百度飞桨AI实战：资深CV工程师双证课程

本课程由后厂理工学院与百度飞桨联合打造，专为有志于成为资深AI实战工程师的学习者设计，尤其聚焦计算机视觉（CV）方向。课程内容覆盖视频行为分析、人脸检测与识别、目标跟踪、Kalman滤波等核心技术，并深入讲解Faster RCNN、YOLOv3、DeepLab v3+等前沿算法，提供从理论到实践的完整训练体系。

通过多个实战项目，学员将系统掌握数据处理、模型训练、部署及优化等关键技能，为在AI领域的职业发展打下坚实基础。课程目录清晰，分为两大核心模块：

模块一：视频行为分析与人脸识别

• 从目标检测基础入手，涵盖Two Stage与One Stage检测算法，包括Faster RCNN、SSD、YOLOv3等经典模型的原理与代码实操。
• 深入人脸检测与识别技术，学习Faceboxes、Light CNN、Face Evolve等前沿方法，并配套答疑研讨会巩固理解。
• 系统讲解目标跟踪与Kalman滤波，结合实战案例，掌握多目标跟踪的核心逻辑。
• 扩展至行为识别与语义分割，为后续复杂场景应用打下基础。

模块二：车道线分割与数学公式识别

• 从语义分割基础出发，逐步深入Lane Segmentation项目，学习全卷积网络（FCN）与DeepLab v3+等高级分割算法。
• 项目实战环节涵盖数据处理、网络训练、模型部署与融合，完整经历一个CV项目的全生命周期。
• 数学公式识别项目则聚焦文本检测算法（EAST）与Image2Markup生成模型，结合注意力机制与Beam Search，实现从图像到LaTeX公式的端到端识别。
• 最终通过Web服务器部署，将模型落地为可用的应用服务。

课程附赠大量课件PDF、代码文件与作业资料，适合有一定深度学习基础、希望深耕CV方向的工程师与研究者。无论是求职面试还是实际项目落地，这套课程都能提供扎实的技术支撑。