这是黑马程序员精心打造的Python+大数据实战课程。课程覆盖14个阶段,从Python基础编程起步,逐步深入大数据框架、Hadoop生态体系、Spark技术栈、Flink技术栈等核心内容,全面涵盖数据科学与大数据开发的关键技能。课程设置了丰富的实战项目,如“知行教育数仓项目”和“星途车联网”,让学员在实践中深入掌握数据处理、分析、可视化及实时计算技术。同时,高级内容如SQL、NoSQL、实时计算等也一应俱全,还配备面试强化与就业加强课,助力学员顺利进入数据科学领域。该课程适合零基础学员,帮助他们从零开始搭建知识体系;也适合希望提升大数据开发技能的专业人士,进一步提升自己在该领域的竞争力。...
本套课程是一套系统化的数据分析就业培训方案,内容覆盖从基础工具操作到企业级项目实战的全链路技能。课程以真实商业场景为驱动,帮助学习者构建数据思维,掌握数据分析师岗位所需的核心能力。
课程内容概览:
- Excel数据处理与可视化:从常规操作、函数进阶到数据透视表与高级图形可视化,结合电商案例,夯实基础分析能力。
- 数据库与SQL查询:系统学习MySQL入门、表连接、高级查询及窗口函数,并通过项目实战强化数据库应用。
- 大数据分析工具:涵盖Hadoop与Hive环境搭建、基础语法、常用函数及表连接,深入理解大数据分析流程。
- 商业分析体系构建:围绕企业经营现状、零售营销、用户精准运营、用户增长策略及项目复盘等主题,讲解如何构建科学的分析决策体系。
- BI工具与报表开发:学习Tableau基本与高级图表制作、PowerBI查询编辑器与建模,以及FineReport传统报表开发,完成多个项目实战。
- Python编程与数据分析:从Python基础语法、数据容器、函数与面向对象,到NumPy、Pandas数据分析及Matplotlib可视化,最终完成电影数据分析实战。
课程结构由浅入深,每个模块均配有项目实战环节,旨在通过大量练习巩固所学知识,适合希望系统转型或提升数据分析能力的职场人士。

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【开课吧】数据分析高薪培养计划就业班-035期29.37GB
1-01Excel常规操作.mp412.84MB
2-02Excel常规操作.mp4106.97MB
3-03Excel常规操作.mp4152.08MB
4-04Excel常规操作.mp4237.04MB
5-06Excel常规操作.mp489.33MB
6-07Excel常规操作.mp47.59MB
7-08Excel函数由浅入深.mp416.94MB
8-09Excel函数由浅入深.mp494.97MB
9-10Excel函数由浅入深.mp490.16MB
10-11Excel函数由浅入深.mp490.18MB
11-12Excel函数由浅入深.mp490.16MB
12-13Excel函数由浅入深.mp439.36MB
13-14Excel函数由浅入深.mp439.41MB
14-15数据透视表.mp414.01MB
15-16数据透视表.mp4140.98MB
16-17数据透视表.mp496.93MB
17-18数据透视表.mp4127.28MB
18-19数据透视表.mp494.91MB
19-20数据透视表.mp457.76MB
20-21数据透视表.mp489.84MB
21-22数据透视表.mp413.31MB
22-23开班典礼.mp4591.84MB
23-24excel数据处理技巧.mp41.01GB
24-25excel函数.mp4877.95MB
25-26数据透视表及其大屏展示.mp4773.43MB
26-27基础图形可视化.mp4841.69MB
27-28高级图形可视化.mp4794.23MB
28-29电商案例分析.mp4836.16MB
29-30MySQL入门.mp4673.26MB
30-31MySQL表连接.mp4673.12MB
31-32MySQL高级查询.mp4728.81MB
32-33MySQL窗口函数.mp4700.13MB
33-34项目实战.mp4872.75MB
34-37Windows下安装anaconda.mp456.15MB
35-38云实验平台启动hive环境.mp449.07MB
36-39-1-hive学习引导.mp415.81MB
37-40-2.大数据分析简介.mp425.7MB
38-41-3.走进Hadoop.mp433.08MB
39-42-4.走进Hive.mp436.96MB
40-43基础语法.mp4136.26MB
41-44Hive常用函数-表连接.mp4800MB
42-45Hive常用函数-表连接.mp4800.11MB
43-46常用函数.mp4188.29MB
44-47重点练习.mp483.53MB
45-48总结.mp431.01MB
46-49企业经营现状分析体系构建.mp4688.75MB
47-50零售营销资源投放策略分析.mp4667.66MB
48-51用户精准运营决策体系构建.mp4764.46MB
49-52基于类“用户旅程地图”的用户增长策略分析.mp4751.04MB
50-53基于用户行为偏好构建业务增长策略.mp4741.74MB
51-54“活动效果如何”的科学答案探索.mp4737.66MB
52-55基于PDCA循环的项目复盘策略.mp4473.96MB
53-56基于PDCA循环的项目复盘策略.mp4115.2MB
54-58Tableau基本图表.mp4936.45MB
55-59Tableau高级图表.mp4662.1MB
56-60项目实战.mp4827.57MB
57-61PowerBI:查询编辑器与建模.mp4781.4MB
58-62炫酷图表.mp4734.13MB
59-63项目实战.mp4776.39MB
60-64补充注册项目发布帐号注册点播.mp480.72MB
61-65FineReport:传统报表.mp4731.56MB
62-67项目实战.mp4659.08MB
63-68开启Python大门与Python基础语法.mp4747.9MB
64-69Python数据容器.mp4553.18MB
65-70python函数与异常处理.mp4607.93MB
66-71python面向对象与模块.mp4613.12MB
67-72Python可视化matplotlib.mp413.18MB
68-73Python可视化matplotlib.mp4621.34MB
69-74NumPy创建多维数组对象及常用操作上.mp4540.85MB
70-75NumPy创建多维数组对象及常用操作下.mp4622.34MB
71-77Pandas数据分析二.mp4607.3MB
72-78电影数据分析.mp4668.24MB
共72个文件,合计:29.37GB

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