分享资源

Python全栈一课通：从零基础到项目实战的全链路开发教程

・本站会员获取资源无需消耗积分。
・为防止资源链接失效，请及时转存文件。

  • 夸克网盘 《图灵编程电子书合集：229本覆盖Python、机器学习与全栈开发的技术指南》

    图灵编程电子书合集涵盖229本技术指南，是编程学习的优质资源。该合集聚焦Python、机器学习与全栈开发等热门领域，为不同水平的编程爱好者提供了丰富学习资料。其中，Python相关书籍从基础入门到项目实践，帮助读者系统掌握Python编程。机器学习部分则深入算法原理与应用，助力读者在人工智能领域探索。全栈开发方面，涉及前端、后端、数据库等多方面知识，培养读者的综合编程能力。这些书籍由图灵程序设计丛书等权威出品，内容专业、实用。无论是初学者构建编程基础，还是有经验的开发者提升技能，该合集都能满足需求。...
    Python全栈开发图灵程序设计丛书

  • 夸克网盘 从零到精通：Python全栈开发实战教程

    此Python全栈开发实战教程，为学习者提供从基础到高级的全方位指导。教程涵盖Python安装、开发环境配置、数据类型、运算符、循环结构、函数、装饰器、递归等核心知识点。通过猜拳游戏、骰子游戏、图书管理系统等丰富的实战案例，助力学习者快速掌握编程技能。特别值得一提的是，教程加入了爬虫、办公自动化和数据分析等热门应用领域的内容，既适合零基础小白入门，也适合希望进阶的开发者提升技能。学习该教程后，学习者能够独立完成Python项目开发，提升在职场中的竞争力。...
    Python全栈开发千锋编程教程
    从零到精通：Python全栈开发实战教程
    从零到精通：Python全栈开发实战教程

  • 百度网盘 Python全栈开发基础班与进阶班：豆瓣知乎爬虫实战课程

    此Python全栈开发课程涵盖基础与进阶内容，以豆瓣和知乎的爬虫实战为切入点，帮助学员贯通前后端技术与数据处理能力，实现从零基础到项目落地的跨越。课程覆盖全栈开发全链路技能，无论是数据分析、自动化爬取，还是图像处理、人脸识别等方面都有涉及。通过实际项目操作，让学员掌握Python在不同场景下的应用，提升解决问题的能力，适合想要进入Python开发领域的初学者和有一定基础想进一步提升的开发者学习。...
    Python全栈开发六星教育爬虫实战
    Python全栈开发基础班与进阶班：豆瓣知乎爬虫实战课程
    Python全栈开发基础班与进阶班：豆瓣知乎爬虫实战课程

  • 夸克网盘 700+本编程语言学习PDF合集：涵盖60多种语言，从入门到精通

    此合集是编程学习的宝库，涵盖60多种编程语言，超700本高清PDF书籍，适合各阶段学习者。内容丰富，包含.NET、Ajax、Android、C、C++、C#、Java、Python等热门编程语言，以及数据库、Web开发、移动应用开发等实用技术。对于初学者，这里有基础教程，帮助建立编程思维和掌握基本语法；对于高级开发者，也有深入的技术分析和实战案例，助力提升技能。无论是想提升编程技能，还是准备技术面试，这个合集都能提供全面的学习资源和实战案例，助你在编程领域不断进步。...
    实用技术热门编程语言编程书籍合集
    700+本编程语言学习PDF合集：涵盖60多种语言，从入门到精通
    700+本编程语言学习PDF合集：涵盖60多种语言，从入门到精通

