）字符串索引下标与循环遍历_ev.mp438.13MB

1.1.11.4 字符串定义切片 08-（重点）字符串切片_ev.mp453.46MB

1-12 字符串查找，替换，合并151.56MB

1.1.12.1 字符串查找，替换，合并 09-（重点）字符串的查找方法_ev.mp427.01MB

1.1.12.2 字符串查找，替换，合并 10-（重点）字符的查找案例之获取图片名称与图片后缀_ev.mp425.16MB

1.1.12.3 字符串查找，替换，合并 11-（重点）字符串修改方法_ev.mp443.8MB

1.1.12.4 字符串查找，替换，合并 12-（重点）字符串的判断语句_ev.mp410.38MB

1.1.12.5 字符串查找，替换，合并 13-（重点）获取4位随机验证码_ev.mp423.96MB

1.1.12.6 字符串查找，替换，合并 14-（答疑）验证码的由来_ev.mp421.26MB

1-13 列表定义及使用227.8MB

1.1.13.1 列表定义及使用 15-（重点）列表的定义与元素的访问_ev.mp425.13MB

1.1.13.2 列表定义及使用 16-（重点）列表的查询操作_ev.mp434.22MB

1.1.13.3 列表定义及使用 17-（重点）列表的增加操作_ev.mp425.37MB

1.1.13.4 列表定义及使用 18-（重点）列表的删除操作_ev.mp423.51MB

1.1.13.5 列表定义及使用 19-（重点）列表的修改操作_ev.mp420.55MB

1.1.13.6 列表定义及使用 20-（重点）使用循环遍历列表_ev.mp48.29MB

1.1.13.7 列表定义及使用 21-（重点）列表嵌套_ev.mp413.86MB

1.1.13.8 列表定义及使用（回顾）课程回顾_ev.mp476.87MB

1-14 元祖定义及使用39.56MB

1.1.14.1 元祖定义及使用 01-（重点）元组的定义与访问_ev.mp435.24MB

1.1.14.2 元祖定义及使用 02-（了解）学习目标_ev.mp44.32MB

1-15 字典定义及使用119.6MB

1.1.15.1 字典定义及使用 03-（重点）字典的定义与访问过程_ev.mp459.3MB

1.1.15.2 字典定义及使用 04-（重点）字典的新增操作_ev.mp49.04MB

1.1.15.3 字典定义及使用 05-（重点）字典的删除操作_ev.mp47.37MB

1.1.15.4 字典定义及使用 06-（重点）字典的修改操作_ev.mp47.11MB

1.1.15.5 字典定义及使用 07-（重点）字典的查询方法_ev.mp436.79MB

1-16 案例-学生管理系统（一）131.73MB

1.1.16.1 案例-学生管理系统（一） 08-（重点）学生管理系统菜单功能开发_ev.mp435.78MB

1.1.16.2 案例-学生管理系统（一） 09-（重点）学生管理系统多分支判断_ev.mp412.9MB

1.1.16.3 案例-学生管理系统（一） 10-（重点）学生管理系统学生添加与查询功能实现_ev.mp434.51MB

1.1.16.4 案例-学生管理系统（一） 11-（重点）学生管理系统删除功能_ev.mp448.54MB

1-17 集合定义及使用87.51MB

1.1.17.1 集合定义及使用 12-（重点）集合的定义_ev.mp418.26MB

1.1.17.2 集合定义及使用 13-（重点）集合中的新增操作_ev.mp414.41MB

1.1.17.3 集合定义及使用 14-（重点）集合中的删除方法_ev.mp425.81MB

1.1.17.4 集合定义及使用 15-（重点）集合中的查询方法_ev.mp49.79MB

1.1.17.5 集合定义及使用 16-（扩展）集合求交集-并集-差集_ev.mp419.24MB

1-18 公共方法与推导式321MB

1.1.18.1 公共方法与推导式 17-（重点）常见公共方法汇总（上）_ev.mp423.51MB

1.1.18.2 公共方法与推导式 18-（重点）公共方法len()与del_ev.mp420.58MB

1.1.18.3 公共方法与推导式 19-（重点）求最大值与最小值_ev.mp411.91MB

1.1.18.4 公共方法与推导式 20-（重点）enumerate方法详解_ev.mp420.19MB

1.1.18.5 公共方法与推导式 21-（重点）序列类型数据的相互转换_ev.mp430.19MB

1.1.18.6 公共方法与推导式 22-（重点）列表推导式_ev.mp464.06MB

1.1.18.7 公共方法与推导式 23-（重点）字典推导式_ev.mp416.38MB

1.1.18.8 公共方法与推导式 24-（扩展）字典推导式面试题_ev.mp410.94MB

1.1.18.9 公共方法与推导式 25-（了解）集合推导式_ev.mp47.89MB

1.1.18.10 公共方法与推导式（回顾）课程回顾_ev.mp4115.35MB

1-19 函数基本使用252.43MB

1.1.19.1 函数基本使用 01-（了解）学习目标_ev.mp46.96MB

1.1.19.2 函数基本使用 02-（重点）Python中函数的定义与调用_ev.mp470.57MB

1.1.19.3 函数基本使用 03-（重点）return返回值详解_ev.mp431.02MB

1.1.19.4 函数基本使用 04-（重点）函数的说明文档-无声音请看下一章替代视频_ev.mp424.22MB

1.1.19.5 函数基本使用 05-（重点）封装一个验证码函数-无声音请看下一章替代视频_ev.mp419.64MB

1.1.19.6 函数基本使用 06-（重点）函数嵌套的执行流程-无声音请看下一章替代视频_ev.mp444.98MB

1.1.19.7 函数基本使用 07-（重点）函数的应用案例汇总_ev.mp431.46MB

1.1.19.8 函数基本使用 08-（答疑）为什么有的函数打印结果返回None_ev.mp423.57MB

1-20 函数基本使用替代视频（04,05,06）91.95MB

1.1.20.1 函数基本使用替代视频（04,05,06） 05-（重点）函数的说明文档_ev.mp417.52MB

1.1.20.2 函数基本使用替代视频（04,05,06） 06-（案例）生成指定长度的随机验证码_ev.mp429.62MB

1.1.20.3 函数基本使用替代视频（04,05,06） 07-（理解）函数的嵌套执行流程与Debug工具的使用_ev.mp444.82MB

1-21 函数作用域82.78MB

1.1.21.1 函数作用域 09-（重点）全局变量与局部变量_ev.mp449.19MB

1.1.21.2 函数作用域 10-（重点）Python中的global关键字_ev.mp418.77MB

1.1.21.3 函数作用域 11-（重点）global应用场景之多个函数共享数据_ev.mp414.83MB

1-22 不定长参数与组包拆包126.18MB

1.1.22.1 不定长参数与组包拆包 12-（重点）位置参数与关键字参数_ev.mp430.09MB

1.1.22.2 不定长参数与组包拆包 13-（重点）缺省参数_ev.mp415.29MB

1.1.22.3 不定长参数与组包拆包 14-（重点）不定长元组与不定长字典参数_ev.mp423.69MB

1.1.22.4 不定长参数与组包拆包 25-（重点）不定长参数应用案例_ev.mp428.58MB

1.1.22.5 不定长参数与组包拆包 26-（重点）字典与元组拆包_ev.mp428.54MB

1-23 案例-学生管理系统（二）159.63MB

1.1.23.1 案例-学生管理系统（二） 27-（重点）学生管理系统菜单功能开发_ev.mp428.03MB

1.1.23.2 案例-学生管理系统（二） 28-（重点）学生管理系统之if多分支功能开发_ev.mp414.33MB

1.1.23.3 案例-学生管理系统（二） 29-（重点）学生管理系统之添加功能实现_ev.mp432.15MB

1.1.23.4 案例-学生管理系统（二） 30-（重点）学生管理系统之遍历所有学员信息_ev.mp417.81MB

1.1.23.5 案例-学生管理系统（二） 31-（重点）学生管理系统之删除功能实现_ev.mp424.76MB

1.1.23.6 案例-学生管理系统（二） 32-（重点）学生管理系统之编辑学生信息_ev.mp425.75MB

1.1.23.7 案例-学生管理系统（二） 33-（重点）学生管理系统之查询某个学生信息_ev.mp416.81MB

1-24 基础加强练习215.69MB

1.1.24.1 基础加强练习（回顾）课程回顾_ev.mp491.72MB

1.1.24.2 基础加强练习 01-（作业）使用for循环嵌套生成列表嵌套结构_ev.mp426.47MB

1.1.24.3 基础加强练习 02-（作业）使用for循环调整列表中的元素_ev.mp49.67MB

1.1.24.4 基础加强练习 03-（作业）使用for循环嵌套生成一个新列表_ev.mp412.09MB

1.1.24.5 基础加强练习 04-（作业）不引入第三方变量实现两个数交换（和Java通用）_ev.mp424.09MB

1.1.24.6 基础加强练习 05-（作业）百分号输出格式化又出现了百分号的情况_ev.mp413.08MB

1.1.24.7 基础加强练习 06-（作业）字符串切片案例_ev.mp48.87MB

1.1.24.8 基础加强练习 07-（作业）字典的key不同类型如何判断_ev.mp416.9MB

1.1.24.9 基础加强练习 08- (作业）不定长参数使用_ev.mp412.81MB

1-25 可变类型及非可变类型108.14MB

1.1.25.1 可变类型及非可变类型 09-（了解）学习目标_ev.mp44.33MB

1.1.25.2 可变类型及非可变类型 10-（了解）Python中的引用变量_ev.mp439.5MB

1.1.25.3 可变类型及非可变类型 11-（思考）引出可变类型与不可变数据类型_ev.mp416.17MB

1.1.25.4 可变类型及非可变类型 12-（对比）可变类型与非可变数据类型_ev.mp421.55MB

1.1.25.5 可变类型及非可变类型 13-（重点）可变与非可变数据类型应用_ev.mp426.59MB

1-26 递推74.81MB

1.1.26.1 递推 14-（了解）递推算法_ev.mp436.6MB

1.1.26.2 递推 15-（重点）斐波那契数列递推代码详解_ev.mp438.22MB

1-27 递归120.12MB

1.1.27.1 递归 16-（重点）递归三步走_ev.mp465.57MB

1.1.27.2 递归 17-（重点）使用递归求n的阶乘_ev.mp428.99MB

1.1.27.3 递归 18-（作业）猴子吃桃问题_ev.mp43.68MB

1.1.27.4 递归 19-（了解）函数在内存中的存储形式_ev.mp421.88MB

1-28 lambda表达式82.07MB

1.1.28.1 lambda表达式 20-（重点）lambda基本语法与带参数的lambda表达式_ev.mp416.21MB

1.1.28.2 lambda表达式 21-（重点）带有默认值以及不定长参数的lambda表达式_ev.mp414.11MB

1.1.28.3 lambda表达式 22-（重点）带有三目运算符的lambda表达式_ev.mp48.82MB

1.1.28.4 lambda表达式 23-（重点）列表与字典组合数据排序操作_ev.mp442.93MB

1-29 文件基本操作276.08MB

1.1.29.1 文件基本操作（回顾）课程回顾_ev.mp485.35MB

1.1.29.2 文件基本操作 01-（了解）学习目标_ev.mp44.29MB

1.1.29.3 文件基本操作 02-（了解）文件操作概述_ev.mp425.71MB

1.1.29.4 文件基本操作 03-（重点）文件操作三步走_ev.mp446.49MB

1.1.29.5 文件基本操作 04-（对比）绝对路径与相对路径_ev.mp434.34MB

1.1.29.6 文件基本操作 05-（对比）重点掌握r-w-a三种模式_ev.mp425.82MB

1.1.29.7 文件基本操作 06-（重点）文件的读取操作_ev.mp440.43MB

1.1.29.8 文件基本操作 07-（重点）f.seek移动文件指针_ev.mp413.65MB

1-30 文件操作案例179.85MB

1.1.30.1 文件操作案例 08-（重点）Pyhton文件备份案例_ev.mp455.84MB

1.1.30.2 文件操作案例 09-（作业）使用递归求猴子吃桃问题_ev.mp421.79MB

1.1.30.3 文件操作案例 10-（案例）文件备份与查漏补缺_ev.mp436.1MB

