生物信息学进阶:基因与表观遗传数据分析实战课程

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生物信息学进阶:基因与表观遗传数据分析实战课程

此课程专为想深入生物信息学领域的学习者打造。它全面覆盖从基因表达、表观遗传学到非编码RNA的数据分析技术。课程通过SNP关联分析、miRNA – mRNA联合分析等实战案例,让学员掌握用R软件进行数据预处理、功能分析及统计方法批处理的技能。而且,课程还传授有效回答审稿人问题的策略,对于提升科研能力和数据分析技巧非常有帮助,是生物信息学学习者的理想选择。

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生物信息学案例分析进阶课程5.99GB
生物大数据挖掘及生物信息学案例分析(进阶)33.19MB
第二讲 基因表达数据分析.pptx5.26MB
第三讲 表观遗传学数据分析.pptx6.62MB
第五讲-生物医学数据挖掘案例分析与探讨.pptx10.84MB
第一讲 人类基因组数据库及SNP关联分析.pptx10.48MB
1 风险SNP识别与候选疾病基因验证.mp4261.49MB
2 GWAS关联分析资源与拓展应用.mp453.45MB
3 SNP关联分析与互作分析的软件实现.mp4103.22MB
4 SNP功能分析的生物信息学方法.mp489.12MB
5 基因测定平台及数据库介绍.mp4866.44MB
6 基因芯片数据的预处理分析.mp4122.86MB
7 基因功能分析及DAVID网络工具应用.mp4538.07MB
8 综合案例解析R软件实操.mp484.32MB
9 表观遗传学概念及DNA甲基化数据分析.mp4102.09MB
10 肿瘤甲基化数据库及突眼症的DNA全基因组甲基化数据分析.mp4373.72MB
11 拷贝数变异数据分析的软件实现.mp4649.91MB
12 非编码RNA、miRNA的概念数据分析及数据库应用.mp4436.72MB
13 案例解析:miRNA-mRNA双重表达谱的联合分析.mp4174.44MB
14 案例解析:SNP-miRNA联合分析.mp4414.03MB
15 lncRNA概念及数据库介绍.mp4341.21MB
16 分类与聚类的应用实例.mp493.25MB
17 统计方法批处理的R程序.mp4660.44MB
18 生物信息学数据分析整合思路.mp4530.11MB
19 如何回答reviewer问题的一点建议.mp4204.67MB
共23个文件,合计:5.99GB
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