10积分
本课程专为AI大模型全栈工程师打造，全面涵盖AI大模型的基础理论、核心技术与实战应用。涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、模型训练与优化等关键领域。通过SemanticKernel、LangChain、AutoGPT等项目实战的系列视频教学，助力学员深入掌握AI大模型的开发与应用。此外，课程特邀行业专家，分享大模型时代的产品设计与运营策略，是提升AI技术能力与产品思维的优质选择。...
《全“薪”AI大模型全栈工程师2.0》课程由图灵学院打造，是一门全面且深入的编程课程。课程内容丰富，覆盖AI大模型基础、RAG应用开发、Agent智能体开发、私有化微调等多个方面。
在基础篇，学员能学习开发环境安装、大语言模型基础认知等内容，为后续学习打下坚实基础。RAG应用开发篇聚焦RAG基础、LangChain框架及实战项目，让学员掌握相关应用开发技巧。Agent智能体开发篇深入讲解llamaIndex框架、Agent智能体等知识，培养学员开发智能体的能力。私有化微调篇则涉及模型微调、多模态模型等内容，提升学员对模型的深入理解和应用能力。
此外，课程还设有面试专栏、多个预习专栏，帮助学员巩固知识，提升面试能力。该课程适合想从事AI大模型全栈开发的人员，能助力他们系统学习，提升专业技能，增强就业竞争力。
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图灵学院新-2025年全“薪”AI大模型全栈工程师【2(1).0】103.42GB
1、AI大模型基础篇（第一期）3.28GB
AI大模型基础篇（第一期）3.28GB
1、开发环境安装.mp451.36MB2、MySQL安装【手动整理‖：】.mp431.95MB3、大语言模型基础认知-2025-5-7-初见.mp4811.01MB4、大模型的核心原理-2025-5-11-初见.mp4662.39MB5、Prompt Engineering原理-2025-5-14-初见.mp4534.06MB6、提示词prompt的原理和优化-2025-5-18-初见.mp4522.36MB7、prompt提示词项目实战-2025-5-21-初见.mp4750.52MB2、AI大模型RAG应用开发篇（第一期）11.69GB
1-RAG基础-2025-5-25-柏汌.mp4850.01MB2-LangChain框架-2025-5-28-柏汌【优质合集‖免费获取：】.mp41.05GB3-LangChain框架-2-2025-6-4-柏汌【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4955.24MB4-LangChain框架-3-2025-6-8-柏汌.mp4996.48MB5-LangChain框架-4-2025-6-11-柏汌.mp4760.36MB6-RAG进阶-2025-6-15-柏汌.mp4897.2MB7-Advanced RAG-2025-6-18-柏汌.mp41.45GB8-Advanced RAG-2-2025-6-22-柏汌.mp41.36GB9-Advanced RAG-3-2025-6-25-柏汌.mp41.07GB10-RAG评估和应用平台-2025-6-29-柏汌.mp4842.88MB11-实战项目：智能文档检索助手-2025-7-2-柏汌.mp4800.32MB12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-7-6-柏汌.mp4833.49MB3、AI大模型Agent智能体开发篇（第一期）18.55GB
0-mcp和fastapi【公重号：CunWorkNotes】.mp4276.52MB1-llamaIndex框架-1-2025_7-9-初见.mp4997.23MB2-llamaIndex-2-2025-7-11-初见.mp4906.43MB3-llamaIndex-3-2025-7-13-初见.mp4887.19MB4-llamaIndex-4-2025-7-16-初见【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4885.03MB5-llamaIndex-5-2025-7-18-初见.mp4833.27MB5_13-langgraph框架4-2025-8-6-初见.mp41.27GB6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见(1)【花费时间‖免费获取：】.mp4770.98MB6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见【精挑细选‖免费提供：】.mp4770.98MB7-Agent智能体1-2025-7-23-初见.mp41.23GB8-Agent智能体-2-2025-7-25-初见.mp41.27GB9-Agent智能体-3-2025-7-27-初见【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp41.3GB10-langgraph框架-2025-7-30-初见.mp41.21GB11-langgraph框架2-2025-8-1-初见【整理不易‖免费奉上：】.mp41.34GB12-langgraph框架3-2025-8-3-初见.mp41.32GB14-项目讲解和应用平台介绍-2025-8-8-初见.mp41.21GB15-初认MCP-2025-8-10-托比.mp4983.44MB16-MCP进阶-2025-8-13-托比.mp41.25GB4、AI大模型私有化微调篇（第一期）21.22GB