  • 夸克网盘 60多门编程语言学习书籍超级大合集

    这是一套涵盖60多门编程语言的学习书籍大合集，为编程爱好者和专业开发者提供了丰富的学习资源。合集中包含了从基础入门到高级进阶的各类书籍，覆盖了C、C++、Java、Python等主流编程语言，以及一些小众但实用的语言。这些书籍不仅有详细的语法讲解，还有大量的实例和案例分析，帮助读者更好地理解和掌握编程知识。无论是初学者想要快速入门，还是有一定基础的开发者想要深入学习特定领域，都能在合集中找到适合自己的书籍。合集的特色在于其全面性和实用性。它涵盖了多种编程语言的不同方面，包括算法设计、数据结构、软件开发、网络编程等，为读者提供了一个全面的编程学习平台。此外，书籍的质量也有保障，大多来自知名出版社…...
    编程教程编程语言学习书籍计算机科学
    60多门编程语言学习书籍超级大合集
    60多门编程语言学习书籍超级大合集

  • 夸克网盘 60多门编程语言学习书籍大合集：编程学习的丰富资源宝库

    这套60多门编程语言学习书籍大合集，是编程学习的丰富资源宝库。它涵盖了Python、Java、C/C++、Go、JavaScript等主流语言，同时也包含新兴及小众语言资料，满足不同学习者的需求。从基础语法到进阶特性，再到项目实战和原理剖析，各个难度层次的内容都有涉及。无论你是编程小白，还是有一定基础想进一步提升的开发者，都能从中找到适合自己的学习资料。对于初学者而言，可以从基础语法书籍入手，逐步建立编程思维；而有经验的开发者则可以通过进阶和实战类书籍，深入掌握特定语言的高级应用和项目开发技巧。...
    C++JavaPython
    60多门编程语言学习书籍大合集：编程学习的丰富资源宝库
    60多门编程语言学习书籍大合集：编程学习的丰富资源宝库

  • 夸克网盘 《图灵编程系列230+本高清电子书合集》

    图灵出版的编程书籍是程序员的成长伙伴，内容丰富、结构严谨，讲解清晰，还有大量实战案例。 比如《你不知道的JavaScript》系列，能让读者深入理解这门语言；《机器学习实战》是AI领域学习的必备资料；《Python编程：从入门到实践》适合Python爱好者上手，《Python深度学习》则适合深入研究者。 除了编程语言，书籍还涵盖系统架构、团队开发、大数据处理等内容。如《高效团队开发：工具与方法》介绍先进开发工具和方法以提升效率；《大数据项目管理：从规划到实现》助力在大数据领域取得突破。 这些图书从基础到高阶全面覆盖，无论处于职业哪个阶段都能满足学习需求。入门者可选《Python编程：从入门到实…...
    图灵编程大数据处理系统架构

  • 夸克网盘 Python进阶训练营：从爬虫到Web开发的全栈提升课程

    《Python进阶训练营》是一套面向有一定Python基础、希望深入掌握高级编程技巧与实战项目的系统课程。课程内容覆盖了从底层原理到主流框架的完整进阶路径，帮助学习者突破编程瓶颈，实现从初级到中高级开发者的跃升。 课程内容与特色： 底层原理深度剖析：课程从Python变量和函数的底层实现讲起，深入理解闭包、装饰器、新式类与魔术方法等核心机制，为后续学习打下坚实基础。 网络爬虫与数据处理：系统讲解HTTP协议与urllib、requests库，并深入掌握Scrapy爬虫框架。同时，引入Pandas进行高效数据处理，以及中文分词、词云制作、情感分析等实用技术。 并发编程与系统管理：涵盖多进程、多线…...
    Flask开发Python进阶数据分析
    Python进阶训练营：从爬虫到Web开发的全栈提升课程
    Python进阶训练营：从爬虫到Web开发的全栈提升课程

