《基于Python的TensorFlow应用实践课程》

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《基于Python的TensorFlow应用实践课程》

这是一门聚焦于基于Python玩转人工智能热门框架TensorFlow的应用实践课程。课程从人工智能基础知识讲起,涵盖人工智能概念、前景、所需数学知识、发展简史等内容,让学习者对人工智能有全面认知。接着详细介绍TensorFlow,包括其定义、与其他机器学习库对比、学习方法和前景等。还会指导搭建开发环境,如安装VirtualBox、Ubuntu、Python和TensorFlow等。

在原理与进阶部分,通过代码实践,从HelloWorld开始,深入讲解TensorFlow编程模式、可视化利器TensorBoard、常用Python库Matplotlib等。并设置综合小练习,如用梯度下降解决线性回归问题,帮助学习者巩固知识。适合想深入学习人工智能、掌握TensorFlow应用的人群,能有效提升相关实践能力。

📢 以下文件由夸克网盘用户于2026-01-19分享(文件数量过多时仅展示部分文件)
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践5.31GB
第1章 课程整体介绍72.65MB
1-1 课程整体介绍及导学.mp472.65MB
第2章 人工智能基础知识206.57MB
2-1 什么是人工智能.mp410.51MB
2-2 人工智能前景.mp49.72MB
2-3 人工智能需要的基本数学知识.mp45MB
2-4 人工智能简史.mp423.07MB
2-5 AI、机器学习和深度学习的关联.mp47.89MB
2-6 什么是机器学习.mp464.38MB
2-7 面对AI,我们应有的态度.mp416.83MB
2-8 什么是过拟合.mp434.12MB
2-9 什么是深度学习.mp435.06MB
第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建1.05GB
3-1 什么是TensorFlow().mp431.69MB
3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比1().mp4316.95MB
3-3 如何学习TensorFlow().mp4153.77MB
3-4 TensorFlow前景().mp47.87MB
3-5 如何使用课程提供的虚拟机文件().mp457.31MB
3-6 安装VirtualBox().mp434.34MB
3-7 安装Ubuntu().mp4110.77MB
3-8 配置Ubuntu系统().mp485.95MB
3-9 安装Python().mp432.47MB
3-10 安装TensorFlow(上)().mp4125.88MB
3-11 安装TensorFLow(下)().mp497.33MB
3-12 安装Python类库().mp420.3MB
第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)1.03GB
4-1 从HelloWorld开始.mp413.87MB
4-2 TensorFlow的编程模式.mp47.97MB
4-10 可视化利器TensorBoard(上).mp4127.7MB
4-11 可视化利器TensorBoard(下).mp4111.4MB
4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround.mp4145.56MB
4-13 常用Python库Matplotlib.mp4196.1MB
4-14 综合小练习:梯度下降解决线性回归(上).mp490.47MB
4-15 综合小练习:梯度下降解决线性回归(中).mp4111.23MB
4-16 综合小练习:梯度下降解决线性回归(下).mp4152.34MB
4-17 激活函数(上).mp465.5MB
4-18 激活函数(下).mp433.53MB
IMOOC.vdi.zip2.86GB
课程代码和素材(包含训练好的参数文件).rar92.52MB
project.zip72.8KB
共36个文件,合计:5.31GB
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