介绍AI Agent全栈开发工程师课程是一门极具前沿性和实用性的课程,旨在一站式培养全栈AI Agent架构和研发能力兼备的高薪人才。课程融合前沿技术与大厂级项目,让学员在学习过程中形成全栈工程化思维。从基础架构设计到商业级聊天机器人开发,再到LLMOps应用平台可视化、扩展及前端调优等多个阶段,课程涵盖了AI Agent开发的全流程。通过从零打造、全流程的全栈落地实战,学员能轻松锻造商业级Agent研发核心力。无论是记忆模块、数据集模块、插件功能的开发,还是响应模块升级、授权认证模块搭建等,课程都有详细讲解,让学员全面掌握AI Agent开发技能,适用于想要在人工智能开发领域深入发展的人群。...
介绍
DIFY大模型应用实战课程是一门极具价值的课程。它系统讲解基于DIFY平台的LLM应用开发与部署。
课程涵盖了LLMOps理念、Docker容器化部署、模型管理等多方面内容。在应用方面,涉及对话型应用,如ChatBot、AI Agent,还有工作流编排,像长文生成、智能客服,以及RAG企业知识库构建。

通过智能面试官、旅行助理、图文对话等实战案例,课程演示了多模态应用开发,能帮助学员快速掌握大模型集成、参数优化与私有化部署技能,适合想要深入学习大模型应用开发的人群。
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DIFY大模型应用实战【共12课时】_大模型开发+架构+多模态课程6.98GB
第一章 DIFY平台部署2.88GB
1.1 LLMOPS 介绍.mp4915.7MB
1.2 安装docker-ce.mp4483.64MB
1.3 Nviadia-Container-tookits安装.webm207.67MB
1.4 模型管理工具容器化部署.webm498.93MB
1.5 DIFY安装与模型接入.webm844.85MB
第二章 GenAI对话型应用1.23GB
2.1 ChatBot对话与LLM模型参数.webm749.25MB
2.2 智能面试官-ChatBot编排.webm233.36MB
2.3 智能旅行助理-AIAgent.webm272.09MB
第三章 GanAI工作流案例实践1.44GB
3.1 工作流编排-长文生成.webm795.31MB
3.2 工作流编排-智能客服.webm682.1MB
第四章 RAG企业私有知识库建设1.41GB
4.1 RAG与私有知识库建设.webm917.67MB
Chatflow-图文对话.webm530.61MB
课件11.67MB
DIFY大模型应用实战.zip11.67MB
共13个文件,合计:6.98GB

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