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Python人工智能入门：机器学习与深度学习实战课程

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  • 夸克网盘 《Github电子书精选合集：编程与综合知识宝库》

    此Github电子书精选合集，是编程与综合知识学习的优质资源库。它汇聚编程、数据科学、机器学习、网络安全等多领域知识。这些电子书由顶尖专家编写，内容覆盖从基础知识到高级实践，还提供详尽代码示例与案例分析。在编程方面，涵盖C#、C&C++、Java、PHP、Python等多种语言，以及服务器系统、算法、数据库、网络等相关知识，满足不同层次开发者的学习需求。机器学习部分包含深度学习、概率论、机器学习方法等内容，助力读者掌握前沿技术。此外，合集中还有学习成长经典书籍，涉及职场、心理、历史、文学等多个领域，帮助读者全面提升自我。无论是编程初学者，还是资深从业者，都能在此找到适合自己的学习资料，…...
    机器学习综合知识资源编程电子书
    《Github电子书精选合集：编程与综合知识宝库》
    《Github电子书精选合集：编程与综合知识宝库》

  • 夸克网盘 黑马Python开发到深度学习急速就业班课程

    该课程专为想快速进入人工智能领域的学员打造，适合零基础者及想提升AI应用技能的专业人士。课程内容丰富，涵盖从Python基础到进阶编程，包括数据处理、机器学习、深度学习及自然语言处理（NLP）等核心技能。通过金融风控、AI医生及文本摘要等实战项目，学员能掌握从数据预处理到模型部署的全流程，增强解决实际问题的能力。课程注重实践，能让学员在学习过程中积累大量项目经验，为快速就业并成为AI领域专业人才助力。...
    AI课程Python开发深度学习
    黑马Python开发到深度学习急速就业班课程
    黑马Python开发到深度学习急速就业班课程

  • 夸克网盘 人工智能实战工程师就业课程：涵盖数学基础与项目实战

    此课程专为想进入人工智能领域的学员打造，内容全面且实用。从数学基础讲起，包括函数、极限、导数等知识，为后续学习打下坚实基础。接着深入Python编程，从基础的软件安装、变量数据类型，到高级的正则表达式、爬虫应用，逐步提升学员编程能力。课程涵盖机器学习和深度学习，介绍多种算法和模型，如线性回归、决策树、kmeans算法等。还涉及自然语言处理和图像处理，让学员掌握AI多领域技术。通过AI电影推荐和法律咨询系统等实战项目，学员能将理论知识应用到实际中，掌握AI核心技术，提升就业竞争力，适合有志成为AI工程师的学习者。...
    Python编程人工智能人工智能实战工程师就业课程
    人工智能实战工程师就业课程：涵盖数学基础与项目实战
    人工智能实战工程师就业课程：涵盖数学基础与项目实战

  • 夸克网盘 《基于Python的TensorFlow应用实践课程》

    这是一门聚焦于基于Python玩转人工智能热门框架TensorFlow的应用实践课程。课程从人工智能基础知识讲起，涵盖人工智能概念、前景、所需数学知识、发展简史等内容，让学习者对人工智能有全面认知。接着详细介绍TensorFlow，包括其定义、与其他机器学习库对比、学习方法和前景等。还会指导搭建开发环境，如安装VirtualBox、Ubuntu、Python和TensorFlow等。在原理与进阶部分，通过代码实践，从HelloWorld开始，深入讲解TensorFlow编程模式、可视化利器TensorBoard、常用Python库Matplotlib等。并设置综合小练习，如用梯度下降解决线性回…...
    Python编程TensorFlow人工智能课程
    《基于Python的TensorFlow应用实践课程》
    《基于Python的TensorFlow应用实践课程》