1-模型微调 101-2025-8-15-陈钢.mp41.32GB2-模型微调 PEFT-2025-8-17-陈钢【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp41.26GB3-模型微调 量化-2025-8-20-陈钢.mp4919.67MB4-模型微调 量化2-2025-8-22-陈钢.mp41.07GB5-多模态..模型（上）基于 CNN 的模型-2025-8-24-陈钢【优质合集‖免费获取：】.mp41.14GB6-多模态..模型（下）基于 Transformers 的模型-2025-8-27-陈钢.mp41.12GB7-模型微调 最佳实践-2025-8-29-陈钢【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp41.49GB8-实战项..之视频转码..志报警平台（上）-2025-8-31-陈钢【花费时间‖免费获取：】.mp41.3GB9-实战项..之视频转码..志报警平台（下）-2025-9-3-陈钢.mp41.33GB10-实战项..之个..健康助理（上）-2025-9-5陈钢.mp42.23GB11-实战项..之个..健康助理（下）-2025-9-7-陈钢.mp41.3GB12-实战项..之企业知识库项..（上）-2025-9-10-程建章.mp41.45GB13-实战项..之企业知识库项..（下）-2025-9-12-程建章.mp41.46GB14-实战项..之销冠智能体项..（上）-2025-9-14-程建章.mp41.42GB15-实战项..之销冠智能体项..（下）-2025-9-17-程建章.mp41.16GB16-商业需求与就业发展-2025-9-19-宋永柱.mp41.27GB5、AI大模型基础篇（第二期）9.07GB
1-大模型基础认知-2025-9-10-初见2025-09-10.mp4368.39MB2-大语言模型底层原理解析-2025-9-12-初见.mp41.28GB3-transformer架构详细解析-2025-9-15-初见.mp41009.33MB4-提示词prompt的原理和优化-2025-9-17-初见.mp41.46GB5-提示词prompt的原理和优化-2-2025-9-19-初见.mp41.33GB6-提示词实战案例-2025-9-22-初见.mp41.32GB7-FastAPI-2025-9-24-初见【花费时间‖免费获取：】.mp41.23GB8-fastapi项目讲解-2025-9-26-初见.mp41.1GB6、面试专栏2.77GB
1_Transformer1整体介绍.mp444.8MB2_Transformer2词表.mp422.41MB3_Transformer3掩码【耗时整理‖不易且全免费：】.mp431.46MB4_Transformer4多头注意力.mp466.47MB5_Transformer5前馈网络.mp465MB6_Transformer6位置编码【手动整理‖：】.mp439.02MB7_Transformer7encoder部分.mp462.29MB8_Transformer8decoder部分【优质合集‖免费获取：】.mp463.68MB9_PEFT是什么.mp427.26MB10_Reward Hacking问题如何解决？【公重号：CunWorkNotes】.mp453.28MB11_残差网络有什么作用.mp438.9MB12_动态批处理如何提升推理吞吐量？【耗时整理‖ 】.mp431.18MB13_剪枝和蒸馏【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp440.84MB14_解释大模型训练中的“缩放定律”.mp447.45MB15_LoRI技术详解.mp435.03MB16_正则化约束【花费时间‖免费获取：】.mp459.87MB17_怎么区分数据噪声与解码策略导致的幻觉.mp444.52MB18_什么是稀疏微调.mp447.01MB19_什么是LoRA.mp431.22MB20_如何通过模型微调，尽量解决提示词注入的问题？.mp425.27MB21_如果有标注的训练数据很少，如何扩增训练数据的数量？.mp437.73MB22_模型蒸馏时教师模型“黑暗知识”（Dark