1.1.30.4 文件操作案例 11-（重点）os模块实现重命名与删除文件_ev.mp417.91MB

1.1.30.5 文件操作案例 12-（重点）os模块中与文件夹相关的操作方法_ev.mp434.35MB

1.1.30.6 文件操作案例 13-（扩展慎重）文件夹的递归删除_ev.mp413.87MB

1-31 案例-学生管理系统（三）104.07MB

1.1.31.1 案例-学生管理系统（三） 14-（重点）学生管理系统数据保存与数据转换思路_ev.mp453.09MB

1.1.31.2 案例-学生管理系统（三） 15-（重点）学生管理系统之学生数据的存储_ev.mp417.19MB

1.1.31.3 案例-学生管理系统（三） 16-（重点）学生管理系统之文件数据加载_ev.mp433.79MB

1-32 python异常处理206.81MB

1.1.32.1 python异常处理 17-（重点）异常与异常的捕获_ev.mp421.57MB

1.1.32.2 python异常处理 18-（重点）捕获指定类型异常_ev.mp47.37MB

1.1.32.3 python异常处理 19-（重点）同时捕获多个异常_ev.mp410.95MB

1.1.32.4 python异常处理 20-（重点）捕获所有未知异常_ev.mp411.49MB

1.1.32.5 python异常处理 21-（重点）异常捕获完整写法_ev.mp416.19MB

1.1.32.6 python异常处理 22-（重点）异常综合案例_ev.mp423.39MB

1.1.32.7 python异常处理 23-（了解）抛出自定义异常_ev.mp419.37MB

1.1.32.8 python异常处理（回顾）昨天课程回顾_ev.mp496.49MB

1-33 python模块与包225.84MB

1.1.33.1 python模块与包 01-（了解）学习目标_ev.mp43.51MB

1.1.33.2 python模块与包 02-（重点）使用import导入模块_ev.mp426.06MB

1.1.33.3 python模块与包 03-（重点）使用from导入模块的相关功能_ev.mp416.63MB

1.1.33.4 python模块与包 04-（重点）使用as关键字为模块或功能定义别名_ev.mp428.32MB

1.1.33.5 python模块与包 05-（重点）自定义模块制作与导入_ev.mp430.47MB

1.1.33.6 python模块与包 06-（重点）自定义模块功能测试与__name__魔术方法_ev.mp450.35MB

1.1.33.7 python模块与包 07-（重点）多模块导入式命名冲突问题解决_ev.mp416.33MB

1.1.33.8 python模块与包 08-（重点）自定义模块与系统模块重名解决方案_ev.mp415.2MB

1.1.33.9 python模块与包 09-（重点）使用__all__魔术变量限制模块中功能的访问_ev.mp49.27MB

1.1.33.10 python模块与包 10-（重点）Python中的自定义Package包_ev.mp429.7MB

1-34 案例-飞机大战594.01MB

1.1.34.1 案例-飞机大战 11-（了解）Python飞机大战学习目标_ev.mp410.18MB

1.1.34.2 案例-飞机大战 12-（重点）pygame模块安装_ev.mp426.55MB

1.1.34.3 案例-飞机大战 13-（思路）飞机大战实现步骤_ev.mp434.12MB

1.1.34.4 案例-飞机大战 14-（重点）飞机大战窗口及背景实现_ev.mp4103.83MB

1.1.34.5 案例-飞机大战 15-（重点）英雄飞机实现_ev.mp420.05MB

1.1.34.6 案例-飞机大战 16-（重点）获取键盘事件_ev.mp472.07MB

1.1.34.7 案例-飞机大战 17-（重点）飞机移动_ev.mp412.01MB

1.1.34.8 案例-飞机大战 18-（重点）发射子弹_ev.mp449.71MB

1.1.34.9 案例-飞机大战 19-（重点）粘贴敌方飞机并让其移动_ev.mp433.34MB

1.1.34.10 案例-飞机大战 20-（重点）实现飞机爆炸效果_ev.mp462.76MB

1.1.34.11 案例-飞机大战（回顾）Python飞机大战_ev.mp4110.91MB

1.1.34.12 案例-飞机大战（回顾）课程回顾_ev.mp458.49MB

第2章 Python面向对象1011.13MB

2-1 类定义及类属性使用173.69MB

1.2.1.1 类定义及类属性使用 01-（了解）学习目标_ev.mp48.37MB

1.2.1.2 类定义及类属性使用 02-（理解）面向对象编程思想_ev.mp457.09MB

1.2.1.3 类定义及类属性使用 03-（重点）面向对象的两大要素（类和对象）_ev.mp421.45MB

1.2.1.4 类定义及类属性使用 04-（重点）类的定义与实例化操作_ev.mp426.43MB

1.2.1.5 类定义及类属性使用 05-（重点）使用类创建多个对象与self关键字详解_ev.mp424.62MB

1.2.1.6 类定义及类属性使用 06-（重点）类属性的定义与获取_ev.mp435.74MB

2-2 魔法方法110.9MB

1.2.2.1 魔法方法 07-（重点）Python类中的__init__魔术方法_ev.mp452.23MB

1.2.2.2 魔法方法 08-（重点）Python类中的__del__魔术方法_ev.mp426.78MB

1.2.2.3 魔法方法 09-（重点）Python类中的__str__魔术方法_ev.mp425.15MB

1.2.2.4 魔法方法 10-（小结）魔术方法小结_ev.mp46.74MB

2-3 案例-面向对象55.59MB

1.2.3.1 案例-面向对象 11-（案例）面向对象综合案例一_ev.mp429.22MB

1.2.3.2 案例-面向对象 12-（案例）面向对象综合案例二_ev.mp426.37MB

2-4 面向对象封装与继承412.58MB

1.2.4.1 面向对象封装与继承 13-（封装）私有属性封装_ev.mp4106.78MB

1.2.4.2 面向对象封装与继承 14-（封装）私有方法封装_ev.mp438.78MB

1.2.4.3 面向对象封装与继承（案例）摆放家具案例上_ev.mp465.92MB

1.2.4.4 面向对象封装与继承（案例）摆放家具案例下_ev.mp444.06MB

1.2.4.5 面向对象封装与继承（回顾）课程回顾_ev.mp476.12MB

1.2.4.6 面向对象封装与继承 01-（了解）学习目标_ev.mp43.57MB

1.2.4.7 面向对象封装与继承 02-（重点）Python继承特性与单继承_ev.mp450.89MB

1.2.4.8 面向对象封装与继承 03-（问题）常见面向对象编写问题汇总_ev.mp413.18MB

1.2.4.9 面向对象封装与继承 04-（重点）Python中的多继承特性_ev.mp413.3MB

2-5 面向对象多态153.85MB

1.2.5.1 面向对象多态 05-（重点）Python中子类重写父类中的属性或方法_ev.mp433.2MB

1.2.5.2 面向对象多态 06-（重点）super()方法强制调用父类属性和方法_ev.mp429.52MB

1.2.5.3 面向对象多态 07-（了解）MRO方法解析顺序（了解继承关系）_ev.mp411.39MB

1.2.5.4 面向对象多态 08-（了解）Python中多态特性_ev.mp443.59MB

1.2.5.5 面向对象多态 09-（了解）Python中的多态案例_ev.mp436.15MB

2-6 类属性方法104.51MB

1.2.6.1 类属性方法 10-（重点）类属性的概念（与实例属性相区分）_ev.mp431.26MB

1.2.6.2 类属性方法 11-（重点）类方法的概念与定义_ev.mp430.4MB

1.2.6.3 类属性方法 12-（重点）静态方法_ev.mp414.41MB

1.2.6.4 类属性方法 13-（重点）面向对象其他特性综合案例_ev.mp428.45MB

02 阶段二 Python进阶编程4.89GB

第1章 python进阶编程4.14GB

2.1.1.1 函数的闭包 01-（了解）学习目标_ev.mp411.03MB

2.1.1.2 函数的闭包 02-（了解）全局变量与局部变量访问范围_ev.mp417.95MB

2.1.1.3 函数的闭包 03-（了解）计算机的垃圾回收机制_ev.mp422.71MB

2.1.1.4 函数的闭包 04-（理解）函数的闭包_ev.mp454.61MB

2.1.1.5 函数的闭包 05-（重点）nonlocal关键字_ev.mp424.98MB

2.1.1.6 函数的闭包 06-（案例）闭包的综合案例_ev.mp425.5MB

2.1.1.7 函数的闭包 07-（重点）标准装饰器_ev.mp447.25MB

2.1.1.8 函数的闭包 08-（重点）装饰器的应用场景与装饰器的调用流程_ev.mp443.84MB

2.1.2.1 装饰器 09-（重点）装饰器修饰带有参数的函数_ev.mp453.18MB

2.1.2.2 装饰器 10-（重点）装饰器修饰带有返回值的参数_ev.mp426.4MB

2.1.2.3 装饰器 11-（重点）通用装饰器的编写_ev.mp414.46MB

2.1.2.4 装饰器 12-（了解）使用装饰器传递参数_ev.mp424.48MB

2.1.2.5 装饰器 13-（了解）类装饰器_ev.mp422.14MB

2.1.3.1 HTML基础 01-（了解）学习目标_ev.mp48MB

2.1.3.2 HTML基础 02-（了解）HTML的组成与作用_ev.mp435.02MB

2.1.3.3 HTML基础 03-（重点）VS Code安装与配置_ev.mp428.41MB

2.1.3.4 HTML基础 04-（重点）VS Code配置详解_ev.mp420.42MB

2.1.3.5 HTML基础 05-（重点）标题标签与段落标签_ev.mp422.55MB

2.1.3.6 HTML基础 06-（重点）换行-水平线与图片标签_ev.mp430.18MB

2.1.3.7 HTML基础 07-（重点）标签嵌套与带有属性的标签_ev.mp428.88MB

2.1.4.1 CSS基础 08-（重点）无序列表与有序列表_ev.mp428.72MB

2.1.4.2 CSS基础 09-（重点）表格标签_ev.mp413MB

2.1.4.3 CSS基础 10-（重点）表单元素与表单属性_ev.mp436.49MB

2.1.4.4 CSS基础 11-（了解）CSS的基本概念_ev.mp421.29MB

2.1.4.5 CSS基础 12-（了解）CSS的三种引入方式_没有声音_ev.mp417.42MB

2.1.4.6 CSS基础 13-（重点）三大选择器_没声音_ev.mp422.32MB

2.1.4.7 CSS基础 14-（了解）层级组以及伪类选择器_没声音_ev.mp421.35MB

2.1.4.8 CSS基础 15-（重点）常见布局属性_没声音_ev.mp460.84MB

2.1.4.9 CSS基础 16-（重点）常见文本属性_没声音_ev.mp431.63MB

2.1.5.1 无声音替代视频 10-CSS定义_ev.mp423.36MB

2.1.5.2 无声音替代视频 11-CSS的三种引用方式_ev.mp439.92MB

2.1.5.3 无声音替代视频 12-CSS选择器（上）_ev.mp461.07MB

2.1.5.4 无声音替代视频 13-CSS选择器（下）_ev.mp417.61MB

2.1.5.5 无声音替代视频 14-常用布局属性_ev.mp422.08MB

2.1.5.6 无声音替代视频 15-常用文字属性_ev.mp457.67MB

2.1.5.7 无声音替代视频 16-静态模板分享_ev.mp475.95MB

2.1.6.1 Socket网络编程 01-（了解）学习目标_ev.mp411.62MB

2.1.6.2 Socket网络编程 02-（了解）计算机IP地址的作用_ev.mp439.07MB

2.1.6.3 Socket网络编程 03-（了解）端口与端口号_ev.mp433.8MB

2.1.6.4 Socket网络编程 04-（了解）TCP协议详解_ev.mp431.97MB

2.1.6.5 Socket网络编程 05-（理解）socket套接字与网络应用程序开发流程_ev.mp426.99MB

2.1.7.1 TCP服务器开发 06-（重点）TCP客户端开发五步走_ev.mp452.42MB

2.1.7.2 TCP服务器开发 07-（重点）TCP服务器端开发七步走（上）_ev.mp483.11MB

