在AI时代,提示词工程与大模型多场景实战的重要性日益凸显。这门课程涵盖了从提示词工程的崛起,到AI与提示词工程的市场展望,以及实践环境准备等多方面内容。课程深入讲解了Prompt提示词策略,包括编写原则、优化技巧与结构探讨,还介绍了八大通识技能,能有效拓宽视野与提升效率。无论是职场人士,还是程序员、内容创作者,都能从中受益。职场方面,可助力提升专业能力、学习效率;程序员可将其作为编程利器,提升工作效率;内容创作者能利用它进行内容创作与营销。课程还对主流LLM模型进行介绍,探讨了ChatGPT的限制与插件生态,以及商业化思维和未来人工智能发展趋势。...

GPT4.0完整使用秘籍宝典课程,能助力学习者深度掌握大语言模型的使用技巧。课程先介绍了ChatGPT和GPT4的演化历史,让学习者了解其发展脉络。接着详细讲解了给GPT4喂“提示”的方法,以及如何更高效地创建“提示”,从而让GPT4给出更满意的回答,还分享了很棒的开源“提示”库。
课程涵盖多种提示方式,如角色式、填空式、比较式等,帮助学习者灵活运用。在实际应用方面,课程涉及使用GPT4提高写作水平、分析数据、写演讲稿和制作PPT等多领域,还包括编写代码、解释代码和调试代码等编程相关内容。此外,还介绍了Python接入百度千帆大模型平台实战,以及多种机器学习模型。无论是职场人士提升工作效率,还是开发者探索新领域,该课程都极具价值。
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GPT4完整使用秘籍宝典1.31GB
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[9]-填空式.mp432.79MB
[8]-角色式.mp434.54MB
[7]-很棒的开源“提示”库.mp434.3MB
[6]-如何让 GPT4 给你更满意的回答.mp444.74MB
[5]-如何更高效的创建 “提示”.mp442.82MB
[4]-给 GPT4 喂 “提示”,以便它给你“干活”.mp441.61MB
[3]-ChatGPT和GTP4的演化历史.mp4109.03MB
[37]-机器学习算法 XGBoot模型.mp423.81MB
[36]-机器学习K Means模型.mp413.29MB
[35]-机器学习决策树回归模型.mp426.42MB
[34]-机器学习SVR回归模型.mp421.63MB
[33]-机器学习线性回归模型.mp435.3MB
[32]-Python接入百度千帆大模型平台实战 AI客服助理.mp483.88MB
[31]-Python接入百度千帆大模型平台实战:聊天机器人.mp457.34MB
[30]-使用 GPT4 调试代码.mp431.96MB
[2]-练习本课程内容需要的方法.mp415.88MB
[29]-使用 GPT4 解释代码.mp432.58MB
[28]-使用 GPT4 编写代码.mp433.62MB
[27]-设计一份问卷.mp418.4MB
[26]-使用 GPT4 写一本穿越小说.mp429.73MB
[25]-使用 GPT4 创造一首原创歌曲.mp416.83MB
[24]-使用 GPT4 写公众号文章.mp438.93MB
[23]-使用 GPT4 写广告文案.mp421.77MB
[22]-使用 GPT4 写产品创意文案.mp437.17MB
[21]-使用 GPT4 写演讲稿和制作PPT.mp445.6MB
[20]-使用 GPT4 分析数据.mp447.1MB
[1]-本课程学习内容.mp433.39MB
[19]-使用 GPT4 提高写作水平.mp4104.96MB
[18]-拓展式.mp416.1MB
[17]-翻译式.mp436.09MB
[16]-推理式.mp431.42MB
[15]-总结式.mp426.25MB
[14]-思维链式.mp423.3MB
[13]-表格式.mp421.96MB
[12]-先问后答式.mp422.33MB
[11]-逆向式.mp442.62MB
[10]-比较式.mp415.51MB
共40个文件,合计:1.31GB

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