  • 夸克网盘 《Python学习书籍合集》

    这套Python学习书籍合集是学习Python编程的宝藏资源，涵盖了Python从基础到高级的各个方面。其中包括《动手学深度学习》《Python 3网络爬虫开发实战》《Python数据分析与数据化运营》等经典之作。这些书籍由众多知名作者编写，如阿斯顿·张、李沐、宋天龙等，保证了内容的专业性和权威性。无论是编程小白想要从零开始入门，还是有一定基础的开发者希望深入学习数据分析、网络爬虫、深度学习等领域，都能在合集中找到适合自己的书籍。合集的特色在于全面性和系统性，从Python的基础知识，到各种应用场景和实战项目，都有详细的讲解和案例分析，能帮助读者快速掌握Python编程技能，提升解决实际问题的…...
    Python学习数据分析编程书籍

  • 夸克网盘 编程开发课程合集：Python、Java、算法、Web等技术

    这套编程开发课程合集，涵盖了Python、Java、算法、Web等多种热门技术领域，为编程学习者提供了丰富的学习资源。课程中包含大量编程语言学习书籍，如Python、Java、C、C++等语言的相关教程，从基础入门到高级应用，满足不同阶段学习者的需求。无论是想学习Python进行数据分析、网络爬虫，还是用Java进行Web开发、多线程编程，都能找到对应的学习资料。对于算法学习，课程也有涉及，帮助学习者提升编程思维和解决实际问题的能力。此外，Web开发相关的HTML、CSS、JavaScript等技术的教程，能让学习者掌握构建网站的技能。该课程合集适合编程初学者快速入门，也适合有一定基础的开发者…...
    JavaPythonWeb技术
    编程开发课程合集：Python、Java、算法、Web等技术
    编程开发课程合集：Python、Java、算法、Web等技术

  • 夸克网盘 Python学习宝典：139本精选书籍助你从入门到精通

    此合集精心收录139本Python学习书籍，覆盖基础语法、高级编程、数据分析、机器学习、网络爬虫、Web开发等众多领域。无论是编程新手，还是经验丰富的开发者，都能在这里找到适配的学习资源。其中包含《Python编程：从入门到实践》《Flask Web开发实战》《Python数据分析与数据化运营》等经典著作。这些书籍能帮助学习者快速掌握Python编程技能，提升开发效率。该合集是一站式学习资源，满足从入门到精通的全部需求，为Python学习提供了全面且深入的知识体系。...
    Python学习书籍Python编程数据分析
    Python学习宝典：139本精选书籍助你从入门到精通
    Python学习宝典：139本精选书籍助你从入门到精通

  • 夸克网盘 《Python学习书籍合集》

    Python作为一门广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域的编程语言，其学习资源备受关注。这套Python学习书籍合集涵盖了Python编程的各个方面，是学习Python的优质资料。合集中有《动手学深度学习》，由阿斯顿·张、李沐等作者编写，能让读者深入了解深度学习在Python中的应用；《Python 3网络爬虫开发实战》则聚焦于网络爬虫技术，帮助读者掌握数据抓取的方法。还有《Python数据分析与数据化运营》，助力读者学会运用Python进行数据分析。无论是编程小白入门，还是有一定基础的开发者进阶，这套书籍合集都能提供有价值的学习内容，帮助读者提升Python编程能力。...
    Python学习李沐编程书籍

  • 夸克网盘 AI大模型全栈工程师培养计划（第三期）——从零到就业，打造下一代AI核心人才

    AI大模型全栈工程师培养计划（第3期）——从零到就业，打造下一代AI核心人才 全球AI产业正以每年超40%的速度扩张，大模型技术已广泛应用于金融、医疗、教育、制造等核心行业。据麦肯锡2024年报告，到2026年，全球对具备大模型开发与部署能力的AI工程师需求将增长300%，而合格人才缺口超百万。若渴望成为这场技术革命的中坚力量，本课程正是为您量身打造。 为什么选择第3期？全面升级，直击行业痛点 相较于前两期，第3期课程全面升级为“全栈实战+就业护航”双引擎模式，融合最新技术栈与真实企业项目，涵盖： 主流大模型深度解析：深入Llama 3、Qwen 2、Gemma、ChatGLM4等开源模型架构…...
    AI大模型全栈工程师培养计划AI编程大模型开发
    AI大模型全栈工程师培养计划（第三期）——从零到就业，打造下一代AI核心人才
    AI大模型全栈工程师培养计划（第三期）——从零到就业，打造下一代AI核心人才