2.1.7.3 TCP服务器开发 08-（重点）TCP服务器端开发七步走（下）_ev.mp419.63MB

2.1.7.4 TCP服务器开发 09-（重点）TCP服务器端多客户端版本_ev.mp437.73MB

2.1.7.5 TCP服务器开发 10-（重点）TCP服务器端面向对象版本_ev.mp468.86MB

2.1.7.6 TCP服务器开发 11-（重点）TCP服务器端开发对话版_ev.mp482.94MB

2.1.7.7 TCP服务器开发 12-（重点）TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用_ev.mp437.18MB

2.1.7.8 TCP服务器开发 13-（扩展）Python操作飞秋_ev.mp456.43MB

2.1.8.1 静态Web服务器（回顾）课程回顾_ev.mp471.27MB

2.1.8.2 静态Web服务器 01-（了解）学习目标_ev.mp415.65MB

2.1.8.3 静态Web服务器 02-（了解）HTTP协议与作用_ev.mp432.26MB

2.1.8.4 静态Web服务器 03-（了解）URL统一资源定位符_ev.mp439.46MB

2.1.8.5 静态Web服务器 04-（重点）开发者工具使用与HTTP GET请求报文_ev.mp4100.97MB

2.1.8.6 静态Web服务器 05-（重点）HTTP中GET和POST请求组成部分_ev.mp426.37MB

2.1.8.7 静态Web服务器 06-（重点）HTTP响应报文结构_ev.mp422.66MB

2.1.8.8 静态Web服务器 07-（了解）使用python.exe创建静态Web服务器_ev.mp449.73MB

2.1.8.9 静态Web服务器 08-（重点）使用Python开发静态Web服务器_ev.mp462.2MB

2.1.8.10 静态Web服务器 09-（重点）获取用户请求的资源路径_ev.mp491.11MB

2.1.9.1 FastAPI 10-（重点）根据用户请求返回对应页面_ev.mp441.44MB

2.1.9.2 FastAPI 11-（理解）请求报文与响应报文作用_ev.mp428.69MB

2.1.9.3 FastAPI 12-（Bug）解决首页无法访问问题_ev.mp424.26MB

2.1.9.4 FastAPI 13-（Bug）解决前端页面访问问题_ev.mp4118.87MB

2.1.9.5 FastAPI 14-（重点）FastAPI框架及快速入门_ev.mp4129.77MB

2.1.9.6 FastAPI 15-（重点）使用FastAPI实现多个页面请求_ev.mp432.59MB

2.1.10.1 进程（回顾）课程回顾_ev.mp478.17MB

2.1.10.2 进程 01-（了解）多任务的基本概念_ev.mp426.35MB

2.1.10.3 进程 02-（了解）进程的概念_ev.mp437.51MB

2.1.10.4 进程 03-（重点）使用多进程完成多任务_ev.mp438.31MB

2.1.10.5 进程 04-（重点）多进程实现带有参数的多任务_ev.mp420.43MB

2.1.10.6 进程 05-（重点）获取子进程与主进程ID编号_ev.mp498.01MB

2.1.10.7 进程 06-（重点）杀掉进程_ev.mp428.15MB

2.1.10.8 进程 07-（重点）注意事项一进程与进程之间不共享全局变量_ev.mp430.73MB

2.1.10.9 进程 08-（重点）注意事项二主进程与子进程的执行顺序_ev.mp478.86MB

2.1.11.1 线程 09-（了解）线程的概念（与进程区分开）_ev.mp431.52MB

2.1.11.2 线程 10-（重点）使用多线程实现多任务_ev.mp421.57MB

2.1.11.3 线程 11-（重点）使用多线程实现带有参数的多任务_ev.mp48.93MB

2.1.11.4 线程 12-（重点）设置子线程守护主线程_ev.mp447.27MB

2.1.12.1 进程线程对比 13-（重点）多线程之间执行是无序的_ev.mp443.71MB

2.1.12.2 进程线程对比 14-（重点）线程与线程之间共享全局变量_ev.mp418.31MB

2.1.12.3 进程线程对比 15-（重点）进程和线程对比_ev.mp416.6MB

2.1.12.4 进程线程对比 16-（重点）多任务实际工作应用场景_ev.mp479.01MB

2.1.13.1 With上下文管理器（回顾）课程回顾_ev.mp4116.23MB

2.1.13.2 With上下文管理器 01-（了解）学习目标_ev.mp48.27MB

2.1.13.3 With上下文管理器 02-（重点）为什么要引入with上下文管理器_ev.mp468.07MB

2.1.13.4 With上下文管理器 03-（重点）with上下文管理器_ev.mp426.7MB

2.1.13.5 With上下文管理器 04-（重点）生成器的创建方式一_ev.mp4147.29MB

2.1.14.1 Python生成器 05-（重点）yield生成器_ev.mp452.36MB

2.1.14.2 Python生成器 06-（理解）使用yield生成器生成斐波那契数列_ev.mp494.27MB

2.1.14.3 Python生成器 07-（重点）生成器多种写法_ev.mp433.16MB

2.1.14.4 Python生成器 08-（回顾）变量引用以及可变和不可变数据类型_ev.mp441.01MB

2.1.15.1 Python中深浅拷贝 09-（重点）Python中的浅拷贝_ev.mp491.29MB

2.1.15.2 Python中深浅拷贝 10-（重点）Python浅拷贝笔试题_ev.mp411.03MB

2.1.15.3 Python中深浅拷贝 11-（重点）Python中的深拷贝_ev.mp429.19MB

2.1.15.4 Python中深浅拷贝 12-（重点）Python中深拷贝特殊情况_ev.mp436.11MB

2.1.16.1 Python中正则表达式 13-（重点）正则概述与快速入门_ev.mp448.16MB

2.1.16.2 Python中正则表达式 14-（重点）正则三步走之查什么_ev.mp459.42MB

2.1.16.3 Python中正则表达式 15-（重点）正则三步走之查多少_ev.mp433.34MB

2.1.16.4 Python中正则表达式 16-（重点）正则三步走之从哪查_ev.mp431.43MB

2.1.16.5 Python中正则表达式 17-（扩展）正则工具箱_ev.mp423.8MB

第2章 python爬虫实战772.66MB

2.2.1.1 Python爬虫实战（回顾）课程回顾_ev.mp474.76MB

2.2.1.2 Python爬虫实战 01-（重点）分组（子表达式）与捕获操作_ev.mp441.7MB

2.2.1.3 Python爬虫实战 02-（重点）反向引用_ev.mp428.76MB

2.2.1.4 Python爬虫实战 03-（重点）选择匹配符_ev.mp412.19MB

2.2.1.5 Python爬虫实战 04-（扩展）分组引用与分组别名_ev.mp432.5MB

2.2.1.6 Python爬虫实战 05-（案例）选择匹配符使用_ev.mp47.74MB

2.2.1.7 Python爬虫实战 06-（案例）正则邮箱验证_ev.mp414.25MB

2.2.1.8 Python爬虫实战 07-（案例）正则中的split切割操作_ev.mp412.84MB

2.2.1.9 Python爬虫实战 08-（扩展）flags标签说明_ev.mp47.89MB

2.2.1.10 Python爬虫实战 09-（重点）FastAPI搭建Web服务器_ev.mp452.05MB

2.2.1.11 Python爬虫实战 10-（重点）FastAPI通用配置详解_ev.mp431.31MB

2.2.1.12 Python爬虫实战 11-（重点）FastAPI执行流程与HTML通用配置_ev.mp463.77MB

2.2.1.13 Python爬虫实战 12-（思路）Python爬虫到底是什么？_ev.mp4101.74MB

2.2.1.14 Python爬虫实战 13-（重点）通过Python爬虫获取图片链接地址_ev.mp4100.4MB

2.2.1.15 Python爬虫实战 14-（重点）远程图片本地存储_ev.mp420.44MB

2.2.1.16 Python爬虫实战 15-（重点）使用Python爬虫爬取GDP数据_ev.mp485.44MB

2.2.1.17 Python爬虫实战 16-（重点）多任务爬虫_ev.mp448.87MB

2.2.1.18 Python爬虫实战 17-（重点）把数据进行可视化展现_ev.mp436.02MB

03 阶段三数据处理与统计分析3.83GB

第1章人工智能Linux系统1GB

3.1.1.1 Linux基础 01-Linux操作系统学习目标_ev.mp45.53MB

3.1.1.2 Linux基础 02-操作系统概述_ev.mp428.9MB

3.1.1.3 Linux基础 03-Linux操作系统概述_ev.mp410.47MB

3.1.1.4 Linux基础 04-虚拟机安装与配置_ev.mp429.48MB

3.1.1.5 Linux基础 05-Linux操作系统安装_ev.mp419.32MB

3.1.1.6 Linux基础 06-Linux连接工具使用_ev.mp440.48MB

3.1.1.7 Linux基础 07-Linux的目录结构_ev.mp439.34MB

3.1.2.1 Linux常用命令 08- Linux常见命令之ls命令_ev.mp429.09MB

3.1.2.2 Linux常用命令 09-Linux常见命令之cd命令_ev.mp434.6MB

3.1.2.3 Linux常用命令 10-Linux常见命令之mkdir命令_ev.mp412.1MB

3.1.2.4 Linux常用命令 11-Linux常见命令之touch命令_ev.mp46.55MB

3.1.2.5 Linux常用命令 12-Linux常见命令之rm命令_ev.mp418.38MB

3.1.2.6 Linux常用命令 13-Linux常见命令之cp与mv命令_ev.mp423.29MB

3.1.2.7 Linux常用命令 14-Linux常见命令之cat与more命令_ev.mp412.95MB

3.1.2.8 Linux常用命令 15-Linux常见命令之ps命令与kill命令_ev.mp430.03MB

3.1.2.9 Linux常用命令 16-Linux常见命令之ifconfig命令与clear命令_ev.mp413.86MB

3.1.2.10 Linux常用命令 17-Linux常见命令之重启关机&which命令与hostname命令_ev.mp413.99MB

3.1.2.11 Linux常用命令 18-Linux常见命令之grep命令与竖线管道命令_ev.mp417.25MB

3.1.2.12 Linux常用命令 19-Linux常见命令之useradd命令与userdel命令_ev.mp415.41MB

3.1.2.13 Linux常用命令 20-Linux常见命令之tar命令_ev.mp420.11MB

3.1.2.14 Linux常用命令 21-Linux常见命令之su命令_ev.mp410.23MB

3.1.3.1 Vim编辑器 22-VIM编辑器概述与VIM编辑器的三种工作模式_ev.mp432.58MB

3.1.3.2 Vim编辑器 23- VIM编辑器命令模式下的相关命令_ev.mp426.27MB

3.1.3.3 Vim编辑器 24-VIM编辑器底行模式的相关命令_ev.mp424.15MB

3.1.3.4 Vim编辑器 25-VIM编辑器小结_ev.mp47.72MB

3.1.4.1 Linux常用管理命令 01- Linux文件权限概述_ev.mp444.06MB

3.1.4.2 Linux常用管理命令 02-Linux用户组管理_ev.mp424.54MB

3.1.4.3 Linux常用管理命令 03-Linux用户管理_ev.mp424.35MB

3.1.4.4 Linux常用管理命令 04-查看用户信息与切换用户_ev.mp415.46MB

3.1.4.5 Linux常用管理命令 05-sudo指令详解_ev.mp425.57MB

3.1.5.1 Linux常用软件安装 06-chmod字母形式修改文件权限_ev.mp430.57MB

3.1.5.2 Linux常用软件安装 07-chmod数字形式修改文件权限_ev.mp418.28MB

3.1.5.3 Linux常用软件安装 08-Linux获取系统信息相关指令_ev.mp426.72MB

