MIT少儿AI创新课

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MIT少儿AI创新课是一门专注于少儿编程教育的课程。课程从基础的AI概念讲起,如“什么是AI”“机器是怎么学习的”,让孩子对AI有初步认知。随着课程推进,深入探讨算法、模型等知识,像“什么是算法”“什么是模型”。

课程还涉及当下热门的大语言模型、扩散大模型等内容,如“大语言模型的运作原理”“AI生图的原理——扩散大模型”。不仅有理论讲解,还包含实践操作,如“动手编写神经网络”“实战:微调大模型”。

该课程适合对AI编程感兴趣的少儿,能帮助他们建立起AI编程的知识体系,培养创新思维和实践能力。MIT少儿AI创新课

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MIT少儿AI创新课634.58MB
MIT少儿AI创新课634.58MB
23.第二十三节课什么是世界模型?.mp446.91MB
22.第二十二节课AI生图的原理——扩散大模型 .mp415.94MB
21.第二十一节课实战:微调大模型 .mp419.7MB
20.第二十节课大模型是怎么训练出来的 .mp424.91MB
19.第十九节课什么是Transformer? .mp430.92MB
18.第十八节课动手编写神经网络 .mp431.39MB
17.第十七节课神经网络——AI的大脑 .mp421.9MB
16.第十六节课AI编程一句话生成网页应用 .mp416.98MB
15.第十五节课以人为中心的人工智能 .mp433.45MB
14.第十四节课AI会让人们失业吗? .mp417.99MB
13.第十三节课什么是认知外包? .mp413.6MB
12.第十二节课什么是对齐技术? .mp415.72MB
11.第十一节课什么是具身智能? .mp433.62MB
10.第十节课什么是智能体? .mp429.95MB
09.第九节课什么是Token? .mp412.06MB
08.第八节课什么是推理模型? .mp417.19MB
07.第七节课大语言模型的运作原理 .mp418.66MB
06.第六节课什么是生成式AI .mp433MB
05.第五节课训练一个模型 .mp412.38MB
04.第四节课什么是模型? .mp427.07MB
03.第三节课什么是算法? .mp453.78MB
02.第二节课机器是怎么学习的? .mp439.72MB
01.第一节课什么是AI?.mp467.76MB
共23个文件,合计:634.58MB
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