  • 夸克网盘 Python全栈开发实战：从入门到机器学习

    本课程是Python全栈开发者的终极指南，全面覆盖从基础语法到高级应用的内容。课程包含Python入门、数据分析、网络爬虫、云端系统开发、游戏开发、科学计算及机器学习等多个模块，适合想全面掌握Python技能的开发者。课程通过实际案例和项目实战，让学员深入理解Python在各领域的应用，提升解决实际问题的能力。无论是编程新手，还是希望深化技能的开发者，都能通过该课程获得理想的学习体验，为未来的职业发展打下坚实基础。...
    Python全栈开发机器学习编程课程
    Python全栈开发实战：从入门到机器学习
    Python全栈开发实战：从入门到机器学习

  • 夸克网盘 《挑战年薪50万：高级测试开发全栈系列课》

    本系列课程专为有志挑战年薪50万的测试开发人员打造。课程涵盖了Python编程筑基，让学员掌握Python基础语法、面向对象编程等知识，为后续的自动化测试打下坚实基础。在自动化测试方面，包含web UI自动化测试和APP UI自动化测试，从环境搭建、元素定位到框架封装，全面讲解自动化测试的流程和方法。同时，还涉及自动化测试平台开发，介绍Django应用、数据模型、模板化等内容。性能测试部分是课程的一大亮点，通过jmeter等工具进行性能专项测试，包括QPS、TPS等指标的讲解，以及集群压测、服务器监控定位和性能结果分析等实战内容。此外，课程还涉及软件测试从零基础入门到就业的各个方面，如测试理论…...
    Python编程华测性能测试
    《挑战年薪50万：高级测试开发全栈系列课》
    《挑战年薪50万：高级测试开发全栈系列课》

想从Python小白蜕变为全栈高手？这套课程以实战模块打通开发全链路，从环境配置到项目部署，带你经历真实项目的完整迭代过程。

课程内容覆盖三大核心板块：

基础语法与编程思维
从Anaconda环境搭建开始，系统讲解变量、字符串、运算符、条件语句、循环等基础语法。通过剪刀石头布游戏理解函数嵌套，用九九乘法表掌握循环逻辑，配合列表、元组、字典等数据结构操作，为后续进阶打下扎实基础。

全栈开发技术栈
前端部分涵盖HTML、CSS、JavaScript、jQuery，后端则深入Flask和Django框架。数据库模块从MySQL安装到pymysql操作，再到ORM模型设计，完整呈现Web开发全流程。特别包含微信小程序点餐系统开发实战，从页面布局到数据交互，手把手带你完成一个可运行的小程序项目。

数据分析与人工智能
数据处理板块直击金融核心，用CPI指数分析和货币供应量可视化案例，教你在Matplotlib中玩转GDP数据图表。图像处理章节更硬核，OpenCV像素操作结合傅里叶变换，连噪声滤波都能用代码实现。做完股票K线图绘制，还能顺手做个证件照背景替换工具。

特色实战项目：

  • 多线程爬虫模块：同时抓取上证指数和公司年报数据，搭配TCP/UDP网络通信实战
  • 上市公司地图分布：用Seaborn热力图技巧，结合pyecharts生成全国分布地图
  • 电商推荐系统：运用类继承思想搭建，实现从语法基础到架构设计的跨越
  • 贪吃蛇游戏：从画网格到随机生成食物，完整实现游戏逻辑

课程特别适合想转行数据分析的开发者，学完不仅能处理二维数组数学运算，还能用pandas进行金融数据清洗，用matplotlib绘制专业图表。从爬虫采集到数据可视化，从Web开发到图像处理，真正实现全栈能力的系统性提升。