  • 夸克网盘 《图灵编程系列230+本高清电子书合集》

    图灵出版的编程书籍是程序员的成长伙伴，内容丰富、结构严谨，讲解清晰，还有大量实战案例。 比如《你不知道的JavaScript》系列，能让读者深入理解这门语言；《机器学习实战》是AI领域学习的必备资料；《Python编程：从入门到实践》适合Python爱好者上手，《Python深度学习》则适合深入研究者。 除了编程语言，书籍还涵盖系统架构、团队开发、大数据处理等内容。如《高效团队开发：工具与方法》介绍先进开发工具和方法以提升效率；《大数据项目管理：从规划到实现》助力在大数据领域取得突破。 这些图书从基础到高阶全面覆盖，无论处于职业哪个阶段都能满足学习需求。入门者可选《Python编程：从入门到实…...
    图灵编程大数据处理系统架构

  • 夸克网盘 某大学出版社1416册图书合集

    这套某大学出版社的1416册图书合集，涵盖广泛的学科领域，是一座丰富的知识宝库。它精整分类为26大类，包括工业技术、经济类、数理科学和化学等。在工业技术类中，有众多关于编程、软件开发等方面书籍，为相关从业者和学习者提供专业指导；经济类涵盖金融、电商等内容，紧跟时代经济发展潮流。数理科学和化学类里，有高等数学、物理化学等经典学科书籍，帮助读者夯实基础。哲学、宗教类书籍则引导读者进行深度思考。无论是学生、学者，还是专业人士、爱好者，都能从这套合集中找到满足自身需求的知识，提升知识储备和专业技能。...
    大学出版社图书知识资源综合学科
    某大学出版社1416册图书合集
    某大学出版社1416册图书合集

  • 夸克网盘 清华大学出版社2237册正版图书合集

    这套清华大学出版社2237册正版图书合集，内容丰富多样，涵盖众多领域。在哲学宗教方面，有《图说十二月花神》《精神分析导论》等，能帮助读者深入思考精神世界与人生哲学。社会科学总论类的《智慧城市—大数据、物联网和云计算之应用》等，紧跟时代发展，探讨前沿话题。政治法律领域的书籍，如《安全法学导论——风险、理性与安全》，为了解法律知识和社会治理提供参考。经济类图书包含《跟我学SAP HANA——做大数据时代的领航者》等，助力读者掌握经济管理与信息技术。文化教育、语言文字、文学艺术、历史地理等方面也有大量佳作。像《小楼与大师：科学殿堂的人和事》展现科学文化魅力，《可爱Q版技法从入门到精通》满足艺术爱好者…...
    正版图书清华大学出版社综合知识资源

  • 夸克网盘 60多门编程语言学习书籍超级大合集

    这是一套涵盖60多门编程语言的学习书籍大合集，为编程爱好者和专业开发者提供了丰富的学习资源。合集中包含了从基础入门到高级进阶的各类书籍，覆盖了C、C++、Java、Python等主流编程语言，以及一些小众但实用的语言。这些书籍不仅有详细的语法讲解，还有大量的实例和案例分析，帮助读者更好地理解和掌握编程知识。无论是初学者想要快速入门，还是有一定基础的开发者想要深入学习特定领域，都能在合集中找到适合自己的书籍。合集的特色在于其全面性和实用性。它涵盖了多种编程语言的不同方面，包括算法设计、数据结构、软件开发、网络编程等，为读者提供了一个全面的编程学习平台。此外，书籍的质量也有保障，大多来自知名出版社…...
    编程教程编程语言学习书籍计算机科学
    60多门编程语言学习书籍超级大合集
    60多门编程语言学习书籍超级大合集

