介绍极客时间AI全栈开发实战营以“模型训练 - 工程优化 - 工业部署 - 业务闭环”为核心链路,通过真实产业场景的沉浸式训练,助力开发者突破技术孤岛,构建覆盖AI应用全生命周期的硬核能力体系。该实战营内容丰富,涵盖机器学习与深度学习理论基础、大模型发展全景与关键技术、DeepSeek现状及应用等多个模块。通过学习,开发者能深入了解AI领域的前沿知识和技术,掌握从理论到实践的完整开发流程。无论是想提升自身技术能力的开发者,还是对AI领域感兴趣的初学者,都能从这个实战营中获得有价值的知识和技能。...
介绍
DIFY大模型应用实战课程是一门极具价值的课程。它系统讲解基于DIFY平台的LLM应用开发与部署。
课程涵盖了LLMOps理念、Docker容器化部署、模型管理等多方面内容。在应用方面,涉及对话型应用,如ChatBot、AI Agent,还有工作流编排,像长文生成、智能客服,以及RAG企业知识库构建。

通过智能面试官、旅行助理、图文对话等实战案例,课程演示了多模态应用开发,能帮助学员快速掌握大模型集成、参数优化与私有化部署技能,适合想要深入学习大模型应用开发的人群。
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DIFY大模型应用实战【共12课时】_大模型开发+架构+多模态课程6.98GB
第一章 DIFY平台部署2.88GB
1.1 LLMOPS 介绍.mp4915.7MB
1.2 安装docker-ce.mp4483.64MB
1.3 Nviadia-Container-tookits安装.webm207.67MB
1.4 模型管理工具容器化部署.webm498.93MB
1.5 DIFY安装与模型接入.webm844.85MB
第二章 GenAI对话型应用1.23GB
2.1 ChatBot对话与LLM模型参数.webm749.25MB
2.2 智能面试官-ChatBot编排.webm233.36MB
2.3 智能旅行助理-AIAgent.webm272.09MB
第三章 GanAI工作流案例实践1.44GB
3.1 工作流编排-长文生成.webm795.31MB
3.2 工作流编排-智能客服.webm682.1MB
第四章 RAG企业私有知识库建设1.41GB
4.1 RAG与私有知识库建设.webm917.67MB
Chatflow-图文对话.webm530.61MB
课件11.67MB
DIFY大模型应用实战.zip11.67MB
共13个文件,合计:6.98GB

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