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本课程专为英语学习者打造，7天系统学习，教你利用ChatGPT技术打造个人智能英语学习助手。课程从ChatGPT基础知识入手，介绍其发展历程、应用案例及技术原理，深入探讨AI在语言学习中的应用与局限。通过实战项目，学习搭建AI工具箱，涵盖项目初始化、技术选型、API配置及聊天功能开发等，最终实现功能完备的智能学习助手。无论是AI初学者，还是想提升英语学习效率的进阶者，都能从课程中获得实用技能与知识。
[1.1]--1-1 导学.mp450.91MB[1.2]--1-2 GPT发展时间线.mp470.85MB[1.3]--1-3 GPT案例介绍.mp4209.23MB[1.4]--1-4 AI 能力回顾.mp469.6MB[1.5]--1-5 AI 的局限性.mp469.99MB[2.1]--2-1 为什么是 OpenAI 上.mp430.72MB[2.2]--2-2 为什么是 OpenAI 中.mp469.81MB[2.3]--2-3 为什么是 OpenAI 下.mp430.38MB[2.4]--2-4 GPT 模型应用场景-概述.mp426.05MB[2.5]--2-5 问答场景案例介绍-有主题的回答提出的问题.mp472.36MB[2.6]--2-6 分类场景-关键词提取、内容分类、文本验测（情感）.mp447.06MB[2.7]--2-7 翻译场景上.mp465.58MB[2.8]--2-8 翻译场景下.mp430.74MB[2.9]--2-9 代码场景.mp445.16MB[2.10]--2-10 聊天场景-像人一样聊天.mp445.97MB[2.11]--2-11 应用案例-文本转换.mp470.74MB[2.12]--2-12 GPT 模型的缺陷.mp442.04MB[2.13]--2-13 GPT 缺陷的解决方案.mp420.24MB[2.14]--2-14 Prompt 框架.mp417.98MB[2.15]--2-15 RIO 原则案例.mp431.5MB[2.16]--2-16 Prompt 最佳实践.mp437.22MB[2.17]--2-17 最佳实践案例.mp415.14MB[3.1]--3-1 -基础概念-上.mp443.52MB[3.2]--3-2 -基础概念-下.mp470.15MB[3.3]--3-3 -技术选型 & 技术背景.mp449.2MB[3.4]--3-4 技术选型-框架与工具.mp446.15MB[3.5]--3-5 AI 助理需求梳理与技术方案梳理.mp436.59MB[3.6]--3-6 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖.mp484.54MB[3.7]--3-7 OpenAI API 转发与 Proxy 配置.mp4135.51MB[3.8]--3-8 聊天功能开发，实现基础对话功能.mp4143.04MB[3.9]--3-9 实现聊天信息本地持久化-1.mp4106.46MB[3.10]--3-10 实现聊天信息本地持久化-2.mp495.82MB
