2024年AI绘画系统教学:Stable Diffusion与MidJourney实战指南

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2024年AI绘画系统教学:Stable Diffusion与MidJourney实战指南

本套课程聚焦2024年最新的AI绘画技术,系统讲解Stable Diffusion(SD)与MidJourney(MJ)两大主流工具的核心应用,帮助学习者从零基础逐步进阶,掌握个性化艺术创作的全流程。课程内容覆盖账号注册、界面操作、参数设置等基础环节,并深入剖析关键词优化、图像混合、模型训练等高级技巧,适合不同水平的设计师、艺术爱好者及内容创作者。

课程以实战为导向,通过大量案例演示AI技术在多个领域的落地应用。在MidJourney部分,重点讲解参数运用、种子风格控制、图像混合模式、局部重绘、角色与风格参考等关键功能,并结合漫画设计、建筑室内设计、产品工业设计、卡通头像制作、商用Logo设计等场景,展示如何高效产出符合需求的作品。Stable Diffusion部分则涵盖本地与云端部署、大模型与VAE逻辑、关键词书写技巧、采样器详解、图生图核心功能、高清修复、面部手部修复、Lora模型训练、Controlnet多模型应用等,帮助学习者全面理解SD的工作机制与扩展能力。

此外,课程还包含AI视频生成(Deforum、Animatediff、Ebsynth)、模特换装、漫画推文、动漫IP盲盒制作、AI艺术二维码与字体设计、产品海报设计、微信红包封面制作等前沿应用,紧跟行业趋势。无论是希望提升工作效率的设计师,还是探索AI创作可能性的爱好者,都能从中获得实用的方法与灵感。

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【082610】AI绘画系统教学 MJ+SD详解4.16GB
1_为什么要买AI小王子的AI课程?.mp417.27MB
2_学前请先听本节前言课.mp485.84MB
3_Midjourney账号注册.mp410.82MB
4_Discord 页面介绍和使用方法.mp421.59MB
5_什么样的Midjourney订阅方式最适合你.mp426.68MB
6_Settings前期部署和Imagine指令的技巧.mp434.78MB
7_Describe反推,把图片转换为AI能识别到的语言.mp417MB
8_Seed 种子风格的应用.mp411.86MB
9_Midjourney 所有参数的运用和技巧.mp459.91MB
10_利用Prefer suffix 关键词预设提高出图效率.mp46.66MB
11_Midjourney官网的使用方法与奥秘.mp435.64MB
12_图像混合模式与私人定制预设.mp418.95MB
13_图片扩充Zoom与Pan的使用技巧.mp435.53MB
14_Multi Prompt 多提示词语义分割.mp49.07MB
15_调整关键词权重的几种方法.mp430.49MB
16_Permutation 关键词矩阵 批量出图.mp412.42MB
17_免费获取fast hours.mp48.13MB
18_图生图的应用 让你的产品融入AI.mp418.82MB
19_最新功能Style Tuner模型训练的使用方法.mp429.95MB
20_Vary (region)局部重绘 满足甲方的不同需求.mp415.76MB
21_提示词书写方式与技巧.mp460.31MB
22_构图,灯光与角度的控制方法.mp4119.91MB
23_Cref角色参考,让角色一致性.mp440.86MB
24_Sref风格参考,轻松做出参考图片.mp443.46MB
25_漫画设计一条龙.mp494.32MB
26_建筑设计与室内设计.mp467.81MB
27_产品设计与工业设计实操.mp469.1MB
28_使用MJ制作卡通人物头像.mp489.22MB
29_商用Logo设计.mp449.99MB
30_SD启动器本地高效快速部署(适合显存大于8G的N卡用户).mp452.45MB
31_SD云端部署(适合配置不达标的用户).mp430.97MB
32_大模型,VAE和Clip的应用和逻辑.mp458.46MB
33_关键词的书写技巧与Prompt all in one扩展的使用.mp454.88MB
34_采样步数与采样器详解.mp467.4MB
35_文生图页面参数与按钮的使用技巧.mp441.9MB
36_不同模型应用场景详解.mp483.91MB
37_文生图脚本使用方法,高效批量出图.mp479.01MB
38_图生图核心功能:缩放模式与重绘幅度详解.mp453.64MB
39_涂鸦与局部重绘的应用和Canvas 扩展的使用.mp481.78MB
40_涂鸦重绘,上传蒙版重绘和批量处理的技巧.mp468.88MB
41_图生图新功能:Soft Inpaiting 柔和重绘.mp444.98MB
42_Hires_fix 高清化处理方法.mp471.73MB
43_Extras批量处理图片功能.mp442.06MB
44_Tilled Diffusion&VAE 低显存实现高清修复.mp436.14MB
45_利用图生图脚本SD upscale与Ultimate SD upscale实现高.mp447.83MB
46_Adetailer面部与手部修复功能.mp449.19MB
47_Lora前期理论.mp438.41MB
48_Lora程序安装.mp435.45MB
49_Lora 打标.mp472.71MB
50_Kohya_ss页面参数详解.mp480.66MB
51_Controlnet基础参数详解.mp479.59MB
52_Canny,Lineart,Scribble,Softedgehe MLSD模型的应用场景.mp4153.95MB
53_深度图Depth与NormalMap的应用场景.mp431.5MB
54_ 骨架Openpose和语义分割Segmentation应用场景.mp484.78MB
55_ 洗牌Shuffle和参考Reference应用场景.mp443.72MB
56_tile与inpaint模型的应用场景.mp472.65MB
57_Instruct p2p和recolor与revision的应用场景.mp465.6MB
58_t2i与ip-adapter的应用场景.mp483.4MB
59_Deforum AI瞬息全宇宙详解.mp4195.73MB
60_Animatediff AI丝滑视频详解.mp481.25MB
61_Ebsynth Utility 视频转AI视频详解.mp4107.63MB
62_训练器使用+大模型训练.mp4101.27MB
63_模特换装详解.mp493.43MB
64_漫画推文详解.mp4124.56MB
65_动漫IP盲盒制作详解.mp472.14MB
66_Ai艺术二维码制作详解.mp493.24MB
67_AI艺术字体+Logo制作.mp4115.01MB
68_毛坯房变软装.mp484.86MB
69_AI产品海报设计.mp472.85MB
70_微信红包封面制作.mp459.98MB
71_SDV 1_9 版本更新详解.mp438.28MB
72_训练器打标详解.mp467.45MB
【风险提示新人必看】课程及时保存,课程容易失效.txt128B
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