  • 夸克网盘 编程开发课程合集：Python、Java、算法、Web等技术

    这套编程开发课程合集，涵盖了Python、Java、算法、Web等多种热门技术领域，为编程学习者提供了丰富的学习资源。课程中包含大量编程语言学习书籍，如Python、Java、C、C++等语言的相关教程，从基础入门到高级应用，满足不同阶段学习者的需求。无论是想学习Python进行数据分析、网络爬虫，还是用Java进行Web开发、多线程编程，都能找到对应的学习资料。对于算法学习，课程也有涉及，帮助学习者提升编程思维和解决实际问题的能力。此外，Web开发相关的HTML、CSS、JavaScript等技术的教程，能让学习者掌握构建网站的技能。该课程合集适合编程初学者快速入门，也适合有一定基础的开发者…...
    JavaPythonWeb技术
    编程开发课程合集：Python、Java、算法、Web等技术
    编程开发课程合集：Python、Java、算法、Web等技术

  • 夸克网盘 60多门编程语言学习书籍大合集：编程学习的丰富资源宝库

    这套60多门编程语言学习书籍大合集，是编程学习的丰富资源宝库。它涵盖了Python、Java、C/C++、Go、JavaScript等主流语言，同时也包含新兴及小众语言资料，满足不同学习者的需求。从基础语法到进阶特性，再到项目实战和原理剖析，各个难度层次的内容都有涉及。无论你是编程小白，还是有一定基础想进一步提升的开发者，都能从中找到适合自己的学习资料。对于初学者而言，可以从基础语法书籍入手，逐步建立编程思维；而有经验的开发者则可以通过进阶和实战类书籍，深入掌握特定语言的高级应用和项目开发技巧。...
    C++JavaPython
    60多门编程语言学习书籍大合集：编程学习的丰富资源宝库
    60多门编程语言学习书籍大合集：编程学习的丰富资源宝库

  • 夸克网盘 黑马程序员智能机器人开发与机器学习实战课程

    此课程由黑马程序员团队精心打造，专为编程初学者量身定制。它涵盖从基础数学到智能机器人开发的全方位知识，通过详细视频教程，学员能学习机器学习算法、KNN、线性回归、矩阵运算等核心技术，并将其应用到智能机器人开发中。无论是想进入AI领域，还是提升现有技能，该课程都是理想之选。学员可借助课程提供的源码和课件，从零基础快速掌握编程技能，迈向高级开发者行列。...
    智能机器人开发机器学习编程课程
    黑马程序员智能机器人开发与机器学习实战课程
    黑马程序员智能机器人开发与机器学习实战课程

  • 夸克网盘 Python语言基础与应用——北京大学精品入门课程

    Python语言基础与应用——北京大学精品课程，零基础也能轻松入门 此课程由北京大学计算机学院资深教授团队精心打造，依托主讲教师十余年讲授《数据结构与算法（Python版）》的实战教学经验，专为零编程基础的大学生、转行者、职场人士及编程爱好者量身设计。无论你是文科生、金融从业者、科研人员，还是想提升数字化能力的职场新人，都能通过该课程从“完全不懂”到“独立编程”，掌握全球受欢迎的Python编程语言。 为什么选择Python？它为何成为2025年最热门的技能？ 据Stack Overflow 2024开发者调查报告显示，Python已连续十年位居“最受欢迎编程语言”榜首；在GitHub活跃项目…...
    Python编程北京大学编程入门课程
    Python语言基础与应用——北京大学精品入门课程
    Python语言基础与应用——北京大学精品入门课程

  • 夸克网盘 B站必看付费课程：学习资源一网打尽，巨资精选合集

    这份B站必看付费课程合集，涵盖了多个领域，为学习者提供了丰富的选择。在理财方面，有简七的《新手理财通关攻略——简七的13堂极简理财课》，课程从理财框架搭建入手，逐步深入讲解理财各方面知识，帮助新手建立理财思维。编程课程包含《Java从入门到实战》《Python零基础30天速通》《Python小白也能听懂的入门课》等，系统地介绍了编程语言的基础和实战应用，适合零基础的编程爱好者。唱歌课程有《零基础入门学唱歌》《人人都能唱出好歌声》《12堂教你学唱歌》等，从气息控制、发声技巧到歌曲演绎，全方位提升唱歌能力。《KO大魔王：英语语法通关计划》以独特的方式讲解英语语法，让学习者轻松掌握英语语法知识。北师…...
    唱歌课程宇宙课程理财课程
    B站必看付费课程：学习资源一网打尽，巨资精选合集
    B站必看付费课程：学习资源一网打尽，巨资精选合集