3.1.5.4 Linux常用软件安装 09-rpm软件包管理器的基本使用_ev.mp431.21MB

3.1.5.5 Linux常用软件安装 10-rpm软件包卸载与安装_ev.mp419.63MB

3.1.5.6 Linux常用软件安装 11-yum软件包管理工具_ev.mp428.83MB

3.1.5.7 Linux常用软件安装 12-卸载系统自带的mariadb_ev.mp410.78MB

3.1.5.8 Linux常用软件安装 13-MySQL8.0软件包安装_ev.mp424.89MB

3.1.5.9 Linux常用软件安装 14-MySQL8.0初始化与账号配置_ev.mp432.63MB

3.1.5.10 Linux常用软件安装 15-MySQL8.0安装小结_ev.mp414.39MB

3.1.5.11 Linux常用软件安装 16-服务器集群搭建之完整克隆_ev.mp414.36MB

3.1.5.12 Linux常用软件安装 17-服务器硬件配置_ev.mp49.44MB

3.1.5.13 Linux常用软件安装 18-虚拟机网络配置_ev.mp421.47MB

3.1.5.14 Linux常用软件安装 19-集群环境准备之关闭防火墙&SELinux&修改hosts映射_ev.mp419MB

3.1.5.15 Linux常用软件安装 20-SSH免密登录实现_ev.mp414.75MB

3.1.5.16 Linux常用软件安装 21-NTP时间同步_ev.mp48.85MB

3.1.5.17 Linux常用软件安装 22-SCP远程文件拷贝_ev.mp419.14MB

3.1.6.1 Shell基础 23-Shell编程_ev.mp425.26MB

第2章 SQL数据处理与数据分析923.87MB

3.2.1.1 数据库基础 01-数据库基础学习目标_ev.mp43.84MB

3.2.1.2 数据库基础 02-数据库基本概念_ev.mp417.88MB

3.2.1.3 数据库基础 03-MySQL数据库概述与下载_ev.mp421.13MB

3.2.1.4 数据库基础 04-MySQL软件的安装（Windows版本）_ev.mp420.67MB

3.2.1.5 数据库基础 05-Linux版本下MySQL连接与使用_ev.mp418.69MB

3.2.1.6 数据库基础 06-MySQL管理软件DataGrip的安装与使用_ev.mp422.7MB

3.2.1.7 数据库基础 07-DataGrip软件设置_ev.mp412.88MB

3.2.2.1 SQL语言基础 08-SQL语言_ev.mp413.34MB

3.2.2.2 SQL语言基础 09-SQL语言之数据库的增删查操作_ev.mp440.63MB

3.2.2.3 SQL语言基础 10-SQL语言之数据表的创建_ev.mp429.6MB

3.2.2.4 SQL语言基础 11-SQL语言之查看数据表信息_ev.mp410.14MB

3.2.2.5 SQL语言基础 12-SQL语言之数据表的修改与删除操作_ev.mp431.2MB

3.2.2.6 SQL语言基础 13-字段类型详解_ev.mp430.67MB

3.2.2.7 SQL语言基础 14-SQL语言之DML数据增删改操作_ev.mp440.08MB

3.2.2.8 SQL语言基础 15-数据表的清空操作_ev.mp415.79MB

3.2.3.1 SQL约束 01-SQL约束之主键约束_ev.mp421.02MB

3.2.3.2 SQL约束 02-知识点补充之自动增长auto_increment_ev.mp417.81MB

3.2.3.3 SQL约束 03-SQL约束之not null非空约束_ev.mp414.43MB

3.2.3.4 SQL约束 04-SQL约束之unique唯一约束_ev.mp416.34MB

3.2.3.5 SQL约束 05-SQL约束之默认值约束_ev.mp49.14MB

3.2.3.6 SQL约束 06-SQL约束之外键约束_ev.mp49.21MB

3.2.3.7 SQL约束 07-小结之SQL五种约束_ev.mp46.71MB

3.2.4.1 SQL条件查询 08-DQL数据查询语言之数据集准备_ev.mp48.78MB

3.2.4.2 SQL条件查询 09-SQL简单查询演示_ev.mp411.37MB

3.2.4.3 SQL条件查询 10-SQL五子句之where比较查询_ev.mp413.29MB

3.2.4.4 SQL条件查询 11-SQL五子句之where范围查询_ev.mp48.61MB

3.2.4.5 SQL条件查询 12-SQL五子句之where模糊查询_ev.mp49.78MB

3.2.4.6 SQL条件查询 13-SQL五子句之where空值与非空查询_ev.mp46.42MB

3.2.4.7 SQL条件查询 14-SQL五子句之where逻辑查询_ev.mp49.21MB

3.2.4.8 SQL条件查询 15-where条件查询小结_ev.mp47.53MB

3.2.5.1 SQL聚合 16-SQL五子句之order by排序查询_ev.mp412.33MB

3.2.5.2 SQL聚合 17-SQL语言之聚合查询操作_ev.mp416.29MB

3.2.5.3 SQL聚合 18-group by分组子句_ev.mp428.51MB

3.2.5.4 SQL聚合 19-group by执行眼里图_ev.mp410.19MB

3.2.5.5 SQL聚合 20-group by子句与having子句的结合使用_ev.mp419.23MB

3.2.5.6 SQL聚合 21-with rollup回溯统计_ev.mp47.76MB

3.2.5.7 SQL聚合 22-group by与having子句使用小结_ev.mp411.98MB

3.2.5.8 SQL聚合 23-limit分页查询_ev.mp421.33MB

3.2.5.9 SQL聚合 24-DQL数据查询语言小结_ev.mp414.23MB

3.2.6.1 SQL多表查询 25-多表查询数据集准备_ev.mp412.22MB

3.2.6.2 SQL多表查询 26-交叉连接查询_ev.mp412.49MB

3.2.6.3 SQL多表查询 27-内连接查询_ev.mp420.54MB

3.2.6.4 SQL多表查询 28-外连接查询_ev.mp426.39MB

3.2.6.5 SQL多表查询 29-多表查询总结_ev.mp413.71MB

3.2.6.6 SQL多表查询 30-子查询三步走_ev.mp425.47MB

3.2.7.1 数据库三范式 01-数据库设计三范式之第一范式_ev.mp411.54MB

3.2.7.2 数据库三范式 02-数据库设计三范式之第二范式_ev.mp419.31MB

3.2.7.3 数据库三范式 03-数据库设计三范式之第三范式_ev.mp411.24MB

3.2.7.4 数据库三范式 04-数据库设计三范式小结_ev.mp44.99MB

3.2.7.5 数据库三范式 05-ER模型与表间关系_ev.mp427.33MB

3.2.8.1 PyMySQL 06-PyMySQL概述与模块安装_ev.mp410.06MB

3.2.8.2 PyMySQL 07-PyMySQL七步走实现数据的查询操作_ev.mp430.2MB

3.2.8.3 PyMySQL 08-PyMySQL七步走实现数据的增加操作_ev.mp421.17MB

3.2.8.4 PyMySQL 09-PyMySQL七步走实现数据的删除操作_ev.mp413.39MB

3.2.8.5 PyMySQL 10-PyMySQL七步走实现数据的修改操作_ev.mp412.81MB

3.2.8.6 PyMySQL 11-PyMySQL小结_ev.mp410.28MB

第3章 Pandas数据处理与统计分析1.46GB

3.3.1.1 环境搭建 1 开发环境搭建_ev.mp439.11MB

3.3.1.2 环境搭建 2 Anaconda使用_ev.mp435.85MB

3.3.1.3 环境搭建 3 启动Jupyter服务_ev.mp420.29MB

3.3.1.4 环境搭建 4 DataSpell使用_ev.mp433.2MB

3.3.2.1 NumPy 1 NumPy介绍_ev.mp417.95MB

3.3.2.2 NumPy 2 创建ndarray_ev.mp439.16MB

3.3.2.3 NumPy 3 NumPy内置函数及运算_ev.mp434.57MB

3.3.3.1 pandas数据结构 1 Python数据分析处理简介_ev.mp411.28MB

3.3.3.2 pandas数据结构 2 Python数据分析处理常用库_ev.mp423.92MB

3.3.3.3 pandas数据结构 3 数据分析与处理流程_ev.mp46.13MB

3.3.3.4 pandas数据结构 4 创建Series对象_ev.mp421.55MB

3.3.3.5 pandas数据结构 5 创建DataFrame对象_ev.mp419.38MB

3.3.3.6 pandas数据结构 6 上传数据集操作_ev.mp44.68MB

3.3.3.7 pandas数据结构 7 Series常用属性_ev.mp429.24MB

3.3.3.8 pandas数据结构 8 Series常用方法_ev.mp433.45MB

3.3.3.9 pandas数据结构 9 Series布尔索引_ev.mp417.17MB

3.3.3.10 pandas数据结构 10 Series运算_ev.mp411.6MB

3.3.3.11 pandas数据结构 11 DataFrame常用属性和方法_ev.mp424.99MB

3.3.3.12 pandas数据结构 12 DataFrame布尔索引_ev.mp412.78MB

3.3.3.13 pandas数据结构 13 DataFrame的运算_ev.mp415.59MB

3.3.3.14 pandas数据结构 14 设置行索引_ev.mp419.21MB

3.3.3.15 pandas数据结构 15 修改行索引列名_ev.mp424.5MB

3.3.3.16 pandas数据结构 16 添加删除插入列_ev.mp431.73MB

3.3.3.17 pandas数据结构 17 导出和导入数据_ev.mp440.32MB

3.3.4.1 pandas dataframe入门 1 加载数据集_ev.mp416.6MB

3.3.4.2 pandas dataframe入门 2 根据列名加载部分列_ev.mp413.5MB

3.3.4.3 pandas dataframe入门 3 按行加载部分数据_ev.mp435.09MB

3.3.4.4 pandas dataframe入门 4 获取指定行列数据_ev.mp426.52MB

3.3.4.5 pandas dataframe入门 5 分组聚合需求1_ev.mp437.21MB

3.3.4.6 pandas dataframe入门 6 分组聚合需求23_ev.mp431.37MB

3.3.4.7 pandas dataframe入门 7 简单绘图_ev.mp45.32MB

3.3.5.1 pandas 分析入门 1 计算常用统计值_ev.mp425.49MB

3.3.5.2 pandas 分析入门 2 常用排序方法_ev.mp437.39MB

3.3.5.3 pandas 分析入门 3 简单数据分析练习1_ev.mp430.43MB

3.3.5.4 pandas 分析入门 4 简单数据分析练习2_ev.mp423.78MB

3.3.5.5 pandas 分析入门 5 简单数据分析练习3_ev.mp431.63MB

3.3.6.1 数据组合 1 数据组合介绍_ev.mp43.37MB

3.3.6.2 数据组合 2 数据组合添加行_ev.mp417.81MB

3.3.6.3 数据组合 3 数据组合添加列_ev.mp410.34MB

3.3.6.4 数据组合 4 concat其他用法_ev.mp424.88MB

3.3.6.5 数据组合 5 合并多个数据集1_ev.mp417.67MB

3.3.6.6 数据组合 6 合并多个数据集2_ev.mp413.36MB

3.3.7.1 数据清洗 1 缺失数据简介_ev.mp413.41MB

3.3.7.2 数据清洗 2 加载缺失数据_ev.mp411.25MB

3.3.7.3 数据清洗 3 删除缺失值_ev.mp416.21MB

3.3.7.4 数据清洗 4 填充缺失值_ev.mp417.54MB

3.3.7.5 数据清洗 5 删除重复值_ev.mp412.46MB

3.3.8.1 apply自定义函数 1 Series的apply方法_ev.mp419.18MB

3.3.8.2 apply自定义函数 2 DataFrame的apply方法_ev.mp425.31MB