Python全栈一课通：从零基础到项目实战的全链路开发教程

📢 以下文件由夸克网盘用户于2025-03-16分享（文件数量过多时仅展示部分文件）
Python全栈一课通7.07GB
PART11.58GB
1-1 课程介绍.mp433.84MB
1-2 微信小程序点餐项目介绍.mp416.65MB
2-1 python介绍.mp430.01MB
2-2 Anaconda安装.mp47.46MB
2-3 python优缺点介绍.mp411.91MB
2-4 hello world程序.mp416.13MB
2-5 python的注释.mp46.72MB
2-6 变量.mp417.3MB
2-7 字符串整数.mp415.77MB
2-8 买书案例.mp422.4MB
2-9 买书案例改进版本.mp46.15MB
2-10 格式化输出.mp437.79MB
2-11 字符串格式化输出.mp45.74MB
2-12 python变量的命名规则.mp424.03MB
2-13 算数运算符.mp49.95MB
2-14 比较运算符.mp46.88MB
2-15 逻辑运算符.mp412.91MB
2-16 赋值运算符.mp416.31MB
2-17 运算符的优先级.mp46.99MB
2-18 条件语句入门.mp417.04MB
2-19 python代码块.mp48.99MB
2-20 条件语句案例.mp424.36MB
2-21 节日案例.mp415.07MB
2-22 if elif判断成绩案例.mp414.81MB
2-23 剪刀石头布游戏.mp426.99MB
2-24 while循环.mp418.79MB
2-25 累加求和.mp410.35MB
2-26 偶数求和.mp48.84MB
2-27 break语句.mp411.65MB
2-28 continue语句.mp49.16MB
2-29 打印小星星.mp422.51MB
2-30 九九乘法表.mp416.72MB
2-31 转义字符.mp46.36MB
2-32 函数.mp411.6MB
2-33 带参数的函数.mp415.31MB
2-34 函数的返回值.mp43.15MB
2-35 函数的嵌套调用.mp44.01MB
3-1 列表的基本使用.mp424.95MB
3-2 del关键字.mp47.77MB
3-3 列表的数据统计.mp49.83MB
3-4 列表的排序.mp47.97MB
3-5 列表的遍历.mp44.58MB
3-6 列表不要求数据类型一致.mp41.89MB
3-7 元组的基本操作.mp46.6MB
3-8 元组的遍历.mp43.62MB
3-9 列表元组的互相转换.mp45.37MB
3-10 列表中有元组.mp48.36MB
3-11 元组中有列表.mp46.85MB
3-12 字典的基本操作.mp411.03MB
3-13 字典的统计清空合并.mp45.48MB
3-14 字典的遍历.mp410.48MB
3-15 字典放在列表中.mp48.04MB
3-16 在包含字典的列表查询数据.mp412.71MB
3-17 字符串的定义和遍历.mp44.27MB
3-18 字符串的统计.mp45.55MB
3-19 字符串的判断.mp46.36MB
3-20 字符串查找和替换.mp412.52MB
3-21 字符串切割和合并.mp412.07MB
3-22 字符串切片.mp430.64MB
3-23 列表元组运算符.mp415.3MB
3-24 引用.mp456.5MB
3-25 局部变量.mp411.26MB
3-26 全局变量.mp419.07MB
3-27 多个返回值函数.mp413.46MB
3-28 python中交换参数.mp47.18MB
3-29 函数的缺省参数定义.mp411.2MB
3-30 多值参数.mp411.82MB
3-31 递归.mp416.64MB
3-32 元组和字典的拆包.mp415.95MB
4-1 面向对象介绍.mp426.37MB
4-2 类和对象.mp414.6MB
4-3 对象属性.mp434.23MB
4-4 __del __str析构函数.mp420.69MB
4-5 家具案例.mp444.41MB
4-6 私有属性和私有方法.mp436.32MB
4-7 伪私有属性和方法.mp422.11MB
4-8 面向对象之继承.mp423.33MB
4-9 继承的传递性.mp419.25MB