Knowledge）的提取技巧.mp459.72MB23_量化和二值化.mp440.51MB24_损失函数和反向传播【手动整理‖：】.mp411.1MB25_神经网络简介【精挑细选‖免费提供：】.mp429.81MB26_卷积运算公式.mp43.75MB27_卷积神经网络原理.mp425.21MB28_计算机怎么识别图片【优质合集‖免费获取：】.mp432.76MB29_激活函数.mp419.63MB30_梯度和前向传播.mp417.45MB31_旋转位置编码.mp438.6MB32_位置编码.mp420.2MB33_什么是MoE【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp421.14MB34_什么是flashattention.mp425.93MB35_常见的位置编码有哪些.mp430.89MB36_残差网络有什么作用.mp438.91MB37_KVcache是干什么的.mp413.66MB38_encoder-only模型是什么【花费时间‖免费获取：】.mp436.59MB39_deepseek的MLA技术.mp425.35MB40_decoder-only模型是什么.mp431.19MB41_clip是什么.mp444.51MB42_bert和Transformer的有什么区别.mp423.97MB43_以Transformer为例大模型面试题目学习方法.mp430.39MB44_RAG 在多轮对话中表现不佳的原因【手动整理‖：】.mp442.81MB45_针对性优化RAG延迟的三个环节.mp433.94MB46_长上下文窗口的技术实现难点.mp445.21MB47_在RAG中，如何优化Embedding模型以提升检索质量？.mp445.2MB48_在 RAG 系统中，知识检索和生成式模型分别扮演什么角色，两者如何协同工作？.mp4108.42KB49_与纯生成式模型（如GPT）相比，RAG如何解决幻觉问题？.mp442.7MB50_向量数据库在RAG中的非必需场景举例及替代方案【花费时间‖：】.mp432.1MB51_文本分块（Chunking）有哪些常见策略？.mp447.97MB52_如何设计一个高质量的检索语料库？.mp446.26MB53_如何将RAG与微调（Fine-tuning）结合？【耗时整理‖免费分享：】.mp440.79MB54_如何处理上下文溢出的问题.mp4126.07KB55_如何避免 RAG 生成无关内容.mp437.06MB56_归一化在rag中的作用.mp442.47MB57_构建 RAG 系统时，如何选择合适的嵌入模型【耗时整理‖ 】.mp433.99MB58_多轮对话的优化方式.mp441.18MB59_当用户查询与文档库差异较大时（如：口语化表达），如何提升检索的鲁棒性？.mp435.93MB60_rag在检索中的问题.mp449.01MB61_rag稀疏检索和稠密检索【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp427.64MB62_rag是什么 整体流程是怎么样的.mp433.47MB63_rag生成答案和检索不一致可能的原因.mp448.14MB64_RAG检索的方式和技术有哪些？.mp451.04MB65_rag分块策略详解.mp448.13MB66_RAG的延迟主要来自哪几个环节？ 如何针对性优化？.mp435.01MB67_通过let's think step by step提示词触发的思维链模式，与推理模型【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp441.28MB68_什么是模型的幻觉 该怎么解决.mp451.89MB69_什么是过拟合 该怎么解决【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp467.74MB70_如何设计 Agent 的目标函数，以确保其行为符合预期？【耗时整理‖ 】.mp446.78MB71_描述Agent应用场景并详细说明【精挑细选‖免费提供：】.mp452.22MB72_ReAct 框架是什么？.mp433.95MB73_MCP和function call的异同.mp432.05MB74_Few-Shot提示构建的关键技巧？.mp439.27MB75_agent和workflow.mp431.09MB76_Agent的自我反思机制设计【公重号：CunWorkNotes】.mp439.42MB7、预习专栏一【python编程】776.27MB
01_课程说明与大概介绍.mp414.44MB02_认识Python变量类型与变量地址.mp443.66MB03_余数与除操作详解.mp413.17MB04_学习中的复利思维【花费时间‖免费获取：】.mp432.54MB05_位运算符操作.mp461.91MB06_整数与浮点数的特性.mp427.72MB07_原生字符串与字节字符串.mp422.13MB08_输入与输出详解【耗时整理‖免费分享：】.mp415.05MB09_容器类型之列表类型.mp436.6MB10_容器类型之元组类型【花费时间‖免费获取：】.mp49.3MB11_容器类型之字典类型.mp416.89MB12_容器类型之集合类型.mp415.53MB13_分支结构【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp427.99MB14_for循环与列表生成式.mp434.87MB15_while循环与哨兵值【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp417.59MB16_函数定义与lambda表达式.mp458.85MB17_一个案例讲解完毕面向对象的四大特性【良心整理‖免费获取：】.mp484.89MB18_文件操作详解【耗时整理‖ 】.mp475.37MB19_自定义异常与异常处理.mp444.89MB20_模块化编程之内置模块详解.mp459.86MB21_模块化编程之自定义模块详解.mp429.91MB22_模块化编程之第三方模块.mp433.11MB8、预习专栏二【大模型的基础】247.63MB