3.3.8.3 apply自定义函数 3 apply使用案例_ev.mp421.47MB

3.3.8.4 apply自定义函数 4 向量化函数&lambda函数_ev.mp417.82MB

3.3.9.1 数据分组 1 数据分组-聚合基础_ev.mp445.24MB

3.3.9.2 数据分组 2 数据分组-聚合进阶_ev.mp413.85MB

3.3.9.3 数据分组 3 数据分组-转换1_ev.mp424.97MB

3.3.9.4 数据分组 4 数据分组-转换2_ev.mp47.54MB

3.3.9.5 数据分组 5 数据分组-过滤_ev.mp411.44MB

3.3.9.6 数据分组 6 DataFrame分组对象_ev.mp423.3MB

3.3.10.1 数据透视表 1 数据透视表简介_ev.mp49.01MB

3.3.10.2 数据透视表 2 会员存量增量分析_ev.mp427.3MB

3.3.10.3 数据透视表 3 会员增量等级_ev.mp438.25MB

3.3.10.4 数据透视表 4 各地区会销比_ev.mp444.9MB

3.3.10.5 数据透视表 5 会员连带率分析_ev.mp419.47MB

3.3.10.6 数据透视表 6 会员复购率分析_ev.mp430.74MB

3.3.11.1 datetime数据类型 1 datetime介绍_ev.mp437.81MB

3.3.11.2 datetime数据类型 2 datetime类型案例_ev.mp440.36MB

第4章数据处理与统计分析案例-RFM案例472.78MB

3.4.1.1 Python数据可视化 1 Python数据可视化_ev.mp418.5MB

3.4.2.1 Matplotlib绘图 1 Matplotlib绘图入门_ev.mp426.46MB

3.4.2.2 Matplotlib绘图 2 Matplotlib绘图案例_ev.mp438.25MB

3.4.2.3 Matplotlib绘图 3 Matplotlib绘制统计图_ev.mp437.6MB

3.4.3.1 Pandas绘图 1 Pandas单变量可视化1_ev.mp419.72MB

3.4.3.2 Pandas绘图 1 Pandas单变量可视化2_ev.mp420.33MB

3.4.3.3 Pandas绘图 2 Pandas双变量可视化_ev.mp423.71MB

3.4.4.1 Seaborn绘图 1 Seaborn单变量可视化_ev.mp411.45MB

3.4.4.2 Seaborn绘图 2 Seaborn双变量可视化_ev.mp434.74MB

3.4.4.3 Seaborn绘图 3 Seaborn多变量可视化_ev.mp418.1MB

3.4.5.1 会员价值度模型介绍 1 会员价值度模型介绍_ev.mp440.08MB

3.4.5.2 会员价值度模型介绍 2 RFM案例背景介绍_ev.mp49.17MB

3.4.6.1 RFM案例代码实现 3 RFM案例代码实现1_ev.mp451.83MB

3.4.6.2 RFM案例代码实现 4 RFM案例代码实现2_ev.mp436.65MB

3.4.6.3 RFM案例代码实现 5 RFM案例代码实现3_ev.mp421.1MB

3.4.6.4 RFM案例代码实现 6 RFM案例代码实现4_ev.mp425.36MB

3.4.7.1 RFM总结 7 RFM案例应用&小结_ev.mp439.73MB

05 阶段五金融风控项目3.76GB

第1章金融风控项目-项目数据处理2.62GB

1-1 金融风控业务基础320.09MB

5.1.1.1 3.1 金融风控项目整体介绍_ev.mp415.31MB

5.1.1.2 3.2 金融风控&信贷介绍_ev.mp429.55MB

5.1.1.3 3.3 金融风控信贷产品介绍_ev.mp412.76MB

5.1.1.4 3.4 金融风控现金贷消费贷介绍_ev.mp432.09MB

5.1.1.5 3.5 金融风控常见风险_ev.mp419.64MB

5.1.1.6 3.6 金融风控常见术语_ev.mp43.87MB

5.1.1.7 4.1 风控业务案例背景_ev.mp444.06MB

5.1.1.8 4.2 风控业务案例添加字段_ev.mp446.02MB

5.1.1.9 4.3 风控业务案例坏账率计算_ev.mp465.63MB

5.1.1.10 4.4 风控业务案例入催率计算_ev.mp433.92MB

5.1.1.11 4.5 风控业务案例回收情况分析_ev.mp417.25MB

1-2 金融风控报表434.66MB

5.1.2.1 0 昨日复习_ev.mp493.21MB

5.1.2.2 1.1 业务报表介绍_ev.mp417.3MB

5.1.2.3 1.2 信贷业务介绍_ev.mp424.95MB

5.1.2.4 1.3 首贷复贷概念_ev.mp412.53MB

5.1.2.5 1.4 状态表log表_ev.mp418.05MB

5.1.2.6 1.5 数据表介绍_ev.mp4106.88MB

5.1.2.7 1.6 风控报表指标_ev.mp417.64MB

5.1.2.8 2.1 各阶段转化率报表_ev.mp489MB

5.1.2.9 2.2 通过率表_ev.mp455.11MB

1-3 风控评分卡模型341.06MB

5.1.3.1 2.3 上午复习_ev.mp445.06MB

5.1.3.2 2.4 放款统计表_ev.mp437.31MB

5.1.3.3 2.5 vintage报表_ev.mp431.82MB

5.1.3.4 2.6 催收报表_ev.mp478.99MB

5.1.3.5 3.1 互金审批流程_ev.mp417.7MB

5.1.3.6 3.2 互金组成部分_ev.mp434.42MB

5.1.3.7 3.3 评分卡介绍_ev.mp45.83MB

5.1.3.8 3.4 机器学习工作流程_ev.mp414.23MB

5.1.3.9 3.5 项目准备期介绍_ev.mp454.89MB

5.1.3.10 3.6 样本选择介绍_ev.mp420.82MB

1-4 金融风控特征工程460.99MB

5.1.4.1 0 昨日复习_ev.mp488.84MB

5.1.4.2 1.1 样本选择划分_ev.mp430.77MB

5.1.4.3 1.2 样本设计_ev.mp48.73MB

5.1.4.4 1.3 特征工程-数据调研_ev.mp419.8MB

5.1.4.5 1.4 特征工程-明确数据质量_ev.mp47.15MB

5.1.4.6 1.5 特征工程-构建特征_ev.mp433.09MB

5.1.4.7 1.6 特征工程-特征评估_ev.mp425.75MB

5.1.4.8 1.7 模型评估_ev.mp413.17MB

5.1.4.9 1.8 上线运营_ev.mp415.71MB

5.1.4.10 1.9 风控建模流程小结_ev.mp45.48MB

5.1.4.11 1.10 ABC卡小结_ev.mp428.34MB

5.1.4.12 2.1 业务规则挖掘背景_ev.mp411.69MB

5.1.4.13 2.2 业务规则挖掘数据处理_ev.mp479.55MB

5.1.4.14 2.3 业务规则挖掘特征衍生_ev.mp445.34MB

5.1.4.15 2.4 业务规则挖掘构建模型分析_ev.mp447.59MB

1-5 金融风控特征构造407.22MB

5.1.5.1 3.0 上午复习_ev.mp464MB

5.1.5.2 3.1 特征构造-梳理逻辑_ev.mp411.63MB

5.1.5.3 3.2 特征构造-样本特征框架_ev.mp411.54MB

5.1.5.4 3.3 特征构造-未来信息_ev.mp419.75MB

5.1.5.5 3.4 特征构造-时间序列特征衍生1_ev.mp449.36MB

5.1.5.6 3.5 特征构造-时间序列特征衍生2_ev.mp418.21MB

5.1.5.7 3.6 特征构造-时间序列特征衍生3_ev(1).mp44.65MB

5.1.5.7 3.6 特征构造-时间序列特征衍生3_ev.mp44.65MB

5.1.5.8 3.7 特征构造-缺失值处理_ev.mp427.39MB

5.1.5.9 3.8 特征构造-时间序列未来信息处理_ev.mp423.27MB

5.1.5.10 4.1 特征变换-分箱介绍_ev.mp432.51MB

5.1.5.11 4.2 特征变换-卡方分箱介绍1_ev.mp427.09MB

5.1.5.12 4.3 特征变换-卡方分箱介绍2_ev(1).mp47.8MB

5.1.5.12 4.3 特征变换-卡方分箱介绍2_ev.mp47.8MB

5.1.5.13 4.4 特征变换-toad库卡方分箱_ev.mp481.66MB

5.1.5.14 4.5 卡方分箱小结_ev.mp415.91MB

1-6 金融风控多特征筛选719.52MB

5.1.6.1 0.1 反馈问题_ev.mp414.46MB

5.1.6.2 0.2 昨日复习_ev.mp4140.29MB

5.1.6.3 1.1 多值无序特征编码_ev.mp428.9MB

5.1.6.4 1.2 toad库进行WOE编码_ev.mp483.35MB

5.1.6.5 1.3 WOE编码解释_ev.mp427.83MB

5.1.6.6 1.4 特征组合_ev.mp413.82MB

5.1.6.7 1.5 用户关联特征_ev.mp425.12MB

5.1.6.8 2.1 单特征筛选-覆盖度区分度_ev.mp441.74MB

5.1.6.9 2.2 单特征筛选-相关性_ev.mp423.25MB

5.1.6.10 2.3 上午复习_ev.mp444.16MB

5.1.6.11 2.4 单特征筛选-使用toad库_ev.mp451.35MB

5.1.6.12 2.5 多特征筛选-星座特征boruta算法_ev.mp441.98MB

5.1.6.13 2.6 多特征筛选-VIF_ev.mp417.93MB

5.1.6.14 2.7 多特征筛选-RFE_ev.mp423.26MB

5.1.6.15 2.8 多特征筛选-L1特征选择_ev.mp427.97MB

5.1.6.16 2.9 内部特征监控_ev.mp417.18MB

5.1.6.17 2.10 外部特征评估_ev.mp434.5MB

5.1.6.18 3.1 评分卡模型设计实验_ev.mp416.95MB

5.1.6.19 3.2 评分卡模型样本设计_ev.mp420.57MB

5.1.6.20 3.3 评分卡模型评估指标_ev.mp424.89MB

第2章金融风控项目-项目核心业务1.14GB

2-1 机器学习串讲361.2MB

5.2.1.1 0.1 机器学习串讲1-概述_ev.mp450.92MB

5.2.1.2 0.2 机器学习串讲2-线性回归_ev.mp437.73MB

5.2.1.3 0.3 机器学习串讲3-线性回归例子_ev.mp477.01MB

5.2.1.4 0.4 机器学习串讲4-逻辑回归_ev.mp429.12MB

5.2.1.5 0.5 机器学习串讲5-决策树_ev.mp447.82MB

5.2.1.6 0.6 机器学习串讲6-CART决策树_ev.mp413.26MB

5.2.1.7 0.7 机器学习串讲7-集成学习_ev.mp424.4MB

5.2.1.8 0.8 机器学习串讲8-CART回归树_ev.mp460.71MB

5.2.1.9 0.9 机器学习串讲9-GBDT_ev.mp420.23MB

2-2 逻辑回归评分卡466.66MB

5.2.2.1 1.1 评分卡映射介绍_ev.mp424.1MB

5.2.2.2 1.2 逻辑回归评分卡-模型构建_ev.mp443.89MB

5.2.2.3 1.3 逻辑回归评分卡-模型评估_ev.mp444.75MB

5.2.2.4 1.4 逻辑回归评分卡-特征选择_ev.mp451.05MB

5.2.2.5 1.4 上午复习_ev.mp427.59MB

5.2.2.6 1.5 逻辑回归评分卡-生成报告1_ev.mp462.57MB

5.2.2.7 1.6 逻辑回归评分卡-生成报告2_ev.mp453.36MB

5.2.2.8 1.7 逻辑回归评分卡-评分映射_ev.mp426.17MB

5.2.2.9 1.8 逻辑回归评分卡小结_ev.mp416.9MB

5.2.2.10 2.2 lightGBM特征选择_ev.mp453.65MB

5.2.2.11 2.3 lightGBM评分卡_ev.mp462.65MB

2-3 金融风控项目串讲327.93MB

5.2.3.1 0.1 反馈问题_ev.mp432.07MB

5.2.3.2 0.2 昨日复习_ev.mp453.48MB

5.2.3.3 1.1 整体流程-数据处理_ev.mp437.38MB

5.2.3.4 1.2 整体流程-卡方分箱_ev.mp436.09MB

5.2.3.5 1.3 整体流程-WOE编码_ev.mp455.66MB