4-10 覆盖父类的方法.mp411.6MB
4-11 扩展父类的方法.mp415.14MB
4-12 父类的私有属性和方法.mp426.24MB
4-13 多继承.mp426.83MB
4-14 面向对象三大特性.mp49.02MB
4-15 多态.mp443.6MB
4-16 类属性.mp413.1MB
4-17 类方法.mp414.09MB
4-18 静态方法.mp412.44MB
4-19 __new__.mp419.98MB
4-20 单例.mp423.75MB
5-1 捕获异常.mp427.03MB
5-2 完整的异常语法.mp421.42MB
5-3 抛出异常.mp425.88MB
5-4 导入模块的几种方式.mp439.31MB
5-5 python包.mp423.77MB
5-6 安装模块.mp441.26MB
5-7 读取文件.mp416.09MB
5-8 读取文件的几种方式.mp45.61MB
5-9 写出内容.mp44.73MB
5-10 分行读取文件.mp47.1MB
5-11 文件的复制.mp413.47MB
PART23.45GB
7-6 画食物画网格.mp455.12MB
7-7 移动贪吃蛇和判断蛇是否吃到食物.mp447.64MB
7-8 随机生成食物.mp419.04MB
7-9 开始游戏结束游戏信息显示.mp440.32MB
7-10 画成绩和终止程序.mp415.1MB
7-11 游戏主体编写.mp462.46MB
7-12 游戏运行测试.mp443.64MB
8-1 git介绍.mp416.18MB
8-2 git代码提交和拉取.mp436.59MB
8-3 git分支管理和切换.mp451.33MB
8-4 git tag git fork.mp429.99MB
9-1 数据库介绍.mp47.47MB
9-2 数据库安装.mp411.7MB
9-3 命令行创建表.mp474.86MB
9-4 插入语句.mp418.06MB
9-5 查询修改.mp496.79MB
9-6 分组查询，函数.mp4102.59MB
9-7 分页查询.mp481.26MB
9-8 多表查询.mp483.67MB
9-9 左右连接查询.mp478MB
9-10 三大范式触发器存储过程.mp476.56MB
9-11 数据库权限.mp411.82MB
9-12 数据库事务.mp432.87MB
9-13 数据库事务.mp444.08MB
9-14 演示脏读.mp478.57MB
10-1 pymysql插入数据.mp420.24MB
10-2 pymysql修改数据.mp411.87MB
10-3 pymysql删除数据.mp45.89MB
10-4 pymysql查询数据库.mp415.56MB
10-5 pymysql sql注入问题.mp427.62MB
11-1 html入门.mp414.47MB
11-2 html基本标签.mp412.4MB
11-3 表格标签.mp422.76MB
11-4 有序列表无序列表.mp411.45MB
11-5 div span.mp420.06MB
11-6 选择框input.mp413.87MB
11-7 form表单.mp411.47MB
11-8 video标签.mp411.8MB
12-1 css入门id class选择器.mp419.89MB
12-2 背景设置.mp414.25MB
12-3 css背景.mp412.58MB
12-4 文本相关css.mp437.24MB
12-5 字体css.mp411.08MB
12-6 链接标签.mp410.32MB
12-7 盒子模型.mp412.76MB
12-8 padding magin.mp415.34MB
12-9 display.mp49.23MB
12-10 html css布局登录页面.mp4147.46MB
13-1 js简介.mp421.7MB
13-2 js入门.mp49.44MB
13-3 js数据类型.mp434MB
13-4 js判断语句.mp465.72MB
13-5 js循环语句.mp411.68MB
13-6 js操作符.mp425.06MB
13-7 定时器.mp413.04MB
14-1 为什么使用jquery.mp413.1MB
14-2 jquery选择器.mp430.86MB
14-3 jquery事件.mp414.77MB
14-4 jquery效果.mp416.55MB