  • 百度网盘 GPT4.0完整使用秘籍宝典：掌握大语言模型，提升工作效率与探索未知领域

    GPT4.0完整使用秘籍宝典课程，能助力学习者深度掌握大语言模型的使用技巧。课程先介绍了ChatGPT和GPT4的演化历史，让学习者了解其发展脉络。接着详细讲解了给GPT4喂“提示”的方法，以及如何更高效地创建“提示”，从而让GPT4给出更满意的回答，还分享了很棒的开源“提示”库。 课程涵盖多种提示方式，如角色式、填空式、比较式等，帮助学习者灵活运用。在实际应用方面，课程涉及使用GPT4提高写作水平、分析数据、写演讲稿和制作PPT等多领域，还包括编写代码、解释代码和调试代码等编程相关内容。此外，还介绍了Python接入百度千帆大模型平台实战，以及多种机器学习模型。无论是职场人士提升工作效率，还…...
    GPT4.0大语言模型课程工作效率提升
    GPT4.0完整使用秘籍宝典：掌握大语言模型，提升工作效率与探索未知领域
    GPT4.0完整使用秘籍宝典：掌握大语言模型，提升工作效率与探索未知领域

  • 夸克网盘 AI Agent全栈开发工程师课程

    介绍AI Agent全栈开发工程师课程是一门极具前沿性和实用性的课程，旨在一站式培养全栈AI Agent架构和研发能力兼备的高薪人才。课程融合前沿技术与大厂级项目，让学员在学习过程中形成全栈工程化思维。从基础架构设计到商业级聊天机器人开发，再到LLMOps应用平台可视化、扩展及前端调优等多个阶段，课程涵盖了AI Agent开发的全流程。通过从零打造、全流程的全栈落地实战，学员能轻松锻造商业级Agent研发核心力。无论是记忆模块、数据集模块、插件功能的开发，还是响应模块升级、授权认证模块搭建等，课程都有详细讲解，让学员全面掌握AI Agent开发技能，适用于想要在人工智能开发领域深入发展的人群。...
    AI Agent全栈开发大语言模型应用开发编程课程
    AI Agent全栈开发工程师课程
    AI Agent全栈开发工程师课程

Python人工智能入门：机器学习与深度学习实战课程

此课程为初学者量身打造，全面呈现Python在人工智能领域的具体应用，深入涵盖机器学习与深度学习的核心概念和实用技巧。课程从线性回归、逻辑回归等基础算法讲起，逐步深入卷积神经网络和循环神经网络等复杂内容。通过房价预测、苹果分类、文本生成等丰富的实战案例，助力学员掌握AI技术。对于渴望快速入门，并将所学应用于实际项目的开发者和数据科学家而言，该课程是绝佳选择。