5.2.3.6 1.4 整体流程-特征筛选_ev.mp433.73MB

5.2.3.7 1.5 整体流程-模型训练_ev.mp447.61MB

5.2.3.8 1.6 整体流程-生成报告_ev.mp424.71MB

5.2.3.9 1.7 整体流程-生成评分卡_ev.mp47.2MB

2-4 异常检测11.19MB

5.2.4.1 2.1 不均衡学习介绍_ev.mp411.19MB

06 阶段六深度学习3.01GB

第1章 Pytorch与深度学习基础 Pytorch基础2.09GB

6.1.1.1 Pytorch基础 01-深度学习课程概述_ev.mp422.37MB

6.1.1.2 Pytorch基础 02-PyTorch使用-张量的概念_ev.mp415.81MB

6.1.1.3 Pytorch基础 03-PyTorch使用-张量的基本创建方式_ev.mp433.05MB

6.1.1.4 Pytorch基础 04-PyTorch使用-创建线性和随机张量_ev.mp424MB

6.1.1.5 Pytorch基础 05-PyTorch使用-创建全01张量_ev.mp417.16MB

6.1.1.6 Pytorch基础 06-PyTorch使用-张量元素类型转换_ev.mp417.11MB

6.1.1.7 Pytorch基础 07-PyTorch使用-张量的创建小节_ev.mp44.67MB

6.1.1.8 Pytorch基础 08-PyTorch使用-张量基本运算_ev.mp420.91MB

6.1.1.9 Pytorch基础 09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算_ev.mp49.53MB

6.1.1.10 Pytorch基础 10-PyTorch使用-张量点积运算_ev.mp438.45MB

6.1.1.11 Pytorch基础 11-PyTorch使用-指定张量运算设备_ev.mp444.82MB

6.1.2.1 Pytorch张量操作 12-PyTorch使用-张量数值计算小节_ev.mp49.73MB

6.1.2.2 Pytorch张量操作 13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组_ev.mp426.83MB

6.1.2.3 Pytorch张量操作 14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量_ev.mp424.18MB

6.1.2.4 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换_ev.mp415.37MB

6.1.2.5 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-张量类型转换小节_ev.mp46.25MB

6.1.2.6 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的cat拼接_ev.mp425.04MB

6.1.2.7 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的stack拼接_ev.mp433.25MB

6.1.2.8 Pytorch张量操作 17-PyTorch使用-张量拼接操作小节_ev.mp43.55MB

6.1.2.9 Pytorch张量操作 18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作_ev.mp441.08MB

6.1.3.1 Pytorch高阶操作 19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作_ev.mp443.45MB

6.1.3.2 Pytorch高阶操作 20-PyTorch使用-张量索引操作小节_ev.mp43.79MB

6.1.3.3 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用_ev.mp421.22MB

6.1.3.4 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用_ev.mp433.06MB

6.1.3.5 Pytorch高阶操作 22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用_ev.mp433.14MB

6.1.3.6 Pytorch高阶操作 23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用_ev.mp423.23MB

6.1.3.7 Pytorch高阶操作 24-PyTorch使用-张量形状操作小节_ev.mp47.1MB

6.1.3.8 Pytorch高阶操作 25-PyTorch使用-张量运算函数_ev.mp429.92MB

6.1.3.9 Pytorch高阶操作 26-PyTorch使用-梯度基本计算_ev.mp467.18MB

6.1.3.10 Pytorch高阶操作 27-PyTorch使用-控制梯度计算_ev.mp458MB

6.1.3.11 Pytorch高阶操作 28-PyTorch使用-梯度计算注意_ev.mp434.35MB

6.1.3.12 Pytorch高阶操作 29-PyTorch使用-自动微分模块小节_ev.mp47.72MB

6.1.4.1 Pytorch案例实战 30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建_ev.mp440.58MB

6.1.4.2 Pytorch案例实战 31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法_ev.mp420.63MB

6.1.4.3 Pytorch案例实战 32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路_ev.mp419.21MB

6.1.4.4 Pytorch案例实战 33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现_ev.mp451.88MB

6.1.4.5 Pytorch案例实战 34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节_ev.mp414.99MB

6.1.4.6 Pytorch案例实战 35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用_ev.mp450.62MB

6.1.4.7 Pytorch案例实战 36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1_ev.mp434.36MB

6.1.4.8 Pytorch案例实战 37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2_ev.mp423.26MB

6.1.4.9 Pytorch案例实战 38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归_ev.mp445.63MB

6.1.4.10 Pytorch案例实战 39-PyTorch使用-直接序列化模型对象_ev.mp439.69MB

6.1.4.11 Pytorch案例实战 40-PyTorch使用-存储模型参数_ev.mp454.17MB

6.1.4.12 Pytorch案例实战 41-PyTorch使用-总结_ev.mp419.64MB

6.1.5.1 深度学习基础理论 42-神经网络基础-内容概述_ev.mp42.8MB

6.1.5.2 深度学习基础理论 43-神经网络基础-深度学习概述_ev.mp432.55MB

6.1.5.3 深度学习基础理论 44-神经网络基础-人工神经网络概述_ev.mp424.83MB

6.1.5.4 深度学习基础理论 45-神经网络基础-激活函数的作用_ev.mp432.54MB

6.1.5.5 深度学习基础理论 46-神经网络基础-simoid激活函数_ev.mp437.86MB

6.1.5.6 深度学习基础理论 47-神经网络基础-tanh激活函数_ev.mp413.59MB

6.1.5.7 深度学习基础理论 48-神经网络基础-relu激活函数_ev.mp424.53MB

6.1.5.8 深度学习基础理论 49-神经网络基础-softmax激活函数_ev.mp418.45MB

6.1.5.9 深度学习基础理论 50-神经网络基础-激活函数小节_ev.mp46.91MB

6.1.5.10 深度学习基础理论 51-神经网络基础-网络参数初始化_ev.mp450.46MB

6.1.5.11 深度学习基础理论 52-神经网络基础-梯度下降算法回顾_ev.mp428.74MB

6.1.5.12 深度学习基础理论 53-神经网络基础-正向传播和链式法则_ev.mp461.8MB

6.1.5.13 深度学习基础理论 54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解_ev.mp455.13MB

6.1.5.14 深度学习基础理论 55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1_ev.mp443.97MB

6.1.5.15 深度学习基础理论 56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2_ev.mp429.05MB

6.1.5.16 深度学习基础理论 57-神经网络基础-指数加权平均_ev.mp453.01MB

6.1.6.1 深度学习优化理论 58-神经网络基础-momentum优化方法_ev.mp427.73MB

6.1.6.2 深度学习优化理论 59-神经网络基础-adagrad优化方法_ev.mp421.9MB

6.1.6.3 深度学习优化理论 60-神经网络基础-rmsprop优化方法_ev.mp415.22MB

6.1.6.4 深度学习优化理论 61-神经网络基础-adam和小节_ev.mp412.31MB

6.1.6.5 深度学习优化理论 62-神经网络基础-dropout原理_ev.mp428.21MB

6.1.6.6 深度学习优化理论 63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响_ev.mp427.26MB

6.1.6.7 深度学习优化理论 64-神经网络基础-BN层理解_ev.mp453.44MB

6.1.7.2 BP神经网络案例 66-神经网络基础-价格分类-构建数据集_ev.mp453.57MB

6.1.7.3 BP神经网络案例 67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建_ev.mp428.49MB

6.1.7.4 BP神经网络案例 68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程_ev.mp482.14MB

6.1.7.5 BP神经网络案例 69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程_ev.mp424.4MB

6.1.7.6 BP神经网络案例 70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优_ev.mp430.47MB

6.1.7.7 BP神经网络案例 71-神经网络基础-价格分类-小节_ev.mp411.45MB

第2章深度学习核心模型与实战944.51MB

6.2.1.1 卷积神经网络基础 72-卷积神经网络-卷积神经网络概述_ev.mp412.01MB

6.2.1.2 卷积神经网络基础 73-卷积神经网络-图像基础知识_ev.mp447.55MB

6.2.1.3 卷积神经网络基础 74-卷积神经网络-卷积简单计算_ev.mp436.38MB

6.2.1.4 卷积神经网络基础 75-卷积神经网络-多卷积核计算_ev.mp426.17MB

6.2.1.5 卷积神经网络基础 76-卷积神经网络-Conv2d使用_ev.mp477.09MB

6.2.1.6 卷积神经网络基础 77-卷积神经网络-池化计算_ev.mp416.58MB

6.2.1.7 卷积神经网络基础 78-卷积神经网络-MaxPool2d使用_ev.mp425.35MB

6.2.2.1 卷积神经网络案例 80-卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集_ev.mp435.12MB

