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本套教程是麦子学院出品的人工智能系统学习课程，内容覆盖从Python基础到机器学习经典算法，再到真实案例实战的完整学习路径。教程以视频讲解为主，适合希望系统掌握人工智能与数据科学技能的初学者和进阶学习者。 课程内容特色： 第一阶段：Python数据分析与建模库从Python快速入门开始，逐步讲解Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等核心库的使用，帮助学习者打好数据处理与可视化的基础。 第二阶段：机器学习经典算法系统讲解回归算法、决策树与随机森林、贝叶斯算法、Xgboost、支持向量机、时间序列ARIMA模型、神经网络基础与架构、PCA降维、聚类算法、推荐系统、Word…...
《轻松入门Python数据分析》是一套系统的学习课程，适合想入门Python数据分析的人群。课程从基础讲起，逐步深入到实战。内容包含数据分析基础介绍，让学员了解行业与流程；详细讲解pandas库的基本操作，助力学员掌握数据处理工具。还涉及数据预处理，如缺失值、异常值的处理，保证数据质量。在数据操作与选择、拼接、文件导出等方面也有教学，让学员学会数据的常规操作。此外，课程有数据可视化内容，能将数据直观呈现。最后通过完整的数据分析项目实战，如RFM数据分析项目，让学员将所学知识运用到实际中。
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蜗牛学院《轻松入门Python数据分析》2.87GB
01_day01_1数据分析课程介绍.mp4170MB02_day01_2数据分析行业及流程介绍.mp4155.6MB03_day02_1_Series数据类型.mp4148.03MB04_day02_2_Dataframe数据类型.mp4160.06MB05_day03_1_pandas读取外部数据源数据.mp4155.76MB06_day03_2_数据预处理之缺失值处理.mp4146.64MB07_day04_1_缺失值处理.mp4121.59MB08_day04_2_重复值和异常值处理.mp4160.94MB09_day05_1_异常值检测和处理.mp4158.82MB10_day05_2_数据类型转换及数据选取等.mp4144MB11_day06_1_数据选取_数据操作.mp4141.61MB12_day06_2_数据常见操作.mp4153.18MB13_day07_1_df拼接和文件导出.mp4123.88MB14_day07_2_数据可视化基本概念和操作.mp4135.4MB15_day08_1_图表的基本设置.mp4123.92MB16_day08_2_常见的统计图表绘制方法.mp4139.28MB17_day09_1_数据分析自动化项目上.mp4114.97MB18_day09_2_数据分析自动化项目下.mp4176.97MB19_day10_1_RFM数据分析项目实战1.mp4142.59MB20_day10_2_RFM数据分析实战项目2.mp4162.46MB共20个文件，合计：2.87GB