01-1大模型的基础认知-人工智能演进与大模型兴起 2025.04.16【花费时间‖免费获取：】.mp4127.38MB01-2大模型的基础认知-大模型与通用人工智能.mp447.12MB01-3大模型的基础认知-GPT模型的发展历程【公重号：CunWorkNotes】.mp438.93MB01-4大模型的基础认知-国产大模型介绍【手动整理‖：】.mp45.53MB01-5大模型的基础认知-大模型的趋势和挑战.mp428.67MB9、预习专栏三【大模型核心原理】545.12MB
1_02_1大模型核心原理-理解大模型成功的背后.mp4101.8MB2_02_2大模型核心原理-理解生成式模型与大语言模型.mp452.49MB3_02_3大模型核心原理-大模型应用实例与Prompt使用技巧【耗时整理‖免费分享：】.mp430.2MB4_02_4大模型核心原理-Transformer架构解析【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4196.25MB5_02_5大模型核心原理-运行基本机制.mp4107.89MB6_02_6大模型核心原理-关键技术解析：预训练、SFT、RLHF.mp424.93MB7_02_7大模型核心原理-实践中的大模型.mp431.56MB10、预习专栏四【提示工程原理】356.5MB
1、提示工程原理解释.mp495.71MB2、提示工程组成要素和示例.mp474.2MB3、提示工程调优进阶【耗时整理‖免费分享：】.mp4132.27MB4、提示工程攻击和防范.mp454.33MB11、预习专栏五【提示工程项目实战】160.94MB
提示工程项目实战.mp4160.94MB12.21新更新部分34.6GB
2、AI大模型RAG应用开发篇（第二期）17.96GB
1-RAG基础-2025-10-8-柏汌【良心整理‖免费获取：】.mp41.42GB2-RAG基础-2-2025-10-10-柏汌【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp42GB3-LangChain框架-2025-10-13-柏汌.mp41.49GB4-LangChain框架-2-2025-10-15-柏汌.mp41.67GB5-LangChain框架-3-2025-10-17-柏汌.mp41.47GB6-LangChain框架-4-2025-10-20-柏汌.mp41.22GB7-RAG进阶-2025-10-22-柏汌【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp41.25GB8-Advanced RAG-2025-10-24-柏汌.mp41.74GB9-Advanced RAG-2-2025-10-27-柏汌.mp41.75GB10-RAG评估和应用平台-2025-10-29-柏汌【耗时整理‖免费分享：】.mp41.64GB11-实战项目：智能文档检索助手-2025-10-31-柏汌.mp4934.08MB12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-11-3-柏汌.mp41.41GB3、AI大模型Agent智能体开发篇（第二期）16.64GB
1-初始llamaindex框架-2025-11-10-初见【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp41.2GB2-llamaindex-2-2025-11-12-初见.mp41.39GB3-llamaindex-3-2025-11-14-初见.mp41.35GB4-llamaIndex-4-2025-11-17-初见.mp41.23GB5-llamaIndex-5-2025-11-19-初见【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp41.24GB6-llamaindex-6-2025-11-21-初见.mp41.29GB7-llamaindex项目-2025-11-24-初见.mp41.28GB8-Agent1-2025-11-26-初见.mp41.27GB9-Agent-2-2025-11-28-初见.mp41.48GB10-多智能体langgraph-2025-12-1-初见.mp41.23GB11-langgraph框架-2025-12-5-初见.mp41.06GB12-Langgraph-2-2025-12-8-初见.mp41.35GB13-Langgrapg-3-2025-12-10-初见.mp41.28GB12、预习专栏六【huggingface专题】185.61MB
1_huggingface-1【良心整理‖免费获取：】.mp443.52MB2_huggingface-2.mp456.94MB3_huggingface-3.mp426.36MB4_huggingfacce-4.mp458.79MB13、预习专栏七【私有化部署】32.34MB
私有化部署【花费时间‖：】.mp432.34MB
课程目录大纲.png150.07KB图灵-全“薪”AI大模型全栈工程师.png124.3KB共208个文件，合计：103.42GB
