《大模型技术30讲》：美塞巴斯蒂安·拉施卡著，豆瓣7.7分佳作

《大模型技术30讲》由美塞巴斯蒂安·拉施卡所著，人民邮电出版社出版，译者是叶文滔，将于2025年2月27日发行。

本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30个问题，助力读者了解最新技术进展。全书分为神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测五个部分。每章围绕一个问题展开，不仅给出解释，配有若干图表，还设有练习供读者检验学习效果。

作者塞巴斯蒂安·拉施卡是极具影响力的人工智能专家，GitHub项目LLMs – from – scratch的star数达40.2k。他在大模型独角兽公司Lightning AI任资深研究工程师，博士毕业于密歇根州立大学，曾在威斯康星大学麦迪逊分校担任助理教授。除本书外，他还著有畅销书《从零构建大模型》和《Python机器学习》。

本书适合机器学习初学者以及相关从业者和研究人员阅读。