6.2.2.2 卷积神经网络案例 81-卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建_ev.mp451.2MB

6.2.2.3 卷积神经网络案例 82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数_ev.mp454.62MB

6.2.2.4 卷积神经网络案例 83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数_ev.mp419.27MB

6.2.2.5 卷积神经网络案例 84-卷积神经网络-案例-图像分类-小节_ev.mp421.87MB

6.2.3.1 循环神经网络基础 85-循环神经网络-RNN概述_ev.mp47.6MB

6.2.3.2 循环神经网络基础 86-循环神经网络-Embedding使用_ev.mp455.29MB

6.2.3.3 循环神经网络基础 87-循环神经网络-Embeddings小节_ev.mp418.52MB

6.2.3.4 循环神经网络基础 88-循环神经网络-RNN层理解_ev.mp452.84MB

6.2.3.5 循环神经网络基础 89-循环神经网络-RNN层使用_ev.mp475.68MB

6.2.4.1 循环神经网络案例 90-循环神经网络-案例-数据清洗_ev.mp449.74MB

6.2.4.2 循环神经网络案例 91-循环神经网络-案例-构建词典_ev.mp452.04MB

6.2.4.3 循环神经网络案例 92-循环神经网络-案例-数据类编写_ev.mp458.35MB

6.2.4.4 循环神经网络案例 93-循环神经网络-案例-网络搭建_ev.mp457.37MB

6.2.4.5 循环神经网络案例 94-循环神经网络-案例-训练函数_ev.mp443.02MB

6.2.4.6 循环神经网络案例 95-循环神经网络-案例-预测函数_ev.mp433.75MB

6.2.4.7 循环神经网络案例 96-循环神经网络-案例-小节_ev.mp417.11MB

08 阶段八美创AI医生项目4.34GB

第1章 AI医生-命名实体审核任务1.2GB

8.1.1.1 在线医生背景及Unit实现 1.1在线医生背景介绍_ev.mp412.41MB

8.1.1.2 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part1_ev.mp415.12MB

8.1.1.3 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part2_ev.mp427.01MB

8.1.1.4 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part3_ev.mp436.84MB

8.1.1.5 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part4_ev.mp47.58MB

8.1.2.1 在线医生的总体架构 2.1在线医生的总体架构-part1_ev.mp426.6MB

8.1.2.2 在线医生的总体架构 2.1在线医生的总体架构-part2_ev.mp415.71MB

8.1.3.1 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part1_ev.mp433.24MB

8.1.3.2 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part2_ev.mp434.64MB

8.1.3.3 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part3_ev.mp417.35MB

8.1.3.4 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part4_ev.mp411.21MB

8.1.3.5 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part5_ev.mp412.57MB

8.1.4.1 neo4j简介 3.1neo4j简介_ev.mp424.01MB

8.1.4.2 neo4j简介 3.2neo4j图数据库的安装_ev.mp449.74MB

8.1.4.3 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part1_ev.mp430.84MB

8.1.4.4 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part2_ev.mp429.82MB

8.1.4.5 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part3_ev.mp424.82MB

8.1.4.6 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part4_ev.mp418.58MB

8.1.4.7 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part5_ev.mp435.22MB

8.1.4.8 neo4j简介 3.4在Python中使用neo4j-part1_ev.mp424.38MB

8.1.4.9 neo4j简介 3.4在Python中使用neo4j-part2_ev.mp431.46MB

8.1.5.1 离线部分简要分析 4.1离线部分简要分析_ev.mp422.76MB

8.1.5.2 离线部分简要分析 4.2结构化数据流水线-part1_ev.mp460.32MB

8.1.5.3 离线部分简要分析 4.2结构化数据流水线-part2_ev.mp463.55MB

8.1.5.4 离线部分简要分析 4.3非结构化数据流水线_ev.mp430.33MB

8.1.5.5 离线部分简要分析 5.1任务介绍与模型选用_ev.mp413.25MB

8.1.5.6 离线部分简要分析 5.2训练数据集_ev.mp429.36MB

8.1.6.1 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.3BERT中文预训练模型-part1_ev.mp431.67MB

8.1.6.2 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.3BERT中文预训练模型-part2_ev.mp438.13MB

8.1.6.3 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part1_ev.mp416.22MB

8.1.6.4 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part2_ev.mp430.37MB

8.1.6.5 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part3_ev.mp435.2MB

8.1.7.1 NE模型训练 5.5NE模型训练-第1步_ev.mp431.96MB

8.1.7.2 NE模型训练 5.5NE模型训练-第2步_ev.mp440.85MB

8.1.7.3 NE模型训练 5.5NE模型训练-第3步_ev.mp415.06MB

8.1.7.4 NE模型训练 5.5NE模型训练-第4步-part1_ev.mp447.09MB

8.1.7.5 NE模型训练 5.5NE模型训练-第4步-part2_ev.mp455.13MB

8.1.7.6 NE模型训练 5.5NE模型训练-第5步_ev.mp432.15MB

8.1.7.7 NE模型训练 5.5NE模型训练-第6步_ev.mp419MB

8.1.7.8 NE模型训练 5.6NE模型使用-part1_ev.mp449.87MB

8.1.7.9 NE模型训练 5.6NE模型使用-part2_ev.mp449.5MB

第2章 AI医生-命名实体识别任务3.14GB

8.2.1.1 BiLSTM 6.1命名实体识别介绍_ev.mp450.75MB

8.2.1.2 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-0_ev.mp410.87MB

8.2.1.3 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第1步-part1_ev.mp427.4MB

8.2.1.4 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第1步-part2_ev.mp454.35MB

8.2.1.5 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第2步-part1_ev.mp419.25MB

8.2.1.6 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第2步-part2_ev.mp429.99MB

8.2.1.7 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第3步_ev.mp479.9MB

8.2.1.8 BiLSTM 6.3CRF介绍_ev.mp451.33MB

8.2.1.9 BiLSTM 6.4BiLSTM+CRF模型-0网络架构介绍_ev.mp438.28MB

8.2.2.1 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-1损失函数介绍_ev.mp47.23MB

8.2.2.2 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part1_ev.mp428.64MB

8.2.2.3 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part2_ev.mp458.5MB

8.2.2.4 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第2步-part2_ev.mp487.27MB

8.2.2.5 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part1_ev.mp461.36MB

8.2.2.6 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part2_ev.mp488.79MB

8.2.2.7 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part1_ev.mp422.64MB

8.2.2.8 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part2_ev.mp458.78MB

8.2.2.9 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part1_ev.mp448.36MB

8.2.2.10 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part2_ev.mp496.55MB

8.2.2.11 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-小节总结_ev.mp457.19MB

8.2.2.12 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part1_ev.mp433.84MB

8.2.2.13 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part2_ev.mp466.3MB

8.2.3.1 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第1步_ev.mp419.45MB

8.2.3.2 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第2步-part1_ev.mp451.97MB

8.2.3.3 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第2步-part2_ev.mp461.34MB

8.2.3.4 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第3步-part1_ev.mp441.03MB

8.2.3.5 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第3步-part2_ev.mp458.45MB

8.2.3.6 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part1_ev.mp477.13MB

8.2.3.7 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part2_ev.mp458.36MB

8.2.3.8 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part3_ev.mp482MB

8.2.3.9 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part4_ev.mp443.33MB

8.2.3.10 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part1_ev.mp472.36MB

8.2.3.11 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part2_ev.mp487.17MB

8.2.3.12 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part3_ev.mp476.45MB

8.2.3.13 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part4_ev.mp485.4MB

8.2.3.14 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part5_ev.mp437.91MB

8.2.3.15 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part6_ev.mp438.54MB

8.2.3.16 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part7_ev.mp414.45MB

8.2.3.17 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part8_ev.mp445.35MB

8.2.3.18 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第6步_ev.mp429.07MB

8.2.4.1 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part1_ev.mp458.23MB

8.2.4.2 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part2_ev.mp451.72MB

8.2.4.3 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part3_ev.mp458.02MB

8.2.4.4 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part4_ev.mp443.47MB

8.2.4.5 在线部分-模型使用 6.6模型使用-批量文本预测-part1_ev.mp414.5MB

8.2.4.6 在线部分-模型使用 6.6模型使用-批量文本预测-part2_ev.mp423.03MB

8.2.5.1 主要逻辑服务 7.1在线部分简要分析_ev.mp423.99MB

8.2.5.2 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part1_ev.mp429.22MB

8.2.5.3 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part2_ev.mp422.65MB

8.2.5.4 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part3_ev.mp443.19MB

8.2.5.5 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-0架构总体介绍_ev.mp416.21MB

8.2.5.6 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第1步-part1_ev.mp426.45MB

8.2.5.7 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第1步-part2_ev.mp429.13MB

8.2.5.8 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第2步_ev.mp432.99MB

8.2.5.9 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第3步-part1_ev.mp437.98MB

8.2.5.10 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第3步-part2_ev.mp479.06MB

8.2.5.11 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第4步_ev.mp438.75MB

8.2.5.12 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第5-6步及小结_ev.mp439.14MB

8.2.6.1 模型训练&部署1 8.1-2任务介绍与模型选用及训练集数据_ev.mp420.15MB

8.2.6.2 模型训练&部署1 8.3Bert中文预训练模型-part1_ev.mp429.07MB

8.2.6.3 模型训练&部署1 8.3Bert中文预训练模型-part2_ev.mp447.69MB

8.2.6.4 模型训练&部署1 8.4微调模型-part1_ev.mp419.62MB

8.2.6.5 模型训练&部署1 8.4微调模型-part2_ev.mp429.49MB

8.2.6.6 模型训练&部署1 8.5模型训练-第1步-part1_ev.mp423.48MB

8.2.6.7 模型训练&部署1 8.5模型训练-第1步-part2_ev.mp440.64MB

8.2.6.8 模型训练&部署1 8.5模型训练-第2步-part1_ev.mp411.46MB

8.2.6.9 模型训练&部署1 8.5模型训练-第2步-part2_ev.mp419.42MB

8.2.6.10 模型训练&部署1 8.5模型训练-第3步-part1_ev.mp44.74MB

8.2.6.11 模型训练&部署1 8.5模型训练-第3步-part2_ev.mp410.78MB

8.2.7.1 模型训练&部署2 8.5模型训练-第4步-part1_ev.mp411.47MB

8.2.7.2 模型训练&部署2 8.5模型训练-第4步-part2_ev.mp429.36MB

8.2.7.3 模型训练&部署2 8.5模型训练-第5步-part1_ev.mp412.29MB

8.2.7.4 模型训练&部署2 8.5模型训练-第5步-part2_ev.mp419.51MB

8.2.7.5 模型训练&部署2 8.5模型训练-第6步和小节总结_ev.mp410.15MB

8.2.7.6 模型训练&部署2 8.6模型部署-第1步-part1_ev.mp410.1MB

8.2.7.7 模型训练&部署2 8.6模型部署-第1步-part2_ev.mp416.37MB

8.2.7.8 模型训练&部署2 8.6模型部署-第2-3步和小结_ev.mp424.38MB

8.2.7.9 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part1_ev.mp410.12MB

8.2.7.10 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part2_ev.mp421.2MB

8.2.7.11 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part3_ev.mp413.06MB