14-5 jquery添加删除元素.mp421.9MB
14-6 jquery css操作.mp434.28MB
15-1 http协议.mp448.18MB
15-2 xpath.mp461.38MB
15-3 requests.mp423.47MB
15-4 51job岗位提取.mp486.16MB
15-5 51job地址发布时间地区信息提取.mp455.47MB
15-6 正则表达式爬虫51job.mp4100.47MB
15-7 51job多页爬虫.mp458.69MB
15-8 ajax爬虫.mp454.35MB
15-9 批量下载报读贴吧图片.mp495.22MB
15-10 提取浏览器内核.mp422.45MB
15-11 模拟浏览器爬虫.mp412.76MB
15-12 fake_useragent.mp416.71MB
15-13 浏览器代理池.mp424.62MB
15-14 代理ip.mp436.82MB
15-15 超时处理.mp425.1MB
15-16 手动制作ip代理池.mp468.92MB
15-17 利用ip代理池爬虫.mp435.98MB
15-18 BeautifulSoup.mp416.94MB
15-19 BeautifulSoup标签获取.mp417.91MB
15-20 BeautifulSoup两个函数提取信息.mp418.76MB
15-21 BeautifulSoup三大常见节点.mp432.27MB
15-22 BeautifulSoup爬虫51.mp428.96MB
15-23 BeautifulSoup爬虫51.mp455.52MB
15-24 携带cookies进行登录.mp427.64MB
15-25 使用session进行登录.mp415.53MB
15-26 模拟登录51job.mp437.22MB
15-27 Scrapy介绍.mp416.58MB
15-28 Scrapy入门程序.mp448.44MB
15-29 pipelines编写.mp446.75MB
15-30 多页爬虫和正则.mp458.89MB
15-31 Scrapy爬虫插入到数据库中.mp460.3MB
15-32 Scrapy常见的命令.mp459.5MB
16-1 flask介绍.mp422.1MB
16-2 flask虚拟环境搭建.mp447.68MB
16-3 安装flask相关的依赖包.mp419.22MB
16-4 flask的入门程序.mp47.61MB
16-5 资源前缀问题.mp424.26MB
16-6 flask读取配置信息.mp419.75MB
16-7 请求方式限定.mp411.6MB
PART32.04GB
18-5 Django创建应用.mp46.89MB
18-6 模型创建.mp420.6MB
18-7 一对多模型，生成迁移文件执行迁移.mp413.48MB
18-8 django数据库的查询和保存.mp418.29MB
18-9 orm修改.mp48.3MB
18-10 删除和关联保存.mp427.32MB
18-11 django的后台管理系统.mp414.51MB
18-12 注册模型类.mp415.69MB
18-13 解决python3.7小bug.mp417.3MB
18-14 自定义页面显示.mp48.38MB
18-15 视图和URL.mp447.71MB
18-16 django模板.mp439.82MB
18-17 图书管家小案例.mp466.78MB
18-18 django连接mysql.mp416.06MB
18-19 models __str__.mp410.78MB
19-1 numpy介绍.mp49.33MB
19-2 numpy入门.mp414.43MB
19-3 数据类型.mp421.75MB
19-4 数组运算.mp48.47MB
19-5 numpy数组操作.mp450.59MB
19-6 窃取矩形数组.mp49.62MB
19-7 numpy的常用函数.mp421.17MB
19-8 数学方法.mp48.15MB
19-9 二维数组数学运算.mp410.13MB
19-10 线性代数.mp412.07MB
19-11 pandas索引.mp414.49MB
19-12 pandas DataFrame.mp418.2MB
19-13 pandas DataFrame常见操作.mp46.84MB
19-14 DataFrame的基本功能.mp414.13MB
