《DeepSeek炒股票AI模型》小白入门教程是为零基础投资者量身定制的AI辅助炒股指南。它以通俗易懂的方式,助力新手快速掌握基于DeepSeek技术的智能选股与策略辅助模型。 教程从AI炒股基础概念入手,阐释机器学习分析行情数据、识别趋势与风险的原理,还展示了DeepSeek模型的核心功能,如智能选股、买卖信号提示、情绪分析与回测验证。其内容涵盖环境准备、数据获取、模型调用、策略设置与结果解读五大模块,每一步都配有图文示例和注意事项,防止新手踩坑。 该教程强调“AI辅助而非替代决策”,指导用户结合基本面与技术面,理性看待模型建议,控制仓位与风险。通过学习,新手能快速建立AI炒股认知框架,开启…...
介绍
这是一门结合人工智能与量化交易的高级课程,将带领学员深入了解如何利用DeepSeek人工智能平台和Python编程语言,构建和优化量化交易策略。

课程从基础概念入手,涵盖Python编程基础、数据采集、清洗、统计分析等内容,逐步深入到量化交易的技术分析、基本面分析以及各类策略的制定与优化。无论是趋势跟踪策略、动量策略还是海龟策略,都有详细的案例讲解和实战演练。
通过学习本课程,学员能够获得一个全面的学习路径,掌握利用先进技术在量化交易领域实现稳健收益的方法,适合对量化交易感兴趣的投资者和相关从业者。
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AI量化之道:DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀2.81GB
1 课程简介_().mp45.38MB
2 DeepSeek介绍_().mp46.24MB
3 如何使用DeepSeek?().mp424.39MB
4 Python编程在量化交易中的重要性和优势().mp43.17MB
5 DeepSeek+Python赋能量化交易_().mp42.63MB
6 Python解释器().mp432.04MB
7 IDE().mp447.49MB
8 第一个Python程序_().mp44.56MB
9 标识符().mp44.76MB
10 关键字().mp41.69MB
11 变量声明().mp42.21MB
12 语句().mp43.71MB
13 Python代码块_().mp44.79MB
14 模块().mp434.13MB
15 运算符().mp428.27MB
16 数据类型().mp437.36MB
17 字符串类型().mp450.96MB
18 控制语句().mp4104.85MB
19 函数().mp466.04MB
20 NumPy库().mp418.31MB
21 创建数组().mp419.49MB
22 二维数组().mp425.17MB
23 数组的属性().mp414.6MB
24 三维数组().mp424.96MB
25 访问数组().mp435.69MB
26 Pandas库_().mp43.88MB
27 Series数据结构().mp431.15MB
28 DataFrame数据结构().mp4116.92MB
29 案例:从CSV文件读取货币供应量数据_().mp424.18MB
30 案例:从Excel文件读取货币供应量数据().mp433.45MB
31 案例:从数据库读取苹果gupiao数据().mp429.09MB
32 量化交易可视化库().mp418.9MB
33 使用Matplotlib绘制图表().mp498.54MB
34 使用Seaborn绘制图表().mp4144.36MB
35 案例:使用Matplotlib绘制英伟达().mp465.91MB
36 案例:绘制英伟达gupiaoOHLC折线图().mp424.39MB
37 K线图().mp419.46MB
38 案例:绘制英伟达gupiaoK线图().mp423.73MB
39 数据采集概述().mp410.53MB
40 使用urllib爬取静态网页数据().mp417.92MB
41 案例:爬取苹果gupiao数据_().mp438.11MB
42 解析数据().mp413.82MB
43 案例:解析苹果gupiao数据().mp493.87MB
44 使用Selenium爬取网页数据().mp455.72MB
45 案例:爬取在使用中石油gupiao数据().mp421.8MB
46 案例:使用Selenium解析HTML数据().mp440.89MB
47 借助DeepSeek工具爬取网页数据数据().mp439.26MB
48 API调用采集数据().mp417.79MB
49 使用TushareAPI采集数据().mp45.87MB
50 案例:使用Tushare API获取中石油股_().mp414.82MB
51 数据清洗与预处理().mp46.48MB
52 案例:处理gupiao数据缺失值().mp473.11MB
53 案例:处理gupiao数据类型不一致().mp419.83MB
54 DeepSeek助力数据清洗().mp44.36MB
55 案例:使用DeepSeek清洗特斯拉().mp477.71MB
56 统计分析().mp420.77MB
57 统计描述和摘要().mp45.75MB
58 案例:gupiao行业相关性分析().mp436.35MB
59 案例:苹果gupiao数据统计描述和摘要分析_().mp418.95MB
60 案例:处理gupiao数据异常值().mp448.16MB
61 量化交易概述().mp418.36MB
62 技术分析().mp49.06MB
63 基本面分析().mp47.45MB
64 量化交易策略的概述().mp45.58MB
65 DeekSeep辅助技术分析_().mp46.23MB
66 案例:利用DeekSeep对某上市公司().mp424.11MB
67 案例:利用DeekSeep对000001.S().mp432.61MB
68 DeekSeep辅助基本面分析().mp43.17MB
69 案例:利用DeepSeek对“央行发布降息2().mp423.29MB
70 案例:利用DeepSeek对“重磅项目获得批().mp423.8MB
71 案例:猛龙科技获大单DeepSeek提出交().mp416.85MB
72 实战案例:某新能源概念股获多项利好DeepS().mp423.68MB
73 案例:DeepSeek预测某城市商业地产市场().mp425.85MB
74 实战案例:DeepSeek用于预测“新能源汽车().mp415.29MB
75 趋势跟踪策略概述().mp48.03MB
76 趋势跟踪和交易决策中一些主要概念_().mp47.29MB
77 使用移动平均线进行分析().mp411.19MB
78 使用DeepSeek辅助趋势跟踪策略决策过程_().mp43.15MB
79 案例:步骤1:数据采集和加载数据().mp431.71MB
80 案例:步骤2:计算移动平均线().mp417.46MB
81 案例:步骤3:初始策略规则的制定().mp412.32MB
82 案例:步骤4:生成买入和卖出信号().mp416.51MB
83 案例:步骤5:DeepSeek赋能模拟回测验证策_().mp424.21MB
84 案例:步骤 6:绘制K线图和信号().mp445.16MB
85 案例:步骤7:DeepSeek辅助优化策略().mp440.52MB
86 动量策略概述().mp420.22MB
87 相对强弱指标().mp48.34MB
88 使用DeepSeek辅助动量策略决策过程().mp46.71MB
89 案例:步骤1:数据采集与预处理().mp476.5MB
90 案例:步骤2:计算RSI指标().mp422.96MB
91 案例:步骤3:初始策略规则的制定().mp438.22MB
92 案例:步骤4:生成买入和卖出信号().mp410.64MB
93 案例:步骤5:绘制RSI曲线与交易信号().mp444.26MB
94 案例:步骤6:模拟回测验证策略().mp450.78MB
95 案例:步骤7:DeepSeek辅助优化策略().mp413.05MB
96 海龟策略诞生传奇与基础概念().mp422.78MB
97 使用DeepSeek辅助实施海龟交易策略过程().mp46.87MB
98 案例:步骤1:数据获取和准备数据().mp445.74MB
99 案例:步骤2:封装海龟策略函数().mp4101.97MB
100 案例:步骤3:回测策略().mp434.73MB
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