AI绘画系统教学:Midjourney与Stable Diffusion从入门到实战

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这套AI绘画系统教学课程,聚焦当下最主流的两大AI绘画工具——Midjourney(MJ)与Stable Diffusion(SD),从零基础起步,带你系统掌握AI绘画的核心技能与商业应用。

课程内容覆盖全面,分为两大核心模块:

Midjourney 深度实战篇:从账号注册、Discord界面操作到订阅方案选择,逐步深入。你将学会如何利用Imagine指令、Describe反推、Seed种子风格、参数调节等基础功能,并掌握Prefer suffix关键词预设、Multi Prompt多提示词、Permutation关键词矩阵等进阶技巧。课程还专门讲解了图生图、局部重绘、角色参考(Cref)、风格参考(Sref)等实用功能,帮助你实现角色一致性、风格迁移等复杂需求。

Stable Diffusion 系统精讲篇:涵盖本地与云端部署、大模型与VAE的应用、关键词书写技巧、采样器详解等基础知识。深入讲解图生图、涂鸦重绘、高清修复(Hires fix)、面部与手部修复(Adetailer)等核心功能。特别设置了Controlnet系列专题,从Canny、Depth到Openpose、Segmentation,逐一解析不同模型的应用场景。此外,还包含Lora训练、大模型训练、Deforum动画、Animatediff视频生成等高级内容。

商业实战案例丰富:课程并非单纯讲解工具操作,而是将AI绘画与真实商业场景结合。你将学到漫画设计、建筑室内设计、产品工业设计、卡通头像制作、商用Logo设计、模特换装、漫画推文、动漫IP盲盒制作、AI艺术二维码、艺术字体Logo、产品海报设计、微信红包封面制作等20余个实战项目,真正实现学以致用。

无论你是设计从业者、内容创作者,还是AI绘画爱好者,这套课程都能帮助你快速提升AI绘画技能,掌握从创意到落地的完整工作流。

AI绘画系统教学:Midjourney与Stable Diffusion从入门到实战

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B站 - AI绘画系统教学 MJ+SD详解4.34GB
1_为什么要买AI小王子的AI课程?.mp422.51MB
2_学前请先听本节前言课.mp496.48MB
3_Midjourney账号注册.mp411.53MB
4_Discord 页面介绍和使用方法.mp425.22MB
5_什么样的Midjourney订阅方式最适合你.mp427.06MB
6_Settings前期部署和Imagine指令的技巧.mp439.26MB
7_Describe反推,把图片转换为AI能识别到的语言.mp421.47MB
8_Seed 种子风格的应用.mp413.29MB
9_Midjourney 所有参数的运用和技巧.mp477.48MB
10_利用Prefer suffix 关键词预设提高出图效率.mp47.48MB
11_Midjourney官网的使用方法与奥秘.mp447.46MB
12_图像混合模式与私人定制预设.mp434.43MB
13_图片扩充Zoom与Pan的使用技巧.mp456.09MB
14_Multi Prompt 多提示词语义分割.mp415.18MB
15_调整关键词权重的几种方法.mp455.58MB
16_Permutation 关键词矩阵 批量出图.mp422.18MB
17_免费获取fast hours.mp413.93MB
18_图生图的应用 让你的产品融入AI.mp431.68MB
19_最新功能Style Tuner模型训练的使用方法.mp451.87MB
20_Vary (region)局部重绘 满足甲方的不同需求.mp427.66MB
21_提示词书写方式与技巧.mp460.31MB
22_构图,灯光与角度的控制方法.mp4119.92MB
23_Cref角色参考,让角色一致性.mp440.86MB
24_Sref风格参考,轻松做出参考图片.mp443.47MB
25_漫画设计一条龙.mp494.33MB
26_建筑设计与室内设计.mp467.81MB
27_产品设计与工业设计实操.mp469.11MB
28_使用MJ制作卡通人物头像.mp489.22MB
29_商用Logo设计.mp449.99MB
30_SD启动器本地高效快速部署(适合显存大于8G的N卡用户).mp452.45MB
31_SD云端部署(适合配置不达标的用户).mp430.97MB
32_大模型,VAE和Clip的应用和逻辑.mp458.46MB
33_关键词的书写技巧与Prompt all in one扩展的使用.mp454.88MB
34_采样步数与采样器详解.mp467.4MB
35_文生图页面参数与按钮的使用技巧.mp441.9MB
36_不同模型应用场景详解.mp483.92MB
37_文生图脚本使用方法,高效批量出图.mp479.02MB
38_图生图核心功能:缩放模式与重绘幅度详解.mp453.65MB
39_涂鸦与局部重绘的应用和Canvas 扩展的使用.mp481.78MB
40_涂鸦重绘,上传蒙版重绘和批量处理的技巧.mp468.89MB
41_图生图新功能:Soft Inpaiting 柔和重绘.mp444.99MB
42_Hires_fix 高清化处理方法.mp471.73MB
43_Extras批量处理图片功能.mp442.07MB
44_Tilled Diffusion&VAE 低显存实现高清修复.mp436.14MB
45_利用图生图脚本SD upscale与Ultimate SD upscale实现高.mp447.84MB
46_Adetailer面部与手部修复功能.mp449.19MB
47_Lora前期理论.mp438.41MB
48_Lora程序安装.mp435.46MB
49_Lora 打标.mp472.72MB
50_Kohya_ss页面参数详解.mp480.66MB
51_Controlnet基础参数详解.mp479.59MB
52_Canny,Lineart,Scribble,Softedgehe MLSD模型的应用场景.mp4153.96MB
53_深度图Depth与NormalMap的应用场景.mp431.51MB
54_ 骨架Openpose和语义分割Segmentation应用场景.mp484.78MB
55_ 洗牌Shuffle和参考Reference应用场景.mp443.73MB
56_tile与inpaint模型的应用场景.mp472.65MB
57_Instruct p2p和recolor与revision的应用场景.mp465.61MB
58_t2i与ip-adapter的应用场景.mp483.41MB
59_Deforum AI瞬息全宇宙详解.mp4195.74MB
60_Animatediff AI丝滑视频详解.mp481.25MB
61_Ebsynth Utility 视频转AI视频详解.mp4107.63MB
62_训练器使用+大模型训练.mp4101.27MB
63_模特换装详解.mp493.43MB
64_漫画推文详解.mp4124.56MB
65_动漫IP盲盒制作详解.mp472.15MB
66_Ai艺术二维码制作详解.mp493.24MB
67_AI艺术字体+Logo制作.mp4115.02MB
68_毛坯房变软装.mp484.86MB
69_AI产品海报设计.mp472.86MB
70_微信红包封面制作.mp459.98MB
71_SDV 1_9 版本更新详解.mp438.28MB
72_训练器打标详解.mp467.45MB
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