AI大模型全栈工程师培养计划(第3期)——从零到就业,打造下一代AI核心人才 全球AI产业正以每年超40%的速度扩张,大模型技术已广泛应用于金融、医疗、教育、制造等核心行业。据麦肯锡2024年报告,到2026年,全球对具备大模型开发与部署能力的AI工程师需求将增长300%,而合格人才缺口超百万。若渴望成为这场技术革命的中坚力量,本课程正是为您量身打造。 为什么选择第3期?全面升级,直击行业痛点 相较于前两期,第3期课程全面升级为“全栈实战+就业护航”双引擎模式,融合最新技术栈与真实企业项目,涵盖: 主流大模型深度解析:深入Llama 3、Qwen 2、Gemma、ChatGLM4等开源模型架构…...

本课程专为AI大模型全栈工程师打造,全面涵盖AI大模型的基础理论、核心技术与实战应用。涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、模型训练与优化等关键领域。通过SemanticKernel、LangChain、AutoGPT等项目实战的系列视频教学,助力学员深入掌握AI大模型的开发与应用。此外,课程特邀行业专家,分享大模型时代的产品设计与运营策略,是提升AI技术能力与产品思维的优质选择。
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知乎-AI大模型全栈工程师2期 覆盖AI大模型的基础理论、核心技术、实战应用及优化方法,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、模型训练与优化等10.03GB
1-简介 - AI 大模型全栈工程师.mp4424.41MB
2-迈入大模型时代:AI 大模型基础介绍.mp4355.01MB
3-AI 大模型时代必备技术:Prompt Engineering.mp4436.09MB
4-大模型开发新范式:Function Calling and Plugins.mp4445.19MB
5-从AI编程认知AI.mp4455.89MB
6-大模型应用开发框架 LangChain 上.mp4475.26MB
7-嘉宾:多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4427.9MB
8-大模型应用开发框架 LangChain 下.mp4492.31MB
9-LangChain.js 和 LangChain工具链.mp4435.15MB
10-Semantic Kernel.mp4548.57MB
11-用 LangChain 手撕 AutoGPT.mp4277.54MB
12-项目方案分析与设计.mp4775.84MB
13-机器学习基础(上).mp4492.97MB
14-机器学习基础(下).mp4566.03MB
15-基于 ChatGLM2 的 Fine-tuning.mp4551.18MB
16-Fine-tuning 集中答疑.mp4474.28MB
17-客座嘉宾:大模型时代的AI产品新挑战.mp4255.13MB
19-怎样抓住大模型时代的产品机遇.mp4429.38MB
20-产品设计.mp4491.7MB
21-客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用.mp4507.85MB
22-产品运营和业务沟通.mp4354.63MB
23-AI 绘画.mp4595.19MB
共22个文件,合计:10.03GB

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