8.2.7.12 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part1_ev.mp418.53MB

8.2.7.13 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part2_ev.mp427.08MB

8.2.7.14 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part3_ev.mp48.81MB

09 阶段九蜂窝AI文本摘要项目2.46GB

第1章 AI文本摘要-经典模型4.52MB

9.1.1.3 项目介绍 03-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part3_ev.mp44.52MB

第1章 AI文本摘要-经典模型1.62GB

9.1.1.1 项目介绍 01-1讲解-第1章_1小节项目简介_part1_ev.mp47.32MB

9.1.2.1 数据集介绍 04-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part1_ev.mp413.49MB

9.1.2.2 数据集介绍 05-2讲解-第1章_2小节数据集初探_part2_ev.mp411.63MB

9.1.2.3 数据集介绍 06-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part3_ev.mp411.87MB

9.1.2.4 数据集介绍 07-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part4_ev.mp44.52MB

9.1.3.1 TextRank模型理论基础 01-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part1_ev.mp45.62MB

9.1.3.2 TextRank模型理论基础 02-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part2_ev.mp44.95MB

9.1.3.3 TextRank模型理论基础 03-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part3_ev.mp429.11MB

9.1.3.4 TextRank模型理论基础 04-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part4_ev.mp414.4MB

9.1.3.5 TextRank模型理论基础 05-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part5_ev.mp415.6MB

9.1.3.6 TextRank模型理论基础 06-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part6_ev.mp412.76MB

9.1.4.1 TextRank实现baseline-0模型 07-1讲解-第2章_2小节实现模型_第1步_ev.mp421.71MB

9.1.5.1 Seq2Seq实现baseline-1模型1 01-1讲解-第3章_3.1模型实现_0架构介绍_ev.mp412.13MB

9.1.5.2 Seq2Seq实现baseline-1模型1 02-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第1步_ev.mp428.62MB

9.1.5.3 Seq2Seq实现baseline-1模型1 03-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步_ev.mp412.09MB

9.1.5.4 Seq2Seq实现baseline-1模型1 04-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步_ev.mp424.71MB

9.1.5.5 Seq2Seq实现baseline-1模型1 05-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步_ev.mp46.65MB

9.1.5.6 Seq2Seq实现baseline-1模型1 06-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part1_ev.mp421.54MB

9.1.5.7 Seq2Seq实现baseline-1模型1 07-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part2_ev.mp422.31MB

9.1.5.8 Seq2Seq实现baseline-1模型1 08-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part3_ev.mp417.51MB

9.1.5.9 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part4_ev.mp450.67MB

9.1.5.10 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-2讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part5_ev.mp450.72MB

9.1.5.11 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-3讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part6_ev.mp418.04MB

9.1.6.1 Seq2Seq实现baseline-1模型2 10-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步_ev.mp437.6MB

9.1.6.2 Seq2Seq实现baseline-1模型2 11-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part1_ev.mp424.68MB

9.1.6.3 Seq2Seq实现baseline-1模型2 12-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part2_ev.mp424.39MB

9.1.6.4 Seq2Seq实现baseline-1模型2 13-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part3_ev.mp417.48MB

9.1.6.5 Seq2Seq实现baseline-1模型2 14-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part1_ev.mp421.43MB

9.1.6.6 Seq2Seq实现baseline-1模型2 15-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part2_ev.mp424.93MB

9.1.6.7 Seq2Seq实现baseline-1模型2 16-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1_ev.mp435.69MB

9.1.6.8 Seq2Seq实现baseline-1模型2 17-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2_ev.mp416.33MB

9.1.6.9 Seq2Seq实现baseline-1模型2 18-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3_ev.mp424.99MB

9.1.6.10 Seq2Seq实现baseline-1模型2 19-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1_ev.mp431.29MB

9.1.6.11 Seq2Seq实现baseline-1模型2 20-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2_ev.mp434.85MB

9.1.7.1 baseline-1模型的优化 21-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1_ev.mp410.58MB

9.1.7.2 baseline-1模型的优化 22-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2_ev.mp421.93MB

9.1.7.3 baseline-1模型的优化 23-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3_ev.mp459.63MB

9.1.7.4 baseline-1模型的优化 24-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1_ev.mp418.03MB

9.1.7.5 baseline-1模型的优化 25-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2_ev.mp420.16MB

9.1.7.6 baseline-1模型的优化 26-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3_ev.mp412.54MB

9.1.7.7 baseline-1模型的优化 27-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part4_ev.mp415.89MB

9.1.7.8 baseline-1模型的优化 28-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5_ev.mp419.01MB

9.1.8.1 PGN架构解析 01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part1_ev.mp421.43MB

9.1.8.2 PGN架构解析 02-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part2_ev.mp46.37MB

9.1.8.3 PGN架构解析 03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part3_ev.mp413.73MB

9.1.9.1 PGN数据处理 04-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步_ev.mp422.99MB

9.1.9.2 PGN数据处理 05-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第2步_ev.mp48.63MB

9.1.9.3 PGN数据处理 06-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part1_ev.mp419.31MB

9.1.9.4 PGN数据处理 07-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part2_ev.mp423.4MB

9.1.9.5 PGN数据处理 08-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3_ev.mp448.42MB

9.1.9.6 PGN数据处理 09-1讲解-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析_ev.mp47.33MB

9.1.9.7 PGN数据处理 10-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1_ev.mp416.73MB

9.1.9.8 PGN数据处理 11-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part2_ev.mp47.23MB

9.1.9.9 PGN数据处理 12-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part3_ev.mp47.83MB

9.1.9.10 PGN数据处理 13-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part4_ev.mp416.12MB

9.1.9.11 PGN数据处理 14-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5_ev.mp411.99MB

9.1.9.12 PGN数据处理 15-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6_ev.mp410.72MB

9.1.9.13 PGN数据处理 16-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part7_ev.mp414.89MB

9.1.9.14 PGN数据处理 17-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part8_ev.mp422.62MB

9.1.9.15 PGN数据处理 18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1_ev.mp426.8MB

9.1.9.16 PGN数据处理 19-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2_ev.mp431.76MB

9.1.9.17 PGN数据处理 20-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3_ev.mp416.49MB

9.1.9.18 PGN数据处理 21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4_ev.mp417.29MB

9.1.10.1 PGN实现baseline-2模型 22-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步_ev.mp414.14MB

9.1.10.2 PGN实现baseline-2模型 23-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步_ev.mp435.07MB

9.1.10.3 PGN实现baseline-2模型 24-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步_ev.mp431.84MB

9.1.10.4 PGN实现baseline-2模型 25-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第4步_ev.mp46.8MB

9.1.10.5 PGN实现baseline-2模型 26-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步_ev.mp454.71MB

9.1.10.6 PGN实现baseline-2模型 27-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步_ev.mp420.29MB

9.1.10.7 PGN实现baseline-2模型 28-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1_ev.mp421.32MB

9.1.10.8 PGN实现baseline-2模型 29-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2_ev.mp434.82MB

9.1.10.9 PGN实现baseline-2模型 30-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3_ev.mp420.92MB

9.1.10.10 PGN实现baseline-2模型 31-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1_ev.mp435.8MB

9.1.10.11 PGN实现baseline-2模型 32-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2_ev.mp440.62MB

9.1.11.1 TextRank实现baseline-1模型 08-1讲解-第2章_2小节实现模型_第2步_ev.mp412.32MB

9.1.12.1 TextRank实现baseline-2模型 09-1讲解-第2章_2小节实现模型_第3步_ev.mp415.35MB

9.1.13.1 TextRank实现baseline-3模型 10-1讲解-第2章_2小节实现模型_第4步_ev.mp48.1MB

9.1.14.1 TextRank实现baseline-4模型 11-1讲解-第2章_2小节实现模型_第5步_ev.mp426.58MB

9.1.15.1 TextRank实现baseline-5模型 12-1讲解-第2章_2小节实现模型_第6步_ev.mp417.96MB

第1章 AI文本摘要-经典模型6.4MB

9.1.1.2 项目介绍 02-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part2_ev.mp46.4MB

第2章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化850.65MB

9.2.1.1 文本摘要评估方法 01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍_ev.mp416.18MB

9.2.1.2 文本摘要评估方法 02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法_ev.mp427.33MB

9.2.1.3 文本摘要评估方法 03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法_ev.mp433.75MB

9.2.2.1 ROUGE评估算法实现 04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1_ev.mp422.37MB

9.2.2.2 ROUGE评估算法实现 05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2_ev.mp443.17MB

9.2.3.1 PGN+Coverage的优化模型 01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理_ev.mp419.59MB

9.2.3.2 PGN+Coverage的优化模型 02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现_ev.mp430.91MB

9.2.3.3 PGN+Coverage的优化模型 03-1讲解-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测_ev.mp422.55MB

9.2.4.1 PGN+beam+Search的优化模型 04-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理_ev.mp417.81MB

9.2.4.2 PGN+beam+Search的优化模型 05-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1_ev.mp439.68MB

9.2.4.3 PGN+beam+Search的优化模型 06-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part2_ev.mp439.92MB

9.2.4.4 PGN+beam+Search的优化模型 07-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3_ev.mp435.13MB

9.2.4.5 PGN+beam+Search的优化模型 08-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4_ev.mp419.9MB

9.2.5.1 数据增强优化 09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1_ev.mp411.46MB

9.2.5.2 数据增强优化 10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2_ev.mp417.65MB

9.2.5.3 数据增强优化 11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3_ev.mp432.57MB

9.2.5.4 数据增强优化 12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4_ev.mp426.98MB

9.2.5.5 数据增强优化 13-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5_ev.mp421.9MB

9.2.5.6 数据增强优化 14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part1_ev.mp49.27MB

9.2.5.7 数据增强优化 15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part2_ev.mp433.27MB

9.2.5.8 数据增强优化 16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估_ev.mp429.1MB

9.2.5.9 数据增强优化 17-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1_ev.mp434.02MB

9.2.5.10 数据增强优化 18-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part2_ev.mp434.84MB

9.2.5.11 数据增强优化 19-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法_ev.mp430.67MB

9.2.6.1 训练策略优化 20-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part1_ev.mp422.02MB

9.2.6.2 训练策略优化 21-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2_ev.mp424.23MB

9.2.6.3 训练策略优化 22-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying_ev.mp432.83MB

9.2.7.1 硬件优化与模型部署 01-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试_ev.mp428.63MB

9.2.7.2 硬件优化与模型部署 02-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化_ev.mp446.15MB

9.2.7.3 硬件优化与模型部署 03-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化_ev.mp419.01MB

9.2.7.4 硬件优化与模型部署 04-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1_ev.mp417.81MB

9.2.7.5 硬件优化与模型部署 05-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2_ev.mp49.93MB

共985个文件，合计：29.23GB

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