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慕课《Python3系统入门人工智能》5.87GB
第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具894.29MB
1-1 课程导学.mp4336.59MB
1-2 内容快速概览.mp4118.52MB
1-3 人工智能介绍.mp4105.34MB
1-4 环境及工具包介绍.mp496.47MB
1-5 环境配置及Python语法实操.mp4116.02MB
1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4121.35MB
第2章 机器学习之线性回归535.08MB
2-1 机器学习介绍.mp493.13MB
2-2 线性回归.mp4144.78MB
2-3 线性回归实战准备.mp473.22MB
2-4 单因子线性回归实战.mp490.86MB
2-5 多因子线性回归实战.mp4133.09MB
2-6 【讨论题】关于房价预测得思考.txt557B
第3章 机器学习之逻辑回归253.82MB
3-1 分类问题介绍 (2).mp427.85MB
3-2 逻辑回归（1） (2).mp420.36MB
3-3 逻辑回归（2） (2).mp421.86MB
3-4 实战准备 (2).mp420.77MB
3-5 考试通过实战（一） (2).mp445.92MB
3-6 考试通过实战（二） (2).mp440.04MB
3-7 芯片检测实战 (2).mp476.97MB
3-8【学习任务】商业异常消费数据预测.docx29.28KB
3-9 【讨论】关于分类模型搭建得思考.docx13.33KB
第4章 机器学习之聚类483.85MB
4-1 无监督学习.mp4101.87MB
4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4111.34MB
4-3 实战准备.mp451.13MB
4-4 Kmeans实战（1）.mp468.64MB
4-5 Kmeans实战（2）.mp461.02MB
4-6 KNN-Meanshift.mp489.85MB
第5章 机器学习其他常用技术744.39MB
5-1 决策树（1）.mp470.7MB
5-2 决策树（2）.mp483.06MB
5-3 异常检测.mp487.24MB
5-4 主成分分析.mp496.99MB
5-5 实战准备.mp4115.81MB
5-6 实战（1）.mp488.16MB
5-7 实战（2）.mp479.42MB
5-8 实战（3）.mp4123.02MB
第6章 模型评价与优化273.71MB
6-1 过拟合与欠拟合 (2).mp427.56MB
6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp438.62MB
6-3 模型优化 (2).mp434.67MB
6-4 实战准备 (2).mp423.39MB
6-5 实战（一） (2).mp460.7MB
6-6 实战（二） (2).mp430.28MB
6-7 实战（三） (2).mp458.48MB
第7章 深度学习之多层感知器552.31MB
7-1 多层感知器(MLP).mp497.63MB
7-2 MLP实现非线性分类.mp4134.03MB
7-3 实战准备.mp4100.26MB
7-4 实战（一）.mp4121.47MB
7-5 实战（二）.mp498.92MB
第8章 深度学习之卷积神经网络675.83MB
8-1 卷积神经网络（一）.mp4160.84MB
8-2 卷积神经网络（二）.mp4166.07MB
8-3 实战准备.mp479.25MB
8-4 实战（一）.mp4130.78MB
8-5 实战（二）.mp4138.89MB
第9章 深度学习之循环神经网络301.72MB
9-1 序列数据案例 (2).mp418.02MB
9-2 循环神经网络RNN (2).mp422.06MB
9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp426.13MB
9-4 实战准备 (2).mp435MB
9-5 实战（一）RNN股价预测 (2).mp447.89MB
9-6 实战（二）RNN股价预测 (2).mp431.52MB
9-7 实战（一）LSTM实现文本生成 (2).mp478.9MB
9-8 实战（二）LSTM实现文本生成 (2).mp442.2MB
第10章 迁移混合模型985.45MB
10-1 迁移学习（一）.mp466.32MB
10-2 迁移学习（二）.mp446.61MB
10-3 在线学习.mp447.08MB
10-4 混合模型1.mp478.29MB
10-5 混合模型2.mp473.94MB
10-6 实战准备（一）.mp484.44MB
10-7 实战准备（二）.mp472.47MB
10-8 基于新数据的迁移学习实战.mp4126.77MB
10-9 机器深度学习实现少样本苹果分类（一）.mp4144.04MB
10-10 机器深度学习实现少样本苹果分类（二）.mp486.2MB
10-11 机器深度学习实现少样本苹果分类（三）.mp488.97MB
10-12 机器深度学习实现少样本苹果分类（四）.mp470.33MB
第11章 课程总结313.07MB
11-1 课程总结（一）.mp4104.99MB
11-2 课程总结（二）.mp484.34MB
11-3 课程总结（三）.mp4123.74MB
共75个文件，合计：5.87GB
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