19-15 pandas的统计操作.mp410.58MB
19-16 读取和导出csv文件.mp418.19MB
19-17 excel文件的读取和导出.mp47.83MB
19-18 matplotlib.mp414.87MB
19-19 matplotlib绘制多图.mp44.11MB
19-20 标记颜色和线型.mp49.69MB
19-21 标签和图例网格线.mp45.62MB
19-22 同一张图绘制sinx cosx.mp46.05MB
19-23 matplotlib绘制折线图柱形图.mp420.37MB
19-24 matplotlib绘制饼图.mp44.14MB
19-25 pandas绘图.mp49.34MB
19-26 pandas绘制饼图.mp413.65MB
19-27 pandas绘制直方图.mp45.16MB
19-28 seaborn入门.mp410.66MB
19-29 seaborn绘制热力图.mp416.72MB
19-30 设置图形显示效果.mp436.49MB
19-31 调色.mp420.64MB
20-1 CPI指数.mp445.83MB
20-2 根据CPI指数分析通货膨胀.mp411.62MB
20-3 货币供应量.mp428.36MB
20-4 货币供应量数据的获取.mp433.06MB
20-5 货币供应量数据清洗.mp441.42MB
20-6 金融危机对货币供应量的影响.mp493.52MB
20-7 货币供应量和GDP数据的获取和清洗.mp461.11MB
20-8 货币供应量和GDP可视化.mp420MB
20-9 三大需求对GDP的拉动数据获取并清洗.mp419.83MB
20-10 三大需求对经济的拉动可视化分析.mp427.88MB
21-1 上证指数数据获取.mp430.15MB
21-2 上证指数可视化.mp49.57MB
21-3 成交量的可视化.mp425.35MB
21-4 均线分析.mp428.22MB
21-5 日收益率分析.mp414.73MB
21-6 多只股票数据的获取.mp430.95MB
21-7 多只股票相关性分析.mp419.03MB
21-8 散点图看相关性.mp414.25MB
21-9 k线图基础知识.mp442.29MB
21-10 k线数据获取.mp427.69MB
21-11 k线图绘制.mp429.15MB
21-12 成交量绘制.mp416.2MB
22-1 pyechars环境搭建.mp421.18MB
22-2 公司行情数据获取.mp416.74MB
22-3 上市公司详情数据清洗.mp442.64MB
22-4 生成上市公司全国分布地图.mp432.75MB
22-5 全国上市公司柱状图.mp43.27MB
22-6 上市公司省份柱状图标注.mp416.12MB
22-7 上市公司总资产分布情况.mp415.45MB
22-8 词云统计.mp447.18MB
23-1 傅里叶变换.mp420.74MB
23-2 使用python进行傅里叶变换.mp457.31MB
24-1 图像的基础知识.mp420.14MB
24-2 opencv读取图片.mp416.16MB
24-3 opencv像素处理.mp49.69MB
24-4 获取图像属性.mp426.7MB
24-5 图像融合和通道.mp432MB
24-6 提取图片不同的颜色.mp411.2MB
24-7 图像的加法运算.mp414.27MB
24-8 图片的转换.mp421.36MB
24-9 图像的缩放.mp415.88MB
24-10 图像的旋转.mp412.93MB
24-11 图像的旋转.mp412.92MB
24-12 图像的噪声.mp410.18MB
24-13 均值滤波.mp432.74MB
24-14 高斯滤波.mp413.63MB
24-15 中值滤波.mp418.97MB
24-16 图像的傅里叶变换.mp426.02MB
24-17 傅里叶变换补充.mp42.82MB
24-18 图像的傅里叶逆变换.mp420.9MB
25-1 机器学习介绍.mp424.56MB
25-2 机器学习的应用场景.mp411.67MB
25-3 数据集的组成.mp411.76MB
25-4 特征工程.mp411.68MB
共300个文件，合计：7.07GB
夸克网盘
资源评论 AUP主 M管理员
评分
